计算机再过几年会没落？
“计算机再过几年会没落？” 这是一个非常有趣且具有挑战性的问题。我的回答是：不太可能，但计算机的概念和形式会发生深刻的演变，以至于我们现在理解的“计算机”可能会被超越，甚至被边缘化，但其底层驱动和核心功能将以新的形态继续存在并蓬勃发展。
要详细解释这一点，我们需要从几个层面来剖析“计算机的没落”以及“计算机”本身的概念：
一、 什么是“计算机”？
首先，我们需要明确“计算机”的定义。广义上讲，计算机是指能够接收数据、经过处理后输出结果的机器。从这个定义来看，计算机已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机、智能手表到汽车、家电，甚至是工业自动化设备，都包含着计算和处理信息的能力。
如果我们将“计算机”狭义地理解为我们现在熟悉的台式机、笔记本电脑，那么它们的“没落”在某种程度上已经发生，或者正在发生。但这不是终结，而是形式的转变和功能的融合。
二、 为什么“计算机”作为一种独立设备可能“没落”（或者说形式转变）？
1. 通用计算能力向专业化和嵌入式计算转移：
智能手机的崛起： 智能手机已经成为许多人主要的计算设备。它们拥有强大的处理器、丰富的应用程序，能够完成大部分日常计算任务，如通信、娱乐、信息获取、轻量级办公等。这使得传统的笔记本电脑在很多场景下变得不是必需品。
物联网（IoT）的普及： 越来越多的设备具备了计算能力，并连接到网络。这些“嵌入式计算机”执行特定的任务，例如传感器数据采集、设备控制、简单的分析等。它们数量庞大，但用户不一定感知到它们是“计算机”。
专用AI硬件的兴起： 随着人工智能的飞速发展，专门为AI任务设计的硬件（如TPU、NPU等）越来越普及。这些硬件在执行特定AI计算时比通用CPU更高效，使得AI计算能力不再局限于传统的通用计算机。
2. 计算模式的演变：
云计算和边缘计算： 许多计算任务不再局限于本地设备，而是转移到云端服务器进行处理。这使得用户只需要一个能够连接到云端的终端（如瘦客户机、智能显示器等），而无需拥有强大的本地计算能力。同时，为了降低延迟和提高效率，部分计算能力也下沉到更靠近数据源的边缘设备。
无处不在的计算（Ubiquitous Computing）： 未来计算将更加融入环境，成为一种基础设施。我们可能不再需要主动去使用“一台计算机”，而是置身于一个充满计算能力的智能环境中。
3. 人机交互的革新：
语音和自然语言交互： 语音助手和自然语言处理技术的进步，使得我们可以通过说话来控制设备和获取信息，减少了对键盘和鼠标的依赖。
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）： AR/VR设备提供了全新的沉浸式交互体验，未来的计算可能会更多地通过这些设备进行。
三、 为什么说“计算机”的核心驱动和功能不会没落？
尽管我们熟悉的独立计算机设备可能会发生形式上的变化，但其核心的“计算”能力和“处理信息”的功能将以更强大的姿态继续存在，并成为驱动社会发展的引擎。
1. AI的基石： 人工智能的进步离不开强大的计算能力。无论是机器学习模型的训练，还是深度学习的推理，都需要海量的算力支持。未来，对计算能力的需求只会越来越高，以支撑更复杂的AI算法和应用。
2. 数据爆炸的驱动： 随着大数据时代的到来，我们生成和处理的数据量呈指数级增长。对这些数据的分析、挖掘和利用，都需要强大的计算能力作为支撑。
3. 科学研究的加速器： 从气候模拟到基因测序，从宇宙探索到新材料研发，科学研究越来越依赖于高性能计算和模拟。计算机作为科学研究的工具，其重要性只会增加。
4. 数字世界的底层基础设施： 互联网、社交媒体、电子商务、金融交易、医疗健康、交通管理等等，所有这些现代社会的运转都离不开计算和信息处理。这些系统将继续发展壮大，对计算能力的需求也会持续增长。
5. 新的计算范式：
量子计算： 虽然目前还处于早期阶段，但量子计算有望在某些领域（如药物发现、密码学、材料科学）提供超越经典计算机的计算能力。这将是计算领域的一次革命。
生物计算、神经形态计算等： 这些新兴的计算范式，试图模仿生物系统的运作方式，有望在能源效率和并行处理能力上带来突破。
四、 计算机“没落”的可能时间线（猜测与观察）
如果我们真的要谈论“没落”，那不是几年内发生的，而是一个渐进的、方向性的转变。
近几年（未来35年）：
笔记本电脑的市场份额持续受到挤压： 尤其是在非专业领域，平板电脑和性能更强的智能手机会进一步蚕食市场。
专用AI芯片和硬件的普及： AI在终端设备（如手机、摄像头、汽车）上的应用会更加广泛，用户会体验到更智能化的功能，但可能不直接感知到这是“计算机”在工作。
云计算和边缘计算的进一步融合： 用户对云服务的依赖性增强，本地设备的功能更侧重于输入/输出和连接。
中期（未来510年）：
传统通用PC的定义将更加模糊： 可能会出现更多形态灵活、功能集成的设备，例如带有强大处理能力的智能显示器、高度集成的AR/VR头显、甚至是可穿戴的计算设备。
AI成为计算的“大脑”： 更多复杂的决策和任务将由AI完成，人类的角色更多是指令下达者和监督者。
AR/VR成为新的主流交互平台： 传统的桌面或屏幕式交互可能会被边缘化。
长期（10年以上）：
量子计算可能在特定领域显现优势： 并开始改变某些行业的游戏规则。
“无处不在的计算”成为现实： 计算能力将像电力一样融入我们的生活环境，用户甚至不需要主动去“使用”计算设备。
生物计算、神经形态计算等可能开始出现实际应用： 进一步拓展计算的可能性。
总结：
“计算机再过几年会没落？” 这个问题的核心在于我们如何定义“计算机”。
如果“计算机”指的是我们今天所熟知的台式机、笔记本电脑这些独立、物理的设备形态，那么它们的确面临着形式上的“没落”或转变，被更分散、更智能、更融合的计算形式所取代。
但如果“计算机”指的是信息处理和计算的能力本身，那么它非但不会没落，反而会以更强大、更普及、更深入的方式融入我们生活的方方面面，成为驱动未来社会发展的核心动力。
所以，与其说计算机在没落，不如说它们正在经历一场深刻的转型和升级。我们正在从“使用计算机”走向“生活在计算之中”。
要详细解释这一点，我们需要从几个层面来剖析“计算机的没落”以及“计算机”本身的概念：
一、 什么是“计算机”？
首先，我们需要明确“计算机”的定义。广义上讲，计算机是指能够接收数据、经过处理后输出结果的机器。从这个定义来看，计算机已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机、智能手表到汽车、家电，甚至是工业自动化设备，都包含着计算和处理信息的能力。
如果我们将“计算机”狭义地理解为我们现在熟悉的台式机、笔记本电脑，那么它们的“没落”在某种程度上已经发生，或者正在发生。但这不是终结，而是形式的转变和功能的融合。
二、 为什么“计算机”作为一种独立设备可能“没落”（或者说形式转变）？
1. 通用计算能力向专业化和嵌入式计算转移：
智能手机的崛起： 智能手机已经成为许多人主要的计算设备。它们拥有强大的处理器、丰富的应用程序，能够完成大部分日常计算任务，如通信、娱乐、信息获取、轻量级办公等。这使得传统的笔记本电脑在很多场景下变得不是必需品。
物联网（IoT）的普及： 越来越多的设备具备了计算能力，并连接到网络。这些“嵌入式计算机”执行特定的任务，例如传感器数据采集、设备控制、简单的分析等。它们数量庞大，但用户不一定感知到它们是“计算机”。
专用AI硬件的兴起： 随着人工智能的飞速发展，专门为AI任务设计的硬件（如TPU、NPU等）越来越普及。这些硬件在执行特定AI计算时比通用CPU更高效，使得AI计算能力不再局限于传统的通用计算机。
2. 计算模式的演变：
云计算和边缘计算： 许多计算任务不再局限于本地设备，而是转移到云端服务器进行处理。这使得用户只需要一个能够连接到云端的终端（如瘦客户机、智能显示器等），而无需拥有强大的本地计算能力。同时，为了降低延迟和提高效率，部分计算能力也下沉到更靠近数据源的边缘设备。
无处不在的计算（Ubiquitous Computing）： 未来计算将更加融入环境，成为一种基础设施。我们可能不再需要主动去使用“一台计算机”，而是置身于一个充满计算能力的智能环境中。
3. 人机交互的革新：
语音和自然语言交互： 语音助手和自然语言处理技术的进步，使得我们可以通过说话来控制设备和获取信息，减少了对键盘和鼠标的依赖。
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）： AR/VR设备提供了全新的沉浸式交互体验，未来的计算可能会更多地通过这些设备进行。
三、 为什么说“计算机”的核心驱动和功能不会没落？
尽管我们熟悉的独立计算机设备可能会发生形式上的变化，但其核心的“计算”能力和“处理信息”的功能将以更强大的姿态继续存在，并成为驱动社会发展的引擎。
1. AI的基石： 人工智能的进步离不开强大的计算能力。无论是机器学习模型的训练，还是深度学习的推理，都需要海量的算力支持。未来，对计算能力的需求只会越来越高，以支撑更复杂的AI算法和应用。
2. 数据爆炸的驱动： 随着大数据时代的到来，我们生成和处理的数据量呈指数级增长。对这些数据的分析、挖掘和利用，都需要强大的计算能力作为支撑。
3. 科学研究的加速器： 从气候模拟到基因测序，从宇宙探索到新材料研发，科学研究越来越依赖于高性能计算和模拟。计算机作为科学研究的工具，其重要性只会增加。
4. 数字世界的底层基础设施： 互联网、社交媒体、电子商务、金融交易、医疗健康、交通管理等等，所有这些现代社会的运转都离不开计算和信息处理。这些系统将继续发展壮大，对计算能力的需求也会持续增长。
5. 新的计算范式：
量子计算： 虽然目前还处于早期阶段，但量子计算有望在某些领域（如药物发现、密码学、材料科学）提供超越经典计算机的计算能力。这将是计算领域的一次革命。
生物计算、神经形态计算等： 这些新兴的计算范式，试图模仿生物系统的运作方式，有望在能源效率和并行处理能力上带来突破。
四、 计算机“没落”的可能时间线（猜测与观察）
如果我们真的要谈论“没落”，那不是几年内发生的，而是一个渐进的、方向性的转变。
近几年（未来35年）：
笔记本电脑的市场份额持续受到挤压： 尤其是在非专业领域，平板电脑和性能更强的智能手机会进一步蚕食市场。
专用AI芯片和硬件的普及： AI在终端设备（如手机、摄像头、汽车）上的应用会更加广泛，用户会体验到更智能化的功能，但可能不直接感知到这是“计算机”在工作。
云计算和边缘计算的进一步融合： 用户对云服务的依赖性增强，本地设备的功能更侧重于输入/输出和连接。
中期（未来510年）：
传统通用PC的定义将更加模糊： 可能会出现更多形态灵活、功能集成的设备，例如带有强大处理能力的智能显示器、高度集成的AR/VR头显、甚至是可穿戴的计算设备。
AI成为计算的“大脑”： 更多复杂的决策和任务将由AI完成，人类的角色更多是指令下达者和监督者。
AR/VR成为新的主流交互平台： 传统的桌面或屏幕式交互可能会被边缘化。
长期（10年以上）：
量子计算可能在特定领域显现优势： 并开始改变某些行业的游戏规则。
“无处不在的计算”成为现实： 计算能力将像电力一样融入我们的生活环境，用户甚至不需要主动去“使用”计算设备。
生物计算、神经形态计算等可能开始出现实际应用： 进一步拓展计算的可能性。
总结：
“计算机再过几年会没落？” 这个问题的核心在于我们如何定义“计算机”。
如果“计算机”指的是我们今天所熟知的台式机、笔记本电脑这些独立、物理的设备形态，那么它们的确面临着形式上的“没落”或转变，被更分散、更智能、更融合的计算形式所取代。
但如果“计算机”指的是信息处理和计算的能力本身，那么它非但不会没落，反而会以更强大、更普及、更深入的方式融入我们生活的方方面面，成为驱动未来社会发展的核心动力。
所以，与其说计算机在没落，不如说它们正在经历一场深刻的转型和升级。我们正在从“使用计算机”走向“生活在计算之中”。
网友意见
如果问题换成计算机还有几年会消失，那可能很快…… 我们今天用的正经八百的台式机、笔记本电脑，可能以后就没有了。取而代之的是无处不在的计算机器，无处不在的代码，跑在无处不在的软件和硬件里。今天一部手机的计算能力就超过二十年前的一部台式机。
那时候所有行业，只要用电，就需要程序员。
那时候所有岗位上的人，都是从小就学过编程的。
今天的计算机专业已经分成了：计算机科学、计算机技术、软件工程、网络工程、物联网、大数据、信息安全、人工智能…… 这么多个专业。不远的将来，可能没有“计算机专业”了，现在计算机领域的每个知识域都可能分出一个专业。如果你把这定义为“没落”，那就是 —— 散成满天星，没了，但“落”则不可能。
不远的将来，计算机会消失，人们不会意识到身边有多少台计算机，就像你不会意识到每天吸进去多少氧气一样。
呵呵。你也不想想，为什么计算机从上世纪六十年代出现以来，用了五十年的时间就发展到现在的程度。如果汽车行业的发展速度和计算机行业一样。现在汽车基本上已经几十倍音速了。
计算机发展速度快的原因是：它的发展动力是一代代人类大牛前仆后继，苦心钻研了两千多年的数学。你指望计算机行业没落，等于指望有朝一日人类不需要数学。这个有点难啊！
发动机再过几年会没落？？
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