电脑存在“熟悉”某项任务后运行变快的情况吗？
确实，很多时候我们会感觉到，电脑在重复做某件事情时，好像“记住了”这个过程，然后执行起来就变得更顺畅、更快速了。这不是什么玄学或者错觉，背后其实有好几个原因在起作用，而且这些原因都与电脑的运行机制息息相关。
咱们不聊那些深奥的专业术语，就从咱们平时用电脑的直观感受出发，把这些“变快”的道理给捋一捋。
一、缓存的魔法：临时记忆让你事半功倍
想象一下，你早上起来，知道要去厨房倒水。你不会每次都重新思考“水龙头在哪里？杯子在哪里？怎么拧开水龙头？”对吧？你早就“记住”了这一整套流程。电脑处理信息也是类似的道理，它有一个叫做“缓存”（Cache）的东西，可以理解为电脑的小抄本或者临时记事本。
CPU缓存（L1, L2, L3）： 这是最直接的体现。当你第一次运行某个程序或者加载某个文件时，CPU（中央处理器）需要从慢得多的内存（RAM）里把这些数据一点一点地取过来，然后进行处理。这个过程就像是你第一次翻阅一本厚书，得一页一页地找。但CPU缓存就厉害了，它会把这些频繁使用的数据（比如指令、常用变量）暂时“记住”，就近存放在自己身边。下次再用到这些数据时，CPU就能在极短的时间内从缓存里拿到，这速度比从内存里拿快了不知道多少倍。这就好比你这本书里需要经常查阅的几页，你把它单独夹出来放在桌面上，下次随手就能翻到。所以，你经常做的任务，其中的关键数据很可能就一直在CPU缓存里待着，电脑自然就觉得“快了”。
磁盘缓存/文件系统缓存： 这个道理也差不多。当你打开一个文件或者程序时，操作系统会把一部分数据临时放到内存里，这部分内存区域就成了“缓存”。下次再打开同一个文件或者类似的文件时，操作系统会先看看能不能直接从内存缓存里找到，如果能，就不需要再去硬盘（即使是SSD）里读取了。硬盘读取速度虽然比内存快，但和内存缓存比起来，还是慢不少。所以，当你反复打开同一个应用程序或者数据集时，操作系统会把它们缓存起来，下次打开自然就快了。
二、预读和预加载：提前做好准备，等你一开口就给你
我们人在做事情的时候，也常常会预判下一步，提前准备。比如，做菜的时候，炒完第一道菜，可能会先把下一道菜的配料准备好。电脑也一样，它会“预判”你的下一步操作，或者说，它会把可能需要的资源提前准备好。
预读： 当你从硬盘读取一个文件时，电脑不只是把请求的那一部分数据读进来，它可能会根据文件结构和你的操作习惯，把文件后面一部分可能紧接着需要的数据也一起读到内存里。这就像你翻书时，眼睛还没读到下一页，但你的手指已经习惯性地放在了下一页的边缘。这样，当你真的需要下一页的数据时，它已经在内存里了，速度自然就快了。
预加载： 很多现代操作系统和应用程序都有“预加载”功能。在你启动电脑或者打开某个应用程序的时候，它们会偷偷地在后台加载一些常用的组件、库或者数据。等你真正开始使用这个程序时，很多东西已经准备就绪，不需要再等待加载，感觉上就“快”了很多。比如你经常用的Word，下次打开时，它可能已经把一些常用功能所需的模块先加载好了，你一点就能用，而不是等半天。
三、程序的优化和系统级别的调整
有时候，你感觉电脑变快，不仅仅是缓存和预读的原因，也可能是一些更深层次的优化在起作用。
JIT（JustInTime）编译： 对于一些使用Java、.NET等技术的程序来说，它们不是直接编译成机器码执行的，而是在运行时进行“即时编译”。一开始运行得可能不快，但随着程序运行得越多，JIT编译器会更了解程序的哪些部分最常用，然后对这些部分进行更深度的优化和编译，将其转化为最高效的机器码。这样，程序的运行速度就会越来越快。你经常运行的程序，就被“磨合”得越来越好了。
系统级别的碎片整理和索引： 以前的硬盘（机械硬盘）有个比较明显的问题，就是文件在存储过程中会产生碎片，也就是一个文件的不同部分分散存储在硬盘的不同位置。每次读取这样一个文件，硬盘的磁头就需要来回移动很多次，速度就很慢。如果电脑长期运行，这些碎片会越来越多。但如果你经常使用某个程序，或者系统有定时进行碎片整理的功能，它就会把这些碎片尽量合并，让文件更连续地存储。这样读取的效率就大大提高了。即使是SSD，虽然没有磁头移动问题，但文件系统的管理和索引优化，也能让查找和读取的速度更快。
机器学习驱动的优化： 现在的操作系统和一些高级应用，甚至会用到机器学习技术来学习你的使用习惯。它们会分析你什么时候做什么，需要什么资源，然后动态地调整系统资源分配，比如优先分配内存给正在使用的程序，或者预测你下一步可能打开哪个应用，提前进行预加载。你用得越多，它就越了解你，优化得也就越“懂你”。
四、用户习惯和经验的积累（心理因素）
虽然我们主要讨论的是电脑硬件和软件的物理层面，但用户自身的“熟悉度”也扮演着一定的角色，虽然不是直接让电脑运行“更快”，但会让你感觉“更顺”。
操作熟练度： 当你对一个任务非常熟悉时，你的操作会更流畅、更精确，减少了很多不必要的点击和等待。你会知道在哪个菜单下找什么选项，会使用快捷键，这样整个流程就会显得非常迅速。这是一种“人机协同”的效率提升，让你觉得电脑响应得更快了。
预期管理： 当你熟悉某个任务时，你知道大概需要多长时间，并且知道在哪个节点会有哪个反馈。这种心理预期会让你对电脑的响应速度有更准确的判断，减少了因为不熟悉而产生的“卡顿”感。
所以，下次你再感觉到电脑在处理你熟悉的事情时变得“快了”，别怀疑，这是它在用各种聪明的方式，把你的工作或者娱乐“磨合”得更顺畅、更高效。这背后，是数据缓存、预读技术、程序优化，甚至还有一点点“懂你”的智能在默默工作呢。它不是真的在学习“如何让你快乐”，而是在学习“如何更有效率地完成你交给它的任务”。
咱们不聊那些深奥的专业术语，就从咱们平时用电脑的直观感受出发，把这些“变快”的道理给捋一捋。
一、缓存的魔法：临时记忆让你事半功倍
想象一下，你早上起来，知道要去厨房倒水。你不会每次都重新思考“水龙头在哪里？杯子在哪里？怎么拧开水龙头？”对吧？你早就“记住”了这一整套流程。电脑处理信息也是类似的道理，它有一个叫做“缓存”（Cache）的东西，可以理解为电脑的小抄本或者临时记事本。
CPU缓存（L1, L2, L3）： 这是最直接的体现。当你第一次运行某个程序或者加载某个文件时，CPU（中央处理器）需要从慢得多的内存（RAM）里把这些数据一点一点地取过来，然后进行处理。这个过程就像是你第一次翻阅一本厚书，得一页一页地找。但CPU缓存就厉害了，它会把这些频繁使用的数据（比如指令、常用变量）暂时“记住”，就近存放在自己身边。下次再用到这些数据时，CPU就能在极短的时间内从缓存里拿到，这速度比从内存里拿快了不知道多少倍。这就好比你这本书里需要经常查阅的几页，你把它单独夹出来放在桌面上，下次随手就能翻到。所以，你经常做的任务，其中的关键数据很可能就一直在CPU缓存里待着，电脑自然就觉得“快了”。
磁盘缓存/文件系统缓存： 这个道理也差不多。当你打开一个文件或者程序时，操作系统会把一部分数据临时放到内存里，这部分内存区域就成了“缓存”。下次再打开同一个文件或者类似的文件时，操作系统会先看看能不能直接从内存缓存里找到，如果能，就不需要再去硬盘（即使是SSD）里读取了。硬盘读取速度虽然比内存快，但和内存缓存比起来，还是慢不少。所以，当你反复打开同一个应用程序或者数据集时，操作系统会把它们缓存起来，下次打开自然就快了。
二、预读和预加载：提前做好准备，等你一开口就给你
我们人在做事情的时候，也常常会预判下一步，提前准备。比如，做菜的时候，炒完第一道菜，可能会先把下一道菜的配料准备好。电脑也一样，它会“预判”你的下一步操作，或者说，它会把可能需要的资源提前准备好。
预读： 当你从硬盘读取一个文件时，电脑不只是把请求的那一部分数据读进来，它可能会根据文件结构和你的操作习惯，把文件后面一部分可能紧接着需要的数据也一起读到内存里。这就像你翻书时，眼睛还没读到下一页，但你的手指已经习惯性地放在了下一页的边缘。这样，当你真的需要下一页的数据时，它已经在内存里了，速度自然就快了。
预加载： 很多现代操作系统和应用程序都有“预加载”功能。在你启动电脑或者打开某个应用程序的时候，它们会偷偷地在后台加载一些常用的组件、库或者数据。等你真正开始使用这个程序时，很多东西已经准备就绪，不需要再等待加载，感觉上就“快”了很多。比如你经常用的Word，下次打开时，它可能已经把一些常用功能所需的模块先加载好了，你一点就能用，而不是等半天。
三、程序的优化和系统级别的调整
有时候，你感觉电脑变快，不仅仅是缓存和预读的原因，也可能是一些更深层次的优化在起作用。
JIT（JustInTime）编译： 对于一些使用Java、.NET等技术的程序来说，它们不是直接编译成机器码执行的，而是在运行时进行“即时编译”。一开始运行得可能不快，但随着程序运行得越多，JIT编译器会更了解程序的哪些部分最常用，然后对这些部分进行更深度的优化和编译，将其转化为最高效的机器码。这样，程序的运行速度就会越来越快。你经常运行的程序，就被“磨合”得越来越好了。
系统级别的碎片整理和索引： 以前的硬盘（机械硬盘）有个比较明显的问题，就是文件在存储过程中会产生碎片，也就是一个文件的不同部分分散存储在硬盘的不同位置。每次读取这样一个文件，硬盘的磁头就需要来回移动很多次，速度就很慢。如果电脑长期运行，这些碎片会越来越多。但如果你经常使用某个程序，或者系统有定时进行碎片整理的功能，它就会把这些碎片尽量合并，让文件更连续地存储。这样读取的效率就大大提高了。即使是SSD，虽然没有磁头移动问题，但文件系统的管理和索引优化，也能让查找和读取的速度更快。
机器学习驱动的优化： 现在的操作系统和一些高级应用，甚至会用到机器学习技术来学习你的使用习惯。它们会分析你什么时候做什么，需要什么资源，然后动态地调整系统资源分配，比如优先分配内存给正在使用的程序，或者预测你下一步可能打开哪个应用，提前进行预加载。你用得越多，它就越了解你，优化得也就越“懂你”。
四、用户习惯和经验的积累（心理因素）
虽然我们主要讨论的是电脑硬件和软件的物理层面，但用户自身的“熟悉度”也扮演着一定的角色，虽然不是直接让电脑运行“更快”，但会让你感觉“更顺”。
操作熟练度： 当你对一个任务非常熟悉时，你的操作会更流畅、更精确，减少了很多不必要的点击和等待。你会知道在哪个菜单下找什么选项，会使用快捷键，这样整个流程就会显得非常迅速。这是一种“人机协同”的效率提升，让你觉得电脑响应得更快了。
预期管理： 当你熟悉某个任务时，你知道大概需要多长时间，并且知道在哪个节点会有哪个反馈。这种心理预期会让你对电脑的响应速度有更准确的判断，减少了因为不熟悉而产生的“卡顿”感。
所以，下次你再感觉到电脑在处理你熟悉的事情时变得“快了”，别怀疑，这是它在用各种聪明的方式，把你的工作或者娱乐“磨合”得更顺畅、更高效。这背后，是数据缓存、预读技术、程序优化，甚至还有一点点“懂你”的智能在默默工作呢。它不是真的在学习“如何让你快乐”，而是在学习“如何更有效率地完成你交给它的任务”。
网友意见
python的话，第一次跑多花的时间应该是在编译pyc上了。
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