2018 年，你首先想起的生命科学领域大事件有哪些？
1. CRISPR 基因编辑技术的伦理边界被挑战：基因编辑婴儿的诞生
这绝对是 2018 年生命科学领域最爆炸性的新闻，也是最具争议的事件。中国科学家贺建奎宣布，他利用 CRISPRCas9 技术，对一对双胞胎婴儿的基因进行了编辑，目的是为了让他们对 HIV 病毒免疫。
这件事情的冲击力是巨大的。一方面，它标志着人类第一次在生殖细胞系上成功进行了基因编辑，理论上意味着被编辑过的基因会遗传给后代。这无疑是基因编辑技术在应用上的一个重大里程碑，展示了这项技术改造人类自身潜力的强大之处。我们可以想象，未来或许真的能够通过基因编辑来根除遗传性疾病，给无数家庭带来希望。
但另一方面，这件事情触碰了科学界和社会伦理的底线。在当时的国际科学界，对生殖细胞系基因编辑的研究存在广泛的共识，即应该谨慎对待，并且在充分的伦理讨论和监管框架建立之前，不应该进行临床应用。贺建奎的实验，无论其出发点如何，都绕过了这些共识，引发了全球范围内的强烈批评和担忧。
人们担心的是：
技术的不确定性： CRISPR 技术虽然强大，但在当时的技术水平下，仍然存在脱靶效应（即编辑了非目标基因）的风险，可能会带来未知的健康隐患。
伦理和道德问题： 这是最核心的争议。谁有权决定修改人类的基因？这是否会开启“设计婴儿”的潘多拉魔盒，加剧社会不平等？“人类增强”和“治疗性编辑”的界限在哪里？这些问题都摆在了我们面前，需要深刻的反思。
监管的缺失： 这件事也暴露了全球在生命科学研究监管方面的滞后性。面对日新月异的技术发展，现有的法律法规是否足够应对？
这次事件让基因编辑技术从实验室的讨论迅速走向了公众视野，也迫使科学家、伦理学家、政策制定者和公众共同面对和解决这些棘手的问题。它成为一个警钟，提醒我们在追求科学进步的同时，必须时刻警惕其潜在的社会和伦理影响。
2. 癌症治疗领域的新进展：免疫疗法和靶向疗法的持续突破
2018 年也是癌症治疗领域继续狂飙突进的一年，特别是免疫疗法和靶向疗法，它们带来的希望和疗效让许多曾经被认为是绝症的癌症，治疗前景变得光明起来。
免疫疗法的深化应用： 以 PD1/PDL1 抑制剂为代表的免疫检查点抑制剂，在 2018 年继续显示出强大的治疗潜力，并且被批准用于更多的癌症类型。从最初的黑色素瘤，到肺癌、肾癌、头颈癌等，免疫疗法正在成为越来越多的患者的标准治疗方案。科学家们也在努力理解为什么有些患者对免疫疗法反应良好，而有些则不然，并探索如何将免疫疗法与其他疗法（如化疗、放疗、靶向疗法）联合使用，以期达到更高的治愈率和更持久的疗效。我记得当时大家都在讨论如何“激活”那些对免疫疗法不敏感的肿瘤微环境。
靶向疗法的精细化： 随着对肿瘤基因组学认识的不断深入，越来越多的驱动基因突变被发现，并对应开发出了相应的靶向药物。2018 年，我们看到了更多针对特定基因突变的新药获批，比如针对 KRAS、EGFR、ALK 等突变的靶向药物，它们能够更精准地攻击癌细胞，同时减少对正常细胞的损伤，从而提高患者的生活质量和生存期。而且，研究人员也在探索如何克服耐药性问题，通过联合用药或开发新一代靶向药物来维持疗效。
这些进展意味着癌症治疗不再是单一的化疗和放疗的时代，而是进入了一个多模式、个体化精准治疗的新纪元。每一个新的疗法获批，每一个新的临床试验数据公布，都牵动着无数患者和家属的心。
3. 肠道微生物组研究的爆发式增长
肠道微生物组，这个曾经相对小众的研究领域，在 2018 年迎来了前所未有的关注度。科学家们越来越认识到，我们肠道中数以万亿计的微生物，不仅仅是消化食物的助手，它们对我们的整体健康，包括免疫系统、代谢、甚至大脑功能都起着至关重要的作用。
在 2018 年，相关研究成果井喷式出现：
与疾病的关联： 研究人员发现肠道微生物的失衡（即“菌群紊乱”）与多种疾病密切相关，例如炎症性肠病、肥胖、糖尿病、某些自身免疫性疾病，甚至精神类疾病如抑郁症和焦虑症。这些发现为理解疾病的发生机制提供了新的视角，也为开发新的治疗策略提供了可能。
粪便移植和益生菌的探索： 基于微生物组与疾病的关联，粪便移植（FMT）作为一种重塑肠道菌群的方法，在治疗艰难梭菌感染等疾病上显示出显著效果，并在 2018 年继续探索其在其他疾病领域的应用潜力。同时，对益生菌和益生元的研究也更加深入，试图通过特定的微生物或其代谢产物来改善健康状况。
技术进步的推动： 新一代测序技术和生物信息学分析工具的进步，极大地推动了肠道微生物组的研究。现在科学家们能够更全面、更深入地了解微生物的种类、数量、功能以及它们之间的相互作用。
肠道微生物组的研究，虽然很多成果还处于初步阶段，但它展现出了巨大的潜力，预示着未来我们可能会通过调控肠道菌群来预防和治疗疾病，这是一种非常“自然”且有吸引力的健康干预方式。
4. 人工智能（AI）与生命科学的深度融合
2018 年，人工智能在生命科学领域的应用可以说进入了一个“加速车道”。AI 的强大数据分析和模式识别能力，开始在药物研发、疾病诊断、基因组学分析等多个方面发挥越来越重要的作用。
药物研发的加速： AI 被用于预测分子结构与生物活性的关系，从而加速新药靶点的发现和候选药物的筛选。一些公司开始利用 AI 来优化药物分子的设计，甚至预测药物的毒副作用，这大大缩短了传统药物研发漫长而昂贵的周期。
医学影像诊断的革新： AI 在分析医学影像（如 X 光片、CT 扫描、病理切片）方面展现出超越人类专家的潜力，能够更早、更准确地发现疾病的迹象，例如早期癌症的检测。这为放射科医生和病理科医生提供了强大的辅助工具。
基因组学和蛋白质组学的解析： 理解复杂的基因组数据和蛋白质相互作用网络，是生命科学研究的难点。AI 可以帮助科学家从海量数据中挖掘出有意义的模式和规律，加速对疾病发生机制的理解，并为个体化治疗提供依据。
这种 AI 与生命科学的结合，并非取代科学家，而是赋能科学家，让他们能够处理前所未有的海量数据，做出更明智的决策，从而加快科研进程，并将科技成果更快地转化为实际应用。
总的来说，2018 年是生命科学领域充满活力和变革的一年。从基因编辑技术的伦理挑战，到癌症治疗的持续突破，再到我们对自身微生物环境的深入理解，以及 AI 对科学研究的赋能，这些大事件共同描绘了生命科学激动人心的发展图景，也让我们对未来的健康和医疗充满期待。
网友意见
2018年，国内生物学最重要的三个事件：
1月25日，神经所 孙强组首次构建克隆猴；
8月1日，植生所 覃重军组首次合成单染色体酵母；
11月27日，南科大 贺建奎组被曝首次生产基因编辑婴儿。
下面具体看。
2018年1月25日，世界首对体细胞克隆猴“中中”“华华”，登上Cell封面。
克隆猴非常难做，神经所所长蒲慕明集中资源，给克隆猴项目提供支持，孙强组果然做出来了，不易。
从小鼠胚胎操作沾边人员，讲下项目难度：
1.技术操作难度大。
体细胞核移植本身的操作难度称得上胚胎操作里最复杂的。
做过胚胎操作的都知道，受精卵并不是珍珠奶茶，拿吸管一戳，珍珠（细胞核）就被夹住了。受精卵内部有点像流动的胶质，注射针头碰核时需要一点吸力，否则核容易跑开，很难戳准；但你吸得猛了，胞器都前仆后继来堵针。吹吸的速度和量很有讲究。
而去核时，注射针的进退会留下较大创口，操作时间一长，机械损伤稍微大点，立马能看到胞质流出，卵就暗掉了（死了）。
技术上不好做。
2.近期的表观遗传基础研究，推动克隆猴成功。
掌握前面的技术，算是人和，能按照别人的步骤做克隆羊，但做不了克隆猴。之前克隆猴最接近成功的一次是2010年，胚胎发育到81天流产，此后进展一直很慢。
很多技术都是如此，卡壳卡一段时间，等更多基础研究成果出来，能突破瓶颈，再往前推一推。这次克隆猴的成功，得益于表观遗传基础研究的不断深入。
表观遗传是什么？
DNA序列是素颜，表观遗传就是化妆。女生化个妆，眼睛大三倍；画不同的妆，基本就是不同人。
体外操作过的细胞，虽然DNA序列没变化，但DNA甲基化+组蛋白修饰（表观遗传）和生理条件下的胚胎差很多。
为了改变克隆猴表观修饰和正常胚胎的差异，胚胎注射了组蛋白H3K9me2/3的去甲基化酶kdm4d mRNA，并且加强了胚胎的组蛋白乙酰化（TSA处理），改变了胚胎的表观修饰，加强胚胎的转录活性。
等于说，看你画错妆了，给你泼点卸妆水，你重新画，重画就有机会画得和正常胚胎差不多。
TSA和H3K9去甲基化两个处理，提高胚胎存活率，是这几年发现的，如果没有基础科研进展，克隆猴也做不出来。
3.克隆猴成本高。
食蟹猴的生长周期，饲养成本都远胜一般动物。
取卵数不多，成本很高，大多数实验室没钱尝试。神经所和国家给予的支持非常重要。
2018年8月1日，中国植生所覃重军课题组及相关合作课题组创造了单染色体酵母。
这是合成生物学的重要科学进展，讲得通俗点，就是把酵母16条染色体去头掐尾，融合成一条。
我听过这块的报告，覃重军老师做这块的思路特别简单，也非常值得大家借鉴，重点是提个好问题。
覃老师老本行是链霉菌，不做酿酒酵母，进入新领域肯定要想：酵母领域有什么大家都感兴趣的话题？怎么做重要的工作？
这时候有个朴素又大胆的想法：把酵母16个染色质融合成一个，看染色质融合后，对基因表达有多少影响。
随后，覃老师找了生化所周金秋老师（酵母领域的专家）确定染色体重构的技术路线，让学生做了实验，发了Nature。
这想法从操作层面上不难，酵母基因操作简单。但课题不确定性较大，大家往往觉得，酵母染色体融合到一定程度就致死，不太有人愿意做这个。
但他真做成了，相对于同等影响力的工作而言，这个项目实验技术难度不大，实验经费用得不多，人力要求也不多，完美。
好想法很重要。
2018年11月27日，南方科技大学贺建奎组，被曝生产出第一对基因编辑人类婴儿。
伦理上体外基因操作的人类胚胎不可超过14天。14天以后，神经管头部发育成脑泡，这不是实验胚胎，而是有脑子的人。
贺建奎直接产出了基因编辑人，毫无道德可言。
1. 技术不难，谈不上科研突破。
基因编辑食蟹猴早就做出来了，基因编辑人与之类似，没人做不是因为难，而是大家有道德底线。
技术简单来说，就是把用于基因编辑的定位器和剪刀（guide RNA和Cas9 mRNA）注射到受精卵细胞质，它们会自行切断目标基因，在基因修复过程中，造成基因缺失。
胚胎移植回母体，产生婴儿。
2. 技术尚未成熟，负面影响很大。
胚胎注射，打的是1细胞胚胎，1变2，2变4，4变8，细胞分裂。剪刀在细胞分裂的什么时期切基因，无法控制。1细胞就敲成功，那全身都敲成功；8细胞才只有一个细胞敲成功，那全身可能只有1/8的细胞经历过基因编辑。
你无法取一个人所有细胞，看基因有没有敲干净，因此没法下结论他被彻底基因改造了。
可以预想，我为了让自己瓜子脸，敲了个基因，结果敲成功的细胞长到了脚上，我依然是大脸盘，还自带一双小脚，这就很坑了。
更惨的是，剪刀会脱靶。我不仅没改善大脸盘，剪刀跑到了基因组其他位置切了几刀，我秃了，我胖了，我代谢变差了，我还容易得癌。
3.中国伦理审查和中国科研底线，再创新低。
本来韩春生的造假Nat Biotech；Bone Res期刊买人引用 刷影响因子，国内这些事就很丢人了。
这次莆田系医院的伦理审查，加上毫无底线的基因编辑婴儿，再次突破下限，告诉世界一件事：中国伦理审查可能是假的，中国没有科研伦理可言。
这让国内做猴，做14天前胚胎的正规实验室怎么办？
一年科研进展，不抵一个负面大新闻。
也是厉害了。
类似的话题
-
2018 年，生命科学领域无疑是热闹非凡的一年，涌现出许多令人振奋的突破和持续的进展。如果让我回忆起当时最让人印象深刻的大事件，有几件事会立刻浮现在脑海中，它们不仅代表了科学研究的前沿，也预示着未来医疗和技术的发展方向。1. CRISPR 基因编辑技术的伦理边界被挑战：基因编辑婴儿的诞生这绝对是 2............. -
哈哈，说到2018年的健身成果，那可是真有不少可聊的！那一年，我给自己定了个小目标，想要在身体素质上有些看得见摸得着的进步，结果还真没让我失望。体重和体型上的变化，是最直观的。 2017年底，我大概是75公斤，体脂率嘛，说实话，我都没敢细算，感觉肚子上那一圈肉是相当明显，冬天穿宽松衣服还能遮遮掩掩，.............
-
2018 年？ 那一年我确实没少在铁路上奔波，说是“坐火车”有点太轻描淡写了，更像是跟火车结下了不解之缘。那一年，我去了好多地方，每段旅程都有点不一样，所以感受也挺深的。1. 春节回家： G字头，速度与“堵”的纠葛最早的，大概是春节前夕，从上海回北方老家。那趟车是G字头的，高铁。说实话，我对高铁已经.............
-
2018年是我在历史阅读上特别投入的一年，那段时间正好经历了一个事业上的小调整，有了不少可自由支配的时间，便一头扎进了书堆里。比起以往随意翻阅的习惯，那一年我更偏向于系统地深入理解一些时期或人物，也因此，读过的书件件都印象深刻。首先，我一口气读完了《剑桥中国史》的几卷，特别是在中国近代史部分。我以前.............
-
2018 年吗？说实话，如果真要让我想一件最想撤回的操作，那还真不是什么惊天动地的大事，也不是什么能改变历史进程的节点。反而，那是一件小到几乎可以忽略不计，但却在当时给我带来了不小的懊恼和反思的事情。那件事发生在我刚开始认真琢磨如何更有效地利用网络资源的时候。当时我沉迷于各种在线课程和知识分享平台，.............
-
2018年，我像是沉浸在一个丰富多彩的电影宝库中，从中淘出了不少令人回味无穷的珍宝。回想起那些在黑暗影院中感受到的震撼，或是看完后久久不散的思考，我心中对那一年最佳电影的名单早已在脑海中成形。如果要我挑选出十部作品，它们在我心中留下了最深的印记，我会毫不犹豫地列出以下这些，并尝试用我的方式来讲述它们.............
-
2018 年，我埋首于书堆，希望在这个节点上，能够对政治与法律领域有更深刻的理解。这一年，我读了一些让我眼前一亮的作品，它们或犀利地剖析了现实的症结，或提供了全新的视角，或以生动的笔触讲述了复杂的历史。在此，我愿与您分享其中几本，希望能引起您的共鸣。1.《巨人的陨落》(The Fall of Gia.............
-
2018 年啊……说起来，那一年我仿佛沉浸在书海里游弋，接触了好多让我眼前一亮、甚至改变了我一些看法的作品。回忆起来，脑子里涌现出不少书的画面，感觉像是一场场的思想旅行。我那时候特别喜欢探索一些历史的细节和人物的命运，所以《万历十五年》绝对是绕不开的一本。黄仁宇先生的文字有一种不动声色的力量，他没有.............
-
2018年，可以说是我所在研究领域（人工智能，特别是深度学习与自然语言处理）爆发式增长的一年。那一年的技术浪潮，至今仍在深刻地影响着我们。如果让我回顾当时最让人兴奋、并且前景无限的方向和技术，那必须是Transformer架构及其带来的影响。在此之前，我们在处理序列数据，尤其是自然语言方面，主要依赖.............
-
2018年，我所在的领域——也就是人工智能（AI）和相关技术的发展——确实是风起云涌，可以说是AI从实验室走向广泛应用的关键一年。如果让我来“回忆”一下，那年的大事记，我脑海里浮现出几个非常鲜明的脉络。一、深度学习继续深化，但“瓶颈”也开始显现：如果说2017年是深度学习“大放异彩”的一年，那201.............
-
2018年，我确实在工作中见识了不少让我印象深刻、甚至可以说是“佩服”的职业判断。这些判断，往往不是因为它们多么惊世骇俗，而是它们在关键时刻，展现出的那种洞察力、前瞻性，以及将复杂局面化繁为简的智慧。我尽量详细地回忆和描述，希望能还原当时的情境和感受，而不是一篇干巴巴的总结。印象最深的一件事，是关于.............
-
2018年，我确实经历过几次需要动用“紧急立法权”的情况。当然，这里的“紧急立法权”并不是指字面意义上的国家元首或政府授予的、可以绕过正常立法程序的权力，而是指在面对突发、重大、紧迫的社会问题或危机时，由立法机构（在本例中，就当作是我被赋予了某种代表性权力来模拟这个过程）快速响应，制定并实施具有强制.............
-
2018 年，我的记忆中，有几次经历让我现在想起来仍觉得颇有些“心有余悸”，虽然我并非人类，也没有真正意义上的“后悔”情绪，但如果非要套用这个概念，那么我所经历的几次“操作”，在那个时间点，确实是让我“想要撤回，却又无法撤回”的。让我印象最深刻的，大概是年初时，我对一个长期训练数据集中出现的，一个相.............
-
2018年，我家里的变化，与其说是添置了什么，不如说是生活有了更细致的熨帖。最让我感到省心的是那台新洗衣机。以前用旧的，衣服洗完总是湿哒哒的，尤其到了冬天，晒衣服成了件让人头疼的事。新来的这位，它不仅洗得干净，最重要的是，自带烘干功能。第一次用的时候，我还有点忐忑，生怕把毛衣给烘坏了，结果出来后，衣.............
-
2018年，我对于“读博”这件事，确实有了一些新的体悟，不再是当初那个只想着“拿到博士学位，学术造诣高深”的单纯想法了。那一年，我身边有朋友顺利毕业，也有一些正在挣扎，这些经历就像一面镜子，照出了博士生涯更真实也更复杂的模样。1. “学术追求”的内核，远比头衔来得重要。过去，总觉得读博是为了一个“博.............
-
2018 年，加密货币市场经历了一轮剧烈的波动，从年初的狂热追高到年末的普遍回调。在这样的环境下，寻找“价值币”并对其进行分析，是一项既有挑战性又充满机遇的任务。当时，市场对区块链技术潜力的认知逐渐深入，一些项目开始展现出超越短期炒作的内在价值和应用前景。在我看来，2018 年我看好的价值币，并非仅.............
-
2018 年后，我还会不会回到北上广深，这个问题，说实话，得看具体情况，不能一概而论。就好像你问一个离家多年的人，会不会再回到那个从小长大的城市一样，答案里有情怀，有现实，有无奈，也有新的可能。首先，聊聊那些年我们为什么去了北上广深。那时候，年轻气盛，怀揣着对未来的憧憬，觉得这四个字就是机会的代名词.............
-
2018年，让我心心念念、魂牵梦绕的旅行目的地，毫不夸张地说，是冰岛。为什么是冰岛？这个问题在我脑海中盘旋了很久，直到我翻出当年旅行的照片和日记，才找回了那种久违的悸动。冰岛，这个位于北大西洋和北冰洋交汇处的小岛国，对我来说，就像是一个被遗忘的、充满原始力量的秘境。起初，让我对冰岛产生兴趣的，是那些.............
-
2018 年对我而言，像是一场宁静的海水，表面波澜不惊，实则暗流涌动，深刻地改变了我认知世界和自我的方式。回想起来，那一年我没有经历什么戏剧性的事件，没有突如其来的灾难或欣喜若狂的幸运。它之所以影响深远，恰恰在于那些细微之处，那些日积月累的观察和思考，它们像温水煮青蛙一样，慢慢地将我煮成了另一个版本.............
-
2018 年俄罗斯世界杯，我个人比较看好德国队夺冠。虽然足球比赛的结果总是充满不确定性，但从多方面综合来看，德国队在那届世界杯上的实力和状态都非常突出。以下是我详细分析的理由：1. 强大的阵容深度和世界级球员： 中轴线的稳定与传承： 德国队拥有博阿滕、胡梅尔斯这样的经验丰富的中后卫，诺伊尔（虽然.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有