科研工作者有哪些「新手常见错误」？
一、 目标不明，瞎忙活
这简直是头号大敌。很多新人拿到项目，或者自己有了个想法，就一股脑地冲进去，文献也不好好看，思路也不好好梳理，就想着“先做起来再说”。结果呢？做着做着发现方向错了，之前的实验白费了；或者做得太浅，只停留在表面，没挖出什么有价值的东西。
具体表现：
缺乏文献调研，不知道前人做了什么。 以为自己的想法是“石破天惊”，结果搜一下，别人早就玩过了，而且玩得比你还溜。
研究问题不聚焦，胃口太大。 想一次性解决一个大领域的问题，结果哪个都没做好。科研是“射雕手”，不是“扫地僧”，得有精准的目标。
实验设计粗糙，没有对照。 凭感觉设计实验，结果一堆数据出来，根本不知道哪个因素在起作用，或者根本无法支持结论。
没有清晰的“What if”思考。 实验过程中，总会遇到意想不到的结果。如果事先没有考虑好各种可能性，一旦出现意外，就容易手足无措，甚至直接放弃。
怎么避免：
花足够的时间做文献调研。 别怕多，多看一篇，少走一点弯路。了解领域内的“未解之谜”，看看别人是如何探索的，找到自己的切入点。
把研究问题拆解成可执行的小目标。 从一个相对小但有意义的问题入手，先练好“基本功”。
和导师、师兄师姐多沟通。 他们经验丰富，能帮你点拨迷津，纠正方向。别怕问，大胆问！
二、 实验操作，粗心大意
搞科研，细节决定成败。特别是实验操作，一个小小的失误，可能就导致整个实验前功尽弃，或者得出错误的结论。
具体表现：
试剂配制不准确。 浓度错了，pH错了，都会影响结果。尤其是那些对浓度、pH非常敏感的实验，简直是“致命伤”。
样品处理不当。 污染、降解、标记错误……这些都可能让辛苦收集的样品变成“废品”。
仪器使用不规范。 没校准、操作失误、参数设置错误……别以为仪器就是摆设，它们也是有脾气的，不按规矩来，它们也给你“脸色看”。
数据记录混乱，缺乏系统性。 临时记、脑子里记、或者把所有数据都扔在一个Excel表格里，没有规范的命名和分类。等回头想找数据的时候，就如同大海捞针。
重复性差。 别人重复不了你的实验，或者你自己的重复性都很差。这可能是操作问题，也可能是样品问题，更可能是你没有找到稳定复现的条件。
怎么避免：
严格按照实验规程操作。 就算熟悉，也要认真执行。
配制试剂时，仔细核对天平、量筒、移液枪。 养成记录试剂批号、配制时间、浓度的习惯。
学习和掌握仪器的正确使用方法。 很多仪器都有操作手册，仔细看，或者请教有经验的人。
建立规范的数据记录本/电子表格。 详细记录实验日期、时间、样品信息、试剂、仪器、操作步骤、关键参数、以及任何异常情况。
多做平行实验和重复实验。 确保结果的可靠性和可重复性。
三、 数据分析，生搬硬套
拿到数据，总不能就这样放着。分析数据是把原始素材变成“洞察”的关键一步。但很多新手，特别是刚接触统计学、生物信息学什么的，很容易走进“模式匹配”的误区。
具体表现：
选择错误的统计方法。 简单地用T检验，即使数据不符合正态分布；或者用复杂的模型，却不知道模型背后的假设。
过度解读数据，看到不存在的关联。 发现了一个“相关性”，就迫不及待地说是“因果关系”，忽略了其他可能的影响因素。
只做“有意义”的分析，忽略“没意义”的数据。 那些不符合预期的结果，或者没有统计学意义的数据，也同样重要，它们可能揭示了新的现象或者实验中的问题。
不了解自己所用软件的局限性。 软件只是工具，它本身并不能保证结果的正确性，很多时候还需要我们去理解和调整参数。
图形展示不清晰，误导读者。 坐标轴不清、单位缺失、图例混淆、或者用错图表类型，都可能让读者对你的数据产生误解。
怎么避免：
学习基础的统计学知识。 知道什么时候用什么方法，以及方法的假设是什么。
在分析数据前，先对数据进行可视化。 看看数据的分布、异常值、趋势等，这有助于你选择合适的分析方法。
多和导师、统计学背景的同学交流。 让他们帮你审视你的分析方法和结果。
保持批判性思维。 不要轻信每一个统计上的“显著性”，问问自己，这个结果在生物学/物理学上说得通吗？
选择合适的图表类型，并清晰标注。 好的图表应该能够直观地传达信息。
四、 交流和写作，藏着掖着
科研不是闭门造车，交流和写作是必不可少的环节。很多新人，要么是害怕交流，要么是写不出东西，或者写得不好。
具体表现：
不主动与导师、师兄师姐交流。 遇到问题就憋着，自己钻牛角尖，结果延误了进度。
害怕在组会上发言，或者发言时条理不清。 讲不清自己的进展，也无法有效接收反馈。
论文写作拖延，或者写得像流水账。 缺乏逻辑，表达不清，堆砌文献，没有自己的观点。
投稿时，对审稿人的意见不重视，或者简单拒绝。 认为审稿人“不懂”你的研究，不愿意认真修改。
不积极参与学术会议，不建立学术人脉。 错失了解前沿、学习交流的机会。
怎么避免：
主动安排与导师的定期沟通。 准备好问题和进展，让沟通更有效率。
积极参与组会，认真准备发言。 即使刚开始不完美，坚持下去就会越来越好。
写作是“炼金术”。 从写实验记录开始，到写实验总结，再到写论文。多写，多修改。可以先写“草稿”，再逐步完善。
认真对待审稿意见。 即使觉得审稿人有偏见，也要一条一条地分析，找出可以改进的地方，礼貌地回复。
多参加学术会议，多和人交流。 了解自己的研究在整个领域中的位置，也能获得新的灵感。
五、 心态调整，容易崩塌
科研是一场马拉松，不是短跑。在这个过程中，挫折、失败、不确定性是常态。很多新人，因为经验不足，心理承受能力较弱，容易因为一两次的失败就怀疑人生。
具体表现：
受不了失败，一次实验不成功就沮丧。 忘了科研本来就是充满试错的过程。
容易焦虑，和别人比进度、比结果。 每个人都有自己的节奏，盲目攀比只会让自己更焦虑。
对自己的能力缺乏信心，容易自我否定。 觉得自己“不适合”科研。
缺乏耐心，急于求成。 认为科学发现应该立竿见影。
不懂得“保护”自己，过度劳累，影响身心健康。
怎么避免：
调整心态，接受失败。 把失败看作是学习的机会，从中吸取教训。
学会自我肯定。 认识到自己在科研上取得的每一个小进步。
建立良好的作息和生活习惯。 身体是革命的本钱，保持健康才能更好地投入科研。
和朋友、家人、导师交流，获得支持。 别把压力都憋在心里。
记住，你不是一个人在战斗。 整个科研界都有很多人和你一样，在不断探索、学习、进步。
总而言之，科研之路，新手犯错是难免的。关键在于，我们要能够从这些错误中学习，不断反思，不断改进。别怕犯错，怕的是犯了错，却不自知，也不愿意去改。把这些“新手常见错误”当作一个清单，时不时对照一下自己，看看有没有中招的，然后积极去纠正。这样，你才能在这个充满挑战又充满魅力的科研世界里，走得更稳、更远。
网友意见
在高校里面工作了有一段时间了，也带了不少学生。要说的仅限于电类工科专业的一些误区。另外据说本校学生也有关注了我的，下面写的吐槽的内容，请勿对号入座。
1。分不清“开发”和“研究”之间的区别。工科专业这是个很常见的误区，包括我当年也是，明明写了很多程序，画了很多板子，调了很多设备，就是发不出学校定义的“高水平论文”。这是因为做“开发”和“研究”是两种不同的事情。
我现在跟本系的学生经常讲，“工程开发”是为了在现有条件下用最小的成本开发出一种具有实用性的产品，讲究回避风险。“科学研究”则是为了把不可能变成可能。
举一个例子，我一个写程序和调试硬件能力很好的学生，去做一个看似简单的水下机器人航向角控制问题，她很快的就开发好了机器人上下位机的程序，修好了推进器，密封舱等硬件设备，然后做了一个pid算法。在这个过程中，我们发现设定的航向角和当前角度偏差小的时候，pid完成的还不错，偏差大的时候，就出现了严重的震荡超调甚至失稳的情况。这个学生先是花了很大力气去调参，最后硬是调出来了一组还不错的结果，然后又写了两组魔改的pid，效果比以前又好了很多，满足了实际应用。这就是比较典型的工程人的解决问题的思路。
我在观察结果的过程中提到，大偏差的时候之所以效果不好，是因为在水下的非线性环节强，定参数pid结果不好是很自然的，能否进一步研究水动力模型以便设计控制器，此项工作交给了另一个数学基础较好的学生进一步跟进，他给我的最新结果上就写了航向角和线速度，以及各种水动力参数之间的关系，以及一些解决思路，paper写的也越来越是那么回事了，然鹅。。。实验还没有验证成功，毕竟时日还太短了一些。
再举个更极端的例子，我当年读研的时候是给一个海洋设备做传感器驱动开发，写程序真的是写的蛮辛苦的，江边和海上调试也都去了，上海39°c的天气还得钻铁壳子里面去，但是论文就是憋不出来。这是因为这项目一开始的导向就不是做研究，而是做一个实用的产品。只有做研究才是能发论文的。
还有个审稿的例子，我这几年没少收到国人的仪器仪表的论文，通病就是把这个仪器的技术报告当成了论文就投了，第一张图就是什么单片机下面通过rs232，can什么的挂了一堆温度模块，电机模块。。然后就是程序流程图，有客户端的就说自己是bs还是cs，最后再放几张上位机的截图，甚至有的软件节目截图上还是中文的，实验数据也没有，然后就没了。每次我都会认真的给解释一下research paper和technical report的区别。
虽说工科里面应该是以实际为主的，开发是研究的工具和基石，但是现实中两者还是有差距的，如果想以发论文为结果，那么一开始选的路是要选对的，否则再努力也没用。
2。英文论文写作使用中文思维。我的学生也写了几篇会议的论文练手了，我想吐槽的地方还是挺多的。。。首先是我拒绝修改使用google翻译写出来的英文论文，虽说这个翻译避免了主谓一致等一些低级错误，但是我看这个翻译出来的结果我是十分十分的崩溃的。比较明显的毛病包括没有主语，一个句子之间逗号太多导致不是一个英文句子，用词不准确，经常用词非常的口语化。其中最要命的还是中英写作思维不一样，中文里面一句话里面逗号基本可以随便用，但是英文不行。中文写作为了突出某个事的重要性，经常把同一个事翻过来调过去来回的说，这到了机器翻译的时候就是灾难性的后果。
经常看见“本科生几十篇SCI”、“某青年一年上百篇文章”这种，
我就觉得他的科研路基本也断了，因为真是扛不住查，
文章还是要精而不是多，
我并不是说文章数量多不好，
你仔细想想，差不多的东西，写几十上百篇，能不复制不重复？
本科研究生期间没人在意，等到自己工作了，
这些文章，篇篇都是“原罪”，随便得罪点人就帮你免费查重，
不得罪人也不行，评职称、抢帽子，还怕你不翻车？
还是主动离开学术界吧，SCI恒久远，一篇永流传，
完全是放着靶子让人打。
你说不给别人看行不行，你撤搞...emmm...撤搞...
横竖都是死。
所以新手不要觉得这是多光彩的事情，
真的是大概率就把自己给断送了...
类似的坑很多呀，以前那些当官的都喜欢搞点在职学历撑撑门面，
在我看来那也是给他们挖的坑，
论文什么的一查一个准，等于是把命根子交出去，
就看听话不听话了，
听话就压着不发酵，不听话那对不起，不是针对你，是你学术不端呀。
>>>贱贱的圈|群|站<<<
1、一味的追求最新文献，这样是不对的，读文献的正确顺序是： 读典，读人，读新。
2、表达能力不好，体现在说和写。
表达能力需要经过长期培养、训练才能达到理想中的效果。比如做一个课题，写的好你能发一篇甚至数篇顶级论文，写的不好或许只能发一个水论文或被枪毙；再比如你发现一个罕见病例，写的好的话能发一篇论著，写不好只能发一个病例报道。不管是一张插图，还是一份表格，无不是表达能力的体现。可能有时候只是寥寥几百上千字的标书，虽然背后关系很重要，但是写得太差也不行的呀。
经常见到有很多研究生不理解一个问题，“为什么我做了大部分工作，而老板却让没怎么干活的人写了文章？让他去大会发言？”原因很简单，因为它有张口就来、拿笔就写的本事。
3、一定要查清楚文献的来源，避免转引情况的发生。如果实在找不到原出处，尽量转引你所学专业领域大咖级的人物。
4、一定要学会作图，因为数据可视化，能胜过千言万语，并且学会做漂亮的图。
5、闭门造车。
俗话说：交流是最好的老师。在做实验时遇到问题那可是家常便饭，遇到问题怎么办呢？重复尝试？半途而废？查找资料？这些做法都有一定道理，但不是最好的。
你首先应该去交流交流。找领域以内有地位的人、找身边同事、找导师，都可以。切记千万不能闭门造车，一个实验反复折腾半年，后来别人告诉你那是死胡同，岂不冤大头？
6、眼见不为真，请拿数据说话，并避免感性模糊的话。
7、一份耕耘，一份境界。
8、不要再把自己当成学生了，科研是一份职业。
9、科研不一定要热爱，但至少要认真，做不到好之乐之，你至少要做到敬之慎之。这就是我们所学过的，社会主义核心价值观中的“爱岗敬业”，要知道敬爱也是一种爱。
10、文献学会追踪
看文献的时候，这个文献引用的资料，去查查来源，既然它悬着引用这个资料，说明还是有点料的，运气好你可以获得更多的线索。
11、做科研，应该尊重权威，但不能迷信权威。
科学研究要勇于探索，勇于创新，这个是关键。搞科研，应该尊重权威但不能迷信权威，应该多读书但不能迷信书本。科研的本质是创新，如果不尊重权威、不读书，创新就失去了基础；如果迷信权威、迷信书本，创新就没有了空间。——袁隆平
12、不要被科研绑架了生活。
希望你吃喝玩乐，样样具备，空闲时间就去撩妹/汉，也可以发展业余爱好，总之呢，丰富自己的生活减轻压力。
———end———
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“SCI论文也就那样，随便搞搞就能发。”
“你看那个xx本科生不是发了xx篇sci吗？有啥难的？”
“SCI论文就是灌水，中国学术界吃枣药丸。”
以上，均是我以前听实验室里好几个师弟师妹吐槽时说的原话。
然后我印象里这几位师弟师妹最后都是苦哈哈的发的中文论文。
很多科研新手在进到实验室1个月熟悉了一些仪器的基本操作以后经常会出现这么一个错觉，尤其是与试验紧密联系的学科。就是：
搞科研=有个标新立异的方向+进实验室随便捣鼓些数据出来+把它写成论文
很类似我在这个答案里写的那种：
反正目前我看到的这么干的师弟，不是实验做完发现实验计划有根本性漏洞要重做的，就是做出来稀奇古怪的数据圆不回来的。但是其中最多的还是，想的时候千头万绪，下笔的时候半天憋不出一个字的。然后问我：师兄为啥论文这么难写啊？
这个时候我就会告诉他们：
因为写论文，不是写作文。写英文论文，更不是写英文作文！
有多少人，受了一些媒体的影响还没自己动过手就觉得科研不过尔尔？或者看着学院里面的大神发文如喝水就觉得我上我也行？确实，很多人在学术界灌水混日子。但是你不知道的是：
灌水也是需要专业能力的，啥都不会你拿啥来灌水啊！
新手最常见的错误就是心态上的轻视，前期轻视了，后期遇到挫折的时候那种落差就会让你感觉更加难受。
如果你只想毕业，无心科研，那你也要达到最起码的毕业要求。
如果你有志于科研，想闯出一片天地，那就更加要严谨对待学术。
摆正心态，正视科研，是每一个新手都改好好做的事情。
希望对各位有帮助。
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