问题

2022 年,学完 JS 高级后的学习路线怎样规划?

回答
行,聊聊咱 JS 高级学完之后,怎么继续往前走,让你不迷茫,不踩坑。这篇文章咱就糙拉拉地跟你唠唠,没那么多花里胡哨。

2022 年,你 JS 高级算是啃下来了,这说明你已经掌握了那些让人头疼的闭包、原型链、事件循环、异步编程(Promise、async/await 那套)等等。这可是个好开端,但 JS 的世界远不止这些。

第一站:巩固和深化,把根扎牢

别急着追新玩意儿,先把吃下去的消化好。

1. 数据结构与算法 in JS:
为啥要学? 你可能觉得 JS 这么灵活,算法好像没那么重要。错!你做复杂业务逻辑、优化性能、处理大量数据的时候,没有算法思维,你就是在原地打转。而且面试也会考,别到时候傻眼。
怎么学?
从基础概念入手: 数组、链表、栈、队列、树(二叉树、平衡树)、图、哈希表(Map/Set)。理解它们的原理、时间空间复杂度。
常见算法: 排序(冒泡、选择、插入、快排、归并)、查找(二分查找)、递归、动态规划、回溯。
实践: LeetCode 是你的好朋友。刚开始可以从简单题开始,一道一道地刷。别怕难,关键是理解思路,然后用 JS 实现。尝试用不同的方法去解同一道题,对比优劣。
工具: 尝试使用 JS 的内置方法来简化实现,比如 `Array.prototype.sort()`,但要理解它底层是怎么做的。

2. 设计模式 in JS:
为啥要学? 写出可维护、可扩展、可复用的代码,告别“屎山”。理解别人是怎么组织代码的,能让你少走很多弯路。
怎么学?
经典设计模式: 单例模式、工厂模式、观察者模式、发布订阅模式、策略模式、代理模式、装饰者模式、适配器模式、组合模式等。
理解场景: 不要死记硬背,关键是理解每种模式解决什么问题,在什么场景下使用。想想你之前写代码遇到的痛点,是不是某个设计模式能解决?
实践: 在你自己的项目中,尝试用设计模式来重构或者新写功能。比如,用观察者模式来处理组件间的通信,用策略模式来处理多种计算逻辑。

3. 性能优化:
为啥要学? 你的代码能不能跑得快、占内存少,直接关系到用户体验和服务器成本。
怎么学?
浏览器端:
渲染优化: DOM 操作(减少重排重绘)、CSS 选择器优化、图片优化(懒加载、懒加载)、字体加载。
JS 优化: 事件委托、防抖节流、代码分割、虚拟 DOM(如果你用框架的话)。
网络优化: HTTP/2、CDN、资源压缩(JS/CSS)、缓存策略。
Node.js 端:
进程与线程: 理解 Node.js 的事件循环,以及如何利用多核 CPU(Worker Threads)。
内存管理: GC(垃圾回收)机制,如何避免内存泄漏。
I/O 优化: Stream、异步 I/O。
工具: 浏览器的 DevTools 是你的最佳拍档。Console、Network、Performance、Memory 面板都仔细研究一下。Node.js 也有 V8 引擎的 Profiler 等工具。

第二站:深度探索,开辟新战场

巩固好了,就可以开始考虑更深入的方向了。

1. 深入理解 V8 引擎:
为啥要学? JS 代码最终是跑在引擎里的。了解 V8 的工作原理,能让你写出更高效的代码, debug 更精准。
怎么学?
核心概念: 解析器、编译器(Ignition、TurboFan)、优化、垃圾回收(MarkSweep, Scavenge, MarkCompact)。
学习资源: V8 官方文档、博客、YouTube 上的 V8 团队分享的视频。这些资料可能有点硬核,但值得你花时间啃。
实践: 尝试写一些会被 V8 优化的代码模式,或者故意写一些容易被 V8 降级优化的代码,观察效果。

2. WebAssembly (Wasm):
为啥要学? JS 在计算密集型任务上还是有瓶颈。Wasm 让你能在浏览器里运行 C/C++ 等语言编译的代码,性能接近原生。
怎么学?
基本概念: Wasm 是什么,能解决什么问题,和 JS 的关系。
使用场景: 游戏、音视频处理、图像编辑、加密解密等。
入门: 可以尝试用 C/C++ 写个简单的算法,编译成 Wasm,然后在 JS 中调用。学习 Emscripten 这个工具链。

3. TypeScript:
为啥要学? 这是现在前端开发的标配了。静态类型能帮你提前发现很多错误,提高代码的可读性和可维护性,尤其适合大型项目。
怎么学?
基础类型: `string`, `number`, `boolean`, `array`, `tuple`, `enum`, `any`, `unknown`, `void`, `null`, `undefined`, `never`。
进阶类型: 接口 (`interface`)、类 (`class`)、泛型 (`generics`)、联合类型 (`union`)、交叉类型 (`intersection`)、类型守卫 (`type guards`)、条件类型 (`conditional types`)。
实践: 把你之前用 JS 写的项目,或者现在正在写的项目,尝试用 TypeScript 来重写或者逐步迁移。习惯使用 IDE 的类型提示和错误检查。

第三站:专业领域深耕,找到你的定位

JS 的应用场景非常广泛,你可以选择一个或几个方向深入下去。

1. 前端框架与生态:
如果你已经熟悉了一个框架 (Vue, React, Angular):
深入框架源码: 理解框架的渲染机制、状态管理、路由原理等。这能让你在开发时更游刃有余,解决疑难杂症。
周边生态: 数据管理库 (Redux, Zustand, Pinia)、UI 组件库 (Ant Design, Element Plus, Material UI)、服务端渲染 (SSR, SSG) 框架 (Next.js, Nuxt.js)。
工程化: Webpack, Vite, Babel, ESLint, Prettier 等工具的使用和配置。
如果你还没选定一个深入的框架:
对比学习: 了解主流框架的优缺点和设计哲学,选择一个你最喜欢的去深入。
原生 DOM 操作与 Web Components: 在框架之外,了解原生 API 的强大之处,以及 Web Components 的未来潜力。

2. 后端开发 (Node.js):
为啥要学? 全栈开发是很多人的目标,用同一门语言做前后端,能提高开发效率。
怎么学?
框架: Express, Koa, NestJS。理解它们的中间件机制、路由管理、请求响应处理。
数据库: SQL (MySQL, PostgreSQL) 和 NoSQL (MongoDB, Redis) 的使用。ORM 框架 (Sequelize, TypeORM) 和 ODM 框架 (Mongoose)。
API 设计: RESTful API, GraphQL。
认证与授权: Session, JWT。
部署与运维: Docker, Nginx, PM2。

3. 移动端开发:
React Native / Flutter (Dart): 使用 JS(或类 JS)生态开发原生 App。
uniapp / Taro: 一套代码多端发布。

4. 桌面应用开发:
Electron: 使用 Web 技术构建跨平台桌面应用。

如何持续进步,不掉队?

学到一定程度,你会发现技术更新太快了,怎么才能不被淘汰?

阅读源码: 这是最快的学习途径。无论是你用的框架、库,还是 Node.js 本身,去看它们的源码,你会学到很多设计思想和实现技巧。
关注社区: CTO.ai、掘金、SegmentFault、Stack Overflow、GitHub Trending,多看看大家在聊什么,踩了什么坑。
动手实践: 光看不练假把式。把学到的知识应用到实际项目中,哪怕是写个小 Demo。
写技术博客/分享: 把你学到的东西讲出来,能帮你梳理清楚思路,加深理解。也可能影响到别人,那挺酷的。
保持好奇心: 对新技术保持开放的心态,但也要有自己的判断,不要盲目追新。

最后的忠告:

别贪多嚼不烂。选择一个方向,先挖深了再横向扩展。学习是一个循序渐进的过程,保持耐心和毅力。遇到困难时,不要轻易放弃,多搜索、多请教,你一定能克服。

这条路可能有点长,但走过的每一步都会让你受益匪浅。加油!

网友意见

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扯两句,说起学JS那是内牛满面呀。

js博大精深,比C++,python,matlab,java,php等等语言灵活,用得广。

可以干很多其它语言干不了的事,而且能更快的的干好。

学js的过程也是一步一步摸索出来的。

我弄的有点偏,就是用js完成一个“扯蛋”操作。jquery里面叫drag(拖拽)的动作。

搞这个真的搞死人。

上面是一个演示地址。

上面是随机生成的一个分子结构模型。然后对于分子结构中的任意一个原子能够扯住,然后进行拖拽。

这个东西用js来实现这种表现力,比C++,JAVA,MATLAB等等容易得多。

这多亏了,js有很多现成的库,如上面的就是用了3d.js这个库,然后认真封装一下。很快就能搞出上面的扯蛋模型。

上面是一个类似的扯蛋模型。具体看最后

上面的要素,是可以左右拖动的。

但是不能扯住线去拖动。

当然,我学这些js只是某种需要选到了跟图形相关的。

目前只是会一点点jquery,其它的都不怎么会。

目前看到比较多的是TypeScript

因为以前会去改一些百度echarts里面的一些东西。

比如上面的例子运行的时候,发现了有TS

所以目前也正在学一下TS的一些功能。

总之,js是用得最多的一门语言。在web上真的很好用。

就我上述“扯蛋”的需求来说。js比c++,matlab,python,js等等好用得多。

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