2022年学C++开发好比49年入国军，没什么公司在用C++了？
我们来详细分析一下为什么会有这种误解，以及C++在当今开发领域扮演的角色：
为什么会产生“没人用C++了”的误解？
这种误解可能源于以下几个方面：
1. 新兴语言的流行和市场宣传：
Python、JavaScript、Go、Rust等语言在近些年获得了极大的关注和市场推广。Python因其易学易用、生态丰富，在数据科学、机器学习、Web开发（后端）等领域占据了主导地位。JavaScript作为前端开发的基石，也随着Node.js在后端开发中崛起。Go语言以其并发性和简洁性在微服务领域备受青睐。Rust则以其内存安全和高性能吸引了大量开发者，尤其在系统编程和WebAssembly领域表现出色。
这些语言往往有更低的入门门槛，更快的开发效率，更活跃的社区讨论和更广泛的网络教程，这使得初学者更容易接触和学习。
新闻报道和技术博客往往更倾向于报道新兴技术和热门语言，容易给人一种“旧技术被淘汰”的印象。
2. 特定领域的关注度差异：
如果你主要关注的是前端Web开发、简单的后端API服务、数据分析脚本等领域，那么你看到的大部分项目可能确实会使用Python、JavaScript、Node.js等。
然而，C++的优势和应用场景并不在于这些领域。
3. “重”的印象：
C++相比于Python、JavaScript等语言，学习曲线更陡峭，概念更复杂（指针、内存管理、面向对象、模板等），编译和调试过程也更漫长。这使得一些开发者可能望而却步，或者在初学时觉得“太难了”，进而认为它“不实用”。
C++ 在2022年及以后的开发领域仍然至关重要，并且被大量公司和项目使用：
C++之所以能够经久不衰，是因为它提供了无与伦比的性能、对底层硬件的精细控制以及强大的抽象能力。这些特性使得它在许多对性能要求极高的领域无可替代。
以下是C++在2022年及以后仍然广泛使用的主要领域和原因：
1. 操作系统和系统软件：
操作系统内核： Windows、Linux、macOS等主流操作系统的核心部分很大程度上是用C++编写的。C++能够直接操作内存和硬件，这是构建操作系统的基础。
驱动程序： 硬件驱动程序通常需要与硬件进行直接交互，C++是实现这一功能的理想选择。
编译器和开发工具： 许多重要的开发工具，如GCC、Clang（虽然GCC大部分是C，但Clang是C++编写的）、IDE（如Visual Studio）等，都大量使用C++。
2. 游戏开发：
3A级游戏引擎： Unreal Engine、Unity（虽然Unity也支持C，但其底层和部分核心模块也是C++）、CryEngine等重量级游戏引擎都是用C++开发的。
游戏本身： 绝大多数性能要求极高的游戏，尤其是PC和主机游戏，其核心逻辑和渲染系统都是用C++编写的，以确保流畅的帧率和逼真的画面。
原因： 游戏开发需要极致的性能来处理复杂的图形渲染、物理模拟、AI计算、网络同步等任务，C++的低级内存控制和高效执行是其他语言难以比拟的。
3. 高性能计算 (HPC) 和科学计算：
科学模拟： 天气预报、物理模拟、计算流体动力学 (CFD)、有限元分析 (FEA) 等都需要极高的计算效率，C++是这些领域的首选语言。
高性能库： 许多底层的数值计算库（如BLAS、LAPACK）和科学计算框架（如TensorFlow、PyTorch的底层部分）都包含大量C++代码，以提供最佳性能。
原因： 在这些领域，毫秒级的性能差异可能意味着整个计算任务的成败，C++能够最大程度地发挥硬件潜力。
4. 金融领域：
高频交易 (HFT)： 金融机构用于执行超高速交易的系统，对延迟要求极低（微秒级别），C++是构建这些系统的唯一选择。
交易平台和风险管理系统： 许多大型金融机构的交易后端、风险分析和量化模型也使用C++，以保证处理速度和数据的准确性。
原因： 金融市场的竞争异常激烈，任何微小的延迟都可能导致巨大的经济损失。
5. 嵌入式系统和物联网 (IoT)：
嵌入式设备： 许多微控制器、实时操作系统 (RTOS) 和嵌入式应用程序使用C/C++编写，因为它们需要直接控制硬件，并且资源受限（内存、CPU）。
物联网设备固件： 低功耗设备、传感器节点等的固件通常用C/C++编写，以实现高效的资源利用和低延迟的响应。
原因： 嵌入式系统通常资源有限，需要精细的内存管理和对硬件的直接控制，C++在这方面具有天然优势。
6. 图形和图像处理：
图形渲染引擎： 除了游戏引擎，许多专业的3D建模软件、CAD软件、视觉特效软件的渲染核心都是用C++实现的。
图像处理库： OpenCV、ImageMagick等强大的图像处理库的核心也是C++。
原因： 图像和图形处理涉及大量的矩阵运算和像素操作，对计算速度要求极高。
7. WebAssembly (Wasm)：
C++ 是编译到 WebAssembly 的主要语言之一，允许在浏览器中运行高性能的计算密集型应用，例如游戏、图像编辑器等。
为什么C++仍然是“有前途”的选择？
性能永远有价值： 只要存在对性能极限的追求，C++就会有其生存和发展的空间。
现有庞大的C++代码库： 许多关键的系统软件、库和应用程序都是用C++编写的，维护和改进这些系统需要大量的C++工程师。
跨平台能力： C++经过多年的发展，拥有成熟的跨平台开发工具和实践，能够方便地在不同操作系统和硬件上编译运行。
现代C++的发展： C++标准一直在更新（C++11, 14, 17, 20, 23...），加入了许多现代化的特性，如智能指针、RAII、Lambda表达式、Concepts等，极大地提高了开发效率和代码安全性，使得C++的开发体验越来越好。
人才缺口： 尽管有新兴语言的流行，但真正精通C++并能写出高效、健壮代码的工程师仍然是稀缺资源，因此市场对优秀C++开发者的需求一直存在。
类比“49年入国军”的误解，更恰当的说法是：
“2022年学C++开发，就像是学习一门能够让你驾驶顶尖F1赛车的技术。虽然不是每个赛道都需要F1，而且学习门槛很高，但一旦你掌握了它，你就能在对性能有极致要求的最高级别赛事中脱颖而出，并且成为不可或缺的顶尖人才。”
总结：
“2022年学C++开发好比49年入国军，没什么公司在用C++了？” 这个说法是错误的。C++依然是许多关键领域的核心开发语言，尤其在游戏开发、操作系统、高性能计算、金融交易、嵌入式系统等方面，它的重要性无可替代。虽然学习曲线陡峭，但它提供了无与伦比的性能和底层控制能力，其市场需求和价值在可预见的未来依然非常可观。如果你对性能、系统底层、游戏开发等领域感兴趣，学习C++绝对是一个明智且有前途的选择。
网友意见
10多年前有个小朋友说C++是二十年的老技术了，他要去学新技术新语言。
10多年过去了，C++已经变成了三十年的老技术了，而他已经学会了第三项新技术了。
你看，大家都有光明的未来。
很多人都是纯纯互联网领域找工作，对于工业互联网、自动驾驶、嵌入式等领域，是看不上眼的。而这些领域c++还是不可替代的，只不过不在他们找工作的范围之内。
如果学c++都觉得要被淘汰了，那学机械的呢？那么多人学机械，大学里还在画减速器，磨锤子呢。
问题在北美的job market，C++也是这个揍性啊。
能有几个人真的刷题面进google之后，乐意学C++折腾chromium和v8 engine搞“卡脖子基建”去啊？大部分进google的还不是哪个组赚钱、哪个组promotion快、哪个组正在扩张，就去match到哪个组吗？
都2022年了，不得不用C++解决的核心性能问题确实几乎只有那几个。在tech company的主流业务里，真正必须做到zero cost abstraction这个principle的地方能有几个？无非在湾区大公司基础infra部门里能挑出来几个，其他的哪个不是用更现代的语言快速糊一个protocol直接用起来啊？
你要思考，就绝大多数tech company和startup的核心business model，真的需要C++这玩意儿吗？能给chromium、linux、各种engine贡献代码的人，还需要考虑“我要不要学C++开发”、“要不要拿C++绑定我的career”这种事情吗？
过去50年来，这么多scientist把这么多问题核心抽象出更现代、更甜美、更简单、更舒服的编程语言，不就是为了让绝大多数普通开发者远离C++的这些乱七八糟范式和大坑吗？怎么还有人天天劝别人来跟咱们一起往C++的大坑里跳呢？
如果你已经开始快寻思找工作投简历了还没想好“要不要学C++”，那么你确实还是离C++越远越好，此时此刻的C++对于此时此刻的你来说，确实等于1949年加入国军。
可能地摊文学看多了，被资本家忽悠瘸了吧。张口大数据，闭口人工智能的。我就问，有几家公司有大数据，就字面意思，他有大数据吗？你进一家中小微公司，年产值就几千万或者几个亿，你tnd有什么大数据？数据在哪里，没有数据还搁那儿说自己要大数据。你可以关注一下，有这种岗位的中小微公司，要么挂羊头卖狗肉，要么几年后就差不多要死不活的了。人工智能同理，真当训练不需要资源的？
那么假定你就是要去大厂，能真正接触到大数据。那么问题来了，如果你是做分析和理论研究的，那什么语言无所谓，因为语言只是工具，你都懒得每天跟语言打交道，因为你需要设计模型，分析问题，然后分派给别人执行，天天敲代码不是你的事情；如果你是执行层，有关大数据处理的落地需要你来写，你觉得你会用什么？你tnd用java写是吧，用js写是吧，你跟阿里说，兄啊，C++是49年入国军啊，憋整了，咱直接来oracle吧？阿里说，你给我gun。哦，py是个好工具，但是py是好工具并不妨碍它单独找不到什么工作的事实，因为它就是个好用的工具而已。
另外他们会说，哎呀，人工智能可以不用C++，blablabla；唉，tnd如果是人工智能的话，你觉得问题在“语言”吗？问题在对人工智能的研究上啊，人家招你来是做研究的，至于什么语言，一看，哦python方便是吧，那就现学一下呗，当然你一开始就会是最好的。他们得搞清楚重点，就是这个岗位可能是用了某种语言，但人家的工作重点是什么，是语言成就了专业，还是专业刚好捡着这个语言好使；语言只是个工具。
其他当然还有各式各样的语言，关键看你要做什么。你想在中小微企业做服务端开发？那可以不需要C++，其实不是不需要，他们要不起。java问题不大，甚至找前端来直接http也行，现在很多app里面确实某些服务后台就走的http请求。你想做IOS、MacOS开发，那可以用OC、Swift。
如果你说的是商业、互联网企业的话，辣确实除了够大的，技术够深入的团队，可能用C++的不多了，但是需求还在，而且如果你有机会接触到他们，你会听到他们跟你讲，招C++的人真特么难。不是难在没有C++开发者来应聘，而是没有可用的人了。中小微企业的团队，因为成本问题会考虑选择C++，因为1.桌面应用往往可能涉及或复杂或频繁的交互，用js的方式，在可靠性和响应上都很难达到理想程度，不敢说一定不能；而是一旦出现了表现不合预期的情况，你甚至不知道从哪里去下手。譬如webgl的表现，某些场景渲染效率，firefox就是不及chrome，你怎么优化，这还只是不同浏览器内核的差距，如果同一个内核里出幺蛾子了，怎么玩；去改良重构是吧，那好，内核代码还是C++的（doge）。2.假定他要在windows,基于linux内核的桌面os,mac三类任意两个中上线，他就大概率考虑C++、OpenGL；用本地工具开发的话，那本来一次开发多次调试上线的事情，就变成了多次开发，成本暴增。
如果是工业开发领域，尤其是军工，C++还多得很。你也可以理解为是历史原因吧，但这个历史将延续下去的时间或许不比你的职业生涯短，这不是什么焦虑的问题。再者，如果你连C++都能掌握得很好，你还担心什么？出来没C++岗位需求了？那你学个什么还学不会呢？
*顺带提一些吧。如果你要走C++ 这条路，除了学习C++基础知识外，你还需要去思考，你想往什么方向走。通信、服务相关的开发，还是图形开发，或者别的什么。如果你不去思考，那么你有可能工作要么会赶鸭子上架到嵌入式，要么会到某个小企业去写基于Qt之类的GUI扩展的界面应用。嵌入式尚好，GUI也就是大家常说的界面开发，问题在于界面开发本身不足以成为一个值得深入研究并实现价值创造和价值变现的方向。走C++这条路需要面临这样的问题，就像读书时候选专业一样。而其他许多语言不用烦恼这个，譬如java，它已经在发展中就针对服务端提供了足够多的特性了。而C++是站在岔路口，不管你要选哪个方向，你都需要额外补足一些东西。
所以说到这里，可以说给周围人带来“49年入国军”的感觉的原因之一可能就是没有明确的、特定的发展方向。你可以试想一下， 如果有人说自己搞java开发的，你几乎想要把他跟服务端开发画等号；如果有人说自己是搞oc、Swift开发的，你说他做啥的呢，可不就是苹果的系统吗；如果有人说自己是js开发，你大概率会猜，哦，是不是做web开发的。那如果有人说，我是搞C++开发的；谜题就来了，我到底是干嘛的，嗯？图形开发，游戏开发，服务端开发，界面开发，客户端后台，算法库，好像tm都有可能啊，但是不管哪一种，都又差点东西。
譬如你要搞图形开发吧，那你得去学图形学啊，你跨平台要用OpenGL或者vulkan，那你还得去学这俩，得熟悉它们的API；你说就只在windows，那得学dx；在苹果的设备上，为了最适化，就得学metal。这还不止，如果你要做跟地理信息有关的，可能还要学以OpenGL为基础封装而来的开发组件；如果你要做游戏开发，也离不开前面那些图形API，另外你还得熟知游戏引擎本身的一套东西；如果是界面开发，就拿Qt来说，至少你要学Qt吧，Qt的widgets之外它还有一套qml，而qml背后的实现是场景图（scene graph），这东西就够喝一壶，不搞图形开发都未必知道这是什么。
归根结底问题在于，在现在的商业市场冲击下，C++的学习成本太高，还连说明书都没有。相比之下，跟着潮流学点时下热门的语言，看起来不是更美好吗——一度是java、php、js，python，py很短暂，因为很快发现没地方要（运用很广泛，但它难以单独成为岗位）。但是这里同样有个值得思考的问题，热门的市场需求往往意味着竞争也很激烈，尤其是你也明白，咱国家又不缺人，所以热门方向就一定意味着你很容易找到一份稳定且收入可观的好工作吗；反过来，看似冷门的市场需求，只要不是夕阳红产业，没有处于萎缩、衰颓阶段，那也不妨碍你找到一份不错的工作。
个人主观观点，仅供参考。
关于场景图的表述，再多提一下，虽说不知道确切的叫法，但不一定就没使用过；就像设计模式一样，你可能不知道某个模式的名称和书面定义，但自己早就用过变体了；而场景图，说到底也不过就是一个树形结构的节点，把一套组织形式变换到另一套组织形式，可以理解为数据模型的变换，一套是为了方便开发逻辑，一套是为了适配渲染逻辑，这种实现思路的体现其实非常广泛。而我说不搞图形开发未必知道，并不是为了告诉大家这个东西很高深很流笔，你把握不住；而是为了表达，“界面开发”往往给人一种“本该很浅表”的印象，但是却难料他背后还有这样一套机制。就好像有人招聘你的时候说，“咱就找个拧螺丝的，你会拧螺丝那明天就来上班”，结果来了发现，拧螺丝的确不假，但拧的是精密设备的螺丝，而不是自行车。
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