问题

运维是计算机行业里技术含量最低的岗位吗?

回答
关于运维是不是计算机行业里技术含量最低的岗位,这其实是个很值得深入探讨的话题,而且答案绝不是简单的“是”或“否”。如果你只是浅浅地接触过,可能会觉得运维就是“开关机”、“重启服务”,似乎技术门槛不高。但深入下去,你会发现这完全是两回事。

先说说为什么会有“运维技术含量低”这种印象吧。

首先,很多时候大家接触到的运维工作确实是偏向于执行层面。比如,服务器宕机了,需要有人去重启;系统报警了,需要有人去查看日志,定位问题;用户反馈某个功能用不了,需要运维去核实是不是服务没启动。这些任务,在某些情况下,可能确实不需要特别高深的理论知识,更侧重于经验和规范操作。

其次,早期互联网发展阶段,技术更新换代没那么快,很多系统部署和维护流程相对固定,一套成熟的脚本或者工具就能解决大部分问题。那时候大家对“技术”的定义可能更偏向于纯粹的编程开发,觉得能写出复杂算法或者实现新功能才算有技术含量。运维更多的是“让已有的东西跑起来”,被看作是“服务支持”而非“技术创造”。

再者,一些公司对运维的重视程度不够,投入的资源和对人才的要求也相应较低。这就会导致市场上出现一些技能水平参差不齐的运维人员,其中一部分可能确实掌握的技能比较基础,进一步加剧了大家对运维的刻板印象。

但是! 要说运维是技术含量最低的岗位,那绝对是站不住脚的,而且是对这个岗位能力的一种严重低估。让我详细说说,为什么现代运维,尤其是在大型互联网公司或者高科技企业里,技术含量一点也不低,甚至可以说是 门槛极高、挑战性极强 的领域:

1. 基础设施的复杂性与广度:

现代IT系统不是一台服务器那么简单。想想看,一个大型互联网平台背后有多少个环节?

服务器层面: 从物理服务器、虚拟化(VMware, KVM)、容器化(Docker, Kubernetes),到操作系统(Linux 各发行版、Windows Server)的深入配置、性能调优、安全加固,这都需要扎实的功底。比如,Kernel参数怎么调才能提高网络吞吐量?CPU调度策略如何影响并发响应?文件系统怎么选择才能兼顾性能和可靠性?这些都是需要钻研的。
网络层面: 路由、交换、防火墙、负载均衡(LVS, Nginx, HAProxy)、DNS、CDN,以及各种复杂的网络协议(TCP/IP, HTTP/2, QUIC)。网络是系统的动脉,任何一个环节出现问题都可能导致大面积瘫痪。运维需要理解网络拓扑,排查网络故障,优化网络传输效率。
存储层面: 关系型数据库(MySQL, PostgreSQL)、NoSQL数据库(MongoDB, Redis, Cassandra)、分布式文件系统(HDFS, Ceph)、对象存储。数据的存储和读写性能直接影响应用响应速度,运维需要理解存储架构,进行性能优化,保证数据的高可用和灾备。
中间件: 消息队列(Kafka, RabbitMQ)、缓存(Redis, Memcached)、服务治理(ZooKeeper, etcd)。这些都是构建分布式系统的基石,需要理解其工作原理,进行部署、配置、性能调优和故障排查。

这些基础设施的任何一个环节,深入下去都是一个庞大的技术体系。运维人员需要对这些体系有全面的理解,并能在复杂的环境中进行灵活组合和管理。

2. 可靠性与稳定性保障(SRE的崛起):

这绝对是现代运维最核心、技术含量最高的部分。Google提出的SRE(Site Reliability Engineering)概念,就是将软件工程的思维带入运维,用工程师的方法来解决运维问题。这不仅仅是“救火队”,而是主动构建高可用、高可靠的系统。

故障分析与预防: 发生故障后,需要能够快速定位问题根源,并从中学习,通过自动化手段预防同类故障再次发生。这需要强大的问题分析能力,对系统运行机制有深刻理解。
自动化运维: 手动操作是效率低下且容易出错的。现代运维大量依赖自动化工具和平台,比如配置管理(Ansible, Chef, Puppet)、自动化部署(Jenkins, GitLab CI/CD)、监控告警(Prometheus, Zabbix, Grafana)、日志管理(ELK Stack, Loki)。构建和维护这些自动化平台本身就需要很强的编程和系统设计能力。
容量规划与性能优化: 如何预估系统在未来一段时间内的增长需求?如何在现有资源下榨干性能?如何在高并发下保持服务的稳定性?这些都需要对系统的瓶颈有敏锐的洞察力,并进行科学的分析和调整。
灾难恢复与业务连续性: 如何设计异地容灾方案?如何在发生大规模故障时快速恢复业务?这需要对整个业务流程和基础设施有全局性的认知。

3. DevOps与云原生时代的挑战:

DevOps理念的核心就是打通开发与运维的壁垒,强调协作和自动化。这意味着运维人员不仅仅是“执行者”,更是“参与者”和“赋能者”。

容器化与编排: Docker和Kubernetes的普及,让运维的工作模式发生了巨大变化。你需要理解容器技术的工作原理,掌握Kubernetes的部署、管理、监控、扩展,以及相关的生态工具(Helm, Istio, Prometheus Operator等)。这绝对是近年来技术门槛提升最快的领域之一。
基础设施即代码(IaC): 使用Terraform, CloudFormation等工具来管理云基础设施,将配置变成代码,实现自动化、版本化、可重复。这需要写代码,理解基础设施的声明式描述。
可观测性: 除了传统的监控,日志和链路追踪也变得至关重要。如何高效地收集、存储、查询和分析海量的日志数据?如何通过分布式链路追踪来理解微服务之间的调用关系?这些都需要对数据处理和系统有深入的理解。

4. 业务理解与沟通协作:

一个优秀运维人员,不仅仅懂技术,还要懂业务。

理解业务需求: 为什么需要这个服务?这个服务的核心指标是什么?它的稳定性对业务有多重要?了解这些,才能更好地规划和保障。
跨部门协作: 运维需要与开发、测试、产品等多个团队紧密合作。如何清晰地沟通问题,如何协同解决故障,如何共同推进技术改进,这都需要良好的沟通和协作能力。

举个例子来对比一下:

想象一个简单的网站部署:

初级运维: 可能就是按照文档,把Web服务器软件装上,把代码文件上传,启动服务。觉得完成了任务。
有经验的运维: 会考虑如何配置Web服务器以优化性能(如长连接、缓存策略),如何设置负载均衡让多个服务器协同工作,如何配置防火墙保证安全,如何进行日志轮转和备份,如何编写脚本来自动化部署和重启。
高级运维(SRE): 会设计整个系统的架构,选择合适的数据库和中间件,用Kubernetes来管理容器化应用,实现CI/CD流水线,构建自动化监控和告警体系,编写代码来抽象化运维操作,设计灾难恢复方案,并持续优化系统性能和可靠性,甚至会参与到应用的开发阶段,从源头上提升系统的可运维性。

从这个例子可以看出,同样的“部署网站”这个任务,不同层级的运维人员所做的工作深度和广度是天差地别的。

总结一下:

把运维岗位说成“技术含量最低”,完全是过时且片面的看法。尤其是在当今这个互联网技术飞速发展、系统越来越复杂、对可靠性和稳定性要求越来越高的时代。一个优秀的运维工程师,需要懂操作系统、网络、存储、数据库、中间件、安全、编程、自动化运维工具,还要理解业务,具备极强的分析、排查和解决问题的能力。

更准确地说,运维是一个 “广度要求极高,深度要求也极高” 的岗位。它不像某些纯开发岗位可能只专注于某个语言或框架,运维人员需要构建和维护整个IT系统的运行环境,这要求他们对整个技术栈都有相当程度的了解和掌控。

如果你认为运维技术含量低,那很可能是你看到的只是冰山一角,或者接触的只是非常基础的运维工作。真正的、能支撑起大型复杂系统稳定运行的运维,绝对是技术密集型的,而且是计算机行业中一个至关重要且技术壁垒很高的领域。它更像是在一个庞大而复杂的机器中,确保每一颗螺丝、每一个齿轮都在高效、稳定地运转,而且当你发现潜在隐患时,你还能找到方法去优化它。这绝对不“简单”。

网友意见

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小孩子才讨论技术含量。成年人都讲待遇。

我做过电信运维。运维工程师有下面几种问题。

第一需要值班。电信网络24小时运行。节假日不休息。做运维工程师的就需要7*24小时待命。半夜起来处理问题是家常便饭。甚至还有一边和亲人吃年夜饭,一边监控服务器状况的。而且这种痛苦漫漫无期。研发人员大不了项目上线初期需要加班,处理线上问题,

第二就是啥也不知道。代码不是自己写的。系统不是自己架设的。遇到问题只能请教研发。工作过程中的无力感对于很多人非常致命。

第三是没有积累。一个系统的运维经验无法平移到另一个系统。跳槽后工资也加不上去。

好处就是,脚本写的非常流利,vi用的非常流利,正则表达式用的非常流利。

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第一,运维不只是救火。第二,运维不只是技术。

运维做得高端不高端,第一取决于运维多大程度上赋能了业务;第二取决于业务本身的价值;第三取决于你个人技能在这个具体价值链中的不可替代性。换句话说,做高大上的运维,第一要去发掘业务价值,第二要去大公司的核心部门,第三开发运维作为职能团队必须而别人都不作为核心的技能(做技术大牛当然好但是你得有天赋!)。

我和运维人推荐一下ITIL,超大规模多外包服务商运维的还可以研究一下SIAM。让我一句话总结就是让你在各种层面上避免吃一堑又吃一堑的运维思维。

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在it行业里,运维一直是一个被人误解很深的岗位,觉得运维技术含量低,但其实运维不仅技术含量不低,甚至还可以说是一个非常高端的职位!

造成这种现象的主要是因为大家对运维工作不了解,觉得比较简单。

运维岗位的一个问题是招聘定位不清晰。门槛不高,什么网络协议啊,系统内核啊,系统管理之类的都得会一点。所以,在不同公司运维干的活也不一样,有的公司运维是系统运维,有的是自动化运维,有的云计算,而有的公司运维就是网管,所以很多不了解这点的人都会认为运维比较低端,甚至说运维是打杂的!

但看待这个职位不能只从这些角度看,这只是运维的一小部分,他们只目睹了运维的冰山一角,而没有领略运维顶端的无限风光。

抛开误解和偏见,我们从运维的发展空间来看,运维还是非常有前途的。初级的做手动运维比较辛苦,中级的做自动化运维在公司就已经非常不错了,而高级的做devops在各大公司都是炙手可热的岗位,而发展到最后就是系统架构师或者cto,不想上班创业的空间也是非常大的!

不同的级别对应的薪资水平可以看下面这张图。

而且运维还非常看公司,要争取去大公司!大公司运维和普通公司天差地别,大公司都在搞自动化运维,devops,云计算!在小公司,业务没发展起来,永远也接触不到这些东西。现在是云计算的时代,云计算运维是热门,机会多薪资高,多了解学习云计算运维吧!

从另外一个角度来说,任何岗位都有一个发展的路线,开发实习生做的事情不也会比较简单吗?如果用开发实习生的工作代表开发岗位,这显然不合适,运维也是一样!

综上所述,运维绝对不是低端岗位!

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