马云不写代码，他凭什么拥有淘宝？
1. 洞察先机，看见看不见的“痛点”
在淘宝诞生之前，中国的商业环境是什么样的？
传统零售的效率低下： 无论是百货商场还是个体店铺，覆盖范围有限，商品种类更新缓慢，信息不对称是常态。你想买件特定款式的衣服，可能得跑好几家店，甚至还找不到。
信息不对称的鸿沟： 供应商想卖货，消费者想买货，但他们之间隔着巨大的信息鸿沟。小商家想把自己的产品卖到全国，难如登天。消费者想买到价格更低的商品，也很难做到。
互联网的萌芽与空白： 当时互联网在中国刚刚起步，虽然有一些门户网站，但真正能让普通人“买东西”的平台几乎为零。马云和他的团队看到了这个巨大的空白。他们不只是看到“互联网”，而是看到了“互联网+商业”的无限可能。
马云敏锐地捕捉到了这两点：
消费者对便利性、选择性和性价比的需求： 大家渴望更方便地购物，看到更多的商品，买到更便宜的东西。
小商户渴望更大的销售渠道和更低的经营成本： 传统的店铺租金、人力成本对小商家来说是个巨大的负担。
淘宝的出现，恰恰解决了这些“痛点”。它为消费者提供了一个“虚拟商场”，想买什么，搜一搜，琳琅满目；它也为小商家提供了一个“免费”的展示平台，只要会上网，就能把商品卖给全国甚至全球的买家。
2. 搭建生态，而非单纯的产品经理
很多人可能觉得，一个成功的电商平台，最重要的就是技术和产品。但马云的格局远不止于此。他不是一个在机房里写代码的工程师，他是一个“搭台唱戏”的生态构建者。
他看到了“平台”的价值： 淘宝不是一个卖商品的商店，而是一个让买家和卖家连接的市场。这个市场本身就具有价值。就像一个繁忙的集市，吸引越多的人来，集市就越热闹，对卖家来说吸引力就越大，形成一个正向循环。
他搭建了信任机制： 在线上交易，最核心的问题是信任。谁敢把钱付给一个陌生人？谁敢把商品寄给一个只在网上见过的人？马云和他的团队创造了：
支付宝： 担保交易，先钱后货，大大降低了交易风险。这不仅仅是一个支付工具，更是建立信任的基石。
评价体系： 买家可以评价卖家，卖家也可以评价买家。这让信息更加透明，好评的商家自然会吸引更多买家。
卖家信用体系： 逐渐完善的信用体系，让商家有了“信誉”这个无形资产，也让买家有了判断依据。
他吸引了“生产力”： 淘宝的成功，离不开无数商家和创业者的涌入。马云的愿景和平台的支持，吸引了大量原本可能在街边摆摊、开小店的个体户，让他们有机会成为“网上个体户”，而且是拥有全国乃至全球客户的。
3. 领导力与愿景的驱动
马云的魅力和领导力是他能吸引和凝聚人才、并坚持梦想的关键。
远大的愿景： 他反复强调“让天下没有难做的生意”。这句口号不仅仅是一句宣传语，更是他对商业社会的一种理想主义的描绘，也极大地鼓舞了加入他团队的年轻人。
非凡的演讲能力和感染力： 马云的公开演讲总是充满激情和逻辑，他能够清晰地描绘出未来的图景，让人们相信他的判断，并愿意追随他。
知人善用，组建强大团队： 虽然他不写代码，但他找到了中国互联网最顶尖的技术人才，比如时任淘宝首席技术官的张建锋（“六和弦”）。他知道自己不擅长什么，所以会找到最擅长的人来弥补。他更关注战略、愿景和对人心的把握。
坚韧不拔的毅力： 创业初期，阿里巴巴（包括淘宝）经历了无数的困难和质疑。面对激烈的竞争（比如和eBay易趣的较量），马云始终坚持自己的道路，并激励团队克服重重障碍。
4. 拥抱变化，持续进化
互联网行业瞬息万变，淘宝能够保持领先地位，离不开其持续的进化能力。
从C2C到B2C，再到平台生态： 淘宝并非一成不变。它从最初的个人对个人（C2C）模式，逐渐引入品牌商家（B2C），再到天猫的诞生，以及围绕电商的广告、营销、物流、金融等多元化生态的搭建，每一步都抓住了市场的新需求。
数据驱动的决策： 淘宝积累了海量用户行为数据，这些数据成为指导其产品优化、运营策略甚至商业决策的宝贵财富。虽然马云不直接操作这些数据，但他深刻理解数据的重要性，并建立了一套数据分析和应用体系。
总结一下：
马云不写代码，但他拥有淘宝，是因为他：
精准地找到了一个巨大的市场痛点，并看到了互联网解决这个痛点的巨大潜力。
不仅仅是做一个产品，而是构建了一个连接买卖双方的、具有信任机制的“市场生态”。
拥有非凡的领导力、远见和鼓舞人心的能力，组建了最优秀的团队，并指引了公司的发展方向。
坚持拥抱变化，不断让平台和服务进化，以满足不断变化的市场需求。
你可以把马云想象成一个城市规划师，他不会亲自去砌砖盖房，但他能看到一个城市需要什么样的道路、公园、商业区，然后他会请最好的建筑师、工程师来设计和建造，最终成就一个繁荣的城市。淘宝就是马云“规划”并“建造”出来的商业数字城市。
网友意见
表面捉急的问题引出了一个很深的内涵——这类问题（多见花式提问），严谨的人会觉得中二没有价值，因此讨论起来容易陷入形式逻辑的窠臼。所以要越过形式直击内涵，才有讨论的意义。
同理可以引出，为什么五本大学辍学且只听过几节美术课其余时间都在追随邪教的乔布斯为什么能创办世界上科技含量最高的电子产品公司？
非科班出身的埃隆马斯克，凭什么领导尖端科技的Space X，就凭他半路出家看了几本火箭教材？
所以这个问题本质是一个社会学问题。
当商业团体成为社会变革的重要力量时，其组织架构的发起者和治理者往往拥有绝对权力。商业组织的社会学意义在于：通过盈利的驱动力和生产资料的支持，将分散在各处的“技术性生产力”汇聚在一起。
商业团体是一个介于政府间和学术界的桥梁，其作用实际相当于公司兴起之前的一部分“国家职能”。
整个人类社会，国家政府（传统权力组织）主要负责的是维持现状和利益的分配，当竞争不存在的时候，这几乎成了其唯一的任务。这在几百年前自然是没问题的，但是当人类历史进入了科技发展的拐点之后，科技实际上成了和政权安危休戚相关的要素，这个时候国家就必须要参与进来。
然而，由于国家组织架构的先天臃肿特性，无法应对科技门类的众多以及每个支线上发展的迅速，不得不将这一部分职能外包给公司。
程序员是分散的生产力，即便是Jeff Dean这种级别的大神，个人的力量也是有限的，单个的生产力要想发挥作用，必须借助组织架构的作用。
而马云的作用，相当于把这些分散的生产力结合起来，并且建立起一套高效的系统，让这一切发挥出最大化的效应。
同时，随时把这个系统拆解重建，以应对一套新的游戏玩法。
从稀缺性的角度来看，程序员是可以通过训练而量产的；但马云的诞生，完全是一个极小概率事件，根本无法复制。
因此，马云并不关心技术，因为普通的程序猿是可以替换的零件，马云最为倚重的是核心团队，和他自己一样，这部分人拥有不可复制性，是真正的核心资产。
由此推而广之，为什么马云、乔布斯、埃隆马斯克能够拥有一家公司而不是工程师程序员等技术人员？
1.在组织架构中，他们处于食物链的更高级别；
2.二者的任务难度不在一个级别，程序员是知道一个问题或者目标，进而解决它，这种能力是可以通过训练来习得，这一切是已知的；马云们很多时候是需要自己去发现问题，很多是基于未知或者不确定因素做出的预判，比如阿里事业部的拆分决定，都是在顺风顺水的时候看到了几年之后的危机提前下手，这种能力是无法通过任何已建立的训练系统获得，比如MBA。甚至他们的很多事情可能会作为案例改写MBA教材。
一个是学教材的，一个是改写教材案例，高下立判。
关于技术合伙人，马云虽然对技术一窍不通，但确实很“狡猾”，很善于暗中观察，审时度势，利用别人。
第一个技术合伙人是95年在美国的一个网络公司，其实是他当时的在杭州电子工学院一个外交的朋友，在轮子哥现在工作的城市，一个很小的做网页的公司。那时候大陆还没开互联网，他就和老美合作，给大陆的公司做网页，2万人民币，他拿小头，8000块，这个时候的马云是一个销售的身份起家的。当然，不就就遇到了大陆会做网页的人，就把美国人一脚踢开了。
之后就遇到了何一冰，这人算是第一个真正意义上的技术合伙人了。中国黄页时期两人打江山，马云北上之后，二人就分道扬镳了。其实马云有分权的考虑。
第三个就是师昱峰，淘宝创始人，孙彤宇负责拓展，他负责技术，包括主要的架构搭建，在淘宝井喷之前，他搭建的架构用了很多年。这第三个人最稳，原因是因为他野心不大，为人单纯，再加上师的老婆是马云的学生金媛影，也是十八罗汉之一，所以马云对他很放心。
很多人认为，在一个技术密集型的行业，CEO一定要是李彦宏那样的技术大牛，否则根本无法维护权威，其实是多虑的。
还是那句话，权威的本质是，你能赋予“安全感”。技术人员除了在技术上有安全感，其它方面就和马云在技术上一样白痴。而且越是技术上钻研越深的，往往对其他领域越是空白，这是规律。
阿里巴巴这样的公司，初期面临的问题不仅有市场的开拓，服体系的建立，还包括极其复杂的和政府的关系，和其它国际风险投资的关系，这些除了马云，其他程序员有能搞定的吗？当然不能。
其实马云有段时间也搞不定，阿里巴巴险些倒闭，所以他请高人关明生来相助，这是坦诚的表现。这也是马云的一贯态度：不懂技术，但尊重技术。
当公司体量做到一定程度的时候，就不需要焦虑这个问题了。因为它天然的优越土壤会吸引到最为优质的人才，比如蚂蚁金融，招聘标准可谓国内顶尖，几乎和硅谷的一线企业看起了，在这种情况下，马云就更不必担心程序员的暴动，反而时不时地用“月饼门”之类的事情来敲打程序员，你们要遵守阿里巴巴价值观，否则随时要被清除出去。
为什么马云对阿尔法狗嗤之以鼻？因为他能轻松搞定造出阿尔法狗的程序员。
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