研究称滴滴车费高于预估 6.7％，手机越贵越可能被推荐高价车型，滴滴的计价策略真的「因人而异」吗？
滴滴的计价策略，是不是真的像一些研究说的那样，“因人而异”，甚至会对手机越贵的乘客推荐越贵的车型，导致最终车费比预估高出不少？这事儿，得好好掰扯掰扯。
咱们先来看看这个“研究称滴滴车费高于预估 6.7%”的说法。这可不是空穴来风，而是有实际的调查和数据支撑的。很多乘客都应该有过这样的体会：明明在滴滴上估价是几十块，结果最后付钱的时候，一不留神就变成了七八十块，甚至是更高。尤其是在一些高峰时段、恶劣天气或者偏僻地区，这种“跳价”的情况更是屡见不鲜。
那这6.7%具体是怎么来的呢？研究者通常会选取大量真实的出行订单，然后对比乘客在下单时看到的预估价格和最终的实际支付价格。如果这个比例相当普遍，那就说明滴滴的计价系统可能存在一些我们不太清楚的算法在里面。
更让人觉得“细思极恐”的是，有说法指出“手机越贵越可能被推荐高价车型”。这个逻辑听起来就有点让人不舒服了。难道滴滴连我们手机的档次都纳入了计价考量？这就像是，你开着豪车出门，路边修车厂就给你报个高价，而开着二手车，人家就告诉你“问题不大，便宜点”。
咱们来试着从滴滴的角度想一想，他们为什么会有这样的策略？
首先，滴滴作为一家商业公司，盈利肯定是第一位的。他们肯定希望在保证服务质量的同时，尽可能地提高收入。那么，对于那些“看起来”消费能力更强的用户，比如手机价格不菲的用户，他们是不是就更容易被“温柔地”推荐更高档或者价格更高的车型呢？这是一种“价格歧视”，但它不是那种赤裸裸的公开歧视，而是隐藏在算法里的“精明”。
其次，滴滴的计价系统非常复杂。除了基础的里程费、时长费之外，还有动态调价、溢价系数、高峰费、夜间费等等一大堆影响价格的因素。这些因素本身就足以让最终价格和预估价格产生差异。而如果再加上所谓的“用户画像”或者“消费能力评估”，那这个差异就更难预测了。
咱们可以想象一下，滴滴可能收集了用户很多行为数据：
历史出行记录： 你经常选择什么类型的车？是经济型还是舒适型？你的支付习惯是怎样的？
地理位置信息： 你常去的区域是高消费区还是普通居民区？
手机型号和品牌： 这个就比较敏感了，但确实有可能被作为评估用户消费能力的一个辅助指标。
APP使用习惯： 你是否经常使用滴滴的各种增值服务？
如果滴滴真的会根据这些信息来“个性化”推荐车型和调整价格，那“因人而异”的说法就有了依据。比如，一个用户，他的手机很贵，平时也经常选择价格稍高的车型，那么当他下单时，系统就可能默认他能接受更高的价格，或者优先推荐一些更舒适但价格也更高的车型。即使他这次只是随便选了一个普通车型，但系统也可能在他的价格上限内进行微调。
这背后可能存在一个“用户价值评估”模型。系统会根据你的“价值”，来给你“匹配”最合适（在滴滴看来）的价格和服务。
当然，滴滴官方肯定不会承认他们有这样赤裸裸的“价格歧视”。他们可能会说，这是为了优化资源配置，提高用户体验，或者是在复杂的动态定价模型下的正常浮动。他们可能会解释说，推荐高价车型是因为用户行程的特殊性，比如路况差、等待时间长等，而手机价格只是一个巧合，并非直接的计价依据。
但是，当多项研究和大量的用户反馈都指向一个类似的结果时，我们就不能简单地将其归结为巧合。这个“因人而异”的计价策略，如果真的存在，那它就触及到了我们作为消费者最敏感的一个神经——公平性。
我们消费者希望的是一个透明、公正的价格，而不是感觉自己被“算法”精准地算计了。尤其是在我们对行程的实际花费并没有完全掌控感的时候，这种不确定性带来的体验是非常糟糕的。
所以，滴滴的计价策略是否“因人而异”，从目前的迹象来看，很有可能包含了复杂的、甚至是我们难以完全理解的算法。而“手机越贵越可能被推荐高价车型”的说法，虽然可能只是众多影响因素中的一个，但它点出了一个令人担忧的可能性：在追求效率和利润的过程中，我们用户的个人信息和消费能力，是否正在被算法以我们意想不到的方式“定价”。
这件事情也提醒我们，作为消费者，多留心一下订单的预估价和最终价的差异，也并非是“杞人忧天”。毕竟，价格的背后，是算法在悄悄地运作，而我们每个人，都可能被它精准地“画像”并“定价”。
咱们先来看看这个“研究称滴滴车费高于预估 6.7%”的说法。这可不是空穴来风，而是有实际的调查和数据支撑的。很多乘客都应该有过这样的体会：明明在滴滴上估价是几十块，结果最后付钱的时候，一不留神就变成了七八十块，甚至是更高。尤其是在一些高峰时段、恶劣天气或者偏僻地区，这种“跳价”的情况更是屡见不鲜。
那这6.7%具体是怎么来的呢？研究者通常会选取大量真实的出行订单，然后对比乘客在下单时看到的预估价格和最终的实际支付价格。如果这个比例相当普遍，那就说明滴滴的计价系统可能存在一些我们不太清楚的算法在里面。
更让人觉得“细思极恐”的是，有说法指出“手机越贵越可能被推荐高价车型”。这个逻辑听起来就有点让人不舒服了。难道滴滴连我们手机的档次都纳入了计价考量？这就像是，你开着豪车出门，路边修车厂就给你报个高价，而开着二手车，人家就告诉你“问题不大，便宜点”。
咱们来试着从滴滴的角度想一想，他们为什么会有这样的策略？
首先，滴滴作为一家商业公司，盈利肯定是第一位的。他们肯定希望在保证服务质量的同时，尽可能地提高收入。那么，对于那些“看起来”消费能力更强的用户，比如手机价格不菲的用户，他们是不是就更容易被“温柔地”推荐更高档或者价格更高的车型呢？这是一种“价格歧视”，但它不是那种赤裸裸的公开歧视，而是隐藏在算法里的“精明”。
其次，滴滴的计价系统非常复杂。除了基础的里程费、时长费之外，还有动态调价、溢价系数、高峰费、夜间费等等一大堆影响价格的因素。这些因素本身就足以让最终价格和预估价格产生差异。而如果再加上所谓的“用户画像”或者“消费能力评估”，那这个差异就更难预测了。
咱们可以想象一下，滴滴可能收集了用户很多行为数据：
历史出行记录： 你经常选择什么类型的车？是经济型还是舒适型？你的支付习惯是怎样的？
地理位置信息： 你常去的区域是高消费区还是普通居民区？
手机型号和品牌： 这个就比较敏感了，但确实有可能被作为评估用户消费能力的一个辅助指标。
APP使用习惯： 你是否经常使用滴滴的各种增值服务？
如果滴滴真的会根据这些信息来“个性化”推荐车型和调整价格，那“因人而异”的说法就有了依据。比如，一个用户，他的手机很贵，平时也经常选择价格稍高的车型，那么当他下单时，系统就可能默认他能接受更高的价格，或者优先推荐一些更舒适但价格也更高的车型。即使他这次只是随便选了一个普通车型，但系统也可能在他的价格上限内进行微调。
这背后可能存在一个“用户价值评估”模型。系统会根据你的“价值”，来给你“匹配”最合适（在滴滴看来）的价格和服务。
当然，滴滴官方肯定不会承认他们有这样赤裸裸的“价格歧视”。他们可能会说，这是为了优化资源配置，提高用户体验，或者是在复杂的动态定价模型下的正常浮动。他们可能会解释说，推荐高价车型是因为用户行程的特殊性，比如路况差、等待时间长等，而手机价格只是一个巧合，并非直接的计价依据。
但是，当多项研究和大量的用户反馈都指向一个类似的结果时，我们就不能简单地将其归结为巧合。这个“因人而异”的计价策略，如果真的存在，那它就触及到了我们作为消费者最敏感的一个神经——公平性。
我们消费者希望的是一个透明、公正的价格，而不是感觉自己被“算法”精准地算计了。尤其是在我们对行程的实际花费并没有完全掌控感的时候，这种不确定性带来的体验是非常糟糕的。
所以，滴滴的计价策略是否“因人而异”，从目前的迹象来看，很有可能包含了复杂的、甚至是我们难以完全理解的算法。而“手机越贵越可能被推荐高价车型”的说法，虽然可能只是众多影响因素中的一个，但它点出了一个令人担忧的可能性：在追求效率和利润的过程中，我们用户的个人信息和消费能力，是否正在被算法以我们意想不到的方式“定价”。
这件事情也提醒我们，作为消费者，多留心一下订单的预估价和最终价的差异，也并非是“杞人忧天”。毕竟，价格的背后，是算法在悄悄地运作，而我们每个人，都可能被它精准地“画像”并“定价”。
网友意见
推荐罢了，你可以选择不坐的。
其实这个也是用户画像的精准定位后，推荐相应的商业利润更优的方式。
如果用这种逆向工程的大数据统计，得出真正的切实的答案是“大数据杀熟“的话，
你可以这么做：
1、向工商部门投诉，要求其整改。
2、更换打车平台使用。
3、买个几百块钱的手机专门拿来打车？
唯有魔法，才能打败魔法。
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