如何看待 John Martinis 离开谷歌？
要详细看待这个问题，我们需要从多个角度去分析：
1. John Martinis 的背景和贡献
首先，了解 Martinis 的背景和他在谷歌所做的贡献是理解他离开原因的基础。
量子计算先驱： John Martinis 是一位在超导量子比特和量子计算硬件方面享有盛誉的物理学家。他的团队在超导量子比特的设计、制造和控制方面取得了突破性进展，被认为是业界领先的。
谷歌的量子计算项目核心人物： 他于2014年加入谷歌，领导谷歌的量子人工智能实验室（QuAI）。在他的领导下，谷歌在量子计算硬件方面取得了许多重要的里程碑，包括制造出具有更高相干时间和更少噪声的量子比特，以及展示了量子优越性（Quantum Supremacy）的实验。
"Bristlecone" 和 "Sycamore" 量子处理器： Martinis 团队开发了谷歌的经典量子处理器，例如 2017 年的 Bristlecone（72 量子比特）和 2019 年的 Sycamore（53 量子比特）。Sycamore 处理器被用来实现“量子优越性”的演示，这是一个重要的里程碑，表明量子计算机在特定任务上可以超越最强大的经典计算机。
科学与工程的结合： Martinis 的伟大之处在于他能够将前沿的理论物理知识与实际的工程制造能力相结合，将抽象的量子比特概念转化为可以实际运行的硬件。
2. Martinis 离开谷歌的原因（推测与已知信息）
关于 Martinis 离开的具体原因，谷歌官方并未透露过多细节，但结合公开信息和行业内的讨论，可以推测出几个可能的因素：
职业发展和个人追求：
创业冲动： Martinis 本身就是一位富有创新精神的科学家。他可能萌生了利用其专业知识创立一家新公司，在量子计算领域探索更广阔的应用和商业机会。
对自由度和灵活性需求： 在大型科技公司工作，可能在研究方向、节奏和资源分配上受到一定的限制。离开谷歌可能让他能够更自由地追求自己感兴趣的研究方向和技术路线。
探索新的技术路径： 虽然谷歌在超导量子比特领域取得了显著成就，但量子计算的技术路径并非只有一条。Martinis 可能对其他类型的量子计算机（如拓扑量子计算）或其他与量子计算相关的技术（如量子传感、量子网络）产生了新的兴趣，并希望在新的环境中探索。
公司内部因素（推测）：
战略方向调整： 科技公司在不同时期会有不同的战略重点。谷歌可能在量子计算的长期发展方向、商业化路径或与其他部门的协同方面进行了调整，而 Martinis 的个人愿景可能与这些调整不完全一致。
资源和优先级： 尽管谷歌对量子计算投入巨大，但其内部也存在许多其他重要的项目（如 AI 研究、云计算、自动驾驶等）。资源分配和优先级排序可能会导致某些项目的发展速度或方向受到影响。
管理和组织文化： 大型科技公司往往有复杂的组织结构和管理流程。Martinis 作为一位非常资深的科学家和领导者，可能在管理风格、决策流程或团队建设方面与公司文化存在摩擦。
研究成果与商业化的平衡： 量子计算离大规模商业化仍有距离，如何在基础研究和商业化应用之间取得平衡，以及何时以及如何实现商业化，可能是公司和研究人员之间需要协调的关键点。Martinis 可能对商业化进程或时间表有不同的看法。
外部机会：
新的投资和机遇： 可能有其他公司或投资机构向 Martinis 提供了更具吸引力的机会，无论是在技术研发上，还是在创业融资上。
行业内竞争： 随着量子计算的发展，越来越多的大公司（如 IBM, Microsoft, Amazon）和初创公司（如 IonQ, Rigetti）在量子计算领域投入巨资，竞争日益激烈。这可能为 Martinis 提供了更多选择。
3. Martinis 离开对谷歌量子计算项目的影响
Martinis 的离开无疑会对谷歌的量子计算项目产生一定的影响：
领导力真空： Martinis 是该项目的重要领导者和技术核心人物，他的离开可能会暂时造成领导力上的真空，尤其是在技术方向的把控和人才的凝聚方面。
技术路线的潜在调整： 尽管谷歌拥有庞大的量子计算团队和成熟的硬件技术，但领导者的离职有时会伴随着对技术路线或研究重点的重新评估。
人才流失的风险： Martinis 的离开可能会影响到其团队的士气，甚至可能带走部分核心成员，对谷歌的量子计算人才队伍造成冲击。
公众认知和信心： 作为量子计算领域的明星科学家，Martinis 的离开可能会在一定程度上影响公众和行业对谷歌量子计算项目的信心，尽管谷歌有强大的研发实力作为支撑。
竞争格局的改变： 如果 Martinis 选择创业或加入竞争对手，他可能会直接或间接地改变量子计算领域的竞争格局，为其他参与者带来新的动力。
4. Martinis 离开对整个量子计算行业的影响
Martinis 的离开不仅影响谷歌，也对整个量子计算行业具有重要意义：
人才流动和竞争加剧： 顶尖人才的流动往往会加剧行业内的竞争，促进技术创新，但也可能导致某些领域的知识和人才集中。
新公司的诞生和发展： 如果 Martinis 决定创业，他的新公司可能会成为量子计算领域的一个重要新玩家，带来新的技术理念和商业模式。
行业发展方向的思考： 知名科学家的离开有时会引发行业对当前技术路径、发展模式以及人才培养等方面的深入思考。
对量子计算商业化的讨论： Martinis 作为一位在推动量子计算从实验室走向应用的先驱，他的选择也可能成为行业讨论商业化路径和时间表的一个参照点。
5. 总结
John Martinis 离开谷歌是一个复杂且多层面的事件。从积极的方面看，这可能是他追求更高职业抱负、探索新机遇的个人选择，甚至可能为量子计算领域带来新的创新和发展。从另一个方面看，这对谷歌的量子计算项目而言无疑是一个挑战，需要其内部进行调整和应对。
总而言之，看待 John Martinis 离开谷歌，我们应该认识到：
个人选择与行业动态的交织： 这是个人职业发展与行业技术、商业化趋势相互作用的结果。
人才的流动是常态： 在快速发展的科技领域，顶尖人才的流动是正常的，往往伴随着创新和竞争。
对谷歌量子计算项目的影响需要观察： 尽管面临挑战，谷歌拥有强大的资源和团队，其量子计算项目的发展仍值得持续关注。
对整个量子计算行业的积极意义： 即使是离开，顶尖人才的活动也往往会促进整个行业的进步。
随着时间的推移，我们可以从 Martinis 后续的动向和谷歌量子计算项目的后续发展中，更清晰地理解这次离开的真正意义和影响。
网友意见
更新：今天看到John Martinis自己回答了为什么离开谷歌的原因，Google's Top Quantum Scientist Explains In Detail Why He Resigned，发现事情好像没那么复杂哈哈哈，大概意思就是这帮搞理论还有我的学生不要我觉得，要他们自己觉得，翅膀硬了觉得自己的方案才是对的，但John Martinis又觉得有点蠢，可以总结为，“Quantum AI这帮人菜还不听我的。”
John Martinis的离开想来主要是因为与Hartmut Neven之间的路线之争，也即在未来的五到十年里，谷歌应该怎样去发展量子计算。我的猜测是John Martinis想要直接往error correction方向发展，而Hartmut Neven想先把注意力放在NISQ器件上，以充分开发NISQ器件的算法潜力为首要任务。
无论双方观点如何，只要这一路线之争出现，那么John Martinis的出走就将是一个必然事件。Hartmut Neven算是谷歌的元老了，2006年的时候谷歌收购Neven Vision，顺便把他也收到谷歌里，那个时候的Hartmut Neven还在搞图像识别和媒体通讯。很多人说2006年的时候Hartmut Neven就已经开始接触量子计算了，不过我估计那个时候的接触可能就是看看Nielsen的“Quantum Computation and Quantum Information”。Hartmut的第一篇量子计算领域的文章是2009年提出来的，用D-Wave量子退火机做分类[1]。这项工作结束之后的三年里面Hartmut没有在产出任何量子相关的文章，直到2012年的QBoost[2]，有趣的是刚好在一年前D-Wave发布了他们的D-Wave One，128位的商用量子退火机，乘着D-Wave的这波嘘头Hartmut也顺道和Pete Worden一道创办了Quantum AI Lab，也就是John Martinis刚刚离职的这家单位。在2014年John Martinis加入Quantum AI Lab之前，Harmut他们一直都在针对D-Wave的产品进行各种算法测试[3-6]，可以看出来Harmut本人其实是对硬件不感兴趣的，不需要去关心硬件怎么做的，也不想去研究怎么提升量子硬件的fidelity和coherence time，他想要的自始至终就是用量子器件来做出更好的机器学习算法，器件本身不重要，重要的是能不能带来算法上的优势。John Martinis的加入为谷歌带来一些硬件文化，在2014年官宣与UCSB合作之后，谷歌便开始了长达六年的硬件研发。这些硬件研发基本上都是由John领导的[7-13]，第一单位大多还是UCSB，而Harmut本身是不懂量子硬件的，也几乎没有参与到硬件研发中，谷歌的硬件相关文章全都是挂的John的名字，Harmut本人在John加入之后依然主要从事理论与算法方面的工作。二者的矛盾在谷歌量子计算起步前期是不明显的，因为那个时候两个人的目标还是一致的，Harmut想要更好的量子算法，John想要更好的量子芯片，这二者是不冲突的，因为很显然，两三个qubit组成的芯片可以用来发文章，但不会有什么实际应用，所以想要更强大的量子算法，那么首先就要先有足够强大的量子芯片，这也是Quantum AI Lab和John Martinis合作的基础。
但是当quantum supremacy的实验结束之后，情况就发生了一些变化。John本人的目的自始至终就是制造large-scale fault tolerant quantum computer，所以他想要的一定是更多的qubit，更高的fidelity。这件事说起来简单，但实际研发的时候所需要投入大量的真金白银。像稀释制冷液氦就先不提了，如果想要实现大规模的量子计算，那么对于超导系统来说一个qubit就需要一个AWG来进行操控，超导系统里的gate操作时间通常还只有几个、十几个纳秒，这就要求AWG必须要是超高精度的，谷歌现在用的AWG是之前UCSB用GHz采样速率DAC自制的，一个通道的价格估计在一两万美金左右，如果我们现在想要把50个qubit芯片升级成500个qubit，那么AWG的投入瞬间就翻了十倍，差不多需要千万美金的投入，这其中还没有包括各种配套的高频传输线、高频mixer、10MHz参考铷钟、时钟信号发生器等各种电子学器件和海量硬件开发人员动辄二三十万美金的年薪。而500 physical qubit可能还是只能对应50个噪声小了点的logic qubit，仍然不足以跑Shor算法或者HHL算法。
真正实现可纠错的量子计算机是John Martinis的学术追求，或许也是谷歌未来的追求，但肯定不是Quantum AI Lab的近期目标。2017年的时候Harmut Neven带着自己的小弟在nature上发了个评论，叫做“在五年内实现商用量子技术”[14]，这个时候QAOA提出来三年了[15]，VQE也在同年十月在IBM的超导芯片上成功运行[16]，而Quantum GAN[17]和Quantum CNN[18]也在一年后出现。这个时候的谷歌满怀信心地对资本、商业圈宣称，技术领域1%的提升就足以为企业带来海量的客户与收入增加，这种“superstar”效应将会是量子技术的第一个赢利点。Harmut他们相信，NISQ所带来的quantum-assisted优化与推断技术将会为业界更强大的机器学习与人工智能系统，他们将会被用于可再生能源的功率分配、远程诊断与早期预警等各种技术系统，甚至还有可能加速自动驾驶的发展，而这所有的一切的开始都需要一个证明，一个量子系统比经典系统更加强大的证明，哪怕只强1%不到，而这个证明就是2019年的quantum supremacy。
所以当quantum supremacy完成之后，Quantum AI Lab的阶段性任务就完成了，Hartmut已经向投资基金们证明了量子确确实实是比经典更加强大的，那么下一步就是去寻找去构建一个真正能够落地能够商业化的量子算法与量子器件。Fault tolerant的故事很美，但这种架构真的是最适合NISQ应用的吗？继续往这个方向砸海量经费在近期能有什么回报？谷歌虽然有着海量的研究经费，但他毕竟是一家公司，一家以客户为最终导向的公司，让John Martinis去跟现在的CEO劈柴描述大规模量子计算有着多么美好的前景，多么重大的物理意义，他会听吗？他要是会听怎么不去投资超级对撞机。Quantum supremacy的结果已经标志着我们进入了一个新的时代，一个NISQ量子器件好像真的比经典计算机更强大的时代。实验物理学家们搭完了系统之后尚且总想着水几篇文章在继续开发系统，何况谷歌。既然有了现在这样好像已经有点强大的量子器件，为何不先集中精力开发开发商业落地，回收一下成本再继续去想那谁也不知道会不会成为下一个核聚变的量子计算机呢？而这大概就是Hartmut Neven与John Martinis的分歧所在。
John Martinis的出走对于量子计算行业来说可能是一个利好，但也有可能是凛冬将至的信号。未来数年量子计算的发展将全系于NISQ器件是否能真正商业化落地，展现出超出经典器件的算力。倘若这一商业化目标得以成功，那么科研行业必定会得到反哺，风险投资与政府基金将进一步加大对量子器件的投入。而如果反之，那么叫嚣了多年的量子霸权注定会被投资人与官僚视作骗局，量子计算行业在舆论上多年狂暴的欢愉也将迎来狂暴的结局。不过就算NISQ器件商业化失败，也顶多就是回到正常水平的经费，看看隔壁核聚变失败了那么多年不还是持续不断地在往里砸钱。毕竟万一哪天成功了呢。
Reference
[1]Neven H, Denchev V S, Rose G, et al. Training a large scale classifier with the quantum adiabatic algorithm[J]. arXiv preprint arXiv:0912.0779, 2009.
[2]Neven H, Denchev V S, Rose G, et al. QBoost: Large Scale Classifier Training with Adiabatic Quantum Optimization[C]//ACML. 2012: 333-348.
[3]Denchev V S, Ding N, Vishwanathan S V N, et al. Robust classification with adiabatic quantum optimization[J]. arXiv preprint arXiv:1205.1148, 2012.
[4]Babbush R, Denchev V, Ding N, et al. Construction of non-convex polynomial loss functions for training a binary classifier with quantum annealing[J]. arXiv preprint arXiv:1406.4203, 2014.
[5]Boixo S, Smelyanskiy V N, Shabani A, et al. Computational role of collective tunneling in a quantum annealer[J]. arXiv preprint arXiv:1411.4036, 2014.
[6]Smelyanskiy V, Boixo S, Shabani A, et al. Collective disispative tunneling during quantum annealing on D-Wave II device[J]. Bulletin of the American Physical Society, 2015, 60.
[7]Kafri D, Quintana C, Chen Y, et al. Tunable inductive coupling of superconducting qubits in the strongly nonlinear regime[J]. Physical Review A, 2017, 95(5): 052333.
[8]Dunsworth A, Megrant A, Quintana C, et al. Characterization and reduction of capacitive loss induced by sub-micron Josephson junction fabrication in superconducting qubits[J]. Applied Physics Letters, 2017, 111(2): 022601.
[9]Bardin J C, Jeffrey E, Lucero E, et al. Design and Characterization of a 28-nm Bulk-CMOS Cryogenic Quantum Controller Dissipating Less Than 2 mW at 3 K[J]. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2019, 54(11): 3043-3060.
[10]Barends R, Quintana C M, Petukhov A G, et al. Diabatic gates for frequency-tunable superconducting qubits[J]. Physical Review Letters, 2019, 123(21): 210501.
[11]Foxen B, Neill C, Dunsworth A, et al. Demonstrating a continuous set of two-qubit gates for near-term quantum algorithms[J]. arXiv preprint arXiv:2001.08343, 2020.
[12]White T C, Mutus J Y, Hoi I C, et al. Traveling wave parametric amplifier with Josephson junctions using minimal resonator phase matching[J]. Applied Physics Letters, 2015, 106(24): 242601.
[13]Dunsworth A, Barends R, Chen Y, et al. A method for building low loss multi-layer wiring for superconducting microwave devices[J]. Applied Physics Letters, 2018, 112(6): 063502.
[14]Mohseni M, Read P, Neven H, et al. Commercialize quantum technologies in five years[J]. Nature, 2017, 543(7644): 171-174.
[15]Farhi E, Goldstone J, Gutmann S. A quantum approximate optimization algorithm[J]. arXiv preprint arXiv:1411.4028, 2014.
[16]Kandala A, Mezzacapo A, Temme K, et al. Hardware-efficient variational quantum eigensolver for small molecules and quantum magnets[J]. Nature, 2017, 549(7671): 242-246.
[17]Lloyd S, Weedbrook C. Quantum generative adversarial learning[J]. Physical review letters, 2018, 121(4): 040502.
[18]Cong I, Choi S, Lukin M D. Quantum convolutional neural networks[J]. Nature Physics, 2019, 15(12): 1273-1278.
类似的话题
-
John Martinis 离开谷歌无疑是科技界和人工智能领域的一件大事，尤其是在量子计算领域。Martinis 是量子计算领域的先驱和领军人物之一，他在谷歌的工作为推动量子计算的发展做出了杰出贡献。他的离开，无论其原因如何，都引发了广泛的关注和讨论。要详细看待这个问题，我们需要从多个角度去分析： ............. -
约翰·波德斯塔的密友彼得·卡兹迪克主管FBI重启的希拉里邮件门调查：一场复杂而敏感的信任危机当2016年FBI突然宣布重启对希拉里·克林顿邮件门事件的调查时，整个美国政治圈为之震动。而这一重大转折的幕后，一个与调查直接相关的关键人物——彼得·卡兹迪克（Peter Kadzik），FBI局长詹姆斯·科.............
-
关于约翰·韦伯（John Webb）提出的宇宙各向异性猜测，这是一个非常有意思且深具挑战性的科学命题。要理解它，咱们得先聊聊什么是“宇宙各向异性”。简单来说，“宇宙各向同性”是指宇宙在任何一个地点、任何一个方向上看，性质都是一样的，就像一个完美均匀的球体。这是我们目前主流宇宙学模型（ΛCDM模型）的.............
-
John McAfee 的死亡确实是一个充满争议和谜团的事件，他在2021年6月23日于西班牙巴塞罗那的一所监狱中被发现死亡，当时他正面临被引渡到美国接受税务欺诈指控。这起事件的发生，加上 McAfee 本人极富传奇色彩且充满争议的一生，使得他的死亡倍受关注，也引发了广泛的讨论和猜测。要详细看待这件.............
-
这事儿，说起来可真有意思。最近苹果的芯片设计大牛 John Bruno，那可是跟着苹果一路把 A 系列、M 系列芯片玩得风生水起的核心人物，居然跳槽去了谷歌。这消息一出来，科技圈里立马炸开了锅，各种猜测、分析那是层出不穷。咱们得先掰扯掰扯 John Bruno 是个什么来头。他在苹果待了十多年，是苹.............
-
关于网传“北大文科博士在深圳大学任教经济困难，月薪13千，上网课要求学校发网络补助”的信息，需从多个角度进行分析，结合中国高校薪酬体系、地区差异及政策背景，综合判断其真实性及合理性。 一、信息真实性分析1. 来源可信度 目前尚无权威媒体或深圳大学官方声明证实该传言。网络传言往往存在夸大或误传.............
-
关于乌克兰数学家康斯坦丁·奥尔梅佐夫（Konstantin Orelmazov）的自杀事件，目前公开的可靠信息较为有限，但结合俄乌冲突的背景和乌克兰学术界的现状，可以尝试从多个角度进行分析和探讨： 1. 事件背景的核实与可能性 身份确认：目前公开的资料中，尚未有明确的、权威的新闻来源（如BBC.............
-
关于美国太平洋司令部空军司令威尔斯巴赫（James W. "Jim" Welsbach）提到的F35战机与歼20近距离接触的事件，目前公开信息中并无直接证据表明该言论来自美国官方渠道，因此需要从多个角度进行分析和澄清。 1. 事件背景与信息来源的可靠性 美国官方声明的缺失：截至2023年，美国.............
-
关于您提到的“硅谷男子在妻子患病期间相亲，妻子病逝后迅速再婚并独吞200万抚恤金”的事件，目前没有权威媒体或官方渠道发布过相关具体信息。因此，这一事件的真实性、细节和法律性质尚无法确认。以下从法律、道德和社会角度进行分析，供您参考： 一、事件可能涉及的法律问题1. 重婚罪（若属实） 根据中国.............
-
欧盟三国领导人乘坐火车前往基辅会晤泽连斯基，这一事件反映了欧洲国家对乌克兰的持续支持，以及俄乌冲突背景下国际政治的复杂动态。以下从多个角度详细分析这一事件及其背后的局势： 一、欧盟三国领导人赴基辅的背景与意义1. 象征性行动 欧盟三国（如波兰、爱沙尼亚、捷克等）领导人乘坐火车前往基辅，是近年.............
-
中国海关查获5840块造假显卡、讯景中国官网临时关闭以及天猫旗舰店下架产品事件，涉及知识产权保护、市场秩序维护及企业合规问题，具有多重社会和行业影响。以下从多个角度详细分析： 一、事件背景与核心问题1. 海关查获假显卡 查获数量：5840块显卡，可能涉及假冒品牌（如讯景、华硕、技嘉等），或.............
-
尹锡悦当选韩国总统是2022年韩国大选的重要结果，这一事件对韩国政治、经济、社会及国际关系产生了深远影响。以下从多个维度详细分析其背景、意义及可能的未来走向： 一、选举背景与过程1. 政治格局 在野党联盟胜利：2022年韩国大选中，由自由民主党和共同民主党组成的“在野党联盟”以压倒性优势击.............
-
关于加州华裔女博士因持刀袭警被警方击毙的事件，这一案件涉及法律程序、执法权、种族问题等复杂背景，需要从多个角度进行分析。以下从法律、执法程序、社会背景、争议焦点等方面展开详细讨论： 1. 事件背景与法律依据根据公开报道，事件发生在2022年11月，加州一名华裔女性（身份为博士）因涉嫌持刀袭击警察，在.............
-
基辛格的《论中国》（On China）是美国前国务卿亨利·基辛格（Henry Kissinger）于1972年访华期间撰写的一部重要著作，也是中美关系史上的关键文献之一。这本书不仅记录了基辛格作为“中间人”在中美关系正常化过程中的角色，还系统阐述了他对中国的政治、文化、历史和外交政策的深刻观察。以下.............
-
印度承认误射导弹落入巴基斯坦境内一事，是印巴两国关系紧张的一个缩影，也反映了地区安全局势的复杂性。以下从多个维度详细分析这一事件的背景、影响及可能的后续发展： 一、事件背景与经过1. 时间与地点 事件发生在2023年6月，印度在进行军事演习时，一枚“阿金科特”（Agni5）远程导弹因技术故障.............
-
2022年2月24日，俄罗斯在乌克兰发动全面军事行动后，联合国大会通过了一项决议草案，要求俄罗斯立即从乌克兰撤军、停止军事行动，并尊重乌克兰的主权和领土完整。这一决议的通过过程和结果引发了国际社会的广泛关注，以下是详细分析： 一、事件背景1. 俄罗斯的军事行动 2022年2月24日，俄罗斯在.............
-
乌克兰副总理呼吁游戏厂商暂停在俄罗斯的业务，并点名腾讯，这一事件反映了俄乌冲突背景下，国际社会通过经济手段施压俄罗斯的策略。以下从背景、动机、可能影响及各方反应等方面进行详细分析： 一、事件背景与动机1. 俄乌冲突的经济压力 俄乌冲突已持续近两年，俄罗斯经济受到严重冲击，包括制裁、能源价格飙.............
-
瓦列里·捷杰耶夫（Valery Gergiev）作为俄罗斯著名的指挥家和马林斯基剧院的音乐总监，其被西方音乐界抵制的事件，涉及复杂的国际政治、文化立场与艺术伦理问题。以下从多个角度详细分析这一事件的背景、原因、影响及争议： 一、事件背景：捷杰耶夫与俄罗斯的政治关联1. 职业背景 捷杰耶夫自1.............
-
全国政协委员建议推广DNA数据库以实现有效打拐的建议，涉及技术、法律、伦理、实际操作等多方面因素，其可行性需从多个维度综合分析。以下从技术、法律、伦理、操作、风险等角度详细探讨： 一、技术可行性分析1. DNA数据库的原理 DNA数据库通过存储犯罪现场或失踪人员的DNA样本，利用DNA指纹技.............
-
关于俄罗斯外交部发布的所谓“乌克兰政府对顿巴斯的暴行”视频，这一问题涉及俄乌冲突的复杂背景、信息战的特征以及国际社会的争议。以下从多个角度进行详细分析： 1. 背景与视频的来源 冲突背景： 顿巴斯地区（包括顿涅茨克和赫尔松两州）自2014年以来一直是俄乌矛盾的焦点。2022年2月，俄罗斯以“保.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有