问题

为什么中国开发不出流行的编程语言?

回答
中国在技术发展上取得了举世瞩目的成就,但在编程语言的开发方面,确实尚未出现像Python、Java、JavaScript那样在全球范围内广泛流行并产生深远影响的语言。要深入理解这个现象,我们需要从多个维度进行分析,包括历史因素、技术生态、人才培养、市场需求以及文化和战略层面。

一、 历史积累与先发优势:

先发者优势(Firstmover Advantage): 很多流行编程语言诞生于西方国家,尤其是在上世纪后半叶,全球计算机科学的黄金时代。当时的科研环境、学术积累、以及早期互联网的蓬勃发展,为这些语言的诞生和推广提供了沃土。例如,C语言诞生于贝尔实验室,Java诞生于Sun Microsystems,Python由Guido van Rossum个人开发但其理念和社区形成于西方。
技术生态的形成和早期投入: 一种编程语言的流行不仅仅是语言本身的设计优劣,更在于其围绕建立的庞大、成熟且活跃的生态系统。这包括:
编译器/解释器和运行时环境: 稳定、高效、跨平台的实现是基础。
标准库和第三方库: 丰富的库能够大大提高开发效率,覆盖各种应用场景,这是用户选择一门语言的关键因素。
开发工具(IDE、调试器、构建工具): 良好的工具链能够提升开发体验和效率。
社区和文档: 活跃的社区意味着大量的学习资源、问题解答和持续的维护更新。完善的文档是任何人上手一门新语言的指路明灯。
教育体系的融入: 高校和培训机构是否将该语言纳入教学体系,直接影响着新一代开发者是否能快速熟悉并掌握。
商业支持和市场推广: 科技巨头(如Google对Go、Oracle对Java)的商业投入和市场推广,能够加速语言的普及。

中国在这些方面起步较晚,在语言设计之初就错过了参与核心生态建设的机会。当一种语言生态已经根深蒂固时,后来者想要挑战其地位是非常困难的。

二、 技术理念与创新驱动力:

基础研究和理论突破: 很多流行编程语言的设计理念和核心特性,源于计算机科学领域的基础研究和理论突破。例如,Lisp的函数式编程思想,C++的面向对象和泛型编程,Java的虚拟机和垃圾回收机制,Python的简洁易读和动态特性,JavaScript的事件驱动和异步模型。这些理念的提出往往需要深厚的理论功底和长期的探索。
“拿来主义”与集成创新: 中国在许多技术领域采取了“拿来主义”和集成创新的策略,即在现有成熟技术的基础上进行改进和应用。这种模式在快速追赶和实现商业目标方面非常有效,但在从零开始创造引领性技术方面可能存在局限性。在编程语言领域,这意味着更侧重于使用和改进现有语言,而不是独立设计一套全新的语言。
“需求驱动”的逻辑: 中国的软件开发市场很大程度上是“需求驱动”的。开发者往往会选择能够快速解决实际问题的语言和技术栈,而不会花费大量精力去学习和推广一种尚不成熟的、没有明确应用场景的自研语言。当现有语言(如Java, Python, C++, JavaScript)已经能够满足绝大多数需求时,为新语言提供生存和发展的土壤就变得更加困难。

三、 人才培养与社区建设:

人才流动的方向: 全球优秀的编程语言人才,往往聚集在那些驱动其发展的技术公司和研究机构。中国在这方面的人才储备和输出,更多的是将人才输送到国际主流语言的生态建设中。
社区的自发性和开放性: 像Python、JavaScript等语言的流行,很大程度上依赖于其极其活跃和开放的社区。社区成员贡献代码、编写文档、组织活动、解答问题,形成了一个良性循环。这种自发性的、全球性的社区力量,是国内自研语言难以匹敌的。
中文编程语言的挑战: 有一些尝试使用中文作为编程语言的倡议,但这面临着巨大的挑战:
词汇量和歧义性: 中文的词汇量巨大,同义词、多义词的存在会增加语法解析的复杂性,也可能导致理解上的歧义。
输入效率: 相比于简洁的英文关键字,中文输入和组合可能效率较低。
国际化和标准: 编程语言的生命力在于其国际化和通用性。中文编程语言难以融入全球技术生态。
现有开发者的习惯和惯性: 全球开发者已经习惯了英文编程,切换到中文编程需要巨大的学习成本和认知转变。

四、 市场与商业化因素:

市场惯性与技术选择: 软件开发市场存在巨大的惯性。一旦一种语言在某个领域成为主流,它会吸引更多的开发者、更多的库、更多的工具,形成“赢者通吃”的局面。例如,在Web前端,JavaScript是无可替代的;在企业级后端,Java和C仍然占据主导地位;在数据科学,Python是事实标准。
商业公司的策略: 许多中国科技公司虽然在软件开发上有巨大的投入,但其核心目标通常是利用现有技术解决商业问题,而不是从零开始创造一种新的编程语言来引领全球。即使有自研语言的探索,也更多是为了解决特定业务场景的痛点(如提升性能、优化资源利用等),其推广范围和目标往往是内部或特定领域,而非普适性的全球流行。
生态构建的成本和周期: 创建一门流行的编程语言是一个极其昂贵且耗时的工作。需要投入大量顶尖人才,持续进行技术研发、工具链建设、生态维护和社区推广。这需要长期、稳定且巨大的战略投入,并且商业回报的不确定性很高。

五、 战略与文化因素:

技术自主与开放共享的平衡: 在追求技术自主的背景下,发展自己的编程语言是其中一个方向。然而,一个语言要流行,往往需要开放共享的文化和全球化的社区参与。如何平衡自主研发和开放合作,是重要的考量。
对“流行”的定义: 需要区分“内部流行”和“全球流行”。一些编程语言可能在中国内部得到了广泛应用,例如在某些特定的行业或项目中使用较多,但这与像Python那样在全球范围内的普及度是不同的概念。
创新文化与风险偏好: 西方国家的一些早期开发者,其创新往往是出于对计算机科学的纯粹热爱和探索精神,其经济回报并不是首要目标。而中国当前的技术发展环境,可能更侧重于将技术快速转化为商业价值,对高风险、长周期、回报不确定的基础性创新(如创造一门新语言)的容忍度可能相对较低。

总结:

中国未能开发出全球流行的编程语言,并非因为技术实力不足或不重视编程语言本身,而是由于这是一个复杂且系统性的问题,涉及:

1. 历史积累和先发优势的缺失。
2. 成熟、完整的生态系统构建的难度和周期。
3. 技术理念的原创性突破和理论创新。
4. 全球化的社区建设和人才吸引力。
5. 强大的市场惯性与现存语言的统治地位。
6. 高昂的研发成本、长期的战略投入和不确定的商业回报。
7. 需求驱动的开发模式和对既有技术的依赖。

这并不意味着中国不会在编程语言领域有所突破。未来,随着中国技术实力的增强、基础研究的投入增加、以及开放创新生态的进一步发展,出现能够在中国甚至全球范围内产生影响的编程语言也是有可能的。但这条道路充满挑战,需要长期的耐心、坚定的投入和对技术本质的深刻理解。

网友意见

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呵,这巨婴的,淹到知乎了。

【我吃饱撑的想看苏姿丰扭秧歌她不扭说明她AMD不YES】系列。

这种巨婴提问在N年前的IT类贴吧&中文论坛就是日常+引战体、
如今知乎名气大了、大量水B涌入、
这波智力水平的人也转移到知乎了、
还是这套定体问、连提问前提都一样弱智。

当年就流行这种标题:
「为什么Linux在中国流行不起来」
「为什么中国开发不出自己的操作系统」
「为什么中国计算机界不能诞生Linus这样的大牛」
「为什么中国计算机界不能诞生Wintel这么牛逼的公司」
「为什么中国计算机界不能诞生老黄这样的军工人才」

…………………………

「巴西里约热内卢天主教大学,一个研究上帝的大学,都开发出了这么流行的Lua…………」
天主教大学就研究上帝哈哈哈哈哈,
那同志社大学是不是专门研究LGBT的…………
鲁迅美术学院里的老师都是鲁迅模样的仿生人…………

「这样大大挫伤了我的自豪感。难道真的是中国编程不行,没人才?」
不好意思,这巨婴咋这么理直气壮呢?就为你的自豪感、「人才」们就要设计一门编程语言?
那明天你对中国男足又不满了(而且这样的人估计还很多),就为了你(们)的自豪感、再创立一支球队?
那后天你对中国z

「人才」们就是巨婴网游中的NPC小姐姐、
巨婴不高兴了,
「人才」们马上卖萌、就为逗你开心,
今天用锤子敲个长城、
明天徒手戳张光碟、
后天用石斧砸个歼星舰
就为搏巨婴们傻乎乎的几句称赞?流着口水的几下掌声?

得亏了现在还允许「人才」流动、「人才」可以去做自己想做的事。

巨婴们、你们要真的有本事、别跟弱智一样整天网上引战、
去努力把自己变成人才、然后开发一门编程语言;
而不是在网上当伸手皇帝,嘲讽某国没这个人才、没那个人才。

你没生在现代美国这个人才遍地的国度、
你觉得不自豪了、然而你能且只能怨你父母。
真正本质令你无法自豪的、不正是你的巨婴父母吗?
正是他们、令你出生在一个庸人遍地的国家呢。

(有些才学会上网的巨婴、别来我评论区装傻充愣演猴戏了、懒得理你们,直接拉黑+删评。人穷智不短&人傻少添乱…………实在吃饱撑的能不能去点点知乎广告?)

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其实我是非常反感将很多东西归咎为中国特有的问题的这种思维模式……


首先,流行的编程语言的出现是一个非常偶然性的事件,事实上这种事件在整个软件开发的历史中根本没有出现多少次,所以没有出现根本不能说明任何问题。


当然,中国的CS(计算机科学)基础过于薄弱,无法为业界提供很好的支持这些环境因素是客观存在的,我之前的答案也说过这一点。

但这些都不能构成决定性因素。


在我看来,所谓的决定性因素就一个,而且非常搞笑,没错,那就是运气……

咱们的运气还没有足够好可以搞出一个流行的编程语言……


很多答案说的很多东西都很有道理,氛围,文化,习惯,林林总总。但是这些都不是决定性因素。


中国这么大,什么程序员都有,单个的样本没有什么太大的意义,更何况是创造一个流行的编程语言这种运气居多的事情。



而事实上,没有创造出一个流行的编程语言,不代表我们不能创造出新的编程语言。同样的道理,没有写一个浏览器内核不代表写不出,没有写个操作系统也不代表写不出。这是外行人最常见的误解……

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单纯强调主流语言的诞生时间,是片面的。


golang诞生于什么时候?swift诞生于什么时候?typescript诞生于什么时候?这些也都没中国什么事儿啊。


主要原因在于,整个中国的计算机领域,上到名校教授下到普通开发团队,到目前为止其实都没有过那种,通过引入一门新语言,解决工程问题,或者达成某种技术诉求的经验。而这种经验,至少在美国,是有深厚的历史积淀的。


设计一门语言并不难,难的是说清楚为什么要设计。


你能想象微信为了推广小程序,像google一样设计一门dart语言替换js嘛?这根本不会发生。首先鹅厂不会有人这么思考问题;第二,就算有人这么思考,他很可能也找不到正确的方法论,“发现能靠语言解决的问题,发明解决问题的语言”,在中国,至少到目前为止,还没有人做好过这两项工作;第三,就算有人能做好,他没有履历背书,如何能战胜同事的挑战?


不像在美国,那帮人可以说“I wrote python”。


实际上诞生在美国之外的语言,流行起来似乎都需要一些运气。像erlang这种在创立的时候就有落地场景的语言,是很稀少的。比如日本的ruby,ruby流行其实是个偶然,如果rails没有基于ruby,那ruby恐怕会跟荷兰的clean一样,个别程序员知道它是个不错的语言,有点特色,但是没什么人真的在用。其实lua也是这样,尽管lua的发明者思路很精准,找到了“小”和“快”这两个切入点,但是lua真正流行,在国外靠的大概是《魔兽世界》,在国内靠的大概是云风和《大话西游》,这些应该都在lua发明者预期之外。


总而言之就是,中国人目前对于“发明语言”这件事儿,确实还不太懂。而这件事的第一步,是非常难迈出去的。

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可能是时代变了吧。我学写代码的时候大家想的是“改变世界”,认为“世界是平的”,崇尚的是“开源”,是“Freesoftware”。

“分布式”、“去中心化”、“黑客与画家”、“禅与摩托车修理技术”、“海盗精神”、“大教堂与集市”

我们坚信凭借技术的力量,巴西、美国、芬兰、俄罗斯、中国...全世界的人们可以联合起来,制作出最伟大的杰作。这些作品,蕴含着 “改变世界” 的力量。

然而,现在大家关心的却只是编程语言开发者的国籍…

比特币成了诈骗与传销,p2p成了盗版集中地,开源社区成了白嫖集会

到头来程序员也只不过是一群顶着二次元头像、秃头、女装、中年危机、随时猝死的996油腻死宅罢了。

不,我不是说自豪感不好。只是突然觉得…自己有些不合时宜罢了。

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