设计闭包（Closure）的初衷是为了解决什么问题？
设计闭包，说白了，最初的出发点是为了让程序在处理一些“有状态但又不希望全局共享”的场景时，能够更加优雅和安全。
打个比方，想象一下你在一个繁忙的咖啡馆里工作，你需要管理好每一位顾客的点单。每个顾客的点单都有自己的细节：要什么咖啡、加什么糖、什么牛奶等等。你不能把所有顾客的点单都混在一起，也不能把每个顾客的点单信息随意暴露给隔壁桌的客人。你需要一种方式，让每一份点单都“属于”它自己的顾客，并且只有你（也就是咖啡师）能看到和处理。
在编程的世界里，我们经常会遇到类似的情况。比如，你可能需要创建一个“计数器”函数。这个计数器需要记住自己已经数了多少次，每次被调用时，它都能在上次的基础上递增。
最原始的（但不太理想的）处理方式可能是这样的：
```javascript
let count = 0; // 全局变量
function incrementCounter() {
count++;
console.log("Current count:", count);
}
incrementCounter(); // 输出：Current count: 1
incrementCounter(); // 输出：Current count: 2
```
你看，这里我们用了一个全局变量 `count` 来存储计数器的状态。这确实能工作，但问题也显而易见：
1. 命名冲突： 如果你的程序很大，有很多计数器，你会发现很难给它们起不冲突的名字。`count`、`counter1`、`counter2`... 很快就会变得混乱。
2. 全局污染： 全局变量就像咖啡馆里放错了地方的账本，任何人都可以随意修改它，而且一旦修改，就会影响到所有依赖它的地方。如果有人不小心修改了 `count`，你的计数器就可能出错，而且你很难追踪是谁做的。
3. 不可重用性（不方便）： 如果你想创建第二个独立的计数器，怎么办？你不能再用 `count` 了，你又得引入另一个全局变量 `count2`。这进一步加剧了全局污染和命名混乱。
这时候，闭包就应运而生了。
闭包解决这个问题的核心思想是：将函数和它被创建时所能访问到的变量（也就是它的“环境”或“作用域”）打包在一起。
让我们用闭包来实现刚才的计数器：
```javascript
function createCounter() {
let count = 0; // 这个 count 是 createCounter 函数的局部变量
// 返回的这个内部函数，就是闭包
return function() {
count++;
console.log("Current count:", count);
};
}
const counter1 = createCounter();
counter1(); // 输出：Current count: 1
counter1(); // 输出：Current count: 2
const counter2 = createCounter(); // 创建另一个独立的计数器
counter2(); // 输出：Current count: 1
```
看到了吗？
`createCounter` 函数创建了一个局部变量 `count`。
然后，`createCounter` 返回了一个匿名函数（也就是那个 `function() { ... }`）。
这个匿名函数“记住”了它被创建时所处的环境，这个环境包含了 `count` 变量。即使 `createCounter` 函数已经执行完毕，它的局部变量 `count` 也不会被垃圾回收，因为它仍然被返回的这个匿名函数所引用。
所以，当我们调用 `counter1()` 时，它操作的是它自己的那个 `count`。
当我们调用 `counter2()` 时，它操作的是另一个独立的 `count`，这是因为 `createCounter` 每次被调用都会创建一个新的 `count`。
闭包解决的根本问题，可以总结为以下几点：
1. 数据封装和隐藏（私有变量）： 闭包使得函数内部的变量（比如上面的 `count`）变成了一个“私有”变量。外部代码无法直接访问或修改它，只能通过返回的函数来间接操作。这就像咖啡馆里，只有咖啡师能接触到账本，顾客只能通过点单来影响账本。这大大提高了代码的安全性和可维护性。
2. 状态的持久化（而不污染全局）： 闭包允许你在函数执行完毕后，仍然保持对某些变量的访问能力，并且这些变量不会泄露到全局作用域中，避免了全局命名空间的污染。每一个闭包实例都可以拥有自己独立的状态。
3. 创建模块化代码： 许多编程语言（如 JavaScript）利用闭包来创建模块。你可以把相关的函数和数据封装在一个匿名函数里，然后返回一个对象，这个对象包含了暴露给外部使用的公共方法，而内部的实现细节则被隐藏起来。这是一种非常强大的组织代码的方式。
4. 实现函数工厂和偏函数： 闭包可以用来创建“函数工厂”。你可以写一个函数，它接收一些参数，然后返回一个新的函数，这个新函数预设了你传递的参数。例如，一个可以创建不同乘法函数的函数：
```javascript
function multiplier(factor) {
return function(number) {
return number factor;
};
}
const double = multiplier(2); // double 函数内部记住了 factor = 2
console.log(double(5)); // 输出: 10
const triple = multiplier(3); // triple 函数内部记住了 factor = 3
console.log(triple(5)); // 输出: 15
```
这里的 `double` 和 `triple` 就是闭包，它们各自“捕获”了不同的 `factor` 值，实现了对乘法操作的定制。
简而言之，闭包的设计初衷是为了提供一种更安全、更灵活、更模块化的方式来管理函数状态和作用域，从而解决由于全局变量泛滥、命名冲突以及状态管理困难等问题带来的代码复杂性和脆弱性。它让我们能够创建出更具“记忆性”和“独立性”的函数，从而编写出更健壮、更易于维护的程序。
打个比方，想象一下你在一个繁忙的咖啡馆里工作，你需要管理好每一位顾客的点单。每个顾客的点单都有自己的细节：要什么咖啡、加什么糖、什么牛奶等等。你不能把所有顾客的点单都混在一起，也不能把每个顾客的点单信息随意暴露给隔壁桌的客人。你需要一种方式，让每一份点单都“属于”它自己的顾客，并且只有你（也就是咖啡师）能看到和处理。
在编程的世界里，我们经常会遇到类似的情况。比如，你可能需要创建一个“计数器”函数。这个计数器需要记住自己已经数了多少次，每次被调用时，它都能在上次的基础上递增。
最原始的（但不太理想的）处理方式可能是这样的：
```javascript
let count = 0; // 全局变量
function incrementCounter() {
count++;
console.log("Current count:", count);
}
incrementCounter(); // 输出：Current count: 1
incrementCounter(); // 输出：Current count: 2
```
你看，这里我们用了一个全局变量 `count` 来存储计数器的状态。这确实能工作，但问题也显而易见：
1. 命名冲突： 如果你的程序很大，有很多计数器，你会发现很难给它们起不冲突的名字。`count`、`counter1`、`counter2`... 很快就会变得混乱。
2. 全局污染： 全局变量就像咖啡馆里放错了地方的账本，任何人都可以随意修改它，而且一旦修改，就会影响到所有依赖它的地方。如果有人不小心修改了 `count`，你的计数器就可能出错，而且你很难追踪是谁做的。
3. 不可重用性（不方便）： 如果你想创建第二个独立的计数器，怎么办？你不能再用 `count` 了，你又得引入另一个全局变量 `count2`。这进一步加剧了全局污染和命名混乱。
这时候，闭包就应运而生了。
闭包解决这个问题的核心思想是：将函数和它被创建时所能访问到的变量（也就是它的“环境”或“作用域”）打包在一起。
让我们用闭包来实现刚才的计数器：
```javascript
function createCounter() {
let count = 0; // 这个 count 是 createCounter 函数的局部变量
// 返回的这个内部函数，就是闭包
return function() {
count++;
console.log("Current count:", count);
};
}
const counter1 = createCounter();
counter1(); // 输出：Current count: 1
counter1(); // 输出：Current count: 2
const counter2 = createCounter(); // 创建另一个独立的计数器
counter2(); // 输出：Current count: 1
```
看到了吗？
`createCounter` 函数创建了一个局部变量 `count`。
然后，`createCounter` 返回了一个匿名函数（也就是那个 `function() { ... }`）。
这个匿名函数“记住”了它被创建时所处的环境，这个环境包含了 `count` 变量。即使 `createCounter` 函数已经执行完毕，它的局部变量 `count` 也不会被垃圾回收，因为它仍然被返回的这个匿名函数所引用。
所以，当我们调用 `counter1()` 时，它操作的是它自己的那个 `count`。
当我们调用 `counter2()` 时，它操作的是另一个独立的 `count`，这是因为 `createCounter` 每次被调用都会创建一个新的 `count`。
闭包解决的根本问题，可以总结为以下几点：
1. 数据封装和隐藏（私有变量）： 闭包使得函数内部的变量（比如上面的 `count`）变成了一个“私有”变量。外部代码无法直接访问或修改它，只能通过返回的函数来间接操作。这就像咖啡馆里，只有咖啡师能接触到账本，顾客只能通过点单来影响账本。这大大提高了代码的安全性和可维护性。
2. 状态的持久化（而不污染全局）： 闭包允许你在函数执行完毕后，仍然保持对某些变量的访问能力，并且这些变量不会泄露到全局作用域中，避免了全局命名空间的污染。每一个闭包实例都可以拥有自己独立的状态。
3. 创建模块化代码： 许多编程语言（如 JavaScript）利用闭包来创建模块。你可以把相关的函数和数据封装在一个匿名函数里，然后返回一个对象，这个对象包含了暴露给外部使用的公共方法，而内部的实现细节则被隐藏起来。这是一种非常强大的组织代码的方式。
4. 实现函数工厂和偏函数： 闭包可以用来创建“函数工厂”。你可以写一个函数，它接收一些参数，然后返回一个新的函数，这个新函数预设了你传递的参数。例如，一个可以创建不同乘法函数的函数：
```javascript
function multiplier(factor) {
return function(number) {
return number factor;
};
}
const double = multiplier(2); // double 函数内部记住了 factor = 2
console.log(double(5)); // 输出: 10
const triple = multiplier(3); // triple 函数内部记住了 factor = 3
console.log(triple(5)); // 输出: 15
```
这里的 `double` 和 `triple` 就是闭包，它们各自“捕获”了不同的 `factor` 值，实现了对乘法操作的定制。
简而言之，闭包的设计初衷是为了提供一种更安全、更灵活、更模块化的方式来管理函数状态和作用域，从而解决由于全局变量泛滥、命名冲突以及状态管理困难等问题带来的代码复杂性和脆弱性。它让我们能够创建出更具“记忆性”和“独立性”的函数，从而编写出更健壮、更易于维护的程序。
网友意见
设计闭包（Closure）的初衷是为了解决什么问题？OOP设计模式不是更好，逻辑更清晰吗。
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