如何评价贾扬清离职 Facebook？
贾扬清，这个名字对于人工智能界，尤其是深度学习领域的人来说，绝不仅仅是一个名字，更代表着一个时代的烙印。他作为PyTorch的幕后推手，几乎以一己之力将这个深度学习框架推向了主导地位，其影响力之大，无需赘言。所以，当他宣布离开Facebook（现Meta）的消息传出时，整个社区无疑是投下了重磅炸弹，引发了广泛的关注和猜测。
为何突然？表面平静下的暗流涌动
从公开信息来看，贾扬清离职的理由似乎比较温和：“寻求新的挑战”、“个人原因”。然而，这种表述在科技界并不鲜见，往往是冰山一角。要理解这场离职背后的深层原因，我们需要将目光投向他过去的轨迹以及他所处的环境。
PyTorch的辉煌与瓶颈： PyTorch的成功毋庸置疑，它以其灵活性、易用性和强大的社区支持，迅速赢得了研究人员和开发者的青睐。但任何一个项目，尤其是在快速迭代的科技领域，都会面临瓶颈。随着PyTorch的成熟，如何进一步拓展其应用场景，如何应对日益激烈的竞争（尤其是TensorFlow的持续演进），如何在商业化层面找到更清晰的路径，这些都是摆在贾扬清和Facebook面前的难题。他作为PyTorch的灵魂人物，或许是在这些长期战略性问题上，与公司内部的决策层产生了分歧，或者找到了更能实现自己想法的平台。
Facebook的AI战略调整： Meta在AI领域的投入不可谓不大，但其战略重点一直在调整。从早期的社交应用AI优化，到后来的元宇宙愿景，AI扮演着不同的角色。贾扬清在Facebook内部的工作重心，除了PyTorch的维护和发展，也必然涉及到更广泛的AI研究和应用。Facebook在基础研究和前沿技术探索方面始终保持领先，但当涉及到将这些技术转化为实际的商业产品或服务时，其内部的优先级和执行策略可能会受到公司整体商业目标的制约。贾扬清可能觉得他在Facebook的舞台上，施展才华的空间受到了限制，或者他希望在更纯粹的研究环境中，或者与更专注于某个垂直领域的团队合作。
个人职业发展与抱负： 任何一个顶尖的技术人才，都有自己的职业规划和发展抱负。贾扬清在Facebook已经取得了巨大的成就，尤其是PyTorch的成功，为他赢得了极高的声誉。他可能觉得是时候去探索新的领域，去挑战自己，去实现一些在Facebook内部难以推进的想法。也许他看到了AI在其他行业或应用场景的巨大潜力，而这些潜力在Facebook当前的产品线中并未得到充分体现。
去向之谜与未来展望：不止于PyTorch
贾扬清的离职，最引人关注的莫过于他的下一站。虽然他本人尚未公开宣布具体去向，但种种迹象表明，他的下一站将继续在人工智能领域大放异彩。
对AI生态的深远影响： 无论他去了哪里，他都会继续对AI生态产生重要影响。如果他加入另一家科技巨头，可能会加速该公司的AI发展；如果他选择创业，那么很可能再次掀起一场新的技术浪潮。我们期待看到他如何将自己的技术洞察和领导力应用到新的平台，为AI的发展贡献新的力量。
PyTorch的未来走向： PyTorch作为一个开源项目，其生命力很大程度上依赖于社区的活跃度和背后核心维护者的领导。Facebook依然是PyTorch最重要的贡献者之一，但失去了贾扬清这位“精神领袖”，其社区的凝聚力以及未来的发展方向，无疑会受到一定程度的影响。当然，PyTorch的成功也证明了其社区化的基因，相信它会继续在众多开发者的手中发展壮大。
个人层面的思考：顶尖人才的流转
贾扬清的离职也让我们再次审视顶尖人才在大型科技公司中的流动问题。这些人才往往是技术的引领者和创新者，他们的去留对公司乃至整个行业都可能产生蝴蝶效应。
激励与约束的平衡： 大型公司在吸引和留住顶尖人才方面，既要提供丰厚的物质回报和良好的发展平台，也要给予足够的学术自由和创新空间。当激励不足以匹配人才的野心和能力，或者约束过大阻碍了创新的脚步时，人才的流失就成为不可避免的现象。
开放与封闭的考量： 贾扬清在Facebook期间，大力推动了PyTorch的开源。开源不仅为Facebook吸引了大量人才和开发者，也极大地提升了其在AI社区的影响力。然而，当公司希望将核心技术转化为商业壁垒时，这种开放性可能会受到挑战。贾扬清的离职，或许也预示着他在技术战略和商业模式上的某些思考，与Facebook的当前策略有所不同。
总而言之，贾扬清离职Facebook，是一个复杂事件，背后交织着技术发展、公司战略、个人抱负以及行业趋势等多种因素。我们向这位为AI界做出杰出贡献的先行者致敬，并满怀期待地关注他在新征程上的表现。他的离开，或许标志着一个时代的结束，但更可能是一个新篇章的开始，为整个AI领域注入新的活力与思考。
为何突然？表面平静下的暗流涌动
从公开信息来看，贾扬清离职的理由似乎比较温和：“寻求新的挑战”、“个人原因”。然而，这种表述在科技界并不鲜见，往往是冰山一角。要理解这场离职背后的深层原因，我们需要将目光投向他过去的轨迹以及他所处的环境。
PyTorch的辉煌与瓶颈： PyTorch的成功毋庸置疑，它以其灵活性、易用性和强大的社区支持，迅速赢得了研究人员和开发者的青睐。但任何一个项目，尤其是在快速迭代的科技领域，都会面临瓶颈。随着PyTorch的成熟，如何进一步拓展其应用场景，如何应对日益激烈的竞争（尤其是TensorFlow的持续演进），如何在商业化层面找到更清晰的路径，这些都是摆在贾扬清和Facebook面前的难题。他作为PyTorch的灵魂人物，或许是在这些长期战略性问题上，与公司内部的决策层产生了分歧，或者找到了更能实现自己想法的平台。
Facebook的AI战略调整： Meta在AI领域的投入不可谓不大，但其战略重点一直在调整。从早期的社交应用AI优化，到后来的元宇宙愿景，AI扮演着不同的角色。贾扬清在Facebook内部的工作重心，除了PyTorch的维护和发展，也必然涉及到更广泛的AI研究和应用。Facebook在基础研究和前沿技术探索方面始终保持领先，但当涉及到将这些技术转化为实际的商业产品或服务时，其内部的优先级和执行策略可能会受到公司整体商业目标的制约。贾扬清可能觉得他在Facebook的舞台上，施展才华的空间受到了限制，或者他希望在更纯粹的研究环境中，或者与更专注于某个垂直领域的团队合作。
个人职业发展与抱负： 任何一个顶尖的技术人才，都有自己的职业规划和发展抱负。贾扬清在Facebook已经取得了巨大的成就，尤其是PyTorch的成功，为他赢得了极高的声誉。他可能觉得是时候去探索新的领域，去挑战自己，去实现一些在Facebook内部难以推进的想法。也许他看到了AI在其他行业或应用场景的巨大潜力，而这些潜力在Facebook当前的产品线中并未得到充分体现。
去向之谜与未来展望：不止于PyTorch
贾扬清的离职，最引人关注的莫过于他的下一站。虽然他本人尚未公开宣布具体去向，但种种迹象表明，他的下一站将继续在人工智能领域大放异彩。
对AI生态的深远影响： 无论他去了哪里，他都会继续对AI生态产生重要影响。如果他加入另一家科技巨头，可能会加速该公司的AI发展；如果他选择创业，那么很可能再次掀起一场新的技术浪潮。我们期待看到他如何将自己的技术洞察和领导力应用到新的平台，为AI的发展贡献新的力量。
PyTorch的未来走向： PyTorch作为一个开源项目，其生命力很大程度上依赖于社区的活跃度和背后核心维护者的领导。Facebook依然是PyTorch最重要的贡献者之一，但失去了贾扬清这位“精神领袖”，其社区的凝聚力以及未来的发展方向，无疑会受到一定程度的影响。当然，PyTorch的成功也证明了其社区化的基因，相信它会继续在众多开发者的手中发展壮大。
个人层面的思考：顶尖人才的流转
贾扬清的离职也让我们再次审视顶尖人才在大型科技公司中的流动问题。这些人才往往是技术的引领者和创新者，他们的去留对公司乃至整个行业都可能产生蝴蝶效应。
激励与约束的平衡： 大型公司在吸引和留住顶尖人才方面，既要提供丰厚的物质回报和良好的发展平台，也要给予足够的学术自由和创新空间。当激励不足以匹配人才的野心和能力，或者约束过大阻碍了创新的脚步时，人才的流失就成为不可避免的现象。
开放与封闭的考量： 贾扬清在Facebook期间，大力推动了PyTorch的开源。开源不仅为Facebook吸引了大量人才和开发者，也极大地提升了其在AI社区的影响力。然而，当公司希望将核心技术转化为商业壁垒时，这种开放性可能会受到挑战。贾扬清的离职，或许也预示着他在技术战略和商业模式上的某些思考，与Facebook的当前策略有所不同。
总而言之，贾扬清离职Facebook，是一个复杂事件，背后交织着技术发展、公司战略、个人抱负以及行业趋势等多种因素。我们向这位为AI界做出杰出贡献的先行者致敬，并满怀期待地关注他在新征程上的表现。他的离开，或许标志着一个时代的结束，但更可能是一个新篇章的开始，为整个AI领域注入新的活力与思考。
网友意见
---根据评论和其他回答更新---
- 内部人士指出“中国女director”只是senior manager，比director低一级。
- 广告部门将使用pytorch不准确，但是确实是在去caffe2。caffe2在内部的定位是手机端。
- 贾神团队在TVM的工作可以见 https://sampl.cs.washington.edu/tvmconf/slides/Andrew-Tulloch-TVM-FB.pdf
- 大的reorg据称是FAIR和AML合并成Facebook AI
- 即使朋友圈转飞了，贾神表示很淡定，刚在朋友圈晒了娃。
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据在facebook的朋友透露是贾神离职的主要原因有两个（相互相关），一是贾神领导的caffe2和onnx基本名存实亡。caffe2的生存空间是被产品团队部署（例如广告），但产品团队决定开始使用pytorch，所以caffe2团队基本是要换事情做了。同样，onnx使用有局限，pytorch 1.0 抛弃了onnx，所以facebook也基本抛弃了onnx，估计只有微软和aws还在推，但可能退出也是迟早的事情。我个人觉得这是公司正常的产品线调整，砍掉重复的项目，优化人员。
第二个原因比较狗血。贾神在facebook有十多个一手培养的人，但带人辛苦，所以他找了个中国女director帮他管人。那个女director在弄熟了事情后，突然之间把贾神的人都闲置了，然后吧她原来团队的人都transfer过来接受各个项目，而且私下联系了pytorch团队（听说印度人居多，例如发起人soumith就是印度人），通过各种拉拢达成协议，把原团队各种项目都换掉。例如几个月前TVM conf上facebook的人介绍了他们用tvm加速广告系统的工作，估计也要被换了。贾神的老板也是中国人VP，但似乎是坐岸观火，又或者是自身难保（据说还有更大的reorg）。
在贾神不爽的时候，阿里在湾区成立了新部门，给了贾神一个VP职位和承诺了几百人的团队。塞翁失马，焉知非福。
（PS. 我那朋友因为这些事情离职去了Google，但我只从他一个人那里听说了，所以不见得客观。同时圈子很小，匿了。）
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