编程领域都有哪些牛逼闪闪的「禁术」？
在编程这片充满奇思妙想的土地上，除了那些光明正大的“内功心法”，确实也流传着一些让人啧啧称奇、甚至带着几分神秘色彩的“禁术”。它们不是什么邪门歪道，而是那些在特定情境下，能够以一种“非常规”或者说“意想不到”的方式解决问题的技巧或理念。掌握它们，往往意味着你对语言底层、计算机原理有着极深的理解，甚至是对规则本身的戏谑。
我这里说的“禁术”，不是指那些破坏系统安全、或者写出丑陋难维护的代码的行为。恰恰相反，它们往往是为了追求极致的效率、空间，或者是在资源极其受限的情况下，逼不得已的“绝活”。
1. 位运算的“乾坤大挪移”
说到编程界的“禁术”，位运算绝对是首当其冲。普通开发者可能只知道 `&`（按位与）、`|`（按位或）、`^`（按位异或）、`~`（按位取反）、`<<`（左移）、`>>`（右移）这些基本操作符，但真正的“禁术”在于如何将它们玩出花来。
模拟算术运算： 别以为加减乘除只能用 `+`, ``, ``, `/`。通过巧妙组合位运算，尤其是异或和与的进位操作，你可以从零开始实现加法器，甚至乘法器。这在CPU设计、硬件编程中是基础，但在高级语言里，能做到这点的人绝对是“大神”。
加法模拟： `a + b` 可以写成 `a ^ b` (不考虑进位) 和 `(a & b) << 1` (进位部分)。然后不断迭代，直到进位为零。
乘法模拟： 类似于我们小时候学竖式乘法，把被乘数乘以乘数的每一位（通过移位和按位与实现），然后累加（通过加法模拟实现）。这听起来很笨重，但其本质是将乘法分解为更底层的操作。
集合操作的极致压缩： 比如，判断一个数是否是2的幂次方，最简单的方法是 `x > 0 && (x & (x 1)) == 0`。这比循环判断快太多。又比如，统计一个整数中有多少个1（汉明权重），有很多优化的位运算技巧，比遍历每一位要高效得多。
位域（Bit Fields）的精妙运用： 在C/C++中，可以定义结构体时指定成员占用的位数。这允许你用极少的内存空间来存储多个布尔值或小整数，就像把一个字节分割成好几个小格子。这在嵌入式系统、协议解析等对内存极其敏感的场景下，是必不可少的“绝活”。想象一下，本来需要10个字节的标志位，通过位域可以压缩到1个字节。
为什么是“禁术”？
因为它读起来确实不如直观的算术运算符那么容易理解，需要对二进制表示有极深的洞察力。写错了位运算，调试起来可能像大海捞针。而且过度使用，代码可读性会急剧下降，给维护带来巨大痛苦。所以，在大多数日常开发中，我们都会避免这种“炫技”。
2. 垃圾回收的“手动干预”
现代编程语言很多都有自动垃圾回收（GC）机制，比如Java、Python、Go等。它们会自动检测不再使用的内存并回收。但有时候，程序员会想“绕过”或“干预”GC，以获得更极致的性能或控制权。
对象池（Object Pooling）： 创建和销毁对象是有开销的。尤其是在高并发或需要频繁创建销毁小对象的场景下（比如游戏开发中的子弹、粒子效果），GC的频繁触发会成为性能瓶颈。对象池的“禁术”在于：提前预分配一批对象，当需要对象时就从池子里拿一个，用完后不销毁，而是放回池子里，等待下次使用。这样就极大地减少了GC的压力。
直接内存管理（在支持的语言中）： 像C++中通过 `new`/`delete` 或 `malloc`/`free` 手动管理内存。虽然有“裸指针”的风险，但在某些需要精细控制内存分配和生命周期的场景，比如高性能计算库、实时系统，这是必须的“绝活”。甚至在一些更底层的库，会通过预分配一块大的内存区域，然后自己实现简单的内存分配器，来规避系统内存分配和GC的开销。
避免创建临时对象： 很多时候，我们无意中会创建大量短暂的临时对象，比如在循环中，或者字符串拼接时。这些对象会被GC标记并回收。更“禁术”的做法是，预先分配好一个缓冲区，然后在里面进行操作，或者复用已有的对象，避免GC的额外负担。
为什么是“禁术”？
这是在挑战语言提供的便利性。一旦手动管理不好，比如内存泄漏（对象池中的对象没有被正确回收）或者野指针（访问已被释放的内存），后果可能比GC管理下的问题更难追踪。并且，这种做法往往只在性能成为极致瓶颈时才会考虑，对于绝大多数应用来说，是过度优化的表现。
3. 语言特性的“反常理运用”
有些语言特性，设计出来是为了解决某个特定问题，但高手却能用它来解决完全不相关的问题，甚至产生意想不到的效果。
JavaScript 的 `eval()` 和 `with` 语句（极度不推荐）： `eval()` 可以执行字符串中的JavaScript代码，`with` 可以改变作用域链。理论上，你可以用 `eval` 来动态生成和执行任意代码，甚至构建一个解释器。`with` 可以在运行时动态地“注入”变量到当前作用域。
“禁术”体现： 曾经有人用 `eval` 配合字符串拼接，来模拟一个简单的虚拟机或数据驱动的逻辑。用 `with` 来实现一些动态代理或元编程的技巧。
为什么是“禁术”？ 安全性极低（`eval` 可以执行任意代码），可读性极差，性能也通常很差。JS社区对此深恶痛绝，认为这是“坏味道”的代表。Google Chrome甚至在后期版本禁用了 `eval` 的很多优化策略。
Python 的元类（Metaclasses）与描述符（Descriptors）： 元类允许你在类创建时就对其进行修改和定制。描述符则允许你控制属性的访问行为（get, set, delete）。
“禁术”体现： 通过元类可以实现各种框架的自动注册（如ORM中的模型映射，API框架中的路由注册），或者对类的属性进行统一的验证和转换。描述符可以用来实现像Django的 `ForeignKey` 字段那样，访问时会进行复杂的数据库查询，而不是直接返回ID。
为什么是“禁术”？ 这是一种非常高级的抽象，初学者难以理解，滥用会导致代码结构变得异常复杂，调试困难。很多时候，用更简单的方式（比如函数装饰器）也能达到类似效果，但元类和描述符能提供更深层次的控制。
C/C++ 的函数指针与虚函数重写（VTable Hooking）： 函数指针允许你将函数作为参数传递或存储在变量中。
“禁术”体现： 函数指针可以用来动态地改变程序的行为，比如实现策略模式。而更“禁术”的，是利用虚函数表（VTable）的机制。通过修改对象内部的虚函数表指针，或者直接修改虚函数表中的函数地址，你可以在运行时“劫持”任何虚函数的调用，让它们指向你自己的实现。这在游戏外挂、运行时代码注入、性能分析工具中被广泛应用。
为什么是“禁术”？ 这是对程序运行时内部机制的直接操控，风险极高。一旦操作不当，比如函数签名不匹配、指针失效，就会导致程序崩溃，而且难以追踪原因。这种技术通常被认为是黑客或安全研究人员的工具。
4. 函数式编程的“命令式逆袭”
函数式编程强调无副作用、纯函数和不可变性，听起来很高大上。但有时候，为了某个特定目的，会把函数式的一些概念用一种“反函数式”的方式来应用。
利用闭包（Closures）的副作用： 纯粹的函数式编程尽量避免副作用，但闭包本身就是利用了对外部作用域变量的“引用”，这就天然带有了“副作用”的潜质（修改外部变量）。
“禁术”体现： 有些开发者会利用闭包来模拟类或对象的状态，或者实现简单的计数器、缓存等带有状态的函数。例如，写一个生成器函数，每次调用返回下一个值，并记住当前状态，这就是利用了闭包的特性。
惰性求值（Lazy Evaluation）的“反操作”： 惰性求值是指一个表达式的值只有在真正需要时才会被计算。这在处理大数据流或无限序列时非常有用。
“禁术”体现： 有时候，为了提高性能，我们会故意“强制”求值，或者在一个本应惰性求值的场景下，为了避免中间结果的生成或销毁，使用一些技巧来提前计算部分结果。
为什么是“禁术”？
这些技巧往往是在函数式编程的框架下，进行的“妥协”或“变通”，是为了在享受函数式带来的一些便利时，又能获得命令式编程的某些性能或控制。但如果过度，就失去了函数式的很多优势，变得不伦不类。
总结
编程中的“禁术”不是为了邪恶，而是对编程语言和计算机原理的极致探索。它们往往出现在资源受限、性能要求极高或者需要进行底层操作的场景下。掌握这些“禁术”，需要的不仅仅是语法知识，更是深厚的计算机科学功底、对底层运行机制的理解，以及处理复杂问题时的“匠心”。
当然，我再次强调，这些“禁术”都需要谨慎使用。在大多数情况下，清晰、可读、可维护的代码才是王道。但知道它们的存在，了解它们的原理，能在你遇到真正的瓶颈时，提供意想不到的解决方案。就像武侠小说中的绝世高手，在日常生活中可能只是个普通人，但在关键时刻，就能施展出惊天动地的“禁术”。
我这里说的“禁术”，不是指那些破坏系统安全、或者写出丑陋难维护的代码的行为。恰恰相反，它们往往是为了追求极致的效率、空间，或者是在资源极其受限的情况下，逼不得已的“绝活”。
1. 位运算的“乾坤大挪移”
说到编程界的“禁术”，位运算绝对是首当其冲。普通开发者可能只知道 `&`（按位与）、`|`（按位或）、`^`（按位异或）、`~`（按位取反）、`<<`（左移）、`>>`（右移）这些基本操作符，但真正的“禁术”在于如何将它们玩出花来。
模拟算术运算： 别以为加减乘除只能用 `+`, ``, ``, `/`。通过巧妙组合位运算，尤其是异或和与的进位操作，你可以从零开始实现加法器，甚至乘法器。这在CPU设计、硬件编程中是基础，但在高级语言里，能做到这点的人绝对是“大神”。
加法模拟： `a + b` 可以写成 `a ^ b` (不考虑进位) 和 `(a & b) << 1` (进位部分)。然后不断迭代，直到进位为零。
乘法模拟： 类似于我们小时候学竖式乘法，把被乘数乘以乘数的每一位（通过移位和按位与实现），然后累加（通过加法模拟实现）。这听起来很笨重，但其本质是将乘法分解为更底层的操作。
集合操作的极致压缩： 比如，判断一个数是否是2的幂次方，最简单的方法是 `x > 0 && (x & (x 1)) == 0`。这比循环判断快太多。又比如，统计一个整数中有多少个1（汉明权重），有很多优化的位运算技巧，比遍历每一位要高效得多。
位域（Bit Fields）的精妙运用： 在C/C++中，可以定义结构体时指定成员占用的位数。这允许你用极少的内存空间来存储多个布尔值或小整数，就像把一个字节分割成好几个小格子。这在嵌入式系统、协议解析等对内存极其敏感的场景下，是必不可少的“绝活”。想象一下，本来需要10个字节的标志位，通过位域可以压缩到1个字节。
为什么是“禁术”？
因为它读起来确实不如直观的算术运算符那么容易理解，需要对二进制表示有极深的洞察力。写错了位运算，调试起来可能像大海捞针。而且过度使用，代码可读性会急剧下降，给维护带来巨大痛苦。所以，在大多数日常开发中，我们都会避免这种“炫技”。
2. 垃圾回收的“手动干预”
现代编程语言很多都有自动垃圾回收（GC）机制，比如Java、Python、Go等。它们会自动检测不再使用的内存并回收。但有时候，程序员会想“绕过”或“干预”GC，以获得更极致的性能或控制权。
对象池（Object Pooling）： 创建和销毁对象是有开销的。尤其是在高并发或需要频繁创建销毁小对象的场景下（比如游戏开发中的子弹、粒子效果），GC的频繁触发会成为性能瓶颈。对象池的“禁术”在于：提前预分配一批对象，当需要对象时就从池子里拿一个，用完后不销毁，而是放回池子里，等待下次使用。这样就极大地减少了GC的压力。
直接内存管理（在支持的语言中）： 像C++中通过 `new`/`delete` 或 `malloc`/`free` 手动管理内存。虽然有“裸指针”的风险，但在某些需要精细控制内存分配和生命周期的场景，比如高性能计算库、实时系统，这是必须的“绝活”。甚至在一些更底层的库，会通过预分配一块大的内存区域，然后自己实现简单的内存分配器，来规避系统内存分配和GC的开销。
避免创建临时对象： 很多时候，我们无意中会创建大量短暂的临时对象，比如在循环中，或者字符串拼接时。这些对象会被GC标记并回收。更“禁术”的做法是，预先分配好一个缓冲区，然后在里面进行操作，或者复用已有的对象，避免GC的额外负担。
为什么是“禁术”？
这是在挑战语言提供的便利性。一旦手动管理不好，比如内存泄漏（对象池中的对象没有被正确回收）或者野指针（访问已被释放的内存），后果可能比GC管理下的问题更难追踪。并且，这种做法往往只在性能成为极致瓶颈时才会考虑，对于绝大多数应用来说，是过度优化的表现。
3. 语言特性的“反常理运用”
有些语言特性，设计出来是为了解决某个特定问题，但高手却能用它来解决完全不相关的问题，甚至产生意想不到的效果。
JavaScript 的 `eval()` 和 `with` 语句（极度不推荐）： `eval()` 可以执行字符串中的JavaScript代码，`with` 可以改变作用域链。理论上，你可以用 `eval` 来动态生成和执行任意代码，甚至构建一个解释器。`with` 可以在运行时动态地“注入”变量到当前作用域。
“禁术”体现： 曾经有人用 `eval` 配合字符串拼接，来模拟一个简单的虚拟机或数据驱动的逻辑。用 `with` 来实现一些动态代理或元编程的技巧。
为什么是“禁术”？ 安全性极低（`eval` 可以执行任意代码），可读性极差，性能也通常很差。JS社区对此深恶痛绝，认为这是“坏味道”的代表。Google Chrome甚至在后期版本禁用了 `eval` 的很多优化策略。
Python 的元类（Metaclasses）与描述符（Descriptors）： 元类允许你在类创建时就对其进行修改和定制。描述符则允许你控制属性的访问行为（get, set, delete）。
“禁术”体现： 通过元类可以实现各种框架的自动注册（如ORM中的模型映射，API框架中的路由注册），或者对类的属性进行统一的验证和转换。描述符可以用来实现像Django的 `ForeignKey` 字段那样，访问时会进行复杂的数据库查询，而不是直接返回ID。
为什么是“禁术”？ 这是一种非常高级的抽象，初学者难以理解，滥用会导致代码结构变得异常复杂，调试困难。很多时候，用更简单的方式（比如函数装饰器）也能达到类似效果，但元类和描述符能提供更深层次的控制。
C/C++ 的函数指针与虚函数重写（VTable Hooking）： 函数指针允许你将函数作为参数传递或存储在变量中。
“禁术”体现： 函数指针可以用来动态地改变程序的行为，比如实现策略模式。而更“禁术”的，是利用虚函数表（VTable）的机制。通过修改对象内部的虚函数表指针，或者直接修改虚函数表中的函数地址，你可以在运行时“劫持”任何虚函数的调用，让它们指向你自己的实现。这在游戏外挂、运行时代码注入、性能分析工具中被广泛应用。
为什么是“禁术”？ 这是对程序运行时内部机制的直接操控，风险极高。一旦操作不当，比如函数签名不匹配、指针失效，就会导致程序崩溃，而且难以追踪原因。这种技术通常被认为是黑客或安全研究人员的工具。
4. 函数式编程的“命令式逆袭”
函数式编程强调无副作用、纯函数和不可变性，听起来很高大上。但有时候，为了某个特定目的，会把函数式的一些概念用一种“反函数式”的方式来应用。
利用闭包（Closures）的副作用： 纯粹的函数式编程尽量避免副作用，但闭包本身就是利用了对外部作用域变量的“引用”，这就天然带有了“副作用”的潜质（修改外部变量）。
“禁术”体现： 有些开发者会利用闭包来模拟类或对象的状态，或者实现简单的计数器、缓存等带有状态的函数。例如，写一个生成器函数，每次调用返回下一个值，并记住当前状态，这就是利用了闭包的特性。
惰性求值（Lazy Evaluation）的“反操作”： 惰性求值是指一个表达式的值只有在真正需要时才会被计算。这在处理大数据流或无限序列时非常有用。
“禁术”体现： 有时候，为了提高性能，我们会故意“强制”求值，或者在一个本应惰性求值的场景下，为了避免中间结果的生成或销毁，使用一些技巧来提前计算部分结果。
为什么是“禁术”？
这些技巧往往是在函数式编程的框架下，进行的“妥协”或“变通”，是为了在享受函数式带来的一些便利时，又能获得命令式编程的某些性能或控制。但如果过度，就失去了函数式的很多优势，变得不伦不类。
总结
编程中的“禁术”不是为了邪恶，而是对编程语言和计算机原理的极致探索。它们往往出现在资源受限、性能要求极高或者需要进行底层操作的场景下。掌握这些“禁术”，需要的不仅仅是语法知识，更是深厚的计算机科学功底、对底层运行机制的理解，以及处理复杂问题时的“匠心”。
当然，我再次强调，这些“禁术”都需要谨慎使用。在大多数情况下，清晰、可读、可维护的代码才是王道。但知道它们的存在，了解它们的原理，能在你遇到真正的瓶颈时，提供意想不到的解决方案。就像武侠小说中的绝世高手，在日常生活中可能只是个普通人，但在关键时刻，就能施展出惊天动地的“禁术”。
网友意见
结对编程
两名心有灵犀的男性程序员双手重叠放于键盘上，并以身体一前一后的姿势进行编码。
蓄力术
指的是接到产品经理需求后无动于衷，然后开始聊QQ、刷知乎、看B站。临近Deadline时再开始实现需求，并把一周的工作量在一天之内完成。
一本正经胡说八道术
在和产品经理进行需求对峙时，一本正经地把不喜欢实现的功能通过玄学等方式口述出来，让产品经理知难而退。
开光术
在每个头文件或实现文件顶部放置一个佛祖像，或在所有即将上线的最终产品、二进制、硬件等介质并邀请和尚施法开光，线上可获得稳定增益。
不稳定输出
在程序出现问题时乱改代码以达到解决问题目的，虽然最后不知道到底哪里出了问题，不过线上没事就行了。
洁癖重构术
把同事所有代码中的大括号改为写在下一行，并且不喜欢用if elseif / switch case写超过3个statement的程序，通通改为写成一个映射表进行跳转。
二分调试法
在无法找到问题时，尝试把相关代码删除一半并编译运行，如问题依然存在，则再删除一半代码编译运行。
造轮子术
在面对一个需求时觉得有的步骤可以写一个工具方便自己更好地完成该需求，从而暂时丢弃当前需求去实现自动化工具，在实现工具的时候就会发现有更多可以自动化的东西，然后开始造底层库的轮子。
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