人工智能可以超过人的创造力吗？ 第1页

二十世纪中后期，许多学者谈论过这个话题。David Gelernter说过这样的话：“除非计算机能够模拟人类情感的所有细微差别，否则计算机不会具有创造力。”这在当年有一些拥趸。

现实和他们的想法背道而驰，现阶段的弱人工智能机器已经表现出强大的创造力，例如GPT-3、DALL-E之类最擅长的就是“突发奇想”输出你意料之外的诡异文本、生成从没有人弄过的奇怪图片。

让GPT-3生成网络上常见的回答几道题的性格测试，它会搞出“测测你是哪一种传说中的发光猫猫”“测测你是哪一种蚂蚁人”这样人不会去搞的玩意。一些人拘泥于让它做人的工作，其实那是全无必要的。

DALL-E生成的奇怪图片例如：

2020年，Jukebox利用人声数据自动生成的歌曲被《商业内幕》网站评价为“让人惊讶地，生成的一些歌曲听起来很吸引人，而且合理”。

这其实很好理解：

• 人们评价“创造力”的时候，看的不止是独创性，还有模式的熟悉程度。用线条、色块、单词、几何体、各种声音制造一堆混沌是很容易的，人们对一堆混沌的评价并不如“在有人们了解的模式的同时有所创新”。
• 计算机可以识别模式并叠加各种有规律变化与随机变化，而且，对于同一种模式，人和计算机可以给出不同的解读。
• 计算机有时会完全误解情报，在保持一定模式的同时输出“正常人在日常生活中根本不会认为合理的东西”。人类中的精神病患者则往往难以长时间保持模式。
• 在具体的课题中，计算机可以用人力无法达到的巨大规模进行尝试并迭代，在短时间内进入人所未到的领域。

而且，人工进化算法可以给出人从未想过的实用设计。

例如NASA曾要求计算机设计出满足Space Technology 5任务中一系列有挑战性的目标的X波段天线：

最右边就是机器演算出来的满足人类初始要求的天线形状：

在发射任务于2006年进行前，NASA改变了任务内容，航天器的预计轨道大幅降低。科学家修改参数后，机器迅速重算并给出了新的天线设计^[1]。

下面是做出来的实物，按人类的要求，一个天线是单根的，另一个天线是传统的四根，但形状都大幅偏离日常：

它们被带到太空进行测试，性能都达到了NASA的要求，超过了最好的手工制作天线——那是因为将天线精确地拧成这样不规则的形状不在正常人会去做的范围内。

这是人类首次将人工进化的产物送上太空。此后，这种天线用在了月球大气与粉尘环境探测器上。

综上所述，人工智能可以超过人的创造力。

参考

1. ^ https://link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28111-8_5