如何评价移动端吊打一切万众期待的商汤深度学习推理框架PPL开源了却没有支持移动端？ 第1页

谢谢 zz 大佬的邀请。

背景

题主前面所提及到 @高洋 高叔叔前几年在知乎上的一些言论，留心的读者会发现， @圈圈虫 （也就是我）几乎都有参与了互动。说开源社区对 PPL 的性能有非常大的渴望，毕竟当高叔叔在2017年Q4说 PPL 能在 Cortex-A57@2.0GHz 跑 VGG16 只要 1.2s 的同期，我当时参与（其实是在摸鱼）的 @nihui 小姐姐的同类项目 ncnn 还是 2.0s 的水平（当然2018年Q1 ncnn 实现了 Winograd 优化后，也差不多接近 1.2s 了）。

在后面很长一段时间，高叔叔几乎很少在知乎上活跃。PPL 经过了 1.0 -> 2.0 -> 3.0 的多次迭代已经成功在众多移动终端、车载终端设备中落地。

高叔叔其实从 2019年底就在商汤内部推动 PPL 的开源，然而公司越大，x 事越多，阻碍越大，经过接近2年的努力，才开源出来现在的 OpenPPL 首个版本。

支持了 x86 和 CUDA 后端，还有解决行业刚需的 PPL.CV。

国内开源现状

环境挺糟糕的。

公司行为的开源

老板口头上说：

“你们做生态，不要管赚了多少钱，公司会砸钱支持你们做大的！”

回过头在会上就讨论：

“现在生态开发者数量、应用者数量有多少啦，怎么盈利呢？”

半公司，半个人行为的开源

大概率会被被直接领导 PUA ，例如上海某人参加了 VeriSilicon 技术研讨会后回去被“好意”提醒：

“工程师，经常去参加社区活动，不利于自身技术的成长”

个人行为的开源

在 深度学习框架 方向没有发现成功案例。

大家不要对号入座，这只是上次去参加 BAT 某个大厂的开源大会时闲聊话题，我的工位在深圳。

挺累的

国内一个开源项目是否成功，取决于该项目工程师自我驱动能力，例如下面诸位：

目前 PPL 的账号是这样的，毕竟才开源，热度起来后会好很多。一个季度后再来更新。

OpenPPL 的优势

对 SSE、AVX SIMD 指令集或者 CUDA 编程语言感兴趣的同学，可以在这里发现宝藏：

苦于各种 CV 预处理性能问题的同学，可以在这里发现宝藏：

什么是宝藏呢？为公提升公司业务效率创造价值，为私 get 到新技能提升自我身价。再结合下面的传送门，悟性高的同学一个通宵就能在 CPU 硬件后端上的性能优化水平超过 80% 的从业者：

对 PPL 未来的期望

那些嫌弃 PPL 暂时没有开源 ARM、MIPS、RISC-V、OpenCL、DSP、NPU 后端的围观者，欢迎大家参加到 PPL 开源项目本身，如果什么都开源了，哪里有各位看官的 PR 空间呢？毕竟 《十四五规划纲要》中第二篇第四章第二节“加强原创性引领性科技攻关”相关内容如下：

跟着走，才能进入快车道。

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对边缘AI计算平台中 NPU 加速器的同学，可以关注下我们的开源项目

另外 Tengine 从今年7月份开始会有一系列的直播，分享近半年在 边缘AI计算 方向模型部署的一些经验，欢迎关注。

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入群秘令：CNN