计算机图形学和有限元仿真的区别是什么？ 第1页

有点想好好回答一下这个问题，

先简略地写一些bulletpoint

这个问题总共分为这么几个模块：

1. 图形学中的物理仿真缘起是啥？

Ronald Fedkiw，我们这一溜子的都算是他的徒孙，他进入cs系之前是航空航天系的博士

这一块可以再展开说。

2. 图形学中的仿真快，为啥？

几个层面：快在图形学发展了有限元、有限体积、MPM等算法理论，对很多计算做了改良，更重要的是图形学偏重工程实现，

在数据结构方面搞出了稀疏体素这样的数据结构，

在计算硬件上把gpu用得贼溜，

在算法开发上基本上人手撸一个多重网格求解器，比工科搞佛系仿真的真的卷多了。

3. 图形学不准吗？

图形学所研究的对象，“工况” 比工程科学的复杂多了，很多回答把图形学归咎为渲染做得好是难以令人信服的。 衣服、头发、破碎、海水、肌肉……这些东西的运动状态和模型十分复杂跨界，看似稀松平常，实则滴水万千虫。

鉴于此图形学用的算法，对于数值鲁棒性的要求高的很，一般都是能走十几个cfl数没问题的。而且图形学解决问题的手段不拘泥于一格，是综合格斗，从物理模型，到几何的方法， 到数据结构，到数值离散格式一起上的，考察综合作用的结果和优化，全方位立体化解决问题。 工程界则可能偏安于控制变量进行调优，固然不够打。

不能因为他算得快就说不准，更有甚者说看不见的地方不算那有这样的算法岂不是神仙了(比如模拟个核爆只把视角定到目标位置去好不好)

图形学算法可盐可甜，把dt打小了，再多套一两次迭代(比如从chorin变为simpler)，和工程的算法是一模一样的，当然即使工程软件的chorin projection也肯定没图形学的实现快。

举个例子下图我们泽森科工的zeno算的激波，ansys不服来战？