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1 月 8 日天津津南区两名人员确诊新冠,目前的状况如何? 第1页

  

user avatar   rewrgf 网友的相关建议: 
      

1:omicron在老鼠种群有超强的传播能力,请务必对全城的老鼠做一遍消杀。

2:omicron的院感风险极高,请医院务必做好防护。


user avatar   shao-nu-zong-tong-12-17 网友的相关建议: 
      

我在一名确诊人的楼上,他在9层,我在1x层。

今天周六是不打工的,八点自然醒来,看向窗外一片大雾,有些喧闹声,似乎预示了这不普通的一天即将开始。

8点多,楼下喇叭在播放有疑似病例,我们这栋楼不允许下楼,小区全面封锁。

10点多,我吃过东西一边玩着云顶之弈,一边迎着上门的医护人员做了核酸,是咽拭子,还好。

11点45,我一边看着NBA,一边看到了确诊通知发布了。医护人员再次上门说准备一下去集中隔离了。

11点56,我收拾好行李在知乎写下这段文字

谢谢大家的祝福,谢谢,天津对疫情防控的治理私以为一直非常好,我相信会平安度过的。



14:31更新:

大巴车来回接送去酒店宾馆,目前我还在等车。

具体的社区情况、津南区情况我在统一说一下。

目前整个社区的居民都在做核酸检测,我们这栋楼有一层又测出一家密切接触者。

津南区情况有其他答主发了隔离小区名单以及最新出台的三个防范范围,我这里也有一个比较清晰的图,如下


此外

具体我到哪里隔离、隔离天数等情况还没有告知,估计这几天核酸检测是少不了的。

再次感谢各位的祝福,我每天出入时间是7-20,也是一直戴着口罩,乘坐电梯里基本上也没遇到过人,家里也是如此。再加上第三针疫苗已经接种一段时间了,相信还是不会感染的。

15:30:

不知道去向何方,医护人员问就是不说。现在在车上,接下来的几周甚至春节我大概是会在酒店度过了…

17:18

一路晚霞相送,车上的人却没有心思告别



几经周转,18点10分到达天津市静海区的一家隔离酒店。房间硬件条件过关,很干净。接下来就在这里生活一段时间了!




现在是隔离第十天的深夜,有点适应隔离生活了,每天除了做咽拭子+鼻拭子以外,生活就是吃饭睡觉读书以及锻炼,生活可以一眼望到头,我偶尔在想如果再给我一把锄头和一块地,我便成那陶潜了哈哈

隔离的饮食方面还不错,有水果有蛋奶做到了基本供应。饭菜上也有大虾鱼肉的调剂,这方面是非常好了。答主我这种情况必然是国家公费隔离的情况,如果自费隔离这里倒是有价目表,一日三餐是90,住宿费是300。价格水平大家自行判断即可…

只不过有一说一天津的管控体系还是不完善,进了酒店没有隔离协议通知一类的文书,具体隔离多少天、核酸多少天问医护人员也不知道,整得人心惶惶。

话暂言此,下次结束集中隔离生活某再更新!


user avatar   yanglegendforever 网友的相关建议: 
      

2022 1.10 10:57更新

今天小区依然封着,不能去上班。

现在安阳爆出来的也是奥密克戎,源头为2021年12月28日天津市津南区返乡大学生,也就是说至少12.28以前病毒就在大学传播,而天津目前阳性病例都是小学生,所以说天津市津南区的大学也很危险。

而且目前最关键的是,12.28-1.8期间,病毒已经传播了10天,天津过去两周流出的人口很多,而且看天津确诊病例轨迹,在市内流动也很大,比较悲观的估计,是在天津市封控区管控区之外有了一定范围的传播。在全国范围也有了一定的传播。下图为过去一周天津迁出地。

这次的病毒是奥密克戎,传染性隐蔽性很强,不仅是考验天津市政府,也是考研全国的时候到了。

2022 1.9 13:10 更新 排队做核酸,排了一小时了。

2022.1.9 11:41 刚才尝试出小区买菜被告知封禁,只能去小区超市了,结果到那一看,啥都没了。如下图:

2022.1.9 9:00 更新 一觉醒来,天津全员核酸检测,各居民静止不动。。病毒为奥密克戎变异株。另外我看了一眼20例阳性人员,不是老师,就是10岁左右的小学生,小学生占据了大部分,还有小学生的亲戚,希望早日康复。


2022.1.8 23:01更新

天津新增18例阳性感染者,多为托管班学生和家长。

以下为原回答:

坐标天津,前两周刚因为疫情居家办公了几天,今天又是这消息。过年回家我是不想了,但是这件事最可怕的就是,不知道病毒传染源头。俩人都是主动检测出来的,一名是自愿去做核酸,一名是发烧去医院看病。所以说,疫情的传播已经有一段时间了,而且不知道这俩人认不认识,有没有交集,如果不认识还没交集,那就更可怕了,可能疫情传播范围比较大了。

希望防控有关部门及时流调,溯清源头,不要让天津成为下一个西安。

。。。2022.1.8 12:09更新

一名愿检尽检人员吕某初步14天轨迹出来了,我看了下,好像是托管班老师,跟孩子接触比较多,还跨区,但是就是正常上下班,不知道在哪里感染的,感觉形势严峻,考验天津防疫的时刻到了。

。。。2022 1.8 12:51更新

第二个人学生李某的流调也有了,感觉也是和学校有关,那这俩人还是有联系,吕某托管班老师,李某据说是学生。很有可能学校里的孩子放学去托管班造成的传染。学校这里要重点排查,不排除已经有其他学生被感染了。

。。。 2022 1.8 13:22更新

天津市封控区划定

流调如下:

发热病人李某(学生):

托管班老师吕某行动轨迹


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一,分析

1.传染源不明,两人都没有外地旅居史,尚未公布两人是否有直接接触过,大概率是本地社区传染的,传染链规模未知。

2.目前情况和禹州差不多,发现的时候隐蔽的社区传播已经好几天了。只有大面积核酸才能将病例及时筛出来。

3.需要通过测序才能明确和境内哪起疫情相关。

4.和2021年年初相比,目前疫情形势更加严峻。

随着Omicron的全球扩张,国外多数国家感染人数急剧上升,创出历史新高,推高了我国的疫情输入风险。

国内疫情多点开花的现象更为明显,西安疫情还没有收尾、深圳、河南滑县、许昌、郑州等地都出现了疫情,年底需要加强防范!

二、防控措施(转载自微博)

区指调度会情况通报:

1.目前我区丰达园培训机构、七小确诊两例,辛庄镇和咸水沽发生病例的小区确定为封控区,目前密接涉及咸水沽、辛庄、北闸口、小站、双桥五个镇28个小区69人,次密接161人,正在流调中。

2.津南区大政策:只进不出区,先管控再大筛。

3.启动所有应急工作,各指挥部固定场所现场办公,24小时在岗。区总调度书记、区长坐阵指挥部主会场。

4.重点人员流调、转运等由魏胤、魏志强负责,区卫健委、疾控中心专业人员协同配合。

5.封控区管控由魏志强负责,调度公安局派出所力量。

6.停止一切线下会议、招商洽谈等聚集活动。校外培训机构一律停业。

7.立即统计封控小区中孕妇、老年人等就医需要,点对点到中医医院就诊,重点人单独请示。

8.调配好所有力量,班子成员、中层干部,划好区域,专人负责,各级党组织、公安、村社区两委、党员要站出来,发挥表率作用,做好群众安抚工作,不要引起恐慌。

9.封控的28个小区,24小时内完成核酸大筛,72小时内连续筛3次,足不出户,这是死命令。

10.统计机关村居工作人员封控在封控小区里的情况。

三、有关轨迹

1.病例1李某,行动轨迹(七小学生

2022年1月8日1∶00,我市津南医院在愿检尽检样本中发现一发热病人咽拭子样本核酸检测结果异常。现将疑似阳性人员李某行动轨迹通知如下∶

1、流动轨迹

(一)采样前十四天活动史

2021年12月24日∶7∶20离开家步行至学校,于17∶10 从学校离开步行回家。

2021年12月25日-26日∶在家未外出。

2021年12月27日-12月30日∶每天7∶20离开家步行至学校,于17∶10从学校离开步行回家。

2021年12月31日∶7∶20离开家步行至学校,14∶30步行离开学校返回家中,17∶30-18∶41在丰达园小区门口牛排牛尾锅就餐,后返回家中未外出。

2022年1月1日∶未外出。

2022年1月2日∶10∶00左右一家四口驾车至新华城市广场地下超市,12∶00步行至优品惠眼镜店配镜,13∶00返回家中后未外出。

2022年1月3日,12∶30步行至优品惠眼镜店取镜,13∶2 0步行至小两口土豆粉就餐,14∶30返回家中后未外出。

(二)发病前四天∶

2022年1月4日-1月6日∶每天7∶20离开家步行至学校,

于17∶10从学校离开步行回家。

2022年1月7日7∶20离开家步行至学校,15∶40因发热由其父亲驾车车至津南医院发热门诊就诊。1月8日凌晨反馈核酸检测结果异常。

病例母亲自述近14天家中无外人来访。


2.病例2吕某,丰泽园托管班老师

2022年1月8日00∶00,我市津南医院在愿检尽检样本中发现一份新冠病毒核酸检测初筛阳性标本。现将阳性人员吕某行动轨迹通知如下∶

2021年12月25日,白天在辛庄托管班未外出,晚上21:30左右乘坐地铁1号线转6号线,从高庄子站(21:37)至南翠屏B口出(22:34),随后骑共享单车回南开家中。

12月26日,在南开家中未外出。

12月27日,白天在南开家中无外出,乘坐地铁回津南,15:50左右到高庄子学校接学生,晚上坐地铁回南开家中。

12月28日,下午坐地铁到陈塘庄站,打车到高庄子小学接孩子。当日在辛庄镇托管班住宿。

12月29日—12月30日,两天均在辛庄托管班,每日于15:50步行前往高庄子小学接学生,晚上在辛庄托管班住宿。

12月31日,当日在辛庄托管班,于15:50步行前往高庄子小学接学生,21:00左右回南开家中。

2022年1月1日,一直在南开家中,未外出。

1月2日,早晨乘坐地铁从南开家中前往津南辛庄托管班。8:40到达辛庄托管班,一直未外出,期间有学生托管。

1月3日,白日在辛庄托管班,乘坐地铁从辛庄托管班返回南开,22:55到达南开家。

(2) 采样前4天

1月4日,上午在南开家中未外出。14:20左右骑共享单车从南开家中乘坐地铁6号线在南翠屏地铁站(14:43)上车,15:13在下瓦房站换乘1号线到达高庄子站,骑共享单车到高庄子小学接学生,后与学生步行回托管班,未外出。

1月5日,07:11到楼下小卖部美惠购超市买咖啡,后未外出。15:50步行前往高庄子小学接学生,当晚在辛庄托管班住宿。22:00从饿了么点餐(为特汉堡披萨冰糖葫芦店-双港店)。

1月6日,白天未外出,15:50步行前往高庄子小学接学生,与学生步行回托管班,22:31从小区门口打车,23:00到南开家中。

1月7日,上午未外出,12:45骑共享单车从南开家中乘坐地铁6号线在南翠屏地铁站(13:00),14:19到达咸水沽西地铁站C口,打车前往津南医院采集核酸,15:04从津南医院公交站乘坐629公交车,在中辛庄下车,步行前往高庄子小学接学生。晚上从饿了么点餐(为特汉堡披萨冰糖葫芦店-双港店)。凌晨接疾控中心电话后未外出。


user avatar   sui-feng-57-50 网友的相关建议: 
      

淘宝流量那么多,李佳琦和薇娅作为头部中的头部,成交额高不意外,但是实际成交额还是有不少水分的。


首先,淘宝直播排行榜上的成交额与我们平时所说的销售额及销售利润完全不同的概念。

淘宝直播上的成交额的数据,指的是定金锁定的GMV的总数据

我从阿里巴巴的官网上找到了其披露的2019年财报[1]。在财报中,阿里对其GMV的定义是:GMV是包含了运费在内的所有已经拍下的订单价值(包含未付款订单)。

“ GMV”或“商品总价值”是指我们市场上已确认的产品和服务订单的价值,无论买卖双方如何或是否结算交易; 除非另有说明,否则GMV涉及我们的市场仅包括通过我们的中国零售市场交易的GMV; 我们针对中国零售市场的GMV计算包括买方支付给卖方的运费; 为谨慎起见,目的是消除对潜在欺诈交易对我们的GMV的任何影响,我们在计算某些产品类别中超过一定金额的GMV交易以及每天购买特定产品类别中的某些产品类别的买方的交易时排除在计算之外。

简单来说,GMV计算的不是实际交易数据,而是“销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额”的一个总和。

举个极端点的例子,我在淘宝上下单了100台iPhone 12 Pro,每台单价1万元,但是我没付款,但是按照GMV的角度,我这么一个操作,直接搞了100万

这样做的直接后果就是,GMV可能远远超过实际成交金额,这也为啥电商都愿意公布GMV的原因之一。因为数据好看啊!

更何况,双十一李佳琦的销售额计算的是预售销售额,也就是定金锁定的GMV,这个水分就更大了,我就问问在座的各位,你们预售有不退款的吗?


其次,就是一晚上100多亿的销售额确实过于恐怖了。

有人可能对一百亿没有啥概念····

就拿我来说,我一个月2000块的工资,要不吃不喝41.5万年才能挣到这个数···

换算到公司上,李佳琦和薇娅一晚上的营业额,几乎等同于半家中国五百强企业一年的总营收···

如果最后全部都是实际成交的话,那阿里的地位就不会受到另外两家的威胁了。


以上,我是 @Puddle ,我们都有美好的未来

参考

  1. ^阿里2019年财报 https://otp.investis.com/clients/us/alibaba/SEC/sec-show.aspx?Type=html&FilingId=14266295&CIK=0001577552&Index=10000

user avatar   zhang-zheng-91-29 网友的相关建议: 
      

外公是一个十多岁就开始做老师的人,全村的人老老少少都是他的学生,虽然他的知识不像现在这么系统,但是有很多粗浅但却有意义。

小的时候家乡环境差,刚开始上小学,在没有任何取暖设施的教室冻得手脚都快没有知觉了,就天天不愿意上学,哭闹。

外公给我讲了一个故事:人投胎的时候,阎王爷就会问这个人:“你是想要立地就能走,还是想要三年屎尿泡。”回答立地就能走的,出生后就当了牛羊鸡鸭,一辈子蒙昧吃拉同室。选择了三年屎尿泡的就成了人,所有的人到这个世界上以后都要把苦吃个遍才能知道啥样的叫人。

在这些年里,每当我有什么不开心,我总是想起这句话。

虽然和这个问题不是很贴题,但是我一看到这个问题就想到了外公的话。如果出于故事的角度,你可以把这个故事分享给孩子。


user avatar   ling-yin-ayane 网友的相关建议: 
      

谢邀,

基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。

具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。




  

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