智能座舱中对疲劳驾驶是如何判定的？ 第1页
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zhang-wen-chuan-22 网友的相关建议:
其他答案说的都是基于摄像头的驾驶员疲劳检测方案，其实疲劳检测不止视觉方案一种。
简单给大家介绍一下其他方法
1.基于生理指标的疲劳检测
疲劳状态下人的脑电，心电以及脉搏呼吸等都会变得和正常的时候不一样，比如说人在疲劳状态下脑电信号的慢波会增加快波会减少，心率和心率变异性也会改变，肌电图的频率会降低幅值会增加，脉搏也会变快，呼吸频率也会降低。
然而通过这些指标来判定驾驶员是否疲劳固然比较准确，但都需要增加额外的设备并和驾驶员接触才能进行测量，所以在汽车上并不太适合使用，所以目前没有量产方案。
2.基于车辆行驶状态进行疲劳检测
我们可以基于方向盘转角和力矩来识别驾驶员的驾驶状态，再辅以车速，时间，转向灯状态来识别情景，这种方法其实在视觉方案诞生之前就存在了，而且数据准确算法简单，可信度也高。
kan-xing-kong-de-cang-shu 网友的相关建议:
共产主义政党长期治理的喀拉拉邦在印度处于人类发展指数的前茅，这就是共产主义对印度的影响。
另外，南亚人是非常非常喜欢取经名的。这也是一个地域特色了。
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