你在最饿时曾饥不择食吃过什么？ 第4页

我认为（单纯的自己认为），有人肯定再搞华为。

超过美人鱼！！！

我就问有多少人和我一样是专门为了《战狼2》下载了猫眼电影的？？

仿佛自己是它的股东，一天刷八遍へ(゜∇、°)へ

谁来分析下大家这是怎么回事，有毒啊简直了。

说白了就是人不行。

只要国际环境开放，能发展的早就发展了

我发现印度人总是想当然，觉得他们任何事情和他们的人和民族性没有任何关系，总觉得这一切都是自己不愿意为了某某东西不肯妥协导致的。

就比如制造业,说什么怕污染,不肯进血汗工厂，实际上他们人力成本低的没话说。

根本原因就是人不行,制造业是你想干就能干的?

说的好像制造业和人还有民族性就没什么关系了一样，真以为底层职工不需要训练？？真以为技工好当不费脑子？

操作流程你可以保证都规范，质检可以检测到位？

不怕一个不留神技工调不好机器，操作工不按流程操作，质检忘了检查。

一个不注意，技工没调好机器，机器坏了，成本上万，一个不小心操作工不按流程，受工伤。再一个粗心大意质检不细心，残次品多的一批。

还有你也得保证原材料没有问题，一切协调运作好才能保证出来的东西可以达标。

别以为制造业都是底层干的事，实际上没有足够多的聪明人协调运作，赔都赔死你。

而且最重要的就是底层操作工老不老实，有的偷工减料，想尽办法偷懒，或者手贱乱动，谁能保证得了？到时候出了问题，人家又不承认，出了问题要找半天原因。一个上百人的厂 只要出现一个sb那就够让人受不了了，要是乱七八糟的人特别多，我只能说呵呵足以表达我的心情。

对，没错我就是想说他们人就不行。

你看东南亚非洲那个起来了。

东西设备不行，人行。那可以通过各种简易设备和土方法做出粗制滥造的东西，通过低价贱卖获得资本。

但是就算是东西设备到位了，你没有那方面的人才，你也不可持续做出来可以用的东西。

以印度军工那种囧样，我真想不出来他们能做出什么好东西，你像是it这个代码能用起来就可以,了不起后人看的脑子炸裂，要是实体高精密仪器得坏多少东西，到时候一堆乱七八糟的步骤做出一个东西最后成品率低的不行，还不好用的东西，放到市场都没有竞争力。

你看南亚那些地方，比中国早发展多少年，有什么制造业？越是复杂的东西，需要协作的人就越多。任何一个环节出问题，出来的东西就不能达标。要都是老实人，老老实实回答问题，找出问题修正就可以，要是有一堆不老实的。你连找出哪里出问题都费劲，你以为找出答案了，结果还是不能用，于是又要费力去找问题。

我这么说就是要说明，别以为勤劳，踏实，肯干。看起来好像是个人就能做到，但真没有那么容易。

还有在补充一下，假设世界上有了勤劳聪明踏实肯干药丸，印度人吃了也于事无补了。

中国的制造业的高效率就是从上到下一起协同做出来的。

像是以前最早的手工仪表设计轨道，优化刀路各个小厂都有各自的小窍门，到现在基本上都改成了自动仪表了，一万多块或者不到就能搞定普通的切割和螺纹，人力压根就不参与了，还有土方法一千多快做出来的数控车床半自动化，利用滑轮组和轴承,然后用一个空心铁条外加大石头,就能做一个了。

现在基本上量大的产品都能做到自动化和半自动化了。要是复杂的产品做一个可能都要三四分钟到两个小时，安排合理一个操作工经过培训就能操作三四台大型高精密设备。要都是自动化的，一个人看个小厂十多台大机器的都不少见。所以说人力成本根本不值一提。

我这边区域进行集中化管理，成立了一个工业区，污染之类的统一集中化处理。

其实除了操作工直面接触以外，污染并不会很夸张，对我们有影响的其实是化工厂，垃圾处理，还有煤电火电厂,能源相关的。这些就需要高科技处理了。技术不达标的，那也只能凑合用，你看这些东西印度就一个不拉了，各种高污染的化工业，什么下水道挖污泥提炼金子,这种土法炼金污染大的很,各种乱七八糟，乌烟瘴气的活，印度都做了。

我估计印度以后了不起通天了也就做一个配件组装厂和制衣厂，问题是也就能做自己国家的，而且还是面子工程，因为在中国物流那么发达，都可以进行统一组装，当然了印度在这方面就有人力成本优势了，你工资超低确实也可以做的起来。至于制衣厂，各种颜色漂染，我感觉污染应该也会很大吧。

可惜印度也就这点儿优势了。

大多数的制造业已经被做到头了。我是想破头也想不出印度未来的经济提升点，靠房地产吗，但没有实体经济或者高科技,你的国民没有托底的收入，你想泡沫也泡沫不了啊。靠名牌效应,做个东西加个情怀卖天价?有人要?

我估计印度人想要过上好日子真心得期待ai技术，到时候通过ai技术，让机器自动化变成智能自动化，到时候大多数人已经可以做到衣来张手，饭来张口，印度可以通过施舍走上发达之路。或者未来对人的神经网络有了突破，身上插个插管进行营养补充，头上连个端口，思想进入虚拟世界，到时候躺倒死为止。

之前微博上有个lsp博主问:为什么每次做春梦都是在快要进入正题的时候就醒了?

有条评论说:系统无法加载未缓存文件

我觉得元宇宙也是，在人类未真正踏入星辰大海之前，元宇宙根本做不到完全模拟真实的宇宙。

在硬件尚未成熟的情况下提出元宇宙的概念，基本上可以和骗投资人的钱画等号。

而且在元宇宙中完全有可能出现《赡养人类》中哥哥文明的“终产者”，里面有一切的物品都需要用户付费体验

注意! 是体验而非获得所有权

甲可能因为需要续费才能继续使用他三个星期前刚换的发型

乙会遇到像《黑镜》中“两万五千英里”的主角一样在因为没钱屏蔽广告而吵闹里入眠的窘境。

总有人宁可在狭小破旧的飞船中忍受将他的尿液循环了上百遍的饮用水和吃腻了的食物，也不愿在虚假的世界中拥有整个宇宙。

向往自由的鸟儿是关不住的

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  kai-chang-46 网友的相关建议: 
      

我理解里，因为中国发展太快了。

这说起来你们可能觉得离谱，但是事实就是这样。大量引入外资和外来技术开始后经济发展太快，在这种高速发展下做技术导向企业就是不可能的，你做技术带来的增长率远远赶不上加了外资杠杆的竞争对手的增长率。

哪怕企业真的技术强壁垒高能活过竞争，企业里的员工也必然要被大量挖角，因为员工在这种环境下理性选择也是赚快钱。2000年赚了1000万的和2000-2020每年100万收入的在2021比资产时前者几乎无悬念完胜的背景下，没人会有心思在一家公司搞什么技术的，必然都是想着快，抄，上，做出影响力，跳槽，收入翻几倍，下一轮。

等中国也一年增长两三个点，利率接近0，普通搞技术的可以30混到60的时候，这种公司反而会更容易生成。

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  thinkraft 网友的相关建议: 
      

湍流的尺度远大于分子平均自由程，仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流（事实上也是这么做的）。

NS 方程系统是确定的，但确定的不代表可预测的。一个典型的例子，洛仑兹方程组，形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感，初值的误差误差随着时间会使解完全不一样，也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候，NS 方程更是这样。

可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现，就跟做了一次实验一样。打个比方，就像把扔十次骰子看做一件事，你得到十个1，就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度，网格必须很细，计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量，提出LES ，大尺度直接解析，小尺度建模或者用耗散代替。

注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验，每次做结果都可能不同；后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。

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