如何进行图像模糊与清晰的分类？ 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
Sobel算子是convolution的特例，sobel能做的神经网络肯定也能做。正确率只有50%说明你训练的姿势不对。试试小点的网络，从头训练。调参是玄学。慢慢来吧。。。
1
相关话题
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2？机器学习里面的流形都是怎么用的？
为什么Transformer适合做多模态任务？
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势？
Resnet到底在解决一个什么问题呢？
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
前一个讨论
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌？
下一个讨论
为什么强大的 MXNet 一直火不起来？
相关的话题
GAN 真的创造了新的信息吗？OpenAI 发布文字生成图像工具 DALL·E 2，它的画作水平如何？从技术角度如何评价它的能力？
主动学习（Active Learning）近几年的研究有哪些进展，现在有哪些代表性成果？
自监督学习（Self-supervised Learning）有什么比较新的思路？
如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」？
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
CTC和Encoder-Decoder有什么关系?
2021年，作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗？
Domain Adaptation学术上有哪些方向，还有哪些可做的地方？
如何评价微软正在开发的人工智能编程软件 DeepCoder？
如何评价剑桥，腾讯， DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ?
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
为什么中文 NLP 数据集这么少？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
如何评价 NVIDIA 发布的 DGX-1？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
深度学习在生物信息领域有什么应用？
卷积神经网络如果将池化层去除，与神经网络的区别还大么？
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
Graph Attention Network的本质是什么？
老师给了一个神经网络的程序，他之前是跑通了的，但是我迭代几十次或者一百多次就报错。这个怎么解决?
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？
如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised?
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
深度学习cnn中，怎么理解图像进行池化（pooling）后的平移不变性？
硕士方向，选择迁移学习还是自然语言处理？