机器学习领域是否已经达到饱和？ 第1页

其实大家会有这种疑惑是非常正常的，因为实际上，人工智能/机器学习还不能作为一个单独的行业，没有单独的通用商业模型。更简单来说，就是如果要针对机器学习投资，对于大多数公司来说，要投多少钱，期待的回报能有多少，如何变现，如何衡量价值，这些都是不确定的。

目前来说，真正使用机器学习产生直接价值的可能就是一些IT公司，搜索，推荐等提供的精准广告。

现在主要的机器学习需求还是在IT行业，还有一些高新技术行业的探索性的尝试。因为一方面这些行业和公司本身已经从机器学习中收益了，另一方面接触前沿科技比较多，可以想象其中含有的潜力。对于大多数的传统行业，公司和人来说，连IT行业是如何运营赚钱的都搞不明白呢，怎么去理解IT行业都在探索的新的方向呢。

现在机器学习方向饱和了吗？如果完全按照现在的招聘情况来看，高端的肯定是供不应求的，各大公司即使现在还没有明确的项目和变现途径，出于战略发展也肯定需要屯人的。低端的，大部分公司都不明白怎么在自己的业务里使用机器学习，就不会有太多招聘渠道，招几个程序员就算不错的了。但这不是说机器学习饱和了，而是整个行业都在刚刚起步的阶段，甚至行业还没有单独分离开来。就像你不会觉得在新城区刚刚开发，只有一两家店面的时候觉得这个新城区就只需要招那么十来个服务员一样。

谈点具体的吧，机器学习如何变现，如何创造新的价值? 我给个大概的可能性期待吧: 现存的所有行业，所有方向，但凡想象力所及，都有应用机器学习并且创造实际价值的可能性。

当然，由于资本的关系，大部分最优秀的人才都无法平均进入所有行业。缺乏了最优秀人才去拓荒，除了少数行业和公司以外，机器学习真正创造的价值还无法显示，架子没搭起来，工作自然不算太多。

等等吧，等到一些大公司的人才储备差不多满足了和一些人机缘巧合下各种不同纬度的发展，溢出的资源自然会哺育各个行业，带动产生大量职位需求。