神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？ 第1页
1
ma-chao-61 网友的相关建议:
这里的回答都没有用最直观的方法解释。我们可以把问题先简化，为什么线性模型要加 bias？答案很简单，不加 bias 你的分类线(面)就必须过原点，这显然是不灵活的。有了bias我们就可以上下左右移动我们的线了。神经网络是一样的道理。
1
相关话题
在哪里能找到各行业的分析研究报告？新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗？
如何理解矩阵对矩阵求导？
如何理解 natural gradient descent?
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
在CV/NLP/DL领域中，有哪些修改一行代码或者几行代码提升性能的算法？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
请问机器学习中的预测与决策的区别是什么，他们的界限在哪里呢？
算法研究属于数学专业还是计算机专业？
网络上一位长者提出了“完全不依靠人工神经网络与机器学习算法实现人工智能”的理论，大家怎么看？
相关的话题
有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧？深度学习中，模型大了好还是小了好呢？
阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用，是有哪些问题吗？
NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？
如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl讲座无人问津？
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了，换大模型效果却要比小模型好？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？
如何看待 Alex Smola 加入 Amazon？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
请问机器学习中的预测与决策的区别是什么，他们的界限在哪里呢？
深度学习领域有哪些瓶颈？
为什么 larger batch size 对对比学习的影响比对监督学习的影响要大？
谷歌翻译原理是什么，从语言A到B，中间是否要翻译成中介语言C（如英语）？
如何看待 Deepmind 宣称最新版 AlphaGo 能让李世乭版本 AlphaGo 三子？
如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？
了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构？
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
因果推断会是下一个AI热潮吗？
如何将某个分布作为机器学习的特征？
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？
如何看待鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）？
深度学习方面还有什么Open Problem?
生成对抗网络的毕设怎么上手？
人工智能的意义和价值是什么？
人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展，可以实际应用到哪些场景中？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？
统计模型和概率模型的区别是什么呢？