如何评价映兔科技 CTO 陈辉的文章《谈谈创业公司的技术选型》？
文章最让我印象深刻的是，陈辉没有简单地推崇某个“最新最潮”的技术栈，而是强调了“合适”才是最重要的。这是一种非常成熟的创业公司CTO应有的心态，懂得在现实的约束下做出最优决策。他将技术选型看作是一个权衡的过程，不是一味地追求技术的先进性，而是要综合考虑团队能力、生态成熟度、以及产品本身的特性。
他反复强调了“解决问题”的导向性，这点在创业公司尤为关键。有时候，过于追求技术的“完美”或“优雅”，反而会拖慢产品迭代的速度，错失市场窗口。陈辉的观点是，在创业初期，快速将产品推向市场，收集用户反馈，并根据反馈快速调整，比拥有一套“最理想”的技术架构更重要。这意味着，那些能够快速开发、易于维护、并且有丰富社区支持的技术，往往是更明智的选择，即使它们可能不是最前沿的。
对于团队能力这一点，陈辉的分析非常到位。一个团队的技术栈选择，很大程度上取决于团队成员的熟悉程度和学习能力。强行引入团队成员不熟悉的、或者学习成本极高的技术，无异于在原地踏步，甚至可能因为开发效率低下而扼杀项目。他提倡的“利用现有团队能力”以及“谨慎引入新技术”的思路，是在为创业公司规避巨大的风险。与其花大量时间学习和调试不熟悉的技术，不如把精力放在打磨产品和用户体验上。
此外，陈辉也提到了生态系统的价值。一个成熟的技术生态，意味着丰富的第三方库、活跃的社区、以及相对完善的工具链。这些都能极大地提高开发效率，降低踩坑的概率。创业公司没有能力从零开始构建一个完整的技术生态，因此，选择那些拥有强大生态支持的技术，是事半功倍的做法。
当然，陈辉也并非全盘否定新技术。他提到，当公司发展到一定阶段，或者产品需要突破性的性能时，引入新技术是必要的。关键在于，这个决策必须是“深思熟虑”的，并且有明确的“必要性”作为支撑，而不是盲目跟风。他为我们描绘了一个循序渐进的技术演进路径：初期以快速验证和迭代为目标，中期在稳定的基础上进行优化和探索，后期根据业务发展需要进行技术升级。
总的来说，陈辉的文章提供了一种“以终为始”的思考方式，但这里的“终”并非遥不可及的宏大愿景，而是创业公司当下最迫切的需求——生存和成长。他以一种平实而不失力量的语言，为无数在技术选型中迷茫的创业者指明了一条务实的道路，强调了在不确定性中抓住确定性，通过技术驱动业务，而不是被技术本身所裹挟。这是一种非常宝贵的经验分享，也是对创业公司技术负责人能力和责任感的深刻解读。
网友意见
没看出槽点在哪。
里面大部分技术都已经十分成熟，像 Phabricator, Jenkins, Grafana，Git等。少部分是高速发展的方向中数一数二的方案像 Kubernetes，etcd 等。只有 gRPC 是偏新的东西，但不简见得没有各公司自己撸出来的东西成熟。
有争议的可能集中在选择 Go 语言、对造轮子的态度和弹性架构的时机上。
选 Go 可能确实相对不好招人。但映兔这类产品是纯 App，业务并不复杂，并不需要庞大的团队，这是其一；其二是 Go 学习并不复杂，从其他语言转成本并不高，只要初始团队不是 Go 的二把刀，能够把握住新人学习方向，人才就不会成为短板。
对于造轮子的态度可以看出，作者其实比大多数质疑者经验丰富。作者的观点是，创业者不能把所有稍稍复杂的东西都交给第三方，而要随时有当第三方达不到要求是自己补位的觉悟。以个人经验，很多第三方服务其实技术并不复杂，品质也参差不齐，潜在的故障造成的损失、问题定位周期和反复沟通成本，不一定有自己造轮子实现更快捷，可靠。
Kubernetes 和 SkyDNS 的选择，以及混合云的架构。说明这个产品在早期就考虑的弹性扩容。在一些面向蓝海的创业产品中，可能弹性扩容并不是一开始需要考虑的问题，因为流量增长缓慢，有一定的手工扩容空间。但如果考虑直播类产品的特点——靠热点事件实现爆发式增长，市场竞争激烈，这意味着要产品有能力承受一波巨大的突发流量，才有机会谈后面的发展——就不难理解为什么要在早期考虑弹性和混合云的架构了。因此，映兔的选择不像其他人说的「照抄 Google」，「不顾产品上高大上的架构」，恰恰是符合这个方向市场大环境的。
感觉都是一些很好的技术选择啊，技术都算是比较成熟的技术了，而且很多方面都是纯粹的工程考虑。架构方面充分考虑了风险，对持续集成，配置部署，弹性扩容都做了相应的准备。
说这样成本太高的人，你们没有考虑过风险成本吧，也没有考虑一个好的架构对业务支持的重要性吧。我觉得这样的决策在刚刚开始搭系统的时候会提高一定的成本，但是带来的好处也是非常多的。
唯一有点质疑的是刚刚开始就使用微服务可能有点过分了。。。。其实感觉没有太大的必要，完全可以先从比较集中式的大架构开始快速搭系统然后快速上线，通过对集中式架构里做编程规范的模块化，后面再慢慢把负载高的部分抽出来做微服务，这样过渡可能会更平滑一些，因为在刚开始的时候业务流程可能并不是非常清晰，微服务的设计可能并不能跟需求完全匹配。
不过这种选择可能也跟对编程语言的选择有关联，因为Go语言的生态还是有点薄弱，没有比较完整成熟的技术框架可以快速重用上线。为了使用Go语言的工程优势而牺牲一部分的生态优势，到底是好是坏就见仁见智了。
但是这种技术选择其实对广大创业人员的借鉴意义还是有限的，关键是这里对架构师的要求比较高，对核心技术人员的要求太高了，普通创业团队在刚开始吸引不到高水准的技术人员。有能力驾驭这种程度的架构和技术的，你说一个A轮之前的创业公司用多少代价才能吸引过来呢？对创业公司来说可能还是先撑到融资拿到钱了之后再考虑请人来重架构现实一点吧。
对高技术水平的创业公司，天使轮之前就已经有核心架构师来说，还是蛮有借鉴意义的。
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