如何看待淘宝、微信、抖音推出算法关闭键？会带来哪些影响？还有哪些问题值得关注？
淘宝、微信、抖音接连推出“算法关闭键”，这无疑是互联网平台发展进程中的一个重要节点，也引发了社会各界广泛的关注和讨论。这件事的背后，牵扯到用户体验、平台责任、商业模式乃至于信息传播的方方面面，值得我们深入剖析。
如何看待淘宝、微信、抖音推出算法关闭键？
在我看来，这是一个具有里程碑意义的改变，它至少可以从以下几个角度来看待：
用户权力回归与自主选择的体现： 长期以来，用户在这些平台上被算法“喂养”，信息流的推荐逻辑往往不透明，用户感觉自己是被动的接收者。算法关闭键的出现，是平台试图回应用户对于掌控自己信息流的诉求，赋予用户更多的自主权。这就像是你走进一家餐厅，以前只能被动接受服务员给你安排好的套餐，现在你可以说“我想自己点菜”，这是一种权力的释放。
平台责任意识的提升（至少是姿态上的）： 算法被诟病已久，其可能带来的信息茧房、沉迷、过度消费等问题，平台也并非完全不知情。推出算法关闭键，也可能是一种主动承担责任的姿态，表明平台正在思考如何让用户更健康地使用自己的产品。这就像是曾经只顾着把菜做得好吃，现在开始考虑用户吃完会不会腻，会不会不健康。
商业模式的挑战与演进： 算法的核心驱动力是商业利益，通过精准推荐提升转化率、延长用户停留时间。算法关闭键的推出，无疑会触动原有的商业逻辑。如果大量用户选择关闭算法，平台的流量分发机制将发生变化，对广告主和内容创作者都会产生影响。这就像是汽油车开始考虑电动化，虽然短期内可能对传统燃油产业造成冲击，但长远来看是行业适应新趋势的表现。
信息传播生态的重塑： 算法在信息传播中扮演着关键角色，它决定了我们能看到什么，看不到什么。算法的关闭或调整，意味着信息流的“黑箱”被部分打开，用户可能会接触到更多样化、非个性化的内容。这可能打破信息茧房的壁垒，但也可能带来新的信息过载或内容质量参差不齐的问题。
对用户习惯的倒逼与反思： 用户习惯了被算法“投喂”，可能已经丧失了主动搜索和筛选信息的能力。算法关闭键的出现，也迫使用户重新思考自己想要什么信息，如何去寻找，这本身也是一种用户能力的唤醒。
会带来哪些影响？
这颗“算法关闭键”按下后，可能会引发一系列连锁反应，影响是多方面的：
用户体验的碎片化与个性化回归：
淘宝： 用户可能会从“精准推荐”转向“主动搜索”，购物决策更加理性，也可能因为无法快速找到心仪的商品而感到不便。但对于“货比三家”的用户来说，关闭算法可能让他们更容易看到各种小众、优质的商家，而不是被头部商家垄断。
微信： “看一看”和“搜一搜”的算法推荐会减弱，用户更多依赖朋友圈的社交关系来获取信息。公众号文章的推送优先级可能不再完全由算法决定，用户可能需要更主动地去发现自己感兴趣的内容，减少被动接收的“信息垃圾”。
抖音： 这是影响最直接和深远的。如果用户关闭算法，可能就失去了那个“刷着刷着就停不下来”的体验。内容推送会变得更加随机，用户可能需要花费更多时间去搜索感兴趣的领域，而不是等着算法“投喂”。这可能导致部分用户流失，也可能吸引那些追求内容多样性而非强迫性消费的用户。
平台商业模式的调整：
广告效率的下降： 精准推荐是当前平台广告变现的核心。如果用户选择关闭算法，广告的投放效果可能会打折扣，平台需要思考新的广告分发和定价策略。
内容创作生态的变化： 内容创作者依赖算法获得曝光和流量。算法权重降低后，内容质量、用户互动、话题热度等因素可能会更加重要，但也可能出现流量分配不均的问题，头部创作者和腰部创作者的生存空间都可能受到影响。
用户留存的挑战： 算法是平台粘性的重要来源。一旦用户选择关闭算法，他们的注意力可能会分散，平台需要提供更强的核心产品价值来留住用户。
信息传播的加速与多样化：
打破信息茧房的可能： 用户的视野可能会变得更开阔，接触到更多元的观点和信息。
信息过载的风险： 没有算法的筛选，用户可能面临海量信息，难以辨别真伪和价值，反而容易迷失。
社群和熟人社交的强化： 在微信这样的平台，算法关闭可能让用户更依赖已有的社交网络来获取信息和交流。
用户习惯的重塑： 用户可能需要重新学习如何使用这些平台，从被动的接收者转变为主动的探索者，这需要一个过程，也可能伴随着一定程度的不适应。
还有哪些问题值得关注？
尽管“算法关闭键”听起来是用户福音，但背后还有许多值得我们深入探讨和关注的问题：
1. “关闭”的真实含义与边界：
是完全关闭还是有限制关闭？ 平台推出的“关闭键”是否能真正实现完全关闭算法推荐，还是仅仅是降低了算法的权重或提供了“非个性化”的选项？例如，淘宝关闭算法后，是展示最热卖的商品，还是随机展示？
对其他功能的依赖： 即使关闭了内容推荐算法，搜索、排序等功能仍然可能受到算法的影响。如何定义和界定“算法”的范畴，是关键。
是否有“隐形”的算法： 平台是否会在用户关闭显性算法后，通过其他不易察觉的方式继续进行个性化推荐，以达到商业目的？
2. 用户的选择意愿和能力：
谁会去使用这个功能？ 能够意识到算法问题并主动寻找解决方案的用户，通常是具有一定信息素养和自主意识的人。大多数普通用户是否会关注甚至使用这个功能？
“关闭”的代价是什么？ 关闭算法后，用户可能需要花费更多时间去寻找信息，获取优质内容的效率可能降低。这种体验上的“损失”，是否会让大部分用户望而却步？
如何教育用户理解算法？ 平台有责任向用户解释算法的工作原理以及关闭算法可能带来的影响，帮助用户做出明智的选择。
3. 平台方的真实意图与潜在风险：
“数字善意”还是规避监管？ 平台推出算法关闭键，是真正为了用户福祉，还是为了应对日益严格的监管压力，以及在舆论上赢得好感？
数据收集的持续性： 用户关闭算法后，平台是否还会继续收集用户的行为数据，用于其他目的（如分析用户行为模式）？
“算法关闭键”是否会成为新的流量引导工具？ 平台是否会设计“回到算法推荐”的引导按钮，甚至在关闭算法的情况下，依然通过其他方式暗示用户算法推荐的好处？
4. 信息生态的长期影响：
“沉默的大多数”的困境： 如果只有少数用户选择关闭算法，那么信息茧房的问题是否依然存在，甚至因为少数用户的“觉醒”而更加明显？
内容多样性的挑战： 如果关闭算法的用户数量庞大，平台可能会面临内容生产的激励问题，尤其是那些需要算法助推才能获得曝光的长尾内容。
如何平衡个性化与公共性？ 平台在提供个性化信息流的同时，如何确保用户能接触到公共议题、不同观点，避免信息鸿沟的扩大？
5. 监管的介入与发展：
如何界定“算法歧视”和“算法不公平”？ “算法关闭键”的出现，也促使我们思考，在非算法环境下，平台的推荐逻辑是否依然会存在偏颇。
平台责任的进一步明确： 在用户拥有选择权之后，平台在内容审核、信息安全等方面的责任是否会发生变化？
标准的制定： 未来是否需要有更明确的行业标准来规范算法的应用，包括透明度、可解释性和用户选择权。
总而言之，“算法关闭键”的出现，是数字时代用户与平台关系演变的一个缩影。它带来了新的可能性，也伴随着新的挑战。我们需要密切关注这一趋势的实际落地情况，以及它对我们信息消费、生活方式乃至整个社会信息生态带来的深远影响。这不仅仅是一个技术功能的变化，更是一场关于用户权利、平台责任和信息公平的深刻讨论。
如何看待淘宝、微信、抖音推出算法关闭键？
在我看来，这是一个具有里程碑意义的改变，它至少可以从以下几个角度来看待：
用户权力回归与自主选择的体现： 长期以来，用户在这些平台上被算法“喂养”，信息流的推荐逻辑往往不透明，用户感觉自己是被动的接收者。算法关闭键的出现，是平台试图回应用户对于掌控自己信息流的诉求，赋予用户更多的自主权。这就像是你走进一家餐厅，以前只能被动接受服务员给你安排好的套餐，现在你可以说“我想自己点菜”，这是一种权力的释放。
平台责任意识的提升（至少是姿态上的）： 算法被诟病已久，其可能带来的信息茧房、沉迷、过度消费等问题，平台也并非完全不知情。推出算法关闭键，也可能是一种主动承担责任的姿态，表明平台正在思考如何让用户更健康地使用自己的产品。这就像是曾经只顾着把菜做得好吃，现在开始考虑用户吃完会不会腻，会不会不健康。
商业模式的挑战与演进： 算法的核心驱动力是商业利益，通过精准推荐提升转化率、延长用户停留时间。算法关闭键的推出，无疑会触动原有的商业逻辑。如果大量用户选择关闭算法，平台的流量分发机制将发生变化，对广告主和内容创作者都会产生影响。这就像是汽油车开始考虑电动化，虽然短期内可能对传统燃油产业造成冲击，但长远来看是行业适应新趋势的表现。
信息传播生态的重塑： 算法在信息传播中扮演着关键角色，它决定了我们能看到什么，看不到什么。算法的关闭或调整，意味着信息流的“黑箱”被部分打开，用户可能会接触到更多样化、非个性化的内容。这可能打破信息茧房的壁垒，但也可能带来新的信息过载或内容质量参差不齐的问题。
对用户习惯的倒逼与反思： 用户习惯了被算法“投喂”，可能已经丧失了主动搜索和筛选信息的能力。算法关闭键的出现，也迫使用户重新思考自己想要什么信息，如何去寻找，这本身也是一种用户能力的唤醒。
会带来哪些影响？
这颗“算法关闭键”按下后，可能会引发一系列连锁反应，影响是多方面的：
用户体验的碎片化与个性化回归：
淘宝： 用户可能会从“精准推荐”转向“主动搜索”，购物决策更加理性，也可能因为无法快速找到心仪的商品而感到不便。但对于“货比三家”的用户来说，关闭算法可能让他们更容易看到各种小众、优质的商家，而不是被头部商家垄断。
微信： “看一看”和“搜一搜”的算法推荐会减弱，用户更多依赖朋友圈的社交关系来获取信息。公众号文章的推送优先级可能不再完全由算法决定，用户可能需要更主动地去发现自己感兴趣的内容，减少被动接收的“信息垃圾”。
抖音： 这是影响最直接和深远的。如果用户关闭算法，可能就失去了那个“刷着刷着就停不下来”的体验。内容推送会变得更加随机，用户可能需要花费更多时间去搜索感兴趣的领域，而不是等着算法“投喂”。这可能导致部分用户流失，也可能吸引那些追求内容多样性而非强迫性消费的用户。
平台商业模式的调整：
广告效率的下降： 精准推荐是当前平台广告变现的核心。如果用户选择关闭算法，广告的投放效果可能会打折扣，平台需要思考新的广告分发和定价策略。
内容创作生态的变化： 内容创作者依赖算法获得曝光和流量。算法权重降低后，内容质量、用户互动、话题热度等因素可能会更加重要，但也可能出现流量分配不均的问题，头部创作者和腰部创作者的生存空间都可能受到影响。
用户留存的挑战： 算法是平台粘性的重要来源。一旦用户选择关闭算法，他们的注意力可能会分散，平台需要提供更强的核心产品价值来留住用户。
信息传播的加速与多样化：
打破信息茧房的可能： 用户的视野可能会变得更开阔，接触到更多元的观点和信息。
信息过载的风险： 没有算法的筛选，用户可能面临海量信息，难以辨别真伪和价值，反而容易迷失。
社群和熟人社交的强化： 在微信这样的平台，算法关闭可能让用户更依赖已有的社交网络来获取信息和交流。
用户习惯的重塑： 用户可能需要重新学习如何使用这些平台，从被动的接收者转变为主动的探索者，这需要一个过程，也可能伴随着一定程度的不适应。
还有哪些问题值得关注？
尽管“算法关闭键”听起来是用户福音，但背后还有许多值得我们深入探讨和关注的问题：
1. “关闭”的真实含义与边界：
是完全关闭还是有限制关闭？ 平台推出的“关闭键”是否能真正实现完全关闭算法推荐，还是仅仅是降低了算法的权重或提供了“非个性化”的选项？例如，淘宝关闭算法后，是展示最热卖的商品，还是随机展示？
对其他功能的依赖： 即使关闭了内容推荐算法，搜索、排序等功能仍然可能受到算法的影响。如何定义和界定“算法”的范畴，是关键。
是否有“隐形”的算法： 平台是否会在用户关闭显性算法后，通过其他不易察觉的方式继续进行个性化推荐，以达到商业目的？
2. 用户的选择意愿和能力：
谁会去使用这个功能？ 能够意识到算法问题并主动寻找解决方案的用户，通常是具有一定信息素养和自主意识的人。大多数普通用户是否会关注甚至使用这个功能？
“关闭”的代价是什么？ 关闭算法后，用户可能需要花费更多时间去寻找信息，获取优质内容的效率可能降低。这种体验上的“损失”，是否会让大部分用户望而却步？
如何教育用户理解算法？ 平台有责任向用户解释算法的工作原理以及关闭算法可能带来的影响，帮助用户做出明智的选择。
3. 平台方的真实意图与潜在风险：
“数字善意”还是规避监管？ 平台推出算法关闭键，是真正为了用户福祉，还是为了应对日益严格的监管压力，以及在舆论上赢得好感？
数据收集的持续性： 用户关闭算法后，平台是否还会继续收集用户的行为数据，用于其他目的（如分析用户行为模式）？
“算法关闭键”是否会成为新的流量引导工具？ 平台是否会设计“回到算法推荐”的引导按钮，甚至在关闭算法的情况下，依然通过其他方式暗示用户算法推荐的好处？
4. 信息生态的长期影响：
“沉默的大多数”的困境： 如果只有少数用户选择关闭算法，那么信息茧房的问题是否依然存在，甚至因为少数用户的“觉醒”而更加明显？
内容多样性的挑战： 如果关闭算法的用户数量庞大，平台可能会面临内容生产的激励问题，尤其是那些需要算法助推才能获得曝光的长尾内容。
如何平衡个性化与公共性？ 平台在提供个性化信息流的同时，如何确保用户能接触到公共议题、不同观点，避免信息鸿沟的扩大？
5. 监管的介入与发展：
如何界定“算法歧视”和“算法不公平”？ “算法关闭键”的出现，也促使我们思考，在非算法环境下，平台的推荐逻辑是否依然会存在偏颇。
平台责任的进一步明确： 在用户拥有选择权之后，平台在内容审核、信息安全等方面的责任是否会发生变化？
标准的制定： 未来是否需要有更明确的行业标准来规范算法的应用，包括透明度、可解释性和用户选择权。
总而言之，“算法关闭键”的出现，是数字时代用户与平台关系演变的一个缩影。它带来了新的可能性，也伴随着新的挑战。我们需要密切关注这一趋势的实际落地情况，以及它对我们信息消费、生活方式乃至整个社会信息生态带来的深远影响。这不仅仅是一个技术功能的变化，更是一场关于用户权利、平台责任和信息公平的深刻讨论。
网友意见
多家APP上线一键关闭推荐算法的功能，看似出发点是好的，但实际操作和体验来看，却并不如人意。
首先，要找到APP的算法关闭键，操作过于复杂，藏得太深，以至于很多用户很难找到。以淘宝和微信为例，要关闭淘宝的个性化推荐和广告推荐，步骤为：进入淘宝后选择“我的淘宝”，点击右上角设置标志进入，选择“隐私”进入，再往下拉找到广告管理和个性化推荐，可以分别选择关闭“个性化广告”和“个性化推荐”。
值得一提的是，在广告管理界面，平台声明中显示，即便关闭了个性化广告，也还是会看到广告，而且广告数量不会变，只是相关性会降低。
而微信的关闭算法功能，则是在“我”的页面选择“设置，在“隐私”一栏中，四条项目让人难以看出具体内容，而如果要关闭算法，需要选择“个人信息与权限”，进入之后才能看到“个性化广告管理”的选择，点击进入就能选择关闭个性化广告，但和淘宝一样，关闭之后广告也不会减少。
仅从这两个常用APP的设置来看，要找到关闭个性化推荐的功能，就比较繁琐了，而且深受广告烦恼的用户在关闭之后也不会有所改善。
有很多网友为此在网络上求助操作过程，也有不少人吐槽：为什么个性化推荐是默认开启，而要自己手动关闭？
其次，即使关闭了个性化推荐，用户也很难分辨自己到底有没有被平台牵着鼻子走，到底这个按键有没有用，并没有很强的实感。归根到底，其实是因为用户对算法本就一无所知，而平台却将所有用户的信息掌握在手里，这种不对等和全然无知的处境，让用户只能被动接受APP推送的任何东西而无计可施。
所以，从实际体验来看，上线推荐算法关闭键固然是好事，但在具体落实中，操作上通过技术优势设置重重阻碍，让用户难以“下手”，诚意不足；而不明算法背后的逻辑，信息被拿捏，也会让用户感到被困在信息囚笼，难以信任平台。
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