有一个博弈论的例子,称为市民责任博弈,背景是美国的“吉蒂谋杀案”,不过后来貌似有辟谣。
事件大致的经过是:有一天夜里,一名女子在家中遭到歹徒袭击,她大声呼救,希望邻居听到之后报警,然而邻居却都漠然视之,等到警察赶到时女子已经遇害。
建立的博弈模型是,如果有至少一个人报警,则报警人效用为v-c(v>c>0),其他人效用为v,如果没有人报警,则所有人效用为0,假定有n个人参与博弈。
纯策略均衡是,任意一个人报警,其他人不报警。
再来求它的对称混合策略纳什均衡:
若每个人不报警的概率为p,则由对手无差异性
则所有人都不报警的概率为
由于c<v,n越大,则所有人都不报警的概率也越大。
简单地说,就是人越多,大家就越相信其他人会报警(因而自己就不用报警),结果是所有人都没报警。
注意博弈模型很粗糙,只能说是一个可行的解释,不代表真实事件确实是如此发生的。(譬如现实中,即使你相信别人会报警,你仍然可能再次报警,这就违背了博弈模型)
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