如何评价 Typescript 的运行时类型检测工具io-ts？
iots，作为一款在 TypeScript 生态中广受欢迎的运行时类型检测库，它的出现极大地填补了 TypeScript 在编译时静态检查之外的运行时安全鸿沟。简单来说，它允许我们在程序运行过程中，对从外部传入的数据（比如 API 响应、用户输入、配置文件等）进行严格的校验，确保这些数据符合我们预期的结构和类型，从而避免潜在的运行时错误。
要理解 iots 的核心价值，我们首先需要认识到 TypeScript 的优势与局限。TypeScript 的强大之处在于它能在代码编写阶段就捕捉到绝大多数类型不匹配的问题，这大大提高了开发效率和代码的可维护性。然而，一旦代码被编译成 JavaScript 运行在浏览器或 Node.js 环境中，TypeScript 的类型信息就丢失了。我们无法保证从外部获取的数据天然就符合我们 TypeScript 类型定义的格式。这时，iots 就扮演了“运行时守卫”的角色，它将 TypeScript 的类型定义转化为一套能够在运行时执行的校验逻辑。
iots 的运作方式可以类比于一种“模式匹配”或“数据解码”。我们首先用 iots 提供的 DSL（领域特定语言）来定义我们期望的数据结构，这些定义非常直观，能够清晰地映射到 TypeScript 的类型。例如，如果我们期望一个用户对象包含一个字符串类型的 `name` 和一个数字类型的 `age`，我们可以这样定义：
```typescript
import as t from 'iots';
const User = t.type({
name: t.string,
age: t.number,
});
// User 的类型就是一个 { name: string; age: number; }
type User = t.TypeOf;
```
这里，`t.type` 用来定义一个对象，`t.string` 和 `t.number` 分别代表字符串和数字类型。iots 提供了非常丰富的类型构建器，可以用来组合成复杂的嵌套结构、数组、联合类型、可选属性等等，几乎涵盖了所有常见的 JavaScript 数据类型和结构。
一旦我们定义好了这些“编解码器”（codec），就可以用它们来解析和校验实际的数据。例如，假设我们从一个 API 接口获取到了以下 JSON 数据：
```json
{
"name": "Alice",
"age": 30
}
```
我们可以使用我们之前定义的 `User` 编解码器来尝试解析它：
```typescript
const incomingData = {
name: "Alice",
age: 30
};
const result = User.decode(incomingData);
// result 的类型是一个 Either
// Either 是一个用于表示成功或失败的抽象，这里左边是错误信息，右边是成功的结果
if (result._tag === 'Left') {
console.error('数据校验失败:', result.left);
// 处理错误，例如返回一个用户友好的错误信息
} else {
const userData: User = result.right;
console.log('数据校验成功:', userData);
// 现在可以安全地使用 userData，因为我们知道它的类型是 User
}
```
这里的 `decode` 方法就是 iots 提供的核心功能。它会遍历 `incomingData`，并根据 `User` 编解码器的定义进行严格的类型和结构检查。如果数据不符合定义，`decode` 会返回一个包含错误信息的 `Either.Left`，否则返回一个包含解析后数据的 `Either.Right`。
iots 的一个非常显著的优点是它的“强一致性”。它要求我们用一套定义来描述数据的结构，然后用这同一套定义去进行校验。这意味着我们的 TypeScript 类型定义和运行时校验逻辑是同步的，避免了因为定义不一致而产生的潜在 bug。当我们修改 TypeScript 类型时，通常也需要相应地调整 iots 的编解码器，这是一种显式的、健壮的开发模式。
此外，iots 还提供了非常强大的错误报告机制。当校验失败时，它会返回一个详细的错误列表，说明具体是哪个字段、哪个层级出现了什么问题，这对于调试和定位错误非常有帮助。
对于一些更复杂的场景，iots 同样能够胜任。例如，当我们需要从外部配置读取数据库连接信息，其中包含了字符串、数字、布尔值，甚至可能是枚举类型时，iots 都可以通过组合不同的编解码器来构建出相应的校验逻辑。它也支持处理可选字段、默认值、数组、字典等各种数据结构。
总的来说，iots 是一种非常优雅且强大的运行时类型校验解决方案。它并非只是简单地复制 TypeScript 的类型检查，而是将类型定义转化为一套可执行的、能够处理运行时不确定性的校验器。它的引入，使得我们能够构建出更加健壮、可靠的应用程序，特别是在处理来自外部世界的不可信数据时，iots 能够为我们提供一道坚实的防线。当然，学习和使用 iots 需要一定的投入，因为它有自己的一套概念和 DSL，但对于那些追求代码健壮性和运行时安全性的开发者来说，这种投入是绝对值得的。它让 TypeScript 的静态类型优势得以延伸到运行时，为前端和后端开发带来了显著的价值提升。
要理解 iots 的核心价值，我们首先需要认识到 TypeScript 的优势与局限。TypeScript 的强大之处在于它能在代码编写阶段就捕捉到绝大多数类型不匹配的问题，这大大提高了开发效率和代码的可维护性。然而，一旦代码被编译成 JavaScript 运行在浏览器或 Node.js 环境中，TypeScript 的类型信息就丢失了。我们无法保证从外部获取的数据天然就符合我们 TypeScript 类型定义的格式。这时，iots 就扮演了“运行时守卫”的角色，它将 TypeScript 的类型定义转化为一套能够在运行时执行的校验逻辑。
iots 的运作方式可以类比于一种“模式匹配”或“数据解码”。我们首先用 iots 提供的 DSL（领域特定语言）来定义我们期望的数据结构，这些定义非常直观，能够清晰地映射到 TypeScript 的类型。例如，如果我们期望一个用户对象包含一个字符串类型的 `name` 和一个数字类型的 `age`，我们可以这样定义：
```typescript
import as t from 'iots';
const User = t.type({
name: t.string,
age: t.number,
});
// User 的类型就是一个 { name: string; age: number; }
type User = t.TypeOf
```
这里，`t.type` 用来定义一个对象，`t.string` 和 `t.number` 分别代表字符串和数字类型。iots 提供了非常丰富的类型构建器，可以用来组合成复杂的嵌套结构、数组、联合类型、可选属性等等，几乎涵盖了所有常见的 JavaScript 数据类型和结构。
一旦我们定义好了这些“编解码器”（codec），就可以用它们来解析和校验实际的数据。例如，假设我们从一个 API 接口获取到了以下 JSON 数据：
```json
{
"name": "Alice",
"age": 30
}
```
我们可以使用我们之前定义的 `User` 编解码器来尝试解析它：
```typescript
const incomingData = {
name: "Alice",
age: 30
};
const result = User.decode(incomingData);
// result 的类型是一个 Either
// Either 是一个用于表示成功或失败的抽象，这里左边是错误信息，右边是成功的结果
if (result._tag === 'Left') {
console.error('数据校验失败:', result.left);
// 处理错误，例如返回一个用户友好的错误信息
} else {
const userData: User = result.right;
console.log('数据校验成功:', userData);
// 现在可以安全地使用 userData，因为我们知道它的类型是 User
}
```
这里的 `decode` 方法就是 iots 提供的核心功能。它会遍历 `incomingData`，并根据 `User` 编解码器的定义进行严格的类型和结构检查。如果数据不符合定义，`decode` 会返回一个包含错误信息的 `Either.Left`，否则返回一个包含解析后数据的 `Either.Right`。
iots 的一个非常显著的优点是它的“强一致性”。它要求我们用一套定义来描述数据的结构，然后用这同一套定义去进行校验。这意味着我们的 TypeScript 类型定义和运行时校验逻辑是同步的，避免了因为定义不一致而产生的潜在 bug。当我们修改 TypeScript 类型时，通常也需要相应地调整 iots 的编解码器，这是一种显式的、健壮的开发模式。
此外，iots 还提供了非常强大的错误报告机制。当校验失败时，它会返回一个详细的错误列表，说明具体是哪个字段、哪个层级出现了什么问题，这对于调试和定位错误非常有帮助。
对于一些更复杂的场景，iots 同样能够胜任。例如，当我们需要从外部配置读取数据库连接信息，其中包含了字符串、数字、布尔值，甚至可能是枚举类型时，iots 都可以通过组合不同的编解码器来构建出相应的校验逻辑。它也支持处理可选字段、默认值、数组、字典等各种数据结构。
总的来说，iots 是一种非常优雅且强大的运行时类型校验解决方案。它并非只是简单地复制 TypeScript 的类型检查，而是将类型定义转化为一套可执行的、能够处理运行时不确定性的校验器。它的引入，使得我们能够构建出更加健壮、可靠的应用程序，特别是在处理来自外部世界的不可信数据时，iots 能够为我们提供一道坚实的防线。当然，学习和使用 iots 需要一定的投入，因为它有自己的一套概念和 DSL，但对于那些追求代码健壮性和运行时安全性的开发者来说，这种投入是绝对值得的。它让 TypeScript 的静态类型优势得以延伸到运行时，为前端和后端开发带来了显著的价值提升。
网友意见
我一直不知道前端里面用了 strict TypeScript 之后这种 Runtime validator 有啥用。
因为 strict TypeScript 本身已经足够 sound，runtime error 无非来自于后端 API 返回的数据与类型定义不一致。
而这个问题来自两种原因：
1. 开发的时候和后端没沟通清楚，类型写错了，该 option 的没有 option，该 | null 的没有 | null 。
2. 沟通清楚了，后端没有按约定实现接口或者后端有莫名其妙的 bug 这个字段就是为空。
对于这两种问题的解决方案，第一种应该是改接口的类型描述而不是用所谓的安全版取值方法或 validate 方法取值。
第二种问题应该是通过日志监控报警，把犯罪证据留下第一时间发现问题并且把锅甩出去。
这种所谓的数据校验的 lib，徒增一大坨用来抽象数据的方法，解决不存在的问题。
如果是后端的问题让后端去改。如果是前端的接口类型定义错了应该把接口定义改对，这样 TypeScript 就能保护你不受空值问题的影响。
如果你没有日志监控报警那就去搭一个日志监控报警。
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