2021年港大本科精算专业和经济金融专业怎么选择，还是数学专业呢？
港大的精算、经济金融和数学这三个专业，都属于非常热门且硬核的领域，选择哪个确实是个令人纠结的问题。别急，咱们一点点掰扯清楚，帮你找到最适合你的路。
一、 港大精算专业：稳稳的幸福，也藏着高智商的较量
精算，在我看来，是“数学的商业应用”这个说法的绝佳体现。它就像一个披着商业外衣的数学家，用严谨的数学模型去预测未来，为风险定价，为企业规避损失。
学什么？ 课程会非常扎实，涵盖概率论、统计学、数理统计、随机过程、风险理论、生命统计、财产保险、金融衍生品等。你会被海量的数据和复杂的模型包围，学习如何用数学工具解决实际的金融和保险问题。
出路？ 毕业后的主要方向就是成为一名精算师，在保险公司、银行、基金公司、养老金管理机构等从事风险评估、产品设计、定价、准备金评估等工作。
优势？
职业稳定性高： 精算师是受人尊敬的职业，需求稳定，薪资待遇也相对较高，尤其是在资深阶段。
专业性强，门槛高： 行业壁垒较高，一旦入门，你的价值会逐渐凸显。
与商业紧密结合： 让你有机会深入了解金融市场的运作，并且你的工作成果能直接影响企业的决策。
挑战？
数理基础要求极高： 如果你对数学，尤其是概率统计不是那么“感冒”，那精算会是一场硬仗。
考试压力大： 成为一名合格的精算师需要通过一系列国际认可的专业考试，这过程漫长且艰辛，需要极强的毅力和学习能力。
工作内容可能偏“枯燥”： 毕竟是以数据和模型为主，如果你期待每天都充满变数和激情，精算可能不是最佳选择。
适合你吗？ 如果你：
对数学，特别是概率统计有浓厚的兴趣和天赋。
喜欢解决逻辑性强、有具体答案的问题。
追求职业稳定性和可预测的薪资增长。
愿意投入大量时间和精力去通过专业考试。
二、 港大经济金融专业：金融世界的“万金油”，也需要深度钻研
经济学和金融学是两个紧密相关的学科，经济学提供宏观的视角和分析框架，金融学则聚焦于货币、资本市场以及投资。港大在这两个领域的组合，通常会提供非常扎实的理论基础和广泛的应用知识。
学什么？
经济学部分： 微观经济学（消费者行为、企业决策）、宏观经济学（GDP、通货膨胀、货币政策）、计量经济学（用统计方法分析经济数据）。
金融学部分： 公司金融（企业融资、投资决策）、资产定价（股票、债券、衍生品定价）、投资学、金融市场、金融机构等。
出路？ 相当宽广，几乎涵盖了金融行业的各个方面：投资银行、商业银行、资产管理公司、对冲基金、券商、企业财务部门、咨询公司，甚至还可以继续深造攻读经济学或金融学硕士、博士。
优势？
就业面广，选择多： 无论是金融市场的前台交易、研究，还是中后台的风险管理、合规，都有用武之地。
学习内容有趣且实用： 能够让你理解宏观经济形势如何影响市场，如何评估一项投资的价值，很多知识在生活中也很有用。
与时俱进： 金融领域发展迅速，专业课程也会不断更新，跟上时代的步伐。
挑战？
竞争激烈： 热门专业自然吸引大量优秀人才，尤其是在一线金融机构，竞争会非常激烈。
需要不断学习和更新知识： 金融市场瞬息万变，需要持续学习才能保持竞争力。
“高薪”不等于“轻松”： 想要获得高薪，往往需要付出极大的努力和承担高压力的工作。
广而不深（如果只是浅尝辄止）： 如果只是停留在表面，学到的东西可能相对泛泛，要做出成绩，还是需要深入某个细分领域。
适合你吗？ 如果你：
对宏观经济形势、金融市场运作、投资理财有强烈的好奇心。
善于分析数据，并且能从数据中发现规律。
喜欢有挑战性的工作环境，并且能够承受一定的压力。
希望未来能在金融领域扮演一个活跃的角色。
三、 港大数学专业：一切的基石，也可能让你“玩转”科学
数学专业，在很多人眼里可能是“象牙塔”，但实际上，它却是现代科学技术和金融领域最核心的驱动力。
学什么？ 基础数学（代数、分析、几何）、应用数学（微分方程、数值分析、最优化）、概率统计、计算数学、甚至是密码学、运筹学等。港大的数学系通常有很强的研究实力，课程设置也兼顾了纯粹数学的严谨和应用数学的实用性。
出路？
继续深造： 这是数学专业最常见的路径，攻读数学、统计、计算机科学、金融数学、工程等领域的硕士或博士。
金融行业： 金融工程、量化分析、风险管理、数据科学等领域，数学背景是硬通货。
科技行业： 算法工程师、数据科学家、人工智能研究员、软件开发等。
科研机构、教育行业。
其他领域： 甚至一些咨询、精算等行业，强大的数理逻辑能力也能让你脱颖而出。
优势？
最扎实的逻辑思维训练： 数学让你学会如何严谨地思考问题，如何构建模型，如何证明结论。这种能力几乎适用于所有领域。
强大的适应性和迁移性： 掌握了数学的底层逻辑，你学习新知识、新技能会更快，也更容易跨领域。
“万物皆可数”： 现代社会越来越依赖数据和算法，数学能力为你打开了通往高科技和高附加值领域的大门。
理论的纯粹性： 如果你就是喜欢数学本身，享受解决数学难题的乐趣，那这就是你的归宿。
挑战？
抽象性强，需要耐心： 数学学习过程可能比较抽象，需要较强的耐心和毅力去理解。
就业的“不确定性”（如果缺乏职业规划）： 如果你不打算继续深造，仅仅是学数学，可能需要主动去寻找和“嫁接”到具体行业。相比于直接学金融或精算，你可能需要自己去“创造”你的职业路径。
需要主动寻求应用： 很多时候，数学的价值体现在其应用上，你需要在学习过程中主动去了解其在各个领域的应用，并培养相关的实践能力。
适合你吗？ 如果你：
对数学本身有着极致的热爱，享受解决数学难题的乐趣。
拥有极强的抽象思维能力和逻辑推理能力。
不惧怕抽象的概念，并且有耐心去钻研。
希望拥有极强的职业灵活性，并且乐于自己探索和创造职业道路。
对金融、科技等领域也抱有兴趣，并愿意将数学能力与之结合。
四、 如何抉择？抛出几个思考维度
1. 你的兴趣所在： 这是最根本的。你每天愿意花多少时间去思考数学问题？你对金融市场的波动和逻辑更感兴趣，还是对保险的风险定价和产品设计更着迷？或者，你纯粹就是喜欢数学本身，并且愿意去探索它的各种应用？
2. 你的能力优势： 你在数学上的天分和投入程度如何？你是否擅长抽象思维？你对数字和逻辑的敏感度高吗？你是否能处理大量的枯燥数据？
3. 你的职业规划和期望：
如果你想要一个明确、稳定、高薪的职业路径，并且愿意为此付出考试的努力： 精算可能是个不错的选择。
如果你对金融市场充满热情，希望在快速变化的金融世界里找到自己的位置，并且不介意激烈的竞争： 经济金融专业会为你提供更广阔的舞台。
如果你拥有极强的数理基础，并且希望拥有最大的职业灵活性，能够驾驭各种前沿领域（如金融科技、人工智能），或者想成为金融领域的“硬核”玩家： 数学专业能给你最坚实的地基。
4. 港大的特色： 了解一下港大这三个专业具体的课程设置、师资力量、校友网络以及与业界的联系。例如，有些大学的金融专业可能更偏重理论，有些则更侧重实践。数学系在应用数学和计算数学方面的侧重也会影响你的学习方向。
一些可能帮助你思考的点：
“量化”的趋势： 无论是精算、金融还是数学，在当今社会，“量化”都是一个越来越重要的趋势。数学专业为你提供了最纯粹的量化思维，精算和金融专业则是将这种量化思维应用于具体的商业场景。
交叉学科： 很多时候，最好的选择并非“非此即彼”。你可以选择数学专业，然后辅修金融或者精算相关的课程，成为一个“数学+金融”或“数学+精算”的复合型人才。反之，即使选择了经济金融，也可以通过选修数学系的课程来强化自己的数理基础。
大学的资源： 港大作为顶尖学府，这三个专业都有其独特的优势。你可以去港大官网仔细研究这三个专业的课程大纲、研究方向，甚至尝试联系在读的学长学姐，了解他们的真实体验。
最后，给你一个小建议：
不要过早给自己设限。这三个专业虽然方向不同，但它们的核心能力——解决问题的能力、逻辑思维能力、数据分析能力——都是相通的。重要的是找到你真正热爱并愿意为之努力的方向。
祝你找到最适合你的那条路！
一、 港大精算专业：稳稳的幸福，也藏着高智商的较量
精算，在我看来，是“数学的商业应用”这个说法的绝佳体现。它就像一个披着商业外衣的数学家，用严谨的数学模型去预测未来，为风险定价，为企业规避损失。
学什么？ 课程会非常扎实，涵盖概率论、统计学、数理统计、随机过程、风险理论、生命统计、财产保险、金融衍生品等。你会被海量的数据和复杂的模型包围，学习如何用数学工具解决实际的金融和保险问题。
出路？ 毕业后的主要方向就是成为一名精算师，在保险公司、银行、基金公司、养老金管理机构等从事风险评估、产品设计、定价、准备金评估等工作。
优势？
职业稳定性高： 精算师是受人尊敬的职业，需求稳定，薪资待遇也相对较高，尤其是在资深阶段。
专业性强，门槛高： 行业壁垒较高，一旦入门，你的价值会逐渐凸显。
与商业紧密结合： 让你有机会深入了解金融市场的运作，并且你的工作成果能直接影响企业的决策。
挑战？
数理基础要求极高： 如果你对数学，尤其是概率统计不是那么“感冒”，那精算会是一场硬仗。
考试压力大： 成为一名合格的精算师需要通过一系列国际认可的专业考试，这过程漫长且艰辛，需要极强的毅力和学习能力。
工作内容可能偏“枯燥”： 毕竟是以数据和模型为主，如果你期待每天都充满变数和激情，精算可能不是最佳选择。
适合你吗？ 如果你：
对数学，特别是概率统计有浓厚的兴趣和天赋。
喜欢解决逻辑性强、有具体答案的问题。
追求职业稳定性和可预测的薪资增长。
愿意投入大量时间和精力去通过专业考试。
二、 港大经济金融专业：金融世界的“万金油”，也需要深度钻研
经济学和金融学是两个紧密相关的学科，经济学提供宏观的视角和分析框架，金融学则聚焦于货币、资本市场以及投资。港大在这两个领域的组合，通常会提供非常扎实的理论基础和广泛的应用知识。
学什么？
经济学部分： 微观经济学（消费者行为、企业决策）、宏观经济学（GDP、通货膨胀、货币政策）、计量经济学（用统计方法分析经济数据）。
金融学部分： 公司金融（企业融资、投资决策）、资产定价（股票、债券、衍生品定价）、投资学、金融市场、金融机构等。
出路？ 相当宽广，几乎涵盖了金融行业的各个方面：投资银行、商业银行、资产管理公司、对冲基金、券商、企业财务部门、咨询公司，甚至还可以继续深造攻读经济学或金融学硕士、博士。
优势？
就业面广，选择多： 无论是金融市场的前台交易、研究，还是中后台的风险管理、合规，都有用武之地。
学习内容有趣且实用： 能够让你理解宏观经济形势如何影响市场，如何评估一项投资的价值，很多知识在生活中也很有用。
与时俱进： 金融领域发展迅速，专业课程也会不断更新，跟上时代的步伐。
挑战？
竞争激烈： 热门专业自然吸引大量优秀人才，尤其是在一线金融机构，竞争会非常激烈。
需要不断学习和更新知识： 金融市场瞬息万变，需要持续学习才能保持竞争力。
“高薪”不等于“轻松”： 想要获得高薪，往往需要付出极大的努力和承担高压力的工作。
广而不深（如果只是浅尝辄止）： 如果只是停留在表面，学到的东西可能相对泛泛，要做出成绩，还是需要深入某个细分领域。
适合你吗？ 如果你：
对宏观经济形势、金融市场运作、投资理财有强烈的好奇心。
善于分析数据，并且能从数据中发现规律。
喜欢有挑战性的工作环境，并且能够承受一定的压力。
希望未来能在金融领域扮演一个活跃的角色。
三、 港大数学专业：一切的基石，也可能让你“玩转”科学
数学专业，在很多人眼里可能是“象牙塔”，但实际上，它却是现代科学技术和金融领域最核心的驱动力。
学什么？ 基础数学（代数、分析、几何）、应用数学（微分方程、数值分析、最优化）、概率统计、计算数学、甚至是密码学、运筹学等。港大的数学系通常有很强的研究实力，课程设置也兼顾了纯粹数学的严谨和应用数学的实用性。
出路？
继续深造： 这是数学专业最常见的路径，攻读数学、统计、计算机科学、金融数学、工程等领域的硕士或博士。
金融行业： 金融工程、量化分析、风险管理、数据科学等领域，数学背景是硬通货。
科技行业： 算法工程师、数据科学家、人工智能研究员、软件开发等。
科研机构、教育行业。
其他领域： 甚至一些咨询、精算等行业，强大的数理逻辑能力也能让你脱颖而出。
优势？
最扎实的逻辑思维训练： 数学让你学会如何严谨地思考问题，如何构建模型，如何证明结论。这种能力几乎适用于所有领域。
强大的适应性和迁移性： 掌握了数学的底层逻辑，你学习新知识、新技能会更快，也更容易跨领域。
“万物皆可数”： 现代社会越来越依赖数据和算法，数学能力为你打开了通往高科技和高附加值领域的大门。
理论的纯粹性： 如果你就是喜欢数学本身，享受解决数学难题的乐趣，那这就是你的归宿。
挑战？
抽象性强，需要耐心： 数学学习过程可能比较抽象，需要较强的耐心和毅力去理解。
就业的“不确定性”（如果缺乏职业规划）： 如果你不打算继续深造，仅仅是学数学，可能需要主动去寻找和“嫁接”到具体行业。相比于直接学金融或精算，你可能需要自己去“创造”你的职业路径。
需要主动寻求应用： 很多时候，数学的价值体现在其应用上，你需要在学习过程中主动去了解其在各个领域的应用，并培养相关的实践能力。
适合你吗？ 如果你：
对数学本身有着极致的热爱，享受解决数学难题的乐趣。
拥有极强的抽象思维能力和逻辑推理能力。
不惧怕抽象的概念，并且有耐心去钻研。
希望拥有极强的职业灵活性，并且乐于自己探索和创造职业道路。
对金融、科技等领域也抱有兴趣，并愿意将数学能力与之结合。
四、 如何抉择？抛出几个思考维度
1. 你的兴趣所在： 这是最根本的。你每天愿意花多少时间去思考数学问题？你对金融市场的波动和逻辑更感兴趣，还是对保险的风险定价和产品设计更着迷？或者，你纯粹就是喜欢数学本身，并且愿意去探索它的各种应用？
2. 你的能力优势： 你在数学上的天分和投入程度如何？你是否擅长抽象思维？你对数字和逻辑的敏感度高吗？你是否能处理大量的枯燥数据？
3. 你的职业规划和期望：
如果你想要一个明确、稳定、高薪的职业路径，并且愿意为此付出考试的努力： 精算可能是个不错的选择。
如果你对金融市场充满热情，希望在快速变化的金融世界里找到自己的位置，并且不介意激烈的竞争： 经济金融专业会为你提供更广阔的舞台。
如果你拥有极强的数理基础，并且希望拥有最大的职业灵活性，能够驾驭各种前沿领域（如金融科技、人工智能），或者想成为金融领域的“硬核”玩家： 数学专业能给你最坚实的地基。
4. 港大的特色： 了解一下港大这三个专业具体的课程设置、师资力量、校友网络以及与业界的联系。例如，有些大学的金融专业可能更偏重理论，有些则更侧重实践。数学系在应用数学和计算数学方面的侧重也会影响你的学习方向。
一些可能帮助你思考的点：
“量化”的趋势： 无论是精算、金融还是数学，在当今社会，“量化”都是一个越来越重要的趋势。数学专业为你提供了最纯粹的量化思维，精算和金融专业则是将这种量化思维应用于具体的商业场景。
交叉学科： 很多时候，最好的选择并非“非此即彼”。你可以选择数学专业，然后辅修金融或者精算相关的课程，成为一个“数学+金融”或“数学+精算”的复合型人才。反之，即使选择了经济金融，也可以通过选修数学系的课程来强化自己的数理基础。
大学的资源： 港大作为顶尖学府，这三个专业都有其独特的优势。你可以去港大官网仔细研究这三个专业的课程大纲、研究方向，甚至尝试联系在读的学长学姐，了解他们的真实体验。
最后，给你一个小建议：
不要过早给自己设限。这三个专业虽然方向不同，但它们的核心能力——解决问题的能力、逻辑思维能力、数据分析能力——都是相通的。重要的是找到你真正热爱并愿意为之努力的方向。
祝你找到最适合你的那条路！
网友意见
个人觉得要排序的话，最好是精算>经济金融>数学。
数学放后面，主要是读数学的人，都有点怪。:)
后面编程能力是年轻人的基本生产能力，学好学精为宜。
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