关于HBM推广的;线性权重变矢量,要加维度,直接就把内存带宽顶上去了,在PIM出现以前,HBM大概是唯一选择;Hinton的capsule更像是把增加出来的第三维给定义了。其实,掌握3D CNN的可以秒杀目前江湖上的一切高阶图形识别算法,本质是是对CNN的高维扩展,处理矩阵变形更高效。加入了更高维度的运算,降低二维的运算量,提高准确率,但是维度越多,内存访问时序的处理就越麻烦,双通道肯定不够,通道越多,I/O设计更复杂,功耗越控制不住了。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有