在网络游戏中（如魔兽世界）进行经济学实验的可能性有多大？
在网络游戏（如《魔兽世界》）中进行经济学实验的可能性非常大，而且可以说，许多网络游戏本质上就是庞大且动态的、可供研究的虚拟经济体。这些虚拟经济体拥有现实经济体的大部分核心要素，因此为经济学研究提供了独特的平台。
下面将从多个方面详细阐述在网络游戏中进行经济学实验的可能性：
1. 虚拟经济体的构成要素与现实经济体的相似性
理解网络游戏经济学实验的可能性，首先要认识到它们与现实经济体的相似之处：
资源稀缺性 (Scarcity): 游戏中的资源，如矿石、草药、怪物掉落的物品、特定的装备，通常是有限的，并且获取需要投入时间、精力或金钱。这种稀缺性是经济活动的基础。
效用与偏好 (Utility and Preferences): 玩家对游戏内物品和服务有不同的偏好和需求。例如，玩家可能更偏好某个职业的毕业装备，或者对某种药剂有强烈的需求以应对副本挑战。这些偏好决定了物品的价值。
生产者与消费者 (Producers and Consumers): 游戏内存在明确的生产者（采集者、制造者、打宝者）和消费者（需要装备、消耗品的玩家）。
市场与交易机制 (Markets and Trading Mechanisms): 大多数网络游戏都提供拍卖行、交易频道、邮寄系统等多种形式的市场和交易机制，允许玩家之间进行物品和货币的交换。
货币体系 (Monetary System): 游戏通常有自己的货币单位（如金币、银币），用于度量价值、进行交易和支付服务费用。
生产函数与边际效益 (Production Functions and Marginal Returns): 玩家在采集、制造等活动中，投入的劳动、技能和时间会产生相应的产出。随着投入的增加，可能出现边际收益递减的现象（例如，在同一个矿点采集，随着时间推移，效率可能下降）。
外部性 (Externalities): 某些经济活动可能产生外部性，例如，某个稀有材料被大量采集后，会导致该材料价格上涨，影响其他依赖该材料的玩家。
信息不对称 (Asymmetric Information): 在交易中，卖家可能比买家更了解物品的真实价值或质量，反之亦然，这构成了信息不对称。
竞争与垄断 (Competition and Monopoly): 在某些领域，可能存在多个玩家或少数玩家垄断了某种资源的生产或销售。
政策干预与调控 (Policy Interventions and Regulation): 游戏开发者作为“央行”或“政府”，可以通过更新补丁、调整掉落率、引入新内容或限制某些行为来影响游戏经济。
2. 经济学实验的可行性与设计
基于上述相似性，可以在网络游戏中进行各种类型的经济学实验：
2.1. 市场行为实验
供求关系与价格波动:
实验设计: 选择一种游戏中可交易的、有一定生产成本的物品（如某种矿石、草药或制作材料）。观察其在不同时间、不同服务器上的价格变化。
引入变量:
供给端: 观察游戏更新（例如增加新的采集点或降低怪物掉落率）对供给的影响，以及玩家（作为生产者）是否会根据价格信号调整生产行为。例如，当某种草药价格上涨时，是否会有更多玩家去采集？
需求端: 观察新副本开放或新职业出现对特定物品需求的影响。例如，新副本需要某种特定的装备或消耗品，会如何影响这些物品的价格？
研究问题: 价格如何快速响应供求变化？是否存在套利机会？玩家对价格波动的预期如何影响他们的交易决策？
拍卖行行为研究:
实验设计: 玩家可以观察拍卖行中物品的竞价模式，分析不同物品的拍卖策略。
研究问题: 玩家的竞价策略是怎样的？是趋向于一次性出价还是逐渐加价？是否存在“拖价”行为？信息透明度（如物品数量、历史价格）如何影响竞价？
“垄断”与“卡特尔”行为:
实验设计: 在某些服务器上，可能存在极少数玩家垄断了某种稀有物品的生产或销售。观察这些玩家如何定价，是否会协调行动以最大化利润。
研究问题: 在游戏环境中，是否容易形成有效的垄断或卡特尔？如果形成，其定价策略与现实中的垄断企业有何异同？游戏开发者如何干预以打破这种垄断？
2.2. 货币政策与通货膨胀/紧缩实验
游戏内“央行”的干预:
实验设计: 游戏开发者可以通过以下方式干预游戏经济：
货币投放: 增加怪物掉落的金币数量，或者通过任务奖励大量发放金币。
货币销毁: 引入需要消耗大量金币的物品（如天价坐骑、高额修理费），或者限制玩家通过某些方式获取金币。
研究问题: 货币投放量的增加是否会导致通货膨胀（物品价格上涨）？货币销毁机制是否能有效控制通货膨胀？玩家对游戏内货币贬值的感知和应对策略是什么？
玩家对通胀的预期:
实验设计: 如果游戏内长期存在通货膨胀趋势，玩家可能会囤积物品以对抗贬值，或者更倾向于购买能够保值或增值的资产（如稀有坐骑、可交易的装备）。
研究问题: 玩家的预期如何影响他们的消费和投资行为？他们是否会根据对通胀的预期来调整储蓄和消费的比率？
2.3. 行为经济学实验
禀赋效应 (Endowment Effect):
实验设计: 玩家在花费大量时间和精力获得的物品（如自己制作的稀有装备），往往会对其赋予更高的价值，即使市场价格不高。
研究问题: 玩家是否会因为对某件物品投入了“沉没成本”（时间、精力）而对其估值高于市场价，即使他们可以通过更低的价格购买？
损失厌恶 (Loss Aversion):
实验设计: 玩家可能更害怕失去现有物品（如财产损失）而不是获得同等价值的收益。例如，在出售物品时，他们可能不愿接受略低于预期的价格，宁愿继续持有。
研究问题: 损失厌恶心理如何在玩家的交易决策中体现？
锚定效应 (Anchoring Effect):
实验设计: 玩家在看到某件物品的高标价后，即使最终以较低价格成交，也可能认为自己“捡了便宜”，尽管实际价格仍可能高于物品的真实价值。
研究问题: 初始定价或广告宣传的锚定效应如何在虚拟交易中发挥作用？
2.4. 宏观经济学与博弈论的结合
卡尔·马克思的“劳动力商品化”的虚拟体现:
研究问题: 玩家投入时间采集资源，将“劳动力”转化为可交易的物品，这在一定程度上可以类比现实经济中的劳动力市场。不同玩家的时间价值如何体现？
合作与背叛的博弈:
实验设计: 在某些需要玩家合作才能完成的任务或经济活动中，玩家可以选择合作以获得共同利益，也可以选择背叛以谋取个人利益，但可能损害整体利益。这类似于囚徒困境等博弈论模型。
研究问题: 在反复出现的互动中，玩家是倾向于采取合作策略还是背叛策略？信任如何建立和维持？
信息与策略的动态博弈:
研究设计: 玩家需要不断地收集信息（如市场价格、其他玩家的行动、游戏更新计划），并根据这些信息调整自己的策略，与其他玩家进行动态博弈。
研究问题: 玩家如何在这种信息不完全且动态变化的环境中做出最优决策？
3. 进行实验的优势与挑战
优势：
可控性与可重复性: 相较于现实世界，游戏环境的规则通常由开发者设定，更容易进行一定程度的控制和实验的重复。虽然游戏本身是动态的，但某些“变量”可以被观察和分析。
数据易获取: 游戏系统会记录大量的交易数据、玩家行为数据，为研究提供了丰富的信息来源。
低成本与低风险: 相比现实世界的经济实验，在虚拟世界中进行实验的成本和风险极低。
样本量大: 许多大型网络游戏拥有数百万甚至上千万的活跃用户，可以提供巨大的样本量。
人性测试: 游戏提供了一个相对隔离的环境，可以观察人性在经济活动中的表现，排除一些现实世界中的社会、文化、法律等复杂因素的干扰。
实验对象的自觉性: 玩家在游戏中的行为是自觉的，他们是出于自身的游戏体验和目标而行动，这使得研究的对象更接近真实的消费者和生产者。
挑战：
环境非完全可控: 尽管游戏规则由开发者设定，但玩家的随机行为、游戏本身的更新和维护都可能影响实验结果的稳定性。游戏经济体系的“外生性”受到开发者政策的强烈影响，而非完全由玩家行为决定。
数据分析的复杂性: 游戏内数据的量级和维度可能非常高，需要专业的工具和方法进行处理和分析。
“真实性”的限制: 虚拟经济毕竟不是现实经济，其“价值”和“效用”的来源和基础不同。例如，游戏货币无法直接用于购买现实世界的必需品。研究结果是否能完全推广到现实经济需要谨慎评估。
开发者干预的不可预测性: 游戏开发者随时可能通过更新来改变游戏经济的规则，这可能打断或影响正在进行的实验。
玩家动机的多样性: 玩家进入游戏的目的各不相同，有些人是为了社交、有些人是为了PVP、有些人是为了探索，还有些人是为了“炒币”或“刷金”。这种多元化的动机可能使得经济行为的研究变得复杂。
“金农”与“工作室”的影响: 一些非正常玩家（如利用脚本自动化游戏的“金农”或大规模运营的“工作室”）的存在，会扭曲游戏内的经济规律，增加研究的难度。
4. 研究方法论
在网络游戏中进行经济学研究，可以借鉴多种方法论：
大数据分析 (Big Data Analysis): 收集和分析游戏系统生成的巨量交易、掉落、生产、消耗等数据，识别模式和趋势。
实地研究 (Field Study) 的变体: 玩家自身就是在游戏中“实地”生活和交易，可以将其视为一种特殊的“田野调查”。
计量经济学模型 (Econometric Models): 应用计量经济学模型来分析供求关系、价格弹性、货币供应量对物价的影响等。
代理模拟 (AgentBased Modeling): 基于观察到的玩家行为模式，构建计算模型模拟玩家的经济行为，以预测宏观经济体的动态。
实验经济学设计 (Experimental Economics Design): 在严格控制的虚拟环境中，设计实验来检验特定的经济学理论。例如，可以通过限制某些玩家的交易信息或货币数量来观察其行为变化。
定性研究 (Qualitative Research): 通过访谈游戏中的资深玩家、公会领袖或“经济巨头”，了解他们对游戏经济的理解、策略和看法。
5. 实际案例与研究方向
许多学术研究已经开始关注网络游戏经济学：
分析“魔兽世界”金币的价值和购买力。
研究游戏内“拍卖行”的定价策略和效率。
追踪游戏更新对经济的影响（例如，新资料片开放时，特定材料的价格如何变化）。
研究玩家在极端经济环境（如恶性通货膨胀）下的行为。
分析游戏内“工作室”和“金农”对游戏经济的扭曲效应。
结论
总而言之，在网络游戏中进行经济学实验的可能性是非常大且极具潜力的。这些虚拟经济体为经济学家提供了一个独特的、低成本的、可重复的、且拥有海量数据的研究平台。虽然存在一些挑战，但通过恰当的设计和分析方法，可以从中获得有价值的经济学洞察，理解人类在经济活动中的真实行为模式，甚至为现实世界的经济政策提供参考。正如一些经济学家所言：“虚拟经济也是经济，并且很多方面比现实经济更容易观察和研究。”
下面将从多个方面详细阐述在网络游戏中进行经济学实验的可能性：
1. 虚拟经济体的构成要素与现实经济体的相似性
理解网络游戏经济学实验的可能性，首先要认识到它们与现实经济体的相似之处：
资源稀缺性 (Scarcity): 游戏中的资源，如矿石、草药、怪物掉落的物品、特定的装备，通常是有限的，并且获取需要投入时间、精力或金钱。这种稀缺性是经济活动的基础。
效用与偏好 (Utility and Preferences): 玩家对游戏内物品和服务有不同的偏好和需求。例如，玩家可能更偏好某个职业的毕业装备，或者对某种药剂有强烈的需求以应对副本挑战。这些偏好决定了物品的价值。
生产者与消费者 (Producers and Consumers): 游戏内存在明确的生产者（采集者、制造者、打宝者）和消费者（需要装备、消耗品的玩家）。
市场与交易机制 (Markets and Trading Mechanisms): 大多数网络游戏都提供拍卖行、交易频道、邮寄系统等多种形式的市场和交易机制，允许玩家之间进行物品和货币的交换。
货币体系 (Monetary System): 游戏通常有自己的货币单位（如金币、银币），用于度量价值、进行交易和支付服务费用。
生产函数与边际效益 (Production Functions and Marginal Returns): 玩家在采集、制造等活动中，投入的劳动、技能和时间会产生相应的产出。随着投入的增加，可能出现边际收益递减的现象（例如，在同一个矿点采集，随着时间推移，效率可能下降）。
外部性 (Externalities): 某些经济活动可能产生外部性，例如，某个稀有材料被大量采集后，会导致该材料价格上涨，影响其他依赖该材料的玩家。
信息不对称 (Asymmetric Information): 在交易中，卖家可能比买家更了解物品的真实价值或质量，反之亦然，这构成了信息不对称。
竞争与垄断 (Competition and Monopoly): 在某些领域，可能存在多个玩家或少数玩家垄断了某种资源的生产或销售。
政策干预与调控 (Policy Interventions and Regulation): 游戏开发者作为“央行”或“政府”，可以通过更新补丁、调整掉落率、引入新内容或限制某些行为来影响游戏经济。
2. 经济学实验的可行性与设计
基于上述相似性，可以在网络游戏中进行各种类型的经济学实验：
2.1. 市场行为实验
供求关系与价格波动:
实验设计: 选择一种游戏中可交易的、有一定生产成本的物品（如某种矿石、草药或制作材料）。观察其在不同时间、不同服务器上的价格变化。
引入变量:
供给端: 观察游戏更新（例如增加新的采集点或降低怪物掉落率）对供给的影响，以及玩家（作为生产者）是否会根据价格信号调整生产行为。例如，当某种草药价格上涨时，是否会有更多玩家去采集？
需求端: 观察新副本开放或新职业出现对特定物品需求的影响。例如，新副本需要某种特定的装备或消耗品，会如何影响这些物品的价格？
研究问题: 价格如何快速响应供求变化？是否存在套利机会？玩家对价格波动的预期如何影响他们的交易决策？
拍卖行行为研究:
实验设计: 玩家可以观察拍卖行中物品的竞价模式，分析不同物品的拍卖策略。
研究问题: 玩家的竞价策略是怎样的？是趋向于一次性出价还是逐渐加价？是否存在“拖价”行为？信息透明度（如物品数量、历史价格）如何影响竞价？
“垄断”与“卡特尔”行为:
实验设计: 在某些服务器上，可能存在极少数玩家垄断了某种稀有物品的生产或销售。观察这些玩家如何定价，是否会协调行动以最大化利润。
研究问题: 在游戏环境中，是否容易形成有效的垄断或卡特尔？如果形成，其定价策略与现实中的垄断企业有何异同？游戏开发者如何干预以打破这种垄断？
2.2. 货币政策与通货膨胀/紧缩实验
游戏内“央行”的干预:
实验设计: 游戏开发者可以通过以下方式干预游戏经济：
货币投放: 增加怪物掉落的金币数量，或者通过任务奖励大量发放金币。
货币销毁: 引入需要消耗大量金币的物品（如天价坐骑、高额修理费），或者限制玩家通过某些方式获取金币。
研究问题: 货币投放量的增加是否会导致通货膨胀（物品价格上涨）？货币销毁机制是否能有效控制通货膨胀？玩家对游戏内货币贬值的感知和应对策略是什么？
玩家对通胀的预期:
实验设计: 如果游戏内长期存在通货膨胀趋势，玩家可能会囤积物品以对抗贬值，或者更倾向于购买能够保值或增值的资产（如稀有坐骑、可交易的装备）。
研究问题: 玩家的预期如何影响他们的消费和投资行为？他们是否会根据对通胀的预期来调整储蓄和消费的比率？
2.3. 行为经济学实验
禀赋效应 (Endowment Effect):
实验设计: 玩家在花费大量时间和精力获得的物品（如自己制作的稀有装备），往往会对其赋予更高的价值，即使市场价格不高。
研究问题: 玩家是否会因为对某件物品投入了“沉没成本”（时间、精力）而对其估值高于市场价，即使他们可以通过更低的价格购买？
损失厌恶 (Loss Aversion):
实验设计: 玩家可能更害怕失去现有物品（如财产损失）而不是获得同等价值的收益。例如，在出售物品时，他们可能不愿接受略低于预期的价格，宁愿继续持有。
研究问题: 损失厌恶心理如何在玩家的交易决策中体现？
锚定效应 (Anchoring Effect):
实验设计: 玩家在看到某件物品的高标价后，即使最终以较低价格成交，也可能认为自己“捡了便宜”，尽管实际价格仍可能高于物品的真实价值。
研究问题: 初始定价或广告宣传的锚定效应如何在虚拟交易中发挥作用？
2.4. 宏观经济学与博弈论的结合
卡尔·马克思的“劳动力商品化”的虚拟体现:
研究问题: 玩家投入时间采集资源，将“劳动力”转化为可交易的物品，这在一定程度上可以类比现实经济中的劳动力市场。不同玩家的时间价值如何体现？
合作与背叛的博弈:
实验设计: 在某些需要玩家合作才能完成的任务或经济活动中，玩家可以选择合作以获得共同利益，也可以选择背叛以谋取个人利益，但可能损害整体利益。这类似于囚徒困境等博弈论模型。
研究问题: 在反复出现的互动中，玩家是倾向于采取合作策略还是背叛策略？信任如何建立和维持？
信息与策略的动态博弈:
研究设计: 玩家需要不断地收集信息（如市场价格、其他玩家的行动、游戏更新计划），并根据这些信息调整自己的策略，与其他玩家进行动态博弈。
研究问题: 玩家如何在这种信息不完全且动态变化的环境中做出最优决策？
3. 进行实验的优势与挑战
优势：
可控性与可重复性: 相较于现实世界，游戏环境的规则通常由开发者设定，更容易进行一定程度的控制和实验的重复。虽然游戏本身是动态的，但某些“变量”可以被观察和分析。
数据易获取: 游戏系统会记录大量的交易数据、玩家行为数据，为研究提供了丰富的信息来源。
低成本与低风险: 相比现实世界的经济实验，在虚拟世界中进行实验的成本和风险极低。
样本量大: 许多大型网络游戏拥有数百万甚至上千万的活跃用户，可以提供巨大的样本量。
人性测试: 游戏提供了一个相对隔离的环境，可以观察人性在经济活动中的表现，排除一些现实世界中的社会、文化、法律等复杂因素的干扰。
实验对象的自觉性: 玩家在游戏中的行为是自觉的，他们是出于自身的游戏体验和目标而行动，这使得研究的对象更接近真实的消费者和生产者。
挑战：
环境非完全可控: 尽管游戏规则由开发者设定，但玩家的随机行为、游戏本身的更新和维护都可能影响实验结果的稳定性。游戏经济体系的“外生性”受到开发者政策的强烈影响，而非完全由玩家行为决定。
数据分析的复杂性: 游戏内数据的量级和维度可能非常高，需要专业的工具和方法进行处理和分析。
“真实性”的限制: 虚拟经济毕竟不是现实经济，其“价值”和“效用”的来源和基础不同。例如，游戏货币无法直接用于购买现实世界的必需品。研究结果是否能完全推广到现实经济需要谨慎评估。
开发者干预的不可预测性: 游戏开发者随时可能通过更新来改变游戏经济的规则，这可能打断或影响正在进行的实验。
玩家动机的多样性: 玩家进入游戏的目的各不相同，有些人是为了社交、有些人是为了PVP、有些人是为了探索，还有些人是为了“炒币”或“刷金”。这种多元化的动机可能使得经济行为的研究变得复杂。
“金农”与“工作室”的影响: 一些非正常玩家（如利用脚本自动化游戏的“金农”或大规模运营的“工作室”）的存在，会扭曲游戏内的经济规律，增加研究的难度。
4. 研究方法论
在网络游戏中进行经济学研究，可以借鉴多种方法论：
大数据分析 (Big Data Analysis): 收集和分析游戏系统生成的巨量交易、掉落、生产、消耗等数据，识别模式和趋势。
实地研究 (Field Study) 的变体: 玩家自身就是在游戏中“实地”生活和交易，可以将其视为一种特殊的“田野调查”。
计量经济学模型 (Econometric Models): 应用计量经济学模型来分析供求关系、价格弹性、货币供应量对物价的影响等。
代理模拟 (AgentBased Modeling): 基于观察到的玩家行为模式，构建计算模型模拟玩家的经济行为，以预测宏观经济体的动态。
实验经济学设计 (Experimental Economics Design): 在严格控制的虚拟环境中，设计实验来检验特定的经济学理论。例如，可以通过限制某些玩家的交易信息或货币数量来观察其行为变化。
定性研究 (Qualitative Research): 通过访谈游戏中的资深玩家、公会领袖或“经济巨头”，了解他们对游戏经济的理解、策略和看法。
5. 实际案例与研究方向
许多学术研究已经开始关注网络游戏经济学：
分析“魔兽世界”金币的价值和购买力。
研究游戏内“拍卖行”的定价策略和效率。
追踪游戏更新对经济的影响（例如，新资料片开放时，特定材料的价格如何变化）。
研究玩家在极端经济环境（如恶性通货膨胀）下的行为。
分析游戏内“工作室”和“金农”对游戏经济的扭曲效应。
结论
总而言之，在网络游戏中进行经济学实验的可能性是非常大且极具潜力的。这些虚拟经济体为经济学家提供了一个独特的、低成本的、可重复的、且拥有海量数据的研究平台。虽然存在一些挑战，但通过恰当的设计和分析方法，可以从中获得有价值的经济学洞察，理解人类在经济活动中的真实行为模式，甚至为现实世界的经济政策提供参考。正如一些经济学家所言：“虚拟经济也是经济，并且很多方面比现实经济更容易观察和研究。”
网友意见
魔兽世界的话没戏，因为魔兽世界并不存在完整的交易体制。
交易体制根据对应性可以分为三种：
一对一体制：比如我去店里买东西，玩家与玩家进行单独交易
一对多体制：比如拍卖行，一个商品由多人竞价
多对多体制：每个人都可以买，每个人都可以卖，比如股票市场，也就是交易所机制
而魔兽世界缺的就是最后这个交易所机制，这个机制一旦缺失就会导致跨市场套利现象非常多，经济体系非常不稳定。
我来举个例子吧。
我是魔兽世界冰风岗的一个猎人，采矿+珠宝。有心的玩家可能记得，2013年的11月份，熊猫人之谜版本的6个宝石的价格一夜之间翻了几倍。
这件事......就是我干的。
当时我珠宝刚刚练到禅师，能做宝石猎豹了，于是就想了个特别复杂的而毫无卵用的商业策略。我去拍卖行看源红石的价格，当时6大宝石的价格普遍在13金到21金左右的价格，源红石是18金，于是我就开魔盒助手看看市场上一共有多少源红石，结果一看整个服务器才400多个源红石，于是我就把400多个源红石全买下来了，然后改成40金再往外卖，这期间有低价上的一律秒下来再上。然后这个时候我上世界喊：
“小弟刚学会了红宝石猎豹，免费代工，做着玩玩，来时请自带原料，不带不做。”
想以此来促进一下源红石市场。结果跟傻逼一样地喊了一晚上才喊来3个人找我代工，于是我才知道我这个商业策略定得太傻比了...
但是出乎意料的是，钱没少赚，这几个小时虽然完全没人找我代工红宝石猎豹，但是我的源红石却在拍卖行卖得哗哗的，大家几乎没人注意到源红石价格暴涨，只有几个可能是经常刷拍卖行的在世界骂了几句怎么源红石这么贵了，也很快被G团的广告掩盖过去了。一身冷汗的我发现：我可能要成这游戏的壕了。
于是我迅速赶到拍卖行，打开魔盒看了一下市场上一共有多少顶级宝石，结果发现，源红石是最少的，其他五种都在800~1400个左右，看了看我的金币数：18万
咬了咬牙，来吧！
于是我以迅雷不及掩耳盗铃之势迅速秒掉了市场上所有的宝石，然后都以40金一个的价格往外卖，完工睡觉。
第二天早上起来就已经卖掉了一大堆，而且早上没有刷金团的，都是些闲人起早的，世界上一堆骂街的，说有个叫Exarch的猎人把宝石价格全拉上去了等等。我在世界频道回了个23333就去上课了。
大概又过了三天，我挂在拍卖行里的所有宝石全都已经被买走了，并且之后6大宝石的价格一直稳步提升，最终定在了56~60金之间，随后迎来了新版本。
而我，手握着40万金币，进了人生中第一次估计也是最后一次金团。嗯，感觉挺好，进去之后大家一口一个老板，装备出了也都直接交易给我，我不要的再扔给别人玩。
万幸的是没人认出来我就是那个前几天投机倒把的猎人，不然脾气大的团长估计就不带我了。
打完这次金团就快期末考试了，之后就afk一直到前几天。
所以说，在魔兽世界里做一些经济学实验的可能性不大，因为魔兽世界的通货膨胀极为严重，并且交易体制不全，市场套利畸形化，像我这样的咸鱼都能海捞一笔。
如果你真的想做实验的话，除去上面说的那个神作EVE意外，我再推荐另一款游戏——《激战2》
激战2就有完整的交易机制，里面有如同现在股票市场期货市场一样的交易所，并且激战2里的金币是跟人民币直接挂钩的，通货膨胀速度算是网游里比较慢的。而且里面确实有一堆人啥也不干，专门蹲交易所赚钱，我在开服的时候操纵过一阵金属和布料，确实能赚不少钱，当时我一个人做买卖，几乎每个好友我都送过几十金（激战2里互相借钱很正常）。后来有一些公会组一堆人专门干这个，我财力跟不上，精力也跟不上，最重要的估计人家有业内人士，我一外行实在没法跟人家拼，我本人打游戏又讨厌进公会，所以慢慢地就赚不到钱了，也就又afk了。
所以如果题主有兴趣不妨去激战2里来验证一些经济学模型，我觉得应该是可行的。
以上
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创作一部引人入胜的网络小说，常驻配角是不可或缺的“润滑剂”和“催化剂”。他们不仅能丰富故事的层次感，还能推动主角成长，甚至成为读者情感的寄托。那么，究竟该设定多少个常驻配角？又该如何巧妙地塑造他们呢？这并没有一个绝对的数字标准，但我们可以从几个关键维度去考量和设计。常驻配角的数量：少了不够，多了则会.............
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这个问题很有意思，也确实是不少人感受到的一个普遍现象。为什么我们在网络上常常觉得“女拳”声音很大，但在现实生活中，遇到所谓“女拳”的比例却低很多？这里面涉及到的因素挺复杂的，我试着从几个方面来给你掰扯掰扯。首先得明确一下，“女拳”这个词本身就有争议。很多人用它来指代那些在网络上极端、激进、甚至带有攻.............
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网络小说里人物力量动辄“百吨”，这在现实世界里是个什么样的概念？咱们得掰开了揉碎了好好聊聊。首先，得明白“百吨”这个数字本身有多庞大。一吨，就是一千公斤，一百吨就是十万公斤。这么说吧，我们普通人能搬动二十公斤的东西就不错了，力量比较大的成年男性，拼尽全力举起一二百公斤的杠铃也算得上是“大力士”了。而.............
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你这个问题提得很有意思，也很实在。确实，有时候我们在网上看到一些关于华为的讨论，似乎声音挺杂的，甚至有些批评的声音，但转头一看，华为的手机、设备销量却又一路高歌猛进。这中间的落差，让不少人感到困惑。要说清楚这其中的缘由，咱们得掰开了揉碎了聊聊，不能只看表面现象。首先，“网络上的口碑”和“现实销量”之.............
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这确实是个挺有意思的现象，中国人对INTP和INTJ这两种MBTI类型在现实与网络上的态度差异，感觉就像是开了两个平行世界。现实里避之不及，网络上捧上神坛，这背后原因挺复杂的，不能简单归咎于某一方，而是多种因素交织的结果。现实中的“冷遇”：不合时宜的疏离感与对“格格不入”的警惕为什么在现实生活中，许.............
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这确实是一个挺有意思的现象，而且在咱们身边也不是没人这样。网上说得头头是道，感觉比谁都明白资本主义的弊端，可真要他们在现实里为自己的观点行动起来，就好像换了个人似的，一下子就蔫了。这背后的原因，我觉得挺复杂的，可以从几个层面来聊聊。一、 网络与现实的隔离效应：安全区与真实战场首先，咱们得承认网络是个.............
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网络上关于“米粉”（小米手机用户）和“花粉”（华为手机用户）的讨论，确实常常呈现出一种对立甚至有些激烈的态势。这背后有其复杂的原因，既有产品本身的竞争，也有用户群体心理的投射。网络上的“对立”是如何形成的？首先，我们得承认，小米和华为都是在中国乃至全球都极具影响力的手机品牌，它们在市场上有着直接的竞.............
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