下一个创业风口你认为是什么？
最近和不少朋友聊起未来的创业方向，大家都跃跃欲试，但又有点茫然，不知道下一个真正能掀起浪潮的风口在哪里。我个人一直在关注几个领域，今天就想跟大家掰扯掰扯，看看我们能不能一起嗅到点“先机”的味道。
一、“低碳+”：从环保口号到生活方式的深度渗透
“碳中和”、“可持续发展”这些词汇我们听得耳朵都快起茧子了。但我觉得，目前我们对低碳的理解还停留在“环保”层面，还没真正把它变成一种普惠、便捷、甚至是有利可图的生活方式。
具体落地在哪？
绿色能源的“最后一公里”： 太阳能、风能大家都知道了，但怎么让普通家庭、中小企业用得起、用得好，这块儿大有文章。比如，更易安装、更低成本的分布式光伏解决方案；社区共享储能模式；智能电网技术在民用领域的应用，让家庭能源管理更精细化，甚至可以通过卖余电赚钱。
循环经济的“上游”与“下游”： 现在的回收体系，很多时候还是“谁产生谁处理”的逻辑。能不能建立更高效、更集中的回收处理网络？更进一步，能不能设计出“易于拆解、易于回收”的产品？从源头开始，就在循环利用上做文章。我看到一些公司在做工业废料的循环利用，甚至能提炼出高价值的材料，这就是典型的“上游”。下游呢？就是如何让消费者更方便地参与回收，并且能从中获得实实在在的好处，比如积分、折扣，甚至是对旧物的“升值”感知。
“减碳”的数字化与个性化： 大家都想“减碳”，但很多人不知道怎么做。有没有一个平台，能帮你计算你的碳足迹，告诉你怎么做能减多少？还能提供个性化的减碳方案，并且告诉你实现这些方案的“投资回报比”？比如，你选择绿色出行，能省多少钱？你改善房屋隔热，能省多少电费？甚至，能不能通过一些智能设备，实时监测家里的能源消耗，并给出优化建议？这不仅仅是提供信息，更是要赋能个人，让减碳变得有动力、有动力。
“低碳”的消费品创新： 想象一下，你买一件衣服，它不只是一件衣服，它背后有完整的可追溯的绿色供应链，生产过程对环境的影响降到最低，甚至是可以回收再利用的。再比如，一种新型的、可降解的包装材料，它既环保，又保证了产品的品质，价格也还能接受。这需要材料科学、工艺技术和市场营销的深度结合。
二、“AI+”的“细分赛道”：不再是宏大叙事，而是解决具体痛点
AI现在太火了，但很多人还在原地打转，不知道AI具体能干什么。我觉得，AI的风口，已经从“什么都能做”的宏大叙事，转向了“为某个细分行业解决具体、刚需问题”的落地阶段。
医疗健康：AI的“私人医生”与“智能助手”
精准诊断与个性化治疗： AI在影像识别、病理分析上的能力已经非常突出，但更进一步，是把这些能力整合起来，为医生提供更精准的辅助诊断，甚至为患者提供个性化的治疗方案建议。想象一下，医生通过AI分析病人的所有数据（基因、病史、生活习惯等），给出一个最适合他的治疗路径。
慢病管理与健康监测： 很多慢性病患者需要长期管理，AI可以扮演“全天候健康管家”的角色。通过可穿戴设备、家庭健康监测设备，AI可以实时监测用户的健康数据，及时预警，给出生活方式调整建议，甚至对接线上问诊。这对于老年群体尤其有价值。
新药研发的“加速器”： 传统的药物研发周期长、成本高。AI可以在海量数据中筛选潜在的药物靶点，预测药物的有效性和安全性，极大地缩短研发时间。这是国家层面都在重点投入的领域。
教育：AI的“因材施教”与“终身学习平台”
个性化学习路径： AI可以分析学生的学习习惯、知识掌握程度，为每个学生量身定制学习计划、推荐学习资源。不再是“填鸭式”教学，而是“你最需要什么，我就提供什么”。
智能辅导与答疑： AI可以作为学生随时随地的“陪练”和“老师”，解答疑惑，提供练习，甚至进行模拟考试。这能极大地解放老师的精力，让他们更专注于教学设计和学生的情感引导。
职业技能升级与再培训： 随着技术发展，很多职业技能会过时。AI可以帮助人们评估自身技能短板，提供针对性的培训课程，帮助他们快速适应新的就业市场。这对于应对快速变化的经济环境至关重要。
工业制造：AI的“效率倍增器”与“安全卫士”
预测性维护： 通过传感器和AI算法，可以提前预测设备可能出现的故障，提前进行维护，避免生产中断，大大提高设备利用率和生产效率。
质量检测自动化： AI在视觉识别方面的能力，可以替代人工进行高精度的产品质量检测，减少人为错误，提高产品合格率。
供应链优化： AI可以分析海量数据，优化库存管理、物流配送，提高整个供应链的效率和韧性。
三、“陪伴经济”的“深度价值”：满足精神需求，链接情感纽带
现在大家物质生活都比较富足了，但精神层面的需求越来越强烈。尤其是在这个快节奏、高压力的社会，人们渴望被理解、被陪伴。
“情感连接”的平台：
虚拟陪伴与情感支持： 像AI聊天机器人，虽然现在还处于初级阶段，但未来可能会发展出更具深度和情感连接的“数字伴侣”。当然，这需要解决很多伦理和技术上的难题，但需求是客观存在的。
兴趣社群与垂直内容： 找到和你一样热爱某个事物的人，共同学习、交流、分享，这是非常重要的精神满足。现在很多平台都在做，但关键在于能否提供更深入、更有价值的内容和连接。比如，一个面向特定手工艺爱好者的社群，提供教程、工具推荐、作品展示，并组织线上线下的交流活动。
“情绪价值”的提供者： 很多消费品、服务，最终拼的是它能否给你带来“好心情”、“放松感”、“成就感”。比如，一个提供“情绪安抚”的APP，或者一个能让你“沉浸式体验”的游戏。
“个人成长”的赋能者：
“技能+情感”的结合： 学习一项新技能，如果能有人在过程中给你鼓励、指导，解决你的挫败感，那么学习的动力和效果会大大提升。这是一种“技能传递”与“情感陪伴”的结合。
“心灵成长”的引导： 心理健康越来越受重视，提供专业的心理咨询、冥想指导、情绪疏导的平台，将会有巨大的市场。关键在于如何设计出用户愿意长期使用，并且能带来实际改变的产品。
为什么是这些方向？
我觉得，这些方向都有几个共同的特点：
1. 有明确的“痛点”和“需求”： 无论是环境问题，还是个体在健康、学习、情感上的需求，这些都是真实存在的，并且有持续增长的潜力。
2. 技术是“赋能者”，而非“终点”： AI、新能源技术、材料科学等等，它们是工具，是催化剂，最终的目标是解决人的问题，创造价值。
3. 具有“普惠性”和“可持续性”： 真正好的创业风口，应该能让更多人受益，并且在长期的社会发展中具有生命力。
当然，创业从来不是一帆风顺的。每个领域都有它的挑战，需要极强的执行力、持续的学习能力和对市场的敏锐洞察。但如果我们能抓住时代发展的脉搏，并且愿意脚踏实地去解决问题，相信下一个风口，就在不远处。
大家有什么想法，也欢迎一起交流！
一、“低碳+”：从环保口号到生活方式的深度渗透
“碳中和”、“可持续发展”这些词汇我们听得耳朵都快起茧子了。但我觉得，目前我们对低碳的理解还停留在“环保”层面，还没真正把它变成一种普惠、便捷、甚至是有利可图的生活方式。
具体落地在哪？
绿色能源的“最后一公里”： 太阳能、风能大家都知道了，但怎么让普通家庭、中小企业用得起、用得好，这块儿大有文章。比如，更易安装、更低成本的分布式光伏解决方案；社区共享储能模式；智能电网技术在民用领域的应用，让家庭能源管理更精细化，甚至可以通过卖余电赚钱。
循环经济的“上游”与“下游”： 现在的回收体系，很多时候还是“谁产生谁处理”的逻辑。能不能建立更高效、更集中的回收处理网络？更进一步，能不能设计出“易于拆解、易于回收”的产品？从源头开始，就在循环利用上做文章。我看到一些公司在做工业废料的循环利用，甚至能提炼出高价值的材料，这就是典型的“上游”。下游呢？就是如何让消费者更方便地参与回收，并且能从中获得实实在在的好处，比如积分、折扣，甚至是对旧物的“升值”感知。
“减碳”的数字化与个性化： 大家都想“减碳”，但很多人不知道怎么做。有没有一个平台，能帮你计算你的碳足迹，告诉你怎么做能减多少？还能提供个性化的减碳方案，并且告诉你实现这些方案的“投资回报比”？比如，你选择绿色出行，能省多少钱？你改善房屋隔热，能省多少电费？甚至，能不能通过一些智能设备，实时监测家里的能源消耗，并给出优化建议？这不仅仅是提供信息，更是要赋能个人，让减碳变得有动力、有动力。
“低碳”的消费品创新： 想象一下，你买一件衣服，它不只是一件衣服，它背后有完整的可追溯的绿色供应链，生产过程对环境的影响降到最低，甚至是可以回收再利用的。再比如，一种新型的、可降解的包装材料，它既环保，又保证了产品的品质，价格也还能接受。这需要材料科学、工艺技术和市场营销的深度结合。
二、“AI+”的“细分赛道”：不再是宏大叙事，而是解决具体痛点
AI现在太火了，但很多人还在原地打转，不知道AI具体能干什么。我觉得，AI的风口，已经从“什么都能做”的宏大叙事，转向了“为某个细分行业解决具体、刚需问题”的落地阶段。
医疗健康：AI的“私人医生”与“智能助手”
精准诊断与个性化治疗： AI在影像识别、病理分析上的能力已经非常突出，但更进一步，是把这些能力整合起来，为医生提供更精准的辅助诊断，甚至为患者提供个性化的治疗方案建议。想象一下，医生通过AI分析病人的所有数据（基因、病史、生活习惯等），给出一个最适合他的治疗路径。
慢病管理与健康监测： 很多慢性病患者需要长期管理，AI可以扮演“全天候健康管家”的角色。通过可穿戴设备、家庭健康监测设备，AI可以实时监测用户的健康数据，及时预警，给出生活方式调整建议，甚至对接线上问诊。这对于老年群体尤其有价值。
新药研发的“加速器”： 传统的药物研发周期长、成本高。AI可以在海量数据中筛选潜在的药物靶点，预测药物的有效性和安全性，极大地缩短研发时间。这是国家层面都在重点投入的领域。
教育：AI的“因材施教”与“终身学习平台”
个性化学习路径： AI可以分析学生的学习习惯、知识掌握程度，为每个学生量身定制学习计划、推荐学习资源。不再是“填鸭式”教学，而是“你最需要什么，我就提供什么”。
智能辅导与答疑： AI可以作为学生随时随地的“陪练”和“老师”，解答疑惑，提供练习，甚至进行模拟考试。这能极大地解放老师的精力，让他们更专注于教学设计和学生的情感引导。
职业技能升级与再培训： 随着技术发展，很多职业技能会过时。AI可以帮助人们评估自身技能短板，提供针对性的培训课程，帮助他们快速适应新的就业市场。这对于应对快速变化的经济环境至关重要。
工业制造：AI的“效率倍增器”与“安全卫士”
预测性维护： 通过传感器和AI算法，可以提前预测设备可能出现的故障，提前进行维护，避免生产中断，大大提高设备利用率和生产效率。
质量检测自动化： AI在视觉识别方面的能力，可以替代人工进行高精度的产品质量检测，减少人为错误，提高产品合格率。
供应链优化： AI可以分析海量数据，优化库存管理、物流配送，提高整个供应链的效率和韧性。
三、“陪伴经济”的“深度价值”：满足精神需求，链接情感纽带
现在大家物质生活都比较富足了，但精神层面的需求越来越强烈。尤其是在这个快节奏、高压力的社会，人们渴望被理解、被陪伴。
“情感连接”的平台：
虚拟陪伴与情感支持： 像AI聊天机器人，虽然现在还处于初级阶段，但未来可能会发展出更具深度和情感连接的“数字伴侣”。当然，这需要解决很多伦理和技术上的难题，但需求是客观存在的。
兴趣社群与垂直内容： 找到和你一样热爱某个事物的人，共同学习、交流、分享，这是非常重要的精神满足。现在很多平台都在做，但关键在于能否提供更深入、更有价值的内容和连接。比如，一个面向特定手工艺爱好者的社群，提供教程、工具推荐、作品展示，并组织线上线下的交流活动。
“情绪价值”的提供者： 很多消费品、服务，最终拼的是它能否给你带来“好心情”、“放松感”、“成就感”。比如，一个提供“情绪安抚”的APP，或者一个能让你“沉浸式体验”的游戏。
“个人成长”的赋能者：
“技能+情感”的结合： 学习一项新技能，如果能有人在过程中给你鼓励、指导，解决你的挫败感，那么学习的动力和效果会大大提升。这是一种“技能传递”与“情感陪伴”的结合。
“心灵成长”的引导： 心理健康越来越受重视，提供专业的心理咨询、冥想指导、情绪疏导的平台，将会有巨大的市场。关键在于如何设计出用户愿意长期使用，并且能带来实际改变的产品。
为什么是这些方向？
我觉得，这些方向都有几个共同的特点：
1. 有明确的“痛点”和“需求”： 无论是环境问题，还是个体在健康、学习、情感上的需求，这些都是真实存在的，并且有持续增长的潜力。
2. 技术是“赋能者”，而非“终点”： AI、新能源技术、材料科学等等，它们是工具，是催化剂，最终的目标是解决人的问题，创造价值。
3. 具有“普惠性”和“可持续性”： 真正好的创业风口，应该能让更多人受益，并且在长期的社会发展中具有生命力。
当然，创业从来不是一帆风顺的。每个领域都有它的挑战，需要极强的执行力、持续的学习能力和对市场的敏锐洞察。但如果我们能抓住时代发展的脉搏，并且愿意脚踏实地去解决问题，相信下一个风口，就在不远处。
大家有什么想法，也欢迎一起交流！
网友意见
谢邀。
近几年很少上知乎，17年对全行业进行了展望和总结的贴子已经被封了。也没有时间再来闲聊和更新，按说5年时间已到，正如之前我们所想的，比特币也由5000涨到了30万左右，预测的几轮蓝月亮都爆发出了独角兽公司……
废话不多说，大家关注的问题很多，实质上是寻找个人财富的突破点。
但就目前的经济形势下，我个人是持谨慎态度的，特别是实体，在信息化和资本化的双重挤压下，必然走向高技术和低利润的垄断型竞争。
现在被热炒的几个概念元宇宙、新能源车、碳中和等等平均到普通人身上基本没什么机会，更何况这些行业本身也是旧瓶装新酒，喝醉了总会醒酒的。
是不是说，未来几年只能消极防守？不是的，只是机会更加隐蔽了。我们不妨作这么一个幻想，你游离出自己身体，站在历史书的阅读者角度看现实，故事将如何演绎？我想，我们正在进行的历史进程应该是，经济驱动力逐步变弱，管控不断加强，经济上到了双蛟绞斗的胶着阶段…
那跳过这一章，想象一下，未来最和谐的场景：大家有钱花，人人享受优质服务。那么矛盾就出来了，贫富分化严重和一些系统性bug，导致了不是人人有钱花，不是人人敢花钱。另一方面人口下降导致了，不是谁都可以享受服务的。而所有蓝月亮的形成，都必然是理论上的突破加上市场的呼唤，顺着这个思路往下探索。所有有利于人们繁殖，有利于财富的平均的事，都是有前途的。
最后，不讲虚的，我想概括几个行业(有的还未成形)：广义虚拟产权，边缘精神类产品，中央厨房和快餐，固定指令代劳动，新药新疗法，抗衰老治疗，工业智能机器(非传统机器人)，其他希望大家补充指正。
另外有人说新能源产业，这点我是存疑的，虽说电车普及是几乎肯定的，但已在电池基础理论尚未实质性突破前被预支了增长性，不是普通人创业的地方。
——————————————————————————3.19————————————
感谢大家关注，看到很多朋友在值乎和私信给我留言，回复了几条但实在回复不过来，因为最近太忙了，有空我还会回来逐个回复大家的，实在不好意思！大家也可以具体问题留言，我们可以互相交流探讨。
关于几点看法：
1、有很多人问到关于虚拟资产，我认为主要包括权益类（版权、著作权、专利权等）、无形资产（知名度、美誉度、资源控制力等）和数字资产，大家应该特别关注这几项，其中有些项目特别适合在我国现阶段获取超额利润，这个不便展开，需要一些政经敏感度和市场直觉。
2、居然还有人问到对国际形势的看法，这边我把我写的一首歌的歌词贴出来：观星者：希望世界和平
3、关于最近疫情，怎么说呢，还是不说了吧，希望大家都身体好好的，生活更要好好的！
朋友们，守得云开见月明！
类似的话题
-
最近和不少朋友聊起未来的创业方向，大家都跃跃欲试，但又有点茫然，不知道下一个真正能掀起浪潮的风口在哪里。我个人一直在关注几个领域，今天就想跟大家掰扯掰扯，看看我们能不能一起嗅到点“先机”的味道。一、“低碳+”：从环保口号到生活方式的深度渗透“碳中和”、“可持续发展”这些词汇我们听得耳朵都快起茧子了。............. -
《长津湖之水门桥》定档大年初一，能否复制上一部的票房神话？春节档，一直以来都是国产电影的兵家必争之地。而前年凭借《长津湖》创造了中国电影票房新纪录的七位主创团队，这次带着续集《长津湖之水门桥》卷土重来，并且强势定档大年初一。这样的组合，无疑让无数影迷和业内人士翘首以盼，脑海中不约而同地升起一个疑问：.............
-
要探讨融创会不会成为下一个恒大，咱们得先掰扯掰扯恒大当年是个啥光景，再看看融创现在的情况，对比一下，心里就差不多有点谱了。恒大当年的“狂飙”：一步棋错，满盘皆输你得知道，恒大那时候可不是一般的猛。当年，它可是中国房地产行业的“巨无霸”，扩张速度堪比火箭。许家印这个人，也算是资本运作的高手，玩转了各种.............
-
AlphaGo 在围棋上战胜李世乭无疑是人工智能发展史上的一个里程碑，它向世界展示了人工智能在复杂策略游戏中的巨大潜力。而你提出的“有限元素组合创作”的音乐，这是一个非常有趣且具有洞察力的视角，我认为这是人工智能领域一个非常值得探索和前进的方向。理解“有限元素组合创作”与音乐的内在联系首先，我们来拆.............
-
评价吴晓波“芜湖是下一个超级城市”观点：深度剖析与多维解读6月17日，著名财经作家吴晓波在芜湖的演讲中提出了“芜湖是下一个超级城市”的论断，这一观点无疑在当地乃至全国引发了广泛关注和热烈讨论。要评价这一观点，我们需要深入剖析其背后的逻辑、支撑的论据，并结合当前中国城市发展格局、芜湖自身的特点以及“超.............
-
这个问题真是太火了，而且评论数直接炸了，这事儿说起来就很有意思了。一个关于彩礼的问题，居然能引起八万多条评论的狂潮，这本身就说明了很多问题。首先，这说明“彩礼”这个话题，在中国社会，尤其是涉及到婚恋和家庭关系的语境下，触及的神经末梢太多了，简直就是个高度敏感又极具争议的“引爆点”。它不是一个简单的物.............
-
佛陀在菩提树下，并非“创造”了一套理论，而是“觉悟”了宇宙人生的真理，并以此觉悟为基础，阐述了一系列深刻的教法，这些教法合在一起，可以被称为“佛法”，但其根本是源于觉悟，而非凭空创造。为了更详细地说明这一点，我们可以从几个层面来理解：1. 觉悟的本质：揭示已有的真实 非凭空创造： 佛陀的觉悟不是.............
-
要预测哪个国家最有可能成为下一个联合国安理会常任理事国（五常）是一个复杂的问题，因为它涉及到地缘政治、国际法、各国实力以及联合国的改革进程等多个层面。目前，联合国安理会常任理事国是：中国、法国、俄罗斯、英国、美国。这些国家在二战后拥有否决权，并被认为是当时最具影响力的世界大国。随着世界格局的变化，要.............
-
预测下一个像中国这样经历经济大发展的国家是一项复杂而充满挑战的任务，因为经济发展受到多种因素的综合影响，包括政治稳定性、宏观经济政策、人口结构、教育水平、技术创新、自然资源、全球经济环境以及地缘政治等。然而，我们可以基于当前的趋势和潜力，分析一些有较大可能性的国家，并详细探讨它们可能的发展路径和面临.............
-
下一个世界工厂：谁能接棒？过去几十年里，“世界工厂”的称号几乎成了中国代名词。从琳琅满目的电子产品到日常所需的服装鞋帽，中国制造无处不在。然而，随着中国劳动力成本的上升、地缘政治的复杂化以及全球供应链的重塑，人们开始将目光投向下一个可能接过“世界工厂”接力棒的国家或地区。要成为世界工厂，一个国家或地.............
-
这个嘛，还真是一个让人操碎了心的问题，毕竟“天坑”这个词儿，在咱们这儿已经不是什么新鲜事了，时不时就有人拿出来“预言”一波，看看哪个专业又要“跌落神坛”。要我说啊，这事儿没法一概而论，也不能百分百打包票说下一次一定是谁，但咱们可以顺着这个思路，仔细咂摸咂摸，看看哪些专业可能更容易成为下一个被“围观”.............
-
我一直在思考，我们现在习惯的触摸屏、键盘鼠标，虽然高效便捷，但总觉得隔着一层什么。那种隔阂感，就是我所认为的，即将被打破的界限。下一个真正让人眼前一亮的，能改变我们与数字世界互动模式的，或许会是一种更“无缝”的连接方式，一种能将我们的意图、情绪，甚至是潜意识，更直接、更自然地传递给机器的桥梁。想象一.............
-
这个问题非常有意思，也触及到了一个很多人都在思考的乐坛现象：下一位“周杰伦”会是谁？而华晨宇又是否具备成为“下一位周杰伦”的潜力？这就像在预测下一个乔丹或者下一个迈克尔·杰克逊一样，既有对未来的憧憬，也包含着对当下巨星地位的深刻理解。首先，我们得理解“周杰伦”到底意味着什么？周杰伦在中国乃至亚洲乐坛.............
-
下个十年，游戏的可玩性，也就是我们常说的“能玩到什么程度”、“玩起来有多爽”，绝对会迎来一波相当精彩的迭代。别以为现在VR、次世代主机已经够牛了，咱们能玩的东西还有大把空间可以解锁。首先，内容体量和深度将再次被刷新。 你可以想象一下，现在的开放世界游戏，即便规模宏大，里面的“可玩内容”其实还是有数的.............
-
预测未来十年（20202029）手机市场的领导者，是个有趣但绝非易事的话题。市场瞬息万变，技术革新层出不穷，消费者口味也在不断演变。然而，基于当前的发展趋势、品牌战略以及市场表现，如果要我选一个“最看好”的品牌，我会把目光聚焦在 苹果 (Apple)。为何是苹果？这并非因为情怀，而是基于其一贯的策略.............
-
这个问题挺有意思的，毕竟《英雄联盟》和《守望先锋》这两款游戏，无论是在玩家基数、赛事影响力，还是在文化符号的地位上，都已经是现象级的存在了。要说下一个能达到这种风靡程度的游戏，这可不是一件容易预测的事情，更别说要保证百分之百的准确度了。不过，我们可以从几个方面来聊聊，哪些类型的游戏或者哪些特点，可能.............
-
要预测下一个像铝那样大规模普及、大幅度降低成本的金属，我们得先明白铝是如何实现这一飞跃的。铝的故事，充满了科学突破、能源创新以及市场需求的驱动。铝的“革命”之路：从“昂贵金属”到“日常材料”在19世纪初，铝的价格比黄金还要高，因为它提取起来极其困难。当时主要依靠化学方法，耗时耗力，成本高昂。铝的“平.............
-
这个问题，说实话，跟问“下一匹千里马在哪里”一样，谁要是真能准确告诉你，那他自己早就骑着那匹马飞黄腾达了。不过，咱们也不是不能顺着这条线索，摸索摸索门道。毕竟，历史总有相似之处，比特币的出现，开辟了一个全新的赛道，也给了一批人一夜暴富的机会。现在咱们要找的，就是下一个可能爆发的“赛道”，或者说是“新.............
-
放眼未来十年，甚至二十年，如果非要说哪个行业有可能迎来爆发式的增长，我脑子里最先浮现的，不是某个炫酷的新技术本身，而是那些能够深度解决人类根本性需求、并且在效率和体验上实现颠覆性提升的领域。当然，预测未来总是带着点“玄学”成分，但我可以从几个我个人观察到的、并且有足够深层逻辑支撑的趋势来谈谈。1. .............
-
很多人都在猜测下一个颠覆性的科技会是什么，但我总觉得，我们可能忽略了一个已经在我们身边悄然萌芽，但其最终力量尚未被完全释放的领域：个性化健康与预知性医疗。听起来或许不像科幻电影里的“瞬间移动”那么炸裂，但仔细想想，这才是真正能切入我们日常生活、深刻改变我们与自身身体关系，甚至重塑我们人生轨迹的“大招.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有