如何通过网络头像初步判断一个人性格？

在网络这片虚拟的海域，每个人的头像就像是他们抛出的一张小小的名片，虽然不详尽，却也藏着不少关于船长的信息。仔细品味，或许能窥见一二。

有些人偏爱用自己的照片，而且总是经过精心打扮，光影完美，笑容也恰到好处。这样的头像，往往透露出一种对自我形象的看重，也可能暗示着他们希望在现实世界中也能获得同样的关注和认可。他们或许比较自信，喜欢成为焦点，也可能是在网络上寻求一种延伸的表达，将自己最满意的一面展现出来。当然，也有些人只是单纯地喜欢记录生活，但如果头像总是精心摆拍，那其中的“经营”意味就会比较浓。

还有一些人，会选择用一些比较特殊的、甚至是有点怪诞的图片作为头像。这可能是动漫角色、抽象艺术，或者是一些具有象征意义的符号。这往往说明他们不甘于平凡，渴望展现自己的独特性和创造力。他们可能对某些亚文化有着强烈的认同感，或者他们的内心世界比较丰富，喜欢用视觉化的方式来表达自己那些难以言说的情绪和想法。这类头像背后的人，可能思维活跃，不拘一格，甚至有些叛逆。

如果你看到有人用卡通人物或者可爱的动物作为头像，特别是那种自带萌感或者故事感的，这可能表明他们内心保留着一份童真和乐观。他们可能比较随和，喜欢生活中的小确幸，也可能是在社交场合中希望营造一种亲切、没有攻击性的氛围。这种头像的人，也许更容易接近，也更容易分享生活中的点滴快乐。

而那些选择使用风景照、花草或者自然景物的人，他们的性格可能更偏向于内敛和沉静。他们或许热爱生活，欣赏美好，但也可能更享受独处，不希望过度暴露自己的私生活。这样的头像，像是在为自己开辟一方宁静的天地，也传递出一种平和、悠然的气质。他们可能对生活有着自己的感悟，不太在意外界的纷扰。

有时候，一个人的头像也会反映出他们对某个特定群体或者兴趣爱好的归属感。比如，一些特定游戏的标志、某个乐队的Logo、甚至是某种运动的图片，都可能暗示着他们在这个社群中的身份认同。这类头像的人，通常比较有共同话题，也更容易在网络上找到志同道合的朋友。

当然，还有一些人会选择完全不使用头像，或者使用一些非常模糊、看不清面容的图片。这可能意味着他们对网络社交的态度比较谨慎，不太愿意暴露自己的个人信息，也可能只是觉得没有必要。这种沉默的背后，或许是他们的低调，也可能是他们希望保持一份神秘感。

总而言之，头像就像是一张没有完全打开的信封，里面装着的信息需要我们去细细解读。它不是绝对的，但往往能透露出一些端倪，让我们在茫茫人海中，对屏幕另一端的那个“你”有更立体、更生动的想象。

网友意见

这个问题算是社交网络研究的一个热点，从用户的文本信息去判断用户的性格已经比较热了，加入图片的信息相信可以使最终的判断更加准确。而用户的性格研究可以使商家更加精确的针对用户画像，从而个性化的定制产品。我就从数据挖掘的角度来分析下如何处理这个问题吧，多多指教，大致的框架如下：

• 数据收集

处理这个问题所需要的数据主要分为两部分，第一部分是咱们的主角：用户的头像图片信息，第二部分是用户的性格信息，这部分信息现在绝大数的paper显示主要是用问卷调查的方式从用户侧收集信息从而判断用户的性格。当然也有比较创新的直接收集用户的社交网络信息，包括文字，分享等等来判断用户的性格，因为这一块儿领域相对图片判别性格较为成熟和直接。

• 特征提取

现在主流的图像特征提取包括下面这几类：

1. SVD (eigenface)
   
2. SIFT Bag-of-Visual-Word
   
3. Deep learning
4. Descriptive features (图片颜色，图片中的人数，人物的表情等等)

前三种feature的好处是比较粗犷，效率较高，而且深度学习的表现也确实很牛，但是短板的是解释性较差，最后一种需要手动的去创造feature，例如人物的表情识别还需要额外的算法（例如Face++ ）去做，但是好处也显而易见：最终模型的解释性较好，可以清楚图片中的哪些因素与人物性格的关键点相关。

• 用户的性格

用户的性格模型，现在大多数的paper主要是使用了人格五因素模型（McCrae and John 1992），将人物的性格在以下5个维度中展开：

1. Extraversion （主要描述的是一个人是外向还是内向，积极或者是消极）
2. Agreeableness （友善程度）
3. Conscientiousness （态度负责与否，勤劳）
4. Neuroticism （情绪是否稳定）
5. Openness to experience
   （开放或者保守）

• 机器学习

1. 可以把这个问题看成是一个多类的分类问题，最后输出的结果是每种人格维度的概率。常用的分类器都可以。
2. 也可以作为一个回归问题。
   

接下来不妨从最近的一篇paper看看这个领域的研究吧：paper《Analyzing Personality through Social Media Profile Picture Choice》。

• 数据来源

数据来源是6.6万个推特用户的头像图片和他们发送的1.04亿条推文，用户的性格是用模型从他们发的推文中推断出来的。

• Features

1. 颜色（饱和度，锐度，模糊度，灰度，亮度，色度等）
2. 图片的组成成分
3. 面部表情
4. 人物数量，年龄，肤色
5. 人物识别，是否有人物出现

• 结论
  

以下是一些有意思的结论，使用户头像去推导性格成为可能，而且这块儿还可以做得更好。

用户头像的对比度，饱和度和锐度与用户的开放程度以及友善程度有关。

而用户头像越亮，色彩越丰富的用户可能更加友善。

头像图像中没有人脸的用户可能更内向，非友善。

用户头像中人物表情与性格的相关性。图像中人脸反应微笑和开心的表情与人物性格中的友善度，外向以及责任感息息相关。

最后是所有预测因子对预测结果的贡献，用户头像图片的类型（有人物与否和几个人）以及人物的面部表情是贡献最大的预测因子。

参考文献

http:// wwbp.org/papers/persima ges16icwsm.pdf
http://www. sas.upenn.edu/~danielpr /imagepers16icwsm-slides.pdf
http://www. dcs.gla.ac.uk/~vincia/p apers/faceapp.pdf
http://www. simine.com/docs/Back_et _al_PSYCHSCIENCE_2010.pdf
http:// clic.cimec.unitn.it/fab io/2014celli-al@acmmm.pdf
http://www. workplacebullying.org/m ulti/pdf/5factor-theory.pdf

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