如何看待四成本科毕业生起薪四至六千，月入过万不到一成？月入过万的毕业生又有哪些就业特征？
这年头，看到这个问题，你我心里大概都有数。本科毕业，四年寒窗苦读，拿到的是那张纸，然后呢？现实往往不像电视剧里演的那么光鲜亮丽。四六千的起薪，说实话，很多一线城市的房租、交通、吃饭，一算下来，真就所剩无几，甚至还得靠家里补贴。月入过万，在毕业生里，那绝对是凤毛麟角，不到一成，这数据足以说明问题有多普遍。
这事儿啊，细究起来，挺复杂的。
先说说这“四六千”的普遍性。
为啥这么多本科毕业生起薪不高？原因太多了，咱掰开了揉碎了说。
供大于求，人才市场的“内卷”。 每年高校毕业生的数量就像开了闸的水龙头，哗啦啦地往外涌。而很多传统行业、甚至是一些新兴行业，虽然也在发展，但吸纳毕业生就业的能力并没有跟上供给的速度。尤其是那些对学历要求相对宽松，但对工作经验和技能又有一定门槛的岗位，本科生就成了最容易被“替代”的选项。你没有经验，我就找同样没经验但工资要求更低的。
专业与市场需求的脱节。 这几年我们一直在谈论“就业率高的专业”和“就业率低的专业”。有些专业，知识更新快，或者就业方向比较窄，毕业生进入社会后，发现自己学的东西和实际工作需要的技能有差距，得从头学起，起薪自然不高。而那些热门的、市场需求旺盛的专业，比如IT、金融、某些理工科，虽然好些，但竞争同样激烈，好岗位也早就被有经验的人或者顶尖名校的学生占领了。
行业和地域的差异。 起薪这东西，就像房价一样，地域差异巨大。在北京、上海、深圳这样的一线城市，生活成本高，相应的，就业机会和起薪也相对高一些。但在一些二三线城市，或者发展相对滞后的地区，即使是同样的工作岗位，起薪也可能低不少。行业上就更不用说了，互联网大厂、金融巨头和一家小县城的工厂，起薪能一样吗？
“学历贬值”的讨论。 虽然有点争议，但不得不承认，随着高等教育的普及，本科文凭在一定程度上确实没有过去那么稀缺了。很多岗位，过去可能要求研究生，现在本科生就能胜任，但问题是，很多岗位仍然是“本科”的要求，薪资却没有同步提升，这也在一定程度上拉低了整体的平均起薪。
企业招聘策略和成本控制。 对于很多企业来说，尤其是初创公司或者中小型企业，招聘成本也是一个重要的考量因素。他们可能更倾向于以较低的起薪来吸引足够数量的毕业生，然后通过培训和内部晋升来培养人才，或者将一部分低薪岗位作为筛选和试用的基础。
再来看看那个“月入过万”的毕业生，他们身上有哪些闪光点？
不到一成的比例，说明能做到这一点的，绝对不是“普通”本科毕业生。他们身上总有一些与众不同的地方：
高就业率、高薪酬的“天之骄子”专业。
信息技术类： 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等。这些专业毕业生的技术能力直接对接市场需求，尤其是那些掌握了热门编程语言、算法、开发框架、大数据分析等技能的，起薪高是意料之中。他们往往能进入互联网大厂、科技公司，或者成为优秀的独立开发者。
金融经济类： 金融学、经济学、精算等。尤其是在投资银行、咨询公司、知名券商、基金公司等机构工作的毕业生，如果能力突出，能够迅速承担核心业务，起薪自然不菲。
某些理工科： 比如通信工程、电子信息工程、自动化、材料科学（某些细分领域）、生物医药（研发类）等。这些专业本身具有较高的技术门槛和研究深度，毕业生如果能在科研能力、实验技能、项目经验方面有突出表现，往往能进入研发、技术支持等高附加值岗位。
商科中的热门分支： 如国际贸易、市场营销（尤其是有数据分析能力的）、人力资源（有专业资质的）等，如果能进入跨国公司或者有良好培训体系的头部企业，起薪也会相对可观。
硬核技能和项目经验的加持。
技术过硬： 不仅仅是学了，更是“精通”。能够熟练运用至少一门或几门主流编程语言，理解数据结构和算法，熟悉数据库，了解常用的开发框架和工具。对于计算机相关的专业来说，有自己的开源项目、参加过大型编程竞赛（如ACMICPC）、有高质量的GitHub贡献，这些都能让他们在面试中脱颖而出。
项目经验丰富： 在校期间积极参与科研项目、企业实践项目，甚至有自己的创业项目经验。这些项目能证明他们的动手能力、解决问题的能力、团队协作能力，以及对行业实际运作的理解。例如，参与过实际的软件开发周期，从需求分析到产品上线；或者在企业实习中独立负责过某个模块的工作。
跨领域技能： 很多月入过万的毕业生，可能不仅仅是单一专业的技能，还具备一些跨领域的知识和能力。比如，一个计算机专业的学生，如果辅修了金融，又对量化交易有研究，那就很有竞争力。或者一个市场营销专业的学生，精通数据分析工具，能解读用户行为数据，这就比单纯只会写文案的人更有价值。
软实力和个人特质的卓越表现。
学习能力强且主动： 能够快速学习新知识、新技能，适应快速变化的行业环境。他们不是被动接受知识，而是主动去探索、去钻研。
沟通和表达能力出色： 能够清晰、有条理地表达自己的想法，有效与人沟通协作。这对于需要团队合作的项目来说至关重要。
逻辑思维和分析能力强： 能够快速理解复杂问题，并提出有建设性的解决方案。
抗压能力和解决问题的能力： 面对挑战和困难时，能够保持冷静，积极寻找解决办法，而不是退缩。
职业规划清晰，目标明确： 他们往往清楚自己想要做什么，并为此做了充分的准备。知道自己想进入哪个行业、哪类公司，并为之努力。
优秀的企业和行业选择。
头部企业和明星公司： 能进入那些行业领先、品牌影响力大、技术实力强、管理规范的公司，起薪通常会比中小企业高。特别是互联网巨头（BATJ等）、顶尖的金融机构、知名的咨询公司、外资企业等。
新兴的、高增长的行业： 比如人工智能、新能源、生物科技、半导体等领域，这些行业本身就处于高速发展期，对人才需求旺盛，薪资待遇也相对优厚。
高附加值的岗位： 即使在同一个公司，不同岗位的薪资也会有差异。那些直接创造价值、对公司营收有直接影响的岗位，通常比支持性岗位薪资更高。
“名校光环”和“竞赛奖项”的助推。
名校背景： 虽然不能完全代表一切，但在就业初期，名校的品牌效应依然存在，尤其是在一些对学历背景看重的公司和岗位，名校毕业生会更有优势。
重要竞赛奖项： 如上述提到的各类编程竞赛、数学建模竞赛、商业策划大赛等，在国家级或国际级比赛中获得优异成绩，通常会被视为个人能力的重要证明，并且能直接转化为高薪机会。
简单来说，那些能拿到月入过万的本科毕业生，要么是因为他们的专业特别对口市场最热门、最急需的领域，并且自身能力过硬；要么是他们具备了企业愿意为其支付高薪的独特价值，比如极强的学习能力、突出的项目经验、或者能在特定领域解决关键问题的能力。他们不是靠一张文凭就能轻松获得的，而是靠实打实的才华和努力。
当然，这里说的“月入过万”通常是指税前总收入，包括基本工资、奖金、绩效等，而且很多时候，这样的收入需要工作一段时间，积累了经验和能力之后才能达到，而不是毕业第一天就能拿到的。但即使如此，能在毕业后不久就达到这个水平，依然是非常了不起的成就。
对于大多数起薪四五千的毕业生来说，这其实是一个起点，而不是终点。关键在于如何利用在岗的这段时间，学习提升，积累经验，找到自己的优势所在，然后为下一个职业阶段的目标努力。这才是更现实也更重要的课题。
这事儿啊，细究起来，挺复杂的。
先说说这“四六千”的普遍性。
为啥这么多本科毕业生起薪不高？原因太多了，咱掰开了揉碎了说。
供大于求，人才市场的“内卷”。 每年高校毕业生的数量就像开了闸的水龙头，哗啦啦地往外涌。而很多传统行业、甚至是一些新兴行业，虽然也在发展，但吸纳毕业生就业的能力并没有跟上供给的速度。尤其是那些对学历要求相对宽松，但对工作经验和技能又有一定门槛的岗位，本科生就成了最容易被“替代”的选项。你没有经验，我就找同样没经验但工资要求更低的。
专业与市场需求的脱节。 这几年我们一直在谈论“就业率高的专业”和“就业率低的专业”。有些专业，知识更新快，或者就业方向比较窄，毕业生进入社会后，发现自己学的东西和实际工作需要的技能有差距，得从头学起，起薪自然不高。而那些热门的、市场需求旺盛的专业，比如IT、金融、某些理工科，虽然好些，但竞争同样激烈，好岗位也早就被有经验的人或者顶尖名校的学生占领了。
行业和地域的差异。 起薪这东西，就像房价一样，地域差异巨大。在北京、上海、深圳这样的一线城市，生活成本高，相应的，就业机会和起薪也相对高一些。但在一些二三线城市，或者发展相对滞后的地区，即使是同样的工作岗位，起薪也可能低不少。行业上就更不用说了，互联网大厂、金融巨头和一家小县城的工厂，起薪能一样吗？
“学历贬值”的讨论。 虽然有点争议，但不得不承认，随着高等教育的普及，本科文凭在一定程度上确实没有过去那么稀缺了。很多岗位，过去可能要求研究生，现在本科生就能胜任，但问题是，很多岗位仍然是“本科”的要求，薪资却没有同步提升，这也在一定程度上拉低了整体的平均起薪。
企业招聘策略和成本控制。 对于很多企业来说，尤其是初创公司或者中小型企业，招聘成本也是一个重要的考量因素。他们可能更倾向于以较低的起薪来吸引足够数量的毕业生，然后通过培训和内部晋升来培养人才，或者将一部分低薪岗位作为筛选和试用的基础。
再来看看那个“月入过万”的毕业生，他们身上有哪些闪光点？
不到一成的比例，说明能做到这一点的，绝对不是“普通”本科毕业生。他们身上总有一些与众不同的地方：
高就业率、高薪酬的“天之骄子”专业。
信息技术类： 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等。这些专业毕业生的技术能力直接对接市场需求，尤其是那些掌握了热门编程语言、算法、开发框架、大数据分析等技能的，起薪高是意料之中。他们往往能进入互联网大厂、科技公司，或者成为优秀的独立开发者。
金融经济类： 金融学、经济学、精算等。尤其是在投资银行、咨询公司、知名券商、基金公司等机构工作的毕业生，如果能力突出，能够迅速承担核心业务，起薪自然不菲。
某些理工科： 比如通信工程、电子信息工程、自动化、材料科学（某些细分领域）、生物医药（研发类）等。这些专业本身具有较高的技术门槛和研究深度，毕业生如果能在科研能力、实验技能、项目经验方面有突出表现，往往能进入研发、技术支持等高附加值岗位。
商科中的热门分支： 如国际贸易、市场营销（尤其是有数据分析能力的）、人力资源（有专业资质的）等，如果能进入跨国公司或者有良好培训体系的头部企业，起薪也会相对可观。
硬核技能和项目经验的加持。
技术过硬： 不仅仅是学了，更是“精通”。能够熟练运用至少一门或几门主流编程语言，理解数据结构和算法，熟悉数据库，了解常用的开发框架和工具。对于计算机相关的专业来说，有自己的开源项目、参加过大型编程竞赛（如ACMICPC）、有高质量的GitHub贡献，这些都能让他们在面试中脱颖而出。
项目经验丰富： 在校期间积极参与科研项目、企业实践项目，甚至有自己的创业项目经验。这些项目能证明他们的动手能力、解决问题的能力、团队协作能力，以及对行业实际运作的理解。例如，参与过实际的软件开发周期，从需求分析到产品上线；或者在企业实习中独立负责过某个模块的工作。
跨领域技能： 很多月入过万的毕业生，可能不仅仅是单一专业的技能，还具备一些跨领域的知识和能力。比如，一个计算机专业的学生，如果辅修了金融，又对量化交易有研究，那就很有竞争力。或者一个市场营销专业的学生，精通数据分析工具，能解读用户行为数据，这就比单纯只会写文案的人更有价值。
软实力和个人特质的卓越表现。
学习能力强且主动： 能够快速学习新知识、新技能，适应快速变化的行业环境。他们不是被动接受知识，而是主动去探索、去钻研。
沟通和表达能力出色： 能够清晰、有条理地表达自己的想法，有效与人沟通协作。这对于需要团队合作的项目来说至关重要。
逻辑思维和分析能力强： 能够快速理解复杂问题，并提出有建设性的解决方案。
抗压能力和解决问题的能力： 面对挑战和困难时，能够保持冷静，积极寻找解决办法，而不是退缩。
职业规划清晰，目标明确： 他们往往清楚自己想要做什么，并为此做了充分的准备。知道自己想进入哪个行业、哪类公司，并为之努力。
优秀的企业和行业选择。
头部企业和明星公司： 能进入那些行业领先、品牌影响力大、技术实力强、管理规范的公司，起薪通常会比中小企业高。特别是互联网巨头（BATJ等）、顶尖的金融机构、知名的咨询公司、外资企业等。
新兴的、高增长的行业： 比如人工智能、新能源、生物科技、半导体等领域，这些行业本身就处于高速发展期，对人才需求旺盛，薪资待遇也相对优厚。
高附加值的岗位： 即使在同一个公司，不同岗位的薪资也会有差异。那些直接创造价值、对公司营收有直接影响的岗位，通常比支持性岗位薪资更高。
“名校光环”和“竞赛奖项”的助推。
名校背景： 虽然不能完全代表一切，但在就业初期，名校的品牌效应依然存在，尤其是在一些对学历背景看重的公司和岗位，名校毕业生会更有优势。
重要竞赛奖项： 如上述提到的各类编程竞赛、数学建模竞赛、商业策划大赛等，在国家级或国际级比赛中获得优异成绩，通常会被视为个人能力的重要证明，并且能直接转化为高薪机会。
简单来说，那些能拿到月入过万的本科毕业生，要么是因为他们的专业特别对口市场最热门、最急需的领域，并且自身能力过硬；要么是他们具备了企业愿意为其支付高薪的独特价值，比如极强的学习能力、突出的项目经验、或者能在特定领域解决关键问题的能力。他们不是靠一张文凭就能轻松获得的，而是靠实打实的才华和努力。
当然，这里说的“月入过万”通常是指税前总收入，包括基本工资、奖金、绩效等，而且很多时候，这样的收入需要工作一段时间，积累了经验和能力之后才能达到，而不是毕业第一天就能拿到的。但即使如此，能在毕业后不久就达到这个水平，依然是非常了不起的成就。
对于大多数起薪四五千的毕业生来说，这其实是一个起点，而不是终点。关键在于如何利用在岗的这段时间，学习提升，积累经验，找到自己的优势所在，然后为下一个职业阶段的目标努力。这才是更现实也更重要的课题。
网友意见
本来想写点什么，不过最近很多人说我知乎的内容越来越丧了。可是我写的答案难道不是事实么？也不知道我太丧了，还是这个世界就是这么丧。。
这么说吧，我认识的清北复交本的同学/朋友，能在30岁左右在一线买房的，大部分都是家里出了首付。如果全中国最top的学生普遍都不是主要靠自己的能力在大城市立足，那其他人普遍是什么生活状况？
月薪5000和月薪一万，有什么根本区别么？没有家里帮衬，都是低于中产的水平。
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