为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？
在 R 语言中，大家更倾向于使用 `<` 进行赋值，而非 `=`，这背后其实有几层原因，涉及 R 的历史、设计哲学以及一些实际的便利性考量。虽然 `=` 也能进行赋值，但 `<` 已经成为 R 社区一种约定俗成的、更受推崇的风格。
咱们细细聊聊这其中的门道。
1. 历史的传承与设计的哲学：
S 语言的影响： R 是从 AT&T Bell Labs 的 S 语言发展而来的。在 S 语言中，`<` 就是唯一的赋值操作符。R 继承了这一传统，所以 `<` 在 R 中拥有更长的“资历”和更深厚的基础。这种历史的延续性本身就带有一种“正统性”。
区分赋值与逻辑比较： R 语言里，`=` 同样被用作函数参数的传递。比如，`mean(x = my_data)`。如果 R 里只有 `=` 这一种赋值方式，那么在代码中，你可能需要仔细辨别一个 `=` 是在进行赋值，还是在传递参数，尤其是在复杂的函数调用中。使用 `<` 进行赋值，可以清晰地将赋值操作与函数参数传递区分开来，增加了代码的可读性和减少了潜在的混淆。
强调赋值的“动作”： `<` 这个箭头符号在视觉上更直观地传达了“将某个值赋予给一个变量”这个动作。它就像一个管道，把右边的值输送到左边的变量里。相比之下，`=` 更像是一种声明或等同关系，放在赋值语境下，虽然也能理解，但“箭头”的指向性更强，更符合赋值的本意。
2. 实际使用的便利性和风格统一：
避免与函数参数混淆： 这一点是很多人推崇 `<` 的最直接原因。想象一下这样的代码：
```R
使用 = 进行赋值
x = 5
y = x + 2
在函数中传递参数
my_function < function(a, b) {
return(a + b)
}
result = my_function(a = x, b = y) 这里 = 传递参数
```
如果所有赋值也用 `=`，那么在 `result = my_function(a = x, b = y)` 这行代码里，我们一眼就能区分出 `a = x` 和 `b = y` 是在传递参数，而前面的 `result = ...` 是在将函数返回值赋给 `result`。但如果赋值也用 `=`，那么整个代码块里就充满了 `=`，会显得有些“眼花缭乱”。使用 `<` 赋值，可以瞬间在视觉上将赋值语句与其他语句区分开。
社区的约定俗成： 很多经典的 R 包、教程和示例代码都广泛使用 `<`。如果你想融入 R 的生态圈，阅读别人的代码或者贡献代码，遵循 `<` 这个风格会让你的代码更符合 R 的“习惯”，更容易被他人理解和接受。这就像你在一个新环境中，大家都用右手吃饭，你跟着用右手吃饭会更自然一样。
一些细微但可能存在的差异（虽然在现代 R 中很少见）： 在极少数早期或者特定上下文中，`=` 和 `<` 可能在某些非常底层或特殊的赋值行为上存在微妙的差异。虽然在绝大多数日常 R 编程中这两种方式表现无异，但 `<` 始终是作为“原生的”赋值操作符存在的，它的行为是最稳定和可预测的。
3. 个人偏好与代码风格：
当然，除了上述的几点，个人偏好也占有一部分原因。很多 R 用户已经习惯了使用 `<`，并认为它写起来更“顺手”。一旦养成了使用 `<` 的习惯，就很难再改回去。同时，一个干净、一致的代码风格对于提高整体代码质量和可维护性至关重要。选择 `<` 并坚持下去，就是一种良好的代码风格实践。
总结一下：
选择 `<` 而非 `=` 进行赋值，主要是因为：
历史传承： R 继承了 S 语言的传统。
清晰性： 能有效地区分赋值操作和函数参数传递，提高代码可读性。
社区习惯： 遵循广泛接受的 R 编程风格。
设计哲学： `<` 更直观地表达了赋值的“动作”。
虽然 `=` 在现代 R 中进行赋值是完全可以的，并且在函数参数传递时是必需的，但在日常的变量赋值场景下，`<` 是更被推荐和广泛使用的。它不仅仅是一个语法糖，更是一种融入 R 生态、提高代码质量的实践。下次写 R 代码时，不妨也试试用 `<`，感受一下它的“R 味儿”！
咱们细细聊聊这其中的门道。
1. 历史的传承与设计的哲学：
S 语言的影响： R 是从 AT&T Bell Labs 的 S 语言发展而来的。在 S 语言中，`<` 就是唯一的赋值操作符。R 继承了这一传统，所以 `<` 在 R 中拥有更长的“资历”和更深厚的基础。这种历史的延续性本身就带有一种“正统性”。
区分赋值与逻辑比较： R 语言里，`=` 同样被用作函数参数的传递。比如，`mean(x = my_data)`。如果 R 里只有 `=` 这一种赋值方式，那么在代码中，你可能需要仔细辨别一个 `=` 是在进行赋值，还是在传递参数，尤其是在复杂的函数调用中。使用 `<` 进行赋值，可以清晰地将赋值操作与函数参数传递区分开来，增加了代码的可读性和减少了潜在的混淆。
强调赋值的“动作”： `<` 这个箭头符号在视觉上更直观地传达了“将某个值赋予给一个变量”这个动作。它就像一个管道，把右边的值输送到左边的变量里。相比之下，`=` 更像是一种声明或等同关系，放在赋值语境下，虽然也能理解，但“箭头”的指向性更强，更符合赋值的本意。
2. 实际使用的便利性和风格统一：
避免与函数参数混淆： 这一点是很多人推崇 `<` 的最直接原因。想象一下这样的代码：
```R
使用 = 进行赋值
x = 5
y = x + 2
在函数中传递参数
my_function < function(a, b) {
return(a + b)
}
result = my_function(a = x, b = y) 这里 = 传递参数
```
如果所有赋值也用 `=`，那么在 `result = my_function(a = x, b = y)` 这行代码里，我们一眼就能区分出 `a = x` 和 `b = y` 是在传递参数，而前面的 `result = ...` 是在将函数返回值赋给 `result`。但如果赋值也用 `=`，那么整个代码块里就充满了 `=`，会显得有些“眼花缭乱”。使用 `<` 赋值，可以瞬间在视觉上将赋值语句与其他语句区分开。
社区的约定俗成： 很多经典的 R 包、教程和示例代码都广泛使用 `<`。如果你想融入 R 的生态圈，阅读别人的代码或者贡献代码，遵循 `<` 这个风格会让你的代码更符合 R 的“习惯”，更容易被他人理解和接受。这就像你在一个新环境中，大家都用右手吃饭，你跟着用右手吃饭会更自然一样。
一些细微但可能存在的差异（虽然在现代 R 中很少见）： 在极少数早期或者特定上下文中，`=` 和 `<` 可能在某些非常底层或特殊的赋值行为上存在微妙的差异。虽然在绝大多数日常 R 编程中这两种方式表现无异，但 `<` 始终是作为“原生的”赋值操作符存在的，它的行为是最稳定和可预测的。
3. 个人偏好与代码风格：
当然，除了上述的几点，个人偏好也占有一部分原因。很多 R 用户已经习惯了使用 `<`，并认为它写起来更“顺手”。一旦养成了使用 `<` 的习惯，就很难再改回去。同时，一个干净、一致的代码风格对于提高整体代码质量和可维护性至关重要。选择 `<` 并坚持下去，就是一种良好的代码风格实践。
总结一下：
选择 `<` 而非 `=` 进行赋值，主要是因为：
历史传承： R 继承了 S 语言的传统。
清晰性： 能有效地区分赋值操作和函数参数传递，提高代码可读性。
社区习惯： 遵循广泛接受的 R 编程风格。
设计哲学： `<` 更直观地表达了赋值的“动作”。
虽然 `=` 在现代 R 中进行赋值是完全可以的，并且在函数参数传递时是必需的，但在日常的变量赋值场景下，`<` 是更被推荐和广泛使用的。它不仅仅是一个语法糖，更是一种融入 R 生态、提高代码质量的实践。下次写 R 代码时，不妨也试试用 `<`，感受一下它的“R 味儿”！
网友意见
R 语言最开始设计的时候就只有箭头（<-）一个赋值的语法。这是从 APL 语言遗留下来的（箭头表示赋值，等号表示判断）。
APL 的键盘是有单独的箭头这个按键的。
之后 S 语言的设计沿用了这个用法，再之后 R 语言为了保持和 S 的兼容性保留了这个箭头。
到 2001 年，R 才加入了等号（=）赋值。
所以这是一个习惯问题。
不过用箭头可以保持良好的可读性，Google 的 R style guide 推荐使用箭头赋值。
参考：
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