如何看待阿里巴巴成立阿里全球研究院「达摩院」，3 年投资 1000 亿引进顶级人才？
首先，这是对“技术是第一生产力”的极致演绎。
在当今这个由数字经济驱动的时代，技术几乎是所有商业模式的核心。特别是对于阿里巴巴这样一家庞大的互联网公司，它积累的巨大流量、海量数据，如果不能转化为先进的技术和产品，那它们就只是一堆冰冷的数字。达摩院的成立，明确传递了一个信号：阿里巴巴要从一个优秀的互联网服务提供商，升级为一个具有全球影响力的科技创新企业。这笔投资，与其说是花钱，不如说是为未来“造血”，为企业持续增长注入源源不断的动力。
其次，这是对人工智能、大数据、云计算等前沿技术的深度布局。
“达摩院”这个名字本身就带有几分神秘和使命感，英文名“DAMO Academy”寓意着“Discovery, Adventure, Momentum, Outlook”，字里行间都透着探索未知的决心。它聚焦的领域——机器学习、自然语言处理、视觉计算、语音识别、机器人、图计算、量子计算等等，无一不是当前科技浪潮最前沿、最具颠覆性的方向。这些技术，不仅能直接赋能阿里巴巴现有的电商、金融、物流等业务，提升效率、优化体验，更能开辟全新的商业可能性。比如，更精准的推荐算法能让电商的转化率飞升；更智能的客服能极大降低人力成本；更先进的物流调度能让配送效率指数级提升。而更长远来看，这些基础技术的突破，足以支撑阿里巴巴在未来商业社会中占据制高点，引领行业发展方向。
第三，巨额投资和“引进顶级人才”战略的深层含义。
1000亿三年，这绝对是一笔天文数字，这背后隐藏着对人才极度渴求的现实。在全球科技人才争夺战愈发激烈的今天，阿里巴巴此举无异于“广撒网，重捕捞”。
人才的稀缺性与价值： 顶尖的科学家和工程师是研发成果的关键，他们的才华和创造力是无法被机器替代的。这些人才往往拥有深厚的理论基础、丰富的实践经验和敏锐的创新思维，是推动技术突破的“引擎”。而阿里愿意付出高昂的薪酬、提供优渥的研究条件和广阔的发展平台，正是为了吸引这些“稀缺资源”。
打造“思想的火花”： 汇聚全球最聪明的大脑，让他们在一个开放、自由、鼓励碰撞的环境中工作，本身就能产生难以估量的化学反应。不同背景、不同领域专家的交流与合作，往往能催生出跨学科的创新思路，打破现有技术瓶颈。达摩院不仅仅是研究机构，更是一个思想交流的“俱乐部”。
长远主义的体现： 科技研发，尤其是基础科学的研究，往往周期长、风险高，短期内未必能看到直接的商业回报。但一旦取得突破，其带来的颠覆性影响和长期价值是巨大的。1000亿的投入，表明阿里巴巴已经做好了打“持久战”的准备，愿意为未来的科技优势进行超前投资。这是一种典型的“长远主义”的战略选择。
构建护城河： 在互联网行业，尤其是技术驱动的领域，快速的技术迭代是保持竞争力的关键。通过达摩院，阿里巴巴希望构建起强大的技术护城河，让竞争对手难以逾越。一旦在某个技术领域取得领先地位，就能转化为核心竞争力，巩固其市场领导者地位。
第四，对阿里巴巴自身文化的挑战和重塑。
成立一个独立运作、强调研究自由的研究院，对于阿里巴巴这样一家以业务落地、快速迭代为导向的公司来说，也是一种新的尝试。如何在保持公司整体战略方向的同时，给予达摩院足够的独立性和研究自由，避免其被日常业务“绑架”，是阿里需要解决的关键问题。同时，如何将达摩院的研究成果有效地转化为业务应用，也需要精心的机制设计。这既是对阿里组织能力的一种考验，也是一次对其文化基因的拓展和升级。
总而言之， 阿里巴巴成立达摩院并投入巨资引进人才，是一项极其大胆且极具前瞻性的战略举措。它标志着阿里巴巴正在从一家互联网巨头向全球顶尖科技公司迈进，意图通过掌握核心技术来塑造未来商业格局。这不仅仅是对技术本身的投入，更是对未来竞争力的投资，对人才价值的认可，以及对自身商业模式的一次深刻升级。它的成功与否，将很大程度上取决于其能否真正吸引到顶尖人才，并为他们提供一个能够激发无限创新的土壤。这盘棋下得很大，值得我们密切关注。
网友意见
我最喜欢这种尘埃落定的问题，回答起来别有一番风味。
现在是2021年，无论怎么计算，都是三年过去了。
然后就没有然后了，这是所有当初热热闹闹的事情的结果。
通常来说，这种开口就是多少钱的计划，基本就没怎么成功过，除了国家的投资规划。正常来说都是像虎贲7510发布了，ceo说投资了多少钱；偶尔也有说“我们计划在某领域继续投资xx亿”，这种属于业务延续或者扩大；而那些动辄画饼的事情，实在没多少成功的案例。
但抵不过当时的光鲜。
更新：晚上饭间温习了马云巴巴在云栖大会的演讲，可谓慷慨激昂，充满了对未来的畅想与社会的担当。
“达摩院不止是阿里巴巴的达摩院，更是全人类的达摩院。“
"企业家要有科学家的精神，同样，科学家也应有企业家的品质。"
附上油管链接，供海外学子膜拜：
这年头，坊间相传：一个科技巨头如果没有个全球范围的人工智能研究院，都不好意思说自己是搞IT的。
作为第六次科技革命（马云口中的第三次技术革命，又叫第四次工业革命？说法不一）的核心，人工智能又一次被蹭了热点。
科学网-何传启：第六次科技革命的机遇与对策 （一家之言）
其实早在14年阿里上市的时候就成立了“数据科学与技术研究院”，研究基础与前沿科技（感谢评论区）。
但是，少了“人工智能”这个关键词，如何上得了热搜？
于是，阿里 姗姗来迟。
首先，注意是阿里巴巴达摩院，不是阿里按摩院。
不妨先看看其竞争对手的情况：
1， 腾讯去年成立AI研究院，百度早早就成立了，华为更是借着2012这个“噱头”成立了2012研究院，旗下众多花哨名字的院系，例如最有名的“诺亚方舟实验室”。
2， 欧美科技巨头更不用说，早年的ATT 贝尔实验室，传说还有政府和军工背景（注资入股，但不干涉行政和研究内容）。
微软和IBM也是很有“远见”，早早就布局--IBM Watson实验室，微软研究院，包括李开复老师担任首位院长的总部位于北京的微软亚洲研究院。
早年IBM深蓝超级计算机大败国际象棋高手，以及近期发布的商用量子计算器，IBM早已深耕多年。
重磅| IBM 发布业界首个商用量子计算系统 “IBM Q”
Google、Facebook、苹果迎头赶上，承赶超趋势，其中大佬Google 更是在全球战略布署了各大实验室，光欧洲就有慕尼黑、苏黎世、伦敦，听说上海谷歌Lab今年也要开张了。
近期Alphago大败世界围棋冠军的消息，大概已是家喻户晓。
3， 日本的科技公司，如NEC，在海德堡设有欧洲研究院。
4， 再说说德意志，工科出身的他显然已被这波AI浪潮甩得远远的，博世集团(Bosch)今年才成立Bosch AI Lab，德国、加州、印度都设立实验室，先招他100科学家，主攻自动驾驶(毕竟德国车企众多)，计划四年投入3亿欧元（不到25亿人民币）。
这么一看，比起阿里1000亿软妹币的投入，多少显得捉襟见肘（零头）。
企业ERP软件巨头SAP今年四月发布SAP Leonardo Machine Learning Center，高调进军AI。
但是，依旧没有AI Lab，似乎还是少了点啥？
注：研究院一般从事基础性科研，但或多或少为公司项目或利益服务，因为大多数都需要向公司申请基金（类似教授们申请funding）。
一般产出为学术论文和专利。
这里痛批一下苹果公司，过去几年产出的论文数仅个位数？
貌似今年开始会逐步公开其研究成果。
去年我还写过“如何评价腾讯AI Lab”的回答：（可以看出，其阵容和达摩相比“差”很多）
以上，对于成立AI研究院这事(当然这次不止AI)，阿里显然远远落后，但是。
首先，虽然之前没有成立专门研究院，阿里在研发的投入也是相当巨大。（这么壕--是否有国家队的存在不得而知）
例如以上某些回答提到的菜鸟网络和蚂蚁金服的研发投入。
搜索：“阿里增持菜鸟未来五年再投1000亿建设全球物流网络。“
其次，刚一成立，气场这么强大的，不仅在BAT以及华为，就算放到全球，那也是重量级的“粉墨登场”了。
看看这阵容，迈克尔乔丹(注意不是打篮球那位)，以及美国和中国各院院士，搬出哪一个都是可以唬住人的节奏。（没有招到深度学习三大金刚，实属遗憾）
再次，阿里不限于AI，可以看到科学家委员会中，有人类基因组计划领军人物XX，有量子通讯领域的领军人物潘建伟教授（前海德堡大学教授）。可见其野心和远见（后面还会提到）。
看来阿里这次是厚积薄发。
马云提出，
“阿里达摩院必须超过IBM、微软、谷歌等公司的研究院。”
“达摩院未来必须自负盈亏。“
理想是美好的，现实是残酷的，尤其是第二条。
关于产学结合，虽然和清华、浙大以及伯克利等名校建立了联合实验室，这里还是建议可以参考德国高校与工业界合作方法，例如企业赞助教授、PhD，以及硕士论文可以选择去企业或研究院做。（腾讯AI Lab我看到已有类似举措）
最后亮点是：
“量子计算”在官方新闻中的研究领域里面，被放在了“第一位”。
中国量子力学第一人潘建伟也对量子计算进行介绍与展望，并发布量子计算云平台。
不知是有心还是无意，但个人觉得量子计算将会是继AI之后又一次的“科技革命”。
(量子计算机、类人脑芯片、人脑神经元计算机等等，未来各种黑科技；欧盟有个“Human Brain Project”，海德堡大学物理系是重要参与者。)
衷心希望阿里把资金落到实处，越走越远。
PS：阿里欧洲院负责人，如果有幸能看到，总部设在德国可好，纳我入麾下可好：)
以下是小小的利弊分析：
德国市场大，人才多，成本低，其中属慕尼黑成本最高，建议设在斯图加特、卡鲁附近。
法国数学世界一流，巴黎是另一个候选地，不过价格过高，英语环境不利。
英国脱欧了，伦敦基本可以排除。
瑞士排外，欧盟以外护照很难获工作签证。
荷兰，国小，风大，lol～
以色列，国小，沙漠，战乱（纯属胡扯），lol～
最后说说另一个数学大国俄罗斯，华为把数学研究院设在法国和俄罗斯（成本仅为巴黎1/3），据说对5G技术（最近的5G大会，华为成为行业标准制定者之一）的研发起了至关重要的作用--但是，不是欧盟，语言环境差，估计也没多少人愿意去老毛子那吧，圣彼得堡的话还是可以考虑的哦～
以上，拿去不谢。
--什么，已经在以色列和俄罗斯建院了？？
人工智能这么火，小伙伴们准备好上车了么？
国内(全球)TOP互联网公司、学术界(人工智能)超高薪的揽才计划有哪些？
最后，贴上我最近回答的关于“自动驾驶”的小小展望：（运筹决策科学、信号处理、计算机视觉、5G技术、车联网、物联网等深度交叉领域）
PS: 从早晨九点上班答题花俩小时，随后一整天不断修改，并逐个回答知友提问，到晚上十二点睡觉前最后一次更新--感觉这一整天就耗在这个回答上了，说好的写paper呢啊喂！？默默许下心愿"从此工作日再不答题"～
用运筹学这门优化和决策科学“解剖”人工智能，敬请关注和投稿至：
拓展阅读：
文末，借用亚琛工大运筹学教授Marco Lübbecke在德国运筹学年会特邀报告上的一句话结尾：
If the fourth industrial revolution is about AI, OR should be part of it.
下面链接是全文最干货的地方--教授的演讲PPT。（可能需要翻墙）
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