问题

现在人们为什么不再经常使用激光雷达探测器了?

回答
你这个问题问得挺实在的,也切中了当下不少人的感受。我个人觉得,人们现在不像以前那样隔三差五就提起“激光雷达探测器”的原因,主要有这么几个方面,而且这些原因也不是孤立存在的,是互相交织在一起的:

首先,得从激光雷达探测器最初的火爆说起。大概十几二十年前吧,那时候智能驾驶的概念刚兴起,特别是国内,大家对这项技术充满了新奇和期待。那时候,一提起自动驾驶,几乎绕不开激光雷达。它就像是自动驾驶的“眼睛”,能够精确地感知周围环境的三维信息,包括距离、形状、轮廓等等,这在当时看来是解决“看清楚”这个核心问题的金钥匙。所以,很多媒体报道、技术演示、甚至概念车上,激光雷达都是一个绝对的焦点,大家觉得有了它,自动驾驶离我们就不远了。

然而,事情的发展往往不是一蹴而就的,尤其是在技术落地和成本控制上。

一、成本居高不下,尚未完全普及到消费级市场

早期的激光雷达,尤其是高性能的,价格非常昂贵。你可以想象一下,一套用于量产车的激光雷达,其价格可能就占到了整车成本的很大一部分,甚至比很多车型的核心部件还要贵。这对于普通消费者来说,是难以接受的。车企也明白这一点,它们更倾向于先在高端车型或者特定商用领域进行试验和应用,而不是一股脑地塞进所有车里。

虽然现在随着技术进步和规模化生产,激光雷达的价格已经大幅下降,但对比起摄像头、毫米波雷达等传感器,它依然是相对昂贵的选项。所以,从商业逻辑上看,很多车企在平衡成本和功能后,会选择更经济实惠的传感器组合来满足部分高级辅助驾驶功能的需求。

二、技术路线的多元化和优化,不再是唯一的“答案”

激光雷达虽然在精度和对光线不敏感等方面有优势,但它也有自己的局限性。比如,它在雨雪雾等恶劣天气下的穿透能力会受到影响,而且对颜色和纹理的识别能力不如摄像头。

更关键的是,随着其他传感器技术的飞速发展,尤其是高清摄像头、更强大的芯片算力和深度学习算法的进步,单纯依靠“看得清”的激光雷达不再是实现高级自动驾驶的唯一路径。很多车企发现,通过优化摄像头方案,结合多传感器融合(比如摄像头+毫米波雷达+超声波雷达),同样可以实现不错的环境感知能力,而且在成本和易用性上更具优势。

举个例子,一些企业推出的“纯视觉方案”,依靠强大的AI算法来识别和理解周围世界,在很多场景下已经能够应对得不错。当然,这种方案也有其自身的挑战,比如对算法的依赖性极高,以及在复杂光照或遮挡情况下的表现。

三、技术成熟度和市场接受度需要时间

虽然激光雷达技术本身在军事、测绘等领域已经应用了很多年,但将其大规模应用于对安全性、可靠性要求极高的汽车领域,是一个全新的挑战。

技术可靠性: 汽车运行的环境复杂多变,温度、湿度、振动等都可能影响传感器的性能。激光雷达需要经过极其严格和长期的测试,才能证明其在各种极端条件下的稳定性和可靠性。
安装和集成: 激光雷达的安装位置、外形设计都会影响车辆的美观和空气动力学。如何将它更好地融入车身,同时保证其视野不被遮挡,也是一个工程上的难题。早期的激光雷达通常是“大鼓包”式的安装方式,视觉效果不太好。
用户认知和习惯: 消费者对自动驾驶的认知还在逐步建立中。很多普通消费者可能并不清楚激光雷达是什么,它的作用是什么,甚至不知道自己车上有没有。当他们体验到的是流畅、安全的辅助驾驶功能时,他们更关注的是结果,而不是实现这个结果的传感器是什么。

四、概念的炒作与回归理性

如同许多新兴技术一样,激光雷达在早期也经历过一段被过度宣传甚至有些“概念炒作”的阶段。大家对它抱有极高的期望,认为它是解决一切自动驾驶难题的万能钥匙。但随着技术走向实际应用,大家也看到了它自身的局限性以及其他技术路线的可能性,从而回归到更理性的看待问题的层面。

所以,为什么现在感觉“不常用了”?

不是激光雷达“不用了”,而是:

它从“万众瞩目”变成了“默默耕耘”: 那些真正需要激光雷达、并且愿意为此买单的车企,依旧在积极研发和应用。只是不再像早期那样,把它当作一个唯一的亮点来反复宣传。它更像是众多传感器中的一个重要组成部分,与其他传感器协同工作。
它与其他技术的竞争与融合: 市场上出现了更多优秀的摄像头、毫米波雷达以及算力平台,这些技术方案在某些方面可以替代或补充激光雷达的功能,尤其是在成本敏感的细分市场。
更注重整体解决方案: 消费者和市场更关注的是一个完整的、好用的智能驾驶体验,而不是某一个单一的传感器。车企会根据整体的性能需求、成本预算和技术路线来选择最适合的传感器组合。

打个比方,就像早期大家都觉得手机一定要有物理键盘才能打字方便,但后来触摸屏和触控输入技术发展起来了,虽然物理键盘也有其优势,但触摸屏因为其灵活性和集成性成为了主流。激光雷达目前可能处于一个类似的位置,它依然是强大的工具,但不再是唯一的选择,并且正在努力找到更适合大众的落地方式。

网友意见

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主要是成本原因,二是数据量太大, 先发个激光雷达视频 你大概就能了解整个工作原理和会出现哪些问题:

这玩意动则1万美金起,前段时间某大厂说是要做200美元以下的激光雷达,不排除真的能做出来,外界猜测也就是采用非完全旋转的固态激光雷达。当前固态激光雷达还只能在30米测量范围内有效,所以在技术不跨步的情况下很难实用,30米这个对刹车来说 余量太少了,而且激光雷达不能分辨真实的障碍物还是路过的一个塑料带之类的假障碍物,也可能因为急刹造成危险!

但是特斯拉 纯粹是因为贵!作为全球领先的无人驾驶技术以及实用保有车辆实用情况最多,特斯拉这种态度真的令人失望,你至少应该走到路的尽头再说不好而不是还没走就说不行!

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