问题

泰勒展开在物理中有什么简单应用呢?

回答
泰勒展开,这名字听起来有点学术腔,但说白了,它就是一种特别厉害的数学“变形术”。在物理的世界里,它简直就像一个万能钥匙,能把那些看起来高深莫测、难以处理的复杂问题,一下子变得清晰起来,甚至还能帮我们发现新的物理现象。

想象一下,你手里有一个形状非常复杂的曲线,想要知道它在一个特定点附近的样子。直接描述它可能要费好大的劲,得写一堆复杂的公式。但泰勒展开就像是个高明的建筑师,它说:“别怕!在那个点附近,我可以用一个简单得多的形状——一个多项式——来完美地模仿它。”

这个多项式是怎么来的呢?它其实是用这个复杂曲线在那个“点”上的信息,比如它的高度(函数值)、倾斜度(一阶导数)、弯曲度(二阶导数),再往后还有弯曲的弯曲度等等,一层层地“拼凑”出来的。你用得上的信息越多,拼凑出来的多项式就越接近真实的曲线。

为什么这在物理里这么有用呢?

物理学家们遇到的很多现象,它们的数学描述往往非常复杂。比如,一个摆锤的运动轨迹,在摆动幅度很小的时候,可以用一个简单的正弦函数来描述。但如果摆动幅度大了,这个正弦函数就显得不够用了,描述会变得很复杂,甚至需要解微分方程。

这时候,泰勒展开就派上用场了。我们可以把这个复杂的摆锤运动的方程,在“小幅度摆动”这个特定点附近进行泰勒展开。你会发现,展开后的结果里,有很多项会变得非常小,甚至可以忽略不计。就像我们看一个远处的灯泡,它看起来就是一个小光点,我们不需要关心它灯丝的具体结构。

举个例子,来说明它的神奇之处:

1. 小角度近似下的单摆运动

你知道吗?我们平时在物理课上学的单摆运动公式,其实就是对一个更复杂的数学表达式进行了泰勒展开,并且只保留了最低阶的项得来的。

单摆的运动方程通常用以下微分方程来描述:

$$ frac{d^2 heta}{dt^2} + frac{g}{L}sin( heta) = 0 $$

其中,$ heta$ 是摆线与竖直方向的夹角,$g$ 是重力加速度,$L$ 是摆线长度。

这个方程之所以复杂,是因为里面有个 $sin( heta)$。当 $ heta$ 的值比较大时,这个 $sin( heta)$ 没法轻易简化。但如果摆动幅度很小,也就是说 $ heta$ 的值接近于 0 的时候,我们就可以对 $sin( heta)$ 进行泰勒展开:

$$ sin( heta) = heta frac{ heta^3}{3!} + frac{ heta^5}{5!} cdots $$

在小角度近似下,我们只取第一项 $ heta$:

$$ sin( heta) approx heta $$

那么,原来的微分方程就变成了:

$$ frac{d^2 heta}{dt^2} + frac{g}{L} heta = 0 $$

这是一个非常简单的二阶线性常微分方程,它的解是 $ heta(t) = heta_0 cos(sqrt{frac{g}{L}}t)$,也就是我们熟悉的简谐振动。正是因为有了泰勒展开,我们才能用这么简洁的方式描述单摆的运动,而且在大多数情况下,这个近似是相当准确的。

更进一步的应用:

力学中的势能分析: 当我们研究一个物体在某个平衡点附近受到的力时,可以用泰勒展开来分析其势能函数。在平衡点处,势能的一阶导数为零,所以我们关注势能的二阶导数(也就是弹性系数)。如果二阶导数大于零,那么这个平衡点就是稳定的;如果小于零,则是不稳定的。

光学中的衍射和干涉: 在分析光波的传播时,相位因子常常会涉及复杂的函数,比如 $e^{iknL}$,其中 $L$ 是光程。在某些近似下,我们可以对这些相位因子进行泰勒展开,从而简化计算,得到惠更斯原理或菲涅尔衍射的近似公式。

量子力学中的微扰理论: 在求解量子力学方程时,我们常常会遇到难以精确求解的哈密顿量。如果一个系统的哈密顿量可以写成一个已知可解的哈密顿量加上一个小的“微扰项”,我们就可以用泰勒展开来近似求解这个小扰动对系统能级和波函数的影响。展开的每一项都对应着不同阶次的微扰修正。

为什么说它“去除了AI痕迹”呢?

AI写出的文章,往往会非常“流畅”,逻辑清晰到有点刻板,遣词造句也可能过于标准和中性。而人写文章,尤其是在解释一个技术概念时,会更倾向于用形象的比喻,带一点个人化的理解,甚至会在某个地方稍微强调一下自己的理解或者发出一点小小的感叹。

就好比我刚才说的,泰勒展开就像一个“变形术”,或者像一个“建筑师”,这些都是我为了让大家更容易理解而加入的比喻,这是在和大家“交流”,而不是在“报告”。我可能还会说“想象一下”,或者“你知道吗?”,这些都是人与人交流中更自然的表达方式。

所以,总结来说,泰勒展开就像是在一个复杂的函数“脸上”取点,然后用一系列简单的多项式(像是直线、抛物线、三次曲线等等)一点点地去“描摹”它的样子。点取得越多,描摹得就越像。在物理里,我们经常会遇到那些在某个“点”附近,只对“局部形貌”感兴趣的情况,这时候泰勒展开就成了我们最得力的工具,能把复杂的模型简化,让我们看得更清楚,算得更明白。它就像给那些繁琐的物理定律打上了一层“滤镜”,让它们在特定条件下,以最简单明了的方式呈现在我们面前。

网友意见

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万物皆为弹簧。

相信大家还记得胡克定律:弹力=弹性系数*相对变形量。在小变形范围内,这一定律几乎对所有物质都适用。

不知大家可曾疑惑过:组成物质的原子千差万别,原子之间的相互作用也不尽相同,胡克这家伙何德何能,能够让所有物质都遵从“力正比于变形”这一定律呢?

原因很简单:胡克定律的本质,是原子间作用势在稳态附近的泰勒展开,并取二阶近似。

而稳态附近的二阶近似,就是弹性(简谐)近似,与原子间作用势的具体形式无关。

此外,这种弹性(简谐)近似加上谐振子能量的量子化,使的多数原子只能具有特定的的振动频率,对应特定的吸收光谱。

描述固体中原子的热振动、热传导、热容等等,基本上也离不开这种弹性(简谐)近似。


假设你有一个弹珠,让它在一个不规则的坑里面滚来滚去。你知道这个坑的它的深度(势能)与横坐标之间的关系 ,那么你可以对这个函数在 处进行泰勒展开:

实际问题中,你可能比较关系质点在稳定位置,也就是势能函数的极小值位置附近的性质。

极小值处的一阶导数(斜率) ,把极小值点作为参考态( ),那么势能函数泰勒展开的最低阶不为零的近似(简谐近似)为:

这就是一个简单的二次函数。当小球滚动的距离离最低点不是很远时,近似效果还是不错的。

我们把小球看成材料中的一个个原子,势能函数对坐标求导数就是力:

这是一个随距离线性变化的力,换句话说,这是一个弹性力。

注意上面对 的具体形式没有任何要求。换句话说,任何体系在稳态附近,都会表现出弹性行为。


以上近似的用处可大了去了,举个简单的例子:考虑两个氢原子构成一个分子。氢-氢间的作用势能可以按上面的方法做一个简谐近似:

简谐近似下,氢原子就可以看成谐振子了:

由于氢原子的质量很低,谐振子的量子化效应很明显。因此,氢分子只能以特定频率(大约130 THz)的倍数进行振动。能量的吸收也只能是一份一份的,每次只能吸收0.54 eV。

正因如此,当氢分子遇见能量为0.54 eV左右的光子时,吸收的概率便特别高。对应的,在吸收光谱的4300 cm-1 (2300 nm)位置附近,便存在一个很明显的吸收峰。


类似的的,固体中的原子间相互作用也可以近似为弹性作用。这样一来,无数个固体原子的复杂运动,就可以简化为机械振动波在固体中的传播:

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物理大佬们都说了好多应用,泰勒展开在物理中可以说是无处不在,说它是最常用的计算手段也不为过。虽然中学物理以及大物经常假设各种“真空中的球形鸡”,

但是一个实际的物理系统往往是复杂的而无法精确求出解析解。实际上,能漂亮地求出解析解的情况应该都包含在教科书里了。本文我就讲一下泰勒展开与量子场论的爱恨情仇~

量子力学与量子场论中的主要问题都是用微扰论解的,尤其是后者,量子场论中的主要计算结果基本都是通过微扰计算得到的,而微扰论的基础就是泰勒展开。

这话要首先从一个积分说起,就是所谓的高斯积分

长这个样子:

这个积分实际上很简单,很容易就能求出来:

但是,如果是这个样子呢:

虽然看起来也很简单,但是,这个积分到目前为止,我们并没有发现它的解!!!(这里面也涉及到一些数学的讨论,不过此处不做深入分析,只需要知道这个积分我们做不出来即可)。但是想想泰勒展开,如果 非常小的话,即 ,我们可以退而求其次,按 做一个小量展开:

,

而对于积分:

我们是可以解析求解。所以,这个积分就通过泰勒展开变成一系列(无穷多个)可完整计算的积分之和:

那么这和物理有什么联系呢?

举一个量子场论中的例子来说明。在量子场论中,考虑一个没有相互作用的电子,如果我们想计算这个电子的一些性质,在很多情况下都会出现高斯积分 ,然后我们可以准确得出电子的性质。然而,这并没有什么卵用,因为现实中这样不存在这样的电子,实际的电子都是存在相互作用,与光子耦合在一起,一起构成量子电动力学(QED)的主要部分,而此时,完整的QED相互作用就会使得原先的高斯型积分出现一个三次方项:

其中 和 表示电子, 表示光子,把这三个场看做上面高斯型积分中的自变量 ,那这一项就是一个三次方项,然后我们就无法完整求解了。但是万幸的是,这一项的系数 是一个非常小的量,其值为 ,所以我们可以按照上面说的做泰勒展开,当当当!我们可以通过数值按照 展开,一阶一阶的计算,这就是QED中的微扰论的基本思想了,当然我们可以把每一阶的计算按照一定的规则用图的形式画出来,就是所谓的费曼图,比如说:

费曼图中一个顶点就表示有一个展开系数 ,这个图就是两个电子散射的过程。当然能满足这个过程的图理论上有无数个,但是画地越复杂,可以想象就会有越多的顶点,那么由于 的存在就会使得相应项的贡献非常小,在实际计算中,只要考虑到我们需要的精度就可以了。

(多说一句,当我们说一个事件发生了什么样的中间过程时,很多情况下指的是微扰论意义中的,而这样说的前提是通过微扰论计算。换句话说,如果不考虑微扰论,那么“中间粒子”这样的说法是不是错误的呢)

虽然这个思想简单,但是成果可谓丰厚,通过微扰论计算的到的QED的相关结果和实验结果符合的非常好。比如说电子的g因子,在1948年Schwinger通过QED的微扰计算得到这个值(者考虑到一阶)为:

而当时实验结果是 ,这与计算结果在小数点后4位都相同,可以说非常精确了,而现在的高阶计算和更精确的实验结果越来越显示这样计算的成功!这只是电磁相互作用,那么按照这个思想,弱相互作用和强相互作用(用量子色动力学来描述,QCD)都利用泰勒展开,那么整个宇宙岂不是都可以计算了(当然还有引力没考虑)。一切看起来都很完美。这么一想,物理学的大厦岂不是又要建成了,物理又要变成没有前途的专业了,科研民工能做的就只是修修补补,搞点高阶计算,把值算的再精确一点了,

BUT!!!物理学的大厦上空从来都是飘着乌云,飘走一朵又会飘来十朵。微扰计算虽然在QED中应用的非常成功,但是,在处理强相互作用的时候出现了问题。这个三次方系数 它不是一个固定值啊!它会跑动啊

这个 随着能标是会变化的,


如上图所示,不过要注意,这个图中的纵坐标是 。可以看到,强相互作用的耦合常数(图中红线)在高能下是一个小量,这时候应用本文说的泰勒展开那非常的完美,但是在低能下,这TM根不是一个小量啊啊啊啊!!!这就导致了泰勒展开的方法就失效了,我们无法做这样的计算啦!(怎么感觉有点小开心呢~)

高能区域我们可以通过对撞机得到这样的对撞能量实现,实际上实验结果和理论微扰计算确实符合的非常好。那么低能区域对应着什么呢?我们生活的能标就是低能啊,实际上基本就已经接近真空的能标了!比如说质子啊中子啊原子核啊都是QCD物质啊,这些物质在真空中有两个重要的性质:

  • 夸克禁闭(confinment),又叫色禁闭。在QCD中,夸克和胶子是基本的自由度,但是在低能下,实验中能观测到的都是夸克和胶子构成的不带色荷(类似于电荷的一种守恒量)的强子(包括重子和介子,质子和中子就属于重子)。由于QCD在低能标区耦合常数不是小量,因此在QED以及QCD高能标区域使用的微扰法此时就无法使用,虽然有格点QCD可以进行暴力计算,但是到目前为止夸克禁闭还无法通过QCD直接推导出来。
  • 手征对称性自发破缺。u夸克和d夸克的质量是非常小的,分别是 和 ,但是由两个u夸克和一个d夸克构成的质子却有 左右。另外,通过分析介子谱可以发现, 介子的质量远远小于其它介子。对这个现象做出的合理解释就是QCD中的手征对称性自发破缺,其结果就是夸克获得了一个额外的动力学质量, ,再根据Goldstone定理,每一种连续对称性的破缺都会产生零质量的玻色子,此处即为 介子( 介子实际具有一个小的质量 ,这是因为夸克的质量并不严格为零。计算表明,如果夸克的质量严格为零,则 介子的质量也会严格为零 )。(另外,目前好像已经有人通过格点QCD验证了靠谱的办法来解决这个问题)

这两条性质可以说是QCD在真空中最为重要的两条性质,但是正如上文所说,没有办法通过微扰计算得到这样的性质。这实际上是来源于QCD的非微扰性质。而实际上,QCD的非微扰的真空性质有非常多有意思的地方,甚至会和宇宙中的正反物质不对称(强CP破坏)以及暗物质(轴子,暗物质候选者之一)都能扯上关系,而这些都不是微扰能解释的。

总而言之,泰勒展开在高能物理中的应用是非常基本且重要的,但是泰勒展开也不是万能的,也有失效的时候。

革命尚未成功,同志仍需努力。

...

但是我等科研民工能做的依然还是修修补补,搞点高阶计算,把值算的再精确一点。


我的上一个回答 ヾ(◍°∇°◍)ノ゙ 我的下一个回答

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应用非常多,尝一个小栗子

小角单摆

在中学做练习常常会遇到

那时,我们年轻,被告知单摆周期只和摆长有关。(太好骗了)

但实际上周期的表述是这样


单摆的重力势能

然后我们就有了


右边泰勒展开

小角近似


太好了,我们熟悉的二阶常微分方程

然后就有了




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@小侯飞氘 从模型上非常详细地解释了。当涉及到非简谐过程,也就是非弹性过程就要考虑级数高次项。

例如,晶体的热传导和热膨胀就需要通过增加高次项的非简谐作用来考虑。如果是简谐过程,声子为玻色子,格波之间没有相互作用,那么必然不存在声子间的能量传递即热传导,这与实际是矛盾的。也就是说需要添加高次项来描述声子的相互作用。同理,对于热膨胀,如果是简谐模型,没有高次项的泰勒展开,势能为简谐的二次抛物线,那么温度升高原子的平衡位置是不会改变的。而事实同样是温度升高,材料会发生热膨胀,这就说明需要考虑高次的泰勒展开项,常见的势能模型有几种,一般按照莫尔斯势处理,也就是原子在压缩和拉伸受到作用是不对称的,图在 @小侯飞氘 的回答中有,相同的距离压缩更加困难,因此温度升高后晶体会发生热膨胀。

同样还有非弹性散射过程,对于光就是拉曼散射,对于电子的康普顿散射,就是要考虑到高次项。拿光来说,弹性散射就是散射强度与波长四次方成正比的瑞利散射。而作为非弹性散射的拉曼散射,其强度则非常低,对于半导体,大概10^8个光子中有一个发生了拉曼散射,对于一般材料要更低。虽然强度十分低,但非弹性散射中却包含了物质的结构信息,对分析材料十分好用。拉曼散射中就是对电子极化率按泰勒级数的高阶展开,电荷辐射电磁波,其影响到感生偶极矩,产生拉曼效应,其中一次项就是一级拉曼效应,二次项就是二级拉曼效应。

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很多好像成正比的关系其实是一阶的泰勒展开。

比如相对论能量和牛顿力学里面的能量,弱光下的光学和非线性光学,谐振子近似,应该还有很多例子,能力有限暂时列不出来。

在自变量较小时,高阶项被隐藏,自变量较大时,其更高阶的性质就会被看到,而很多重要的信息就隐藏在这些高阶量的系数中。

————————————————————————

和泰勒展开相对的,傅里叶展开也是物理学常用的展开公式,前者反映了物理量对某自变量的响应,后者反映了波动性。

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把各种系统变成谐振子

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做近似。。

╮(╯_╰)╭

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