问题

扔硬币,扔了三次反面,再次反面的概率真的是1/2吗?

回答
这绝对是一个经典又容易让人迷惑的问题!很多人一听到“连续扔了三次反面”,脑袋里就会冒出一个想法:“哇,这次肯定得是正面了吧!”然后就觉得正面出现的概率会变大。

但事实是,对于一个“公平”的硬币来说,无论之前出现了多少次反面,下一次扔硬币出现反面的概率,依然是 1/2。

我知道,这听起来有点反直觉,对吧?我们来一层一层地剥开它,看看为什么会这样。

为什么不是“补偿”概率?

我们潜意识里可能会觉得,如果硬币连续出现了三次反面,那么接下来它“应该”会补偿一下,让正面出现的几率大一些,这样才能“平均”一下。这种想法叫做 赌徒谬误(Gambler's Fallacy)。

想象一下,如果你手里有一个硬币,你抛了一次,是反面。你再抛一次,还是反面。你又抛了一次,还是反面。这时候你是不是觉得,“哎呀,这次该轮到正面了吧!”

但是,硬币本身并不知道你已经抛了多少次,也不知道它已经连续出现了多少次反面。它没有记忆,也没有“报复”或“补偿”的机制。

每一次抛硬币都是一个完全独立的事件。 也就是说,上一次的结果对下一次的结果没有任何影响。就像你今天早上吃了米饭,不代表你明天早上就“必须”吃面条一样,硬币的每一次抛掷也是独立的。

硬币是怎么工作的?(从概率角度看)

我们之所以认为硬币有 1/2 的概率出现正面,是建立在一个基本假设上的:硬币是公平的。

一个公平的硬币意味着:
它的两面(正面和反面)是完全对称的,没有因为制造缺陷而偏向某一面。
抛掷它的方式是随机的,不会因为抛掷者的技巧而导致结果倾向性。

在这些理想的条件下,理论上,硬币有 两个 等可能的结果:正面(H)和反面(T)。

所以,抛一次硬币,出现反面的概率是:
P(反面) = (出现反面的可能性数量) / (所有可能结果的数量) = 1 / 2

连续三次反面,然后下一次是多少?

我们来看一下你说的“扔了三次反面”这个情况。
这意味着已经发生的事件是:反面,反面,反面 (T, T, T)。

现在你问的是,“在已经出现 T, T, T 的情况下,下一次(第四次)出现反面的概率是多少?”

记住,每一次抛硬币都是独立的。所以,第四次抛硬币的结果只取决于硬币本身的性质和这次抛掷的随机性。

硬币的正面出现的概率是 1/2。
硬币的反面出现的概率是 1/2。

这和前三次是什么结果完全无关。

打个比方:
假设你现在要进行第四次抛掷。硬币就像一个新生的婴儿,它不知道前面发生了什么。它只是一个物体,有两面,抛出去后会随机落在某一面朝上。

所以,即使前面是 T, T, T,下一次抛掷,
P(下一次是反面 | 前三次是反面) = P(下一次是反面) = 1/2。

那为什么会感觉不对劲?

这种感觉不对劲,很大程度上是因为我们的大脑喜欢寻找模式和规律,并且容易受到近期事件的影响。

当我们看到连续三次反面时,我们会觉得“不可能再这样下去了”,但这种“不可能”是基于我们对随机性的直觉理解,而不是数学概率的严谨定义。

从概率统计的角度看,连续抛出三次反面的情况 (T, T, T) 本身发生的概率是:
(1/2) (1/2) (1/2) = 1/8

而出现正面(H)的概率仍然是 1/2。

如果你抛了三次,所有可能的结果有 2^3 = 8 种,它们发生的概率都是一样的 (1/8):
HHH
HHT
HTH
THH
HTT
THT
TTH
TTT

看到了吗?TTT 只是这八种等可能结果中的一种。它并没有“透支”某种概率。

举个更形象的例子

想象一下,你有一个电子骰子,它上面有 1 到 6 这六个数字。你掷了五次,结果都是数字 3。现在你问第六次掷骰子出现数字 3 的概率是多少?

答案是 1/6。

骰子并不知道它之前掷出了多少个 3,它依然有 1/6 的几率掷出任何一个数字。我们之所以会觉得不应该再是 3,也是一种心理上的“平均”倾向,但它不符合概率的真相。

结论

所以,回到你的问题:扔了三次反面,再次反面的概率真的是 1/2 吗?

是的,真的是 1/2。 只要我们假设硬币是公平的,并且抛掷是随机的,那么每一次抛掷都是独立的事件,历史结果对未来的概率没有任何影响。

你之所以会觉得“不对劲”,是因为我们的大脑倾向于寻找规律,但随机事件恰恰就是缺乏可预测的模式。

网友意见

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一般来讲,如果你能保证这是一枚正常的硬币(这种情况往往发生在做题的时候),这就意味着这是一个古典概型问题,那么你连扔了10000个反面,下一次也还是1/2。

但是在实际生活中,并不存在一个可靠的方案来确定一个问题是不是古典概型问题。如果连扔了好多次反面,我们就有理由怀疑这个硬币可能不均匀?那么下一次出现反面的概率就高了。

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