如何对 Expression 进行计算？
要计算一个“Expression”（表达式），咱们得先明白它到底是什么。简单来说，表达式就是一串告诉你“怎么做”的指示，它包含了数字、变量（可以理解为代表未知数的符号，比如 x, y）以及各种运算符号，比如加号(+)、减号()、乘号()、除号(/)，甚至还有括号()来规定运算的优先级。
计算一个表达式，就像是按照说明书一步一步地操作。这个“操作”的过程，我们通常称之为“求值”。
核心原则：遵循运算顺序
最关键的一点，计算表达式不是乱来的，它有一套严格的规则来决定先算谁后算谁，这就是“运算顺序”或者“优先级”。如果你不按顺序来，结果很可能就全错了。
想想看，你不会先算 2 + 3 5，然后得出 25，对吧？正确的做法是先算乘法 3 5 = 15，然后再算加法 2 + 15 = 17。
这个运算顺序通常是这样的：
1. 括号里的内容优先计算： 任何在括号里的表达式，无论多复杂，都要先把它计算出来，把它变成一个单独的数值。如果里面还有嵌套的括号，就得从最里面的括号开始算。
比如，`(2 + 3) 5`，你得先算出括号里的 `2 + 3` 等于 `5`，然后才能计算 `5 5`，得到 `25`。
再比如，`10 / (2 (1 + 1))`，最里层是 `(1 + 1)`，算出 `2`。然后变成 `10 / (2 2)`。接着算括号里的 `2 2`，得到 `4`。最后是 `10 / 4`，等于 `2.5`。
2. 指数和根号（如果存在）： 在数学里，像平方（a²）、立方（a³）或者平方根（√a）这些运算，优先级比乘除法还要高。如果你的表达式里有这些，得先算它们。
3. 乘法和除法（从左到右）： 当你算到没有括号，只有加减乘除的时候，乘法和除法是同一级别的，并且它们会从左边开始，依次进行计算。
例如，`20 / 4 2`，你不能先算 `4 2`，然后用 `20 / 8`。而是应该先算 `20 / 4` 等于 `5`，然后再算 `5 2`，得到 `10`。
4. 加法和减法（从左到右）： 最后，就是加法和减法了。它们也是同一级别的，同样是从左到右依次计算。
比如，`10 3 + 2`，先算 `10 3` 等于 `7`，然后算 `7 + 2`，得到 `9`。
处理变量：代入值
如果你的表达式里有变量，比如 `2x + 5`，那么要计算它，你就需要知道 `x` 具体代表的是什么数字。这个过程叫做“代入”。一旦你把 `x` 的值代进去，这个表达式就变成了一个纯粹的数字表达式，然后就可以按照上面说的运算顺序来计算了。
如果 `x = 3`，那么 `2x + 5` 就变成了 `2 3 + 5`。然后先算乘法 `2 3 = 6`，再算加法 `6 + 5 = 11`。
计算机如何做？
其实，计算机在计算表达式时，就是严格按照这套规则来的。它们会把表达式解析开，识别出数字、变量、运算符和括号，然后用一种叫做“解析树”或者“后缀表示法”（如逆波兰表示法）的中间形式来存储，再根据运算优先级，一步步地执行运算。
总结一下，计算一个表达式，你可以想象自己是一个严谨的计算师：
审视整体： 先看看表达式里有什么，有没有括号？有乘除吗？有加减吗？
找最优先的： 优先处理括号里的，并且要从最里面的括号算起。
步步为营： 按照“指数 > 乘除（左到右）> 加减（左到右）”的顺序，一次只进行一种运算。
代入未知： 如果有变量，别忘了先给它填上具体的数值。
把这些规则记在心里，你就能准确地计算出绝大多数数学表达式的值了。这就像解谜一样，每一步都得小心谨慎。
计算一个表达式，就像是按照说明书一步一步地操作。这个“操作”的过程，我们通常称之为“求值”。
核心原则：遵循运算顺序
最关键的一点，计算表达式不是乱来的，它有一套严格的规则来决定先算谁后算谁，这就是“运算顺序”或者“优先级”。如果你不按顺序来，结果很可能就全错了。
想想看，你不会先算 2 + 3 5，然后得出 25，对吧？正确的做法是先算乘法 3 5 = 15，然后再算加法 2 + 15 = 17。
这个运算顺序通常是这样的：
1. 括号里的内容优先计算： 任何在括号里的表达式，无论多复杂，都要先把它计算出来，把它变成一个单独的数值。如果里面还有嵌套的括号，就得从最里面的括号开始算。
比如，`(2 + 3) 5`，你得先算出括号里的 `2 + 3` 等于 `5`，然后才能计算 `5 5`，得到 `25`。
再比如，`10 / (2 (1 + 1))`，最里层是 `(1 + 1)`，算出 `2`。然后变成 `10 / (2 2)`。接着算括号里的 `2 2`，得到 `4`。最后是 `10 / 4`，等于 `2.5`。
2. 指数和根号（如果存在）： 在数学里，像平方（a²）、立方（a³）或者平方根（√a）这些运算，优先级比乘除法还要高。如果你的表达式里有这些，得先算它们。
3. 乘法和除法（从左到右）： 当你算到没有括号，只有加减乘除的时候，乘法和除法是同一级别的，并且它们会从左边开始，依次进行计算。
例如，`20 / 4 2`，你不能先算 `4 2`，然后用 `20 / 8`。而是应该先算 `20 / 4` 等于 `5`，然后再算 `5 2`，得到 `10`。
4. 加法和减法（从左到右）： 最后，就是加法和减法了。它们也是同一级别的，同样是从左到右依次计算。
比如，`10 3 + 2`，先算 `10 3` 等于 `7`，然后算 `7 + 2`，得到 `9`。
处理变量：代入值
如果你的表达式里有变量，比如 `2x + 5`，那么要计算它，你就需要知道 `x` 具体代表的是什么数字。这个过程叫做“代入”。一旦你把 `x` 的值代进去，这个表达式就变成了一个纯粹的数字表达式，然后就可以按照上面说的运算顺序来计算了。
如果 `x = 3`，那么 `2x + 5` 就变成了 `2 3 + 5`。然后先算乘法 `2 3 = 6`，再算加法 `6 + 5 = 11`。
计算机如何做？
其实，计算机在计算表达式时，就是严格按照这套规则来的。它们会把表达式解析开，识别出数字、变量、运算符和括号，然后用一种叫做“解析树”或者“后缀表示法”（如逆波兰表示法）的中间形式来存储，再根据运算优先级，一步步地执行运算。
总结一下，计算一个表达式，你可以想象自己是一个严谨的计算师：
审视整体： 先看看表达式里有什么，有没有括号？有乘除吗？有加减吗？
找最优先的： 优先处理括号里的，并且要从最里面的括号算起。
步步为营： 按照“指数 > 乘除（左到右）> 加减（左到右）”的顺序，一次只进行一种运算。
代入未知： 如果有变量，别忘了先给它填上具体的数值。
把这些规则记在心里，你就能准确地计算出绝大多数数学表达式的值了。这就像解谜一样，每一步都得小心谨慎。
网友意见
@Ivony
大大的回答正解了。
俺就来直接回答一下题主的那几个问题：
其中，当Body == Parameters[0] 时，使用新的ParameterExpression 。
我有三个问题：
1、两者相等意味着什么？为什么这样处理？
并不是Body == Parameters[0]，而是Expression<TDelegate>.Body所指向的expression tree中任何节点与这个指定的Parameters[0]相同时，在visitor返回的新expression tree中将这个节点替换为新的ParameterExpression。
这个操作的意思是什么
@Ivony大大的回答已经说得很清楚了。
expr1与expr2的类型都是Expression<Func<T, bool>>，换句话说这个lambda的函数类型是接受一个类型为T的参数、返回值类型为bool的形式。所以在它们里面肯定只会有1个ParameterExpression，也就是由它们的Parameters[0]所引用的那个。
要提取出expr1与expr2的函数体，将它们组装出一个新的lambda，就必须要把它们的参数替换为新lambda的参数，否则无法建立起新lambda的参数与expr1/expr2已有的函数体之间的联系。
其实要组装expr1与expr2，除了提取出它们的函数体然后直接拼装之外，还可以选择直接调用它们然后组合结果，例如说：
using System; using System.Linq.Expressions; static class Program { static Expression<Func<T, bool>> AndAlso<T>( this Expression<Func<T, bool>> expr1, Expression<Func<T, bool>> expr2) { var param = Expression.Parameter(typeof(T)); var invoke1 = Expression.Invoke(expr1, param); var invoke2 = Expression.Invoke(expr2, param); var combine = Expression.AndAlso(invoke1, invoke2); return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(combine, param); } static void Main(string[] args) { Expression<Func<int, bool>> expr1 = a => a >= 0; Expression<Func<int, bool>> expr2 = b => b < 10; var combined = expr1.AndAlso(expr2); var func = combined.Compile(); Console.WriteLine("{0}, {1}", func(2), func(42)); // prints: // True, False } } 这个例子中，
expr1是
a => a >= 0 expr2 是
b => b < 10 而组合出来的combined的逻辑是：
x => expr1(x) && expr2(x) 也就是直接调用expr1与expr2得到结果来做&&操作得到结果（注意这里有短路求值语义喔，虽然这个例子中没有副作用看不出来短路与否的区别）。
而"Invoke"，函数调用，用lambda演算的角度来看，就是β-reduction——function application。
expr1(x) ，换个写法就是 (a => a >= 0)(x) ，经过β-reduction之后得到的就是 x >= 0。
对 expr2(x) 如法炮制，(b => b < 10)(x) 应用β-reduction得到 x < 10。
把这俩放在combined中，就变成了：
x => (x >= 0) && (x < 10) 可以看到，正如
@Ivony大大的回答所说，这就是“把函数内联”的效果。
题主所给出的示例代码中，把expr1与expr2的函数体提取出来，并将它们的参数替换为combined的参数，这就是β-reduction。
2、如果我改写成OrElse，这里是不是有影响？
如果您需要的组合方式是 expr1(x) || expr2(x) 的话，那么OrElse()就对了
3、如果想深入学习该方面的知识，有没有推荐的书籍？
这个问题好难回答…其实都是一些编译原理的基本原理的应用，混入一些lambda演算的皮毛。
LINQ Expression Tree / DLR Expression Tree就是一种比较典型的树形/DAG的IR，对它的各种操作都是编译器中端会涉及的知识，所以如果有一些编译原理基础的话学习起来就会很轻松。
不过没有基础也没关系，就是棵表达程序语义的树/DAG而已…
我以前写过一些博客文章跟LINQ与DLR Expression Tree相关，如果有兴趣也可以参考一下：
RednaxelaFX的博客 - DLR分类文章列表 - ITeye技术网站有本书介绍DLR（与LINQ Expression Tree）的特性和用法的，或许可以参考：
Pro DLR in .NET 4
简单说就是这样，我们假定有两个函数：
a => a < 10 b => b > 0 其中，a和b是
expr1.Parameters[0] 和 expr2.Parameters[0] a < 10 b > 0 则是
expr1.Body 和 expr2.Body 所以，其实就是产生这样一个东西：
x => //x 就是 parameter = Expression.Parameter(typeof (T)); x < 10 //第一个函数，用x替换了a && //AndAlso x > 0 //第二个函数，用x替换了b 就是这个样子：
x => x < 10 && x > 0 所以简单说，就是把函数内联。
书籍我自己也想找人给我推荐，我啃DLR也很费劲，，，，
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