如何对事物进行归因？
要真正理解如何归因，咱们得从几个关键点入手，一步步拆解开来：
1. 认识到归因本身就是一种“解释”
首先，最重要的一点是，归因不是发现一个唯一的“真相”，而是我们对一个事件或结果所做出的解释。我们的大脑就像一个天生的“故事讲述者”，总是试图为接收到的信息找到一个合乎逻辑的解释，把零散的片段串联起来。
想想看，考试考砸了，你可能会想：“是我昨晚没睡好”、“老师出的题太偏了”、“我这次复习得不够认真”……这些都是你对“考砸了”这件事的解释，也就是你的归因。
2. 归因的“对象”：谁或什么？
归因总是有个“指向性”的。我们要问清楚，我们要归因的是什么？
事件本身： 比如，为什么今天的会议提前结束了？
一个结果： 比如，为什么这个项目成功了？为什么那个产品卖得不好？
一个行为： 比如，为什么他总是迟到？为什么她今天看起来很高兴？
明确了归因的对象，我们才能更好地聚焦。
3. 归因的“维度”：从哪里找原因？
这里是归因最核心的部分，也是最容易让人感到复杂的地方。社会心理学家伯纳德·韦纳（Bernard Weiner）提出了一个非常实用的归因理论，他将原因区分为三个主要的维度：
内部归因 vs. 外部归因 (Internal vs. External)：
内部归因： 把原因归结于事物自身的内在特质、能力、努力程度、意图等。
例子： “我这次演讲成功，是因为我准备充分，而且我天生就比较擅长表达。” （归因于“我”的能力和努力）
外部归因： 把原因归结于环境、运气、他人的影响、情境的特点等外部因素。
例子： “我这次演讲成功，是因为观众都很友好，而且今天现场气氛特别好。” （归因于“外部环境”）
稳定性归因 vs. 不稳定性归因 (Stable vs. Unstable)：
稳定性归因： 认为原因在一段时间内是相对固定、不易改变的。
例子： “他总是迟到，是因为他就是个懒散的人，这辈子估计也改不了。” （归因于“他”这个人的“稳定性”特质）
不稳定性归因： 认为原因是暂时的、会变化的。
例子： “他今天迟到了，可能是因为路上堵车，下次可能就不会了。” （归因于“暂时的外部因素”——堵车）
可控性归因 vs. 不可控性归因 (Controllable vs. Uncontrollable)：
可控性归因： 认为原因是在我们的掌握或影响范围内的。
例子： “我这次实验失败，是因为我操作失误，下次我一定会更小心。” （归因于“我”的“可控”行为）
不可控性归因： 认为原因是我们无法控制或改变的。
例子： “我这次实验失败，是因为仪器本来就有问题，我根本没法控制。” （归因于“仪器问题”——“不可控”因素）
为什么这三个维度很重要？ 因为它们会极大地影响我们对未来的预期，以及我们采取行动的意愿。
如果我们将成功归因于内部、稳定、可控的因素（比如“我能力强，而且我可以持续提升”），那么我们下次更有信心再次取得成功。
如果我们将失败归因于外部、不稳定、不可控的因素（比如“运气不好，而且我根本没办法改变”），我们可能会感到无力，甚至放弃尝试。
4. 归因的“情境”：什么时候归因？
归因不是无时无刻不在进行的。它常常发生在：
发生“意外”或“非预期”的结果时： 当事情按照我们设想的进行时，我们可能不太会去深入探究原因。但一旦出现偏差，尤其是负面偏差，我们的大脑就会被激活，开始寻找解释。
对重要的事情结果时： 比如，重大的考试、重要的项目、人际关系中的关键事件。
当我们想要学习和改进时： 这是一个积极的归因动机。
当我们想对他人进行评判或理解时： 比如，为什么同事会那样说？为什么朋友会那样做？
5. 归因的“误区”与“偏见”：陷阱在哪里？
虽然归因是我们大脑的本能，但它并非总是准确无误。我们常常会受到各种心理偏见的影响，导致归因失误：
基本归因错误（Fundamental Attribution Error）： 这是最常见的一个。当观察别人行为时，我们倾向于过分强调对方的内在特质（比如“他迟到是因为他懒散”），而低估了情境因素（比如“他可能遇到了意外情况”）。反过来，当评价自己的行为时，我们会更多地考虑情境。
例子： 看到别人开车不小心蹭到了，我们会想：“这人开车技术真差！”；但如果自己开车蹭到了，我们会说：“哎呀，这路况太复杂了，旁边那车突然变道了。”
行动者观察者偏见（ActorObserver Bias）： 和基本归因错误很相似，但更强调“行动者”（自己）和“观察者”（他人）的视角差异。我们倾向于用情境来解释自己的行为，而用个人特质来解释他人的行为。
自利性偏差（SelfServing Bias）： 我们倾向于将自己的成功归因于内部、稳定的特质（“我真聪明！”），而将失败归因于外部、不稳定的因素（“这不怪我，是运气不好”）。这是一种保护自尊的机制。
确认偏差（Confirmation Bias）： 一旦我们形成了一个归因的初步想法，我们就会倾向于寻找支持这个想法的证据，而忽略那些与之矛盾的证据。
过度理由效应（Overjustification Effect）： 当外部奖励（比如金钱、表扬）与我们原本喜欢做的活动联系起来时，我们可能会认为自己做这件事是因为奖励，而不是因为内在的兴趣，久而久之，内在兴趣反而会减弱。
6. 如何更“有效”地归因？
了解了以上这些，我们就能尝试更有效地进行归因：
多角度思考： 不要局限于第一个想到的原因。主动去问：“还有没有其他可能的原因？”、“如果是别人，我会怎么理解？”、“如果换个情境，结果会一样吗？”
收集更多信息： 在匆忙下结论之前，尽量收集更多关于事件本身、相关人员、具体情境的信息。
区分客观事实和主观解释： 认识到我们看到的“原因”可能只是我们的一厢情愿，而不是事实本身。
反思自己的归因模式： 留意自己是不是经常犯同样的归因错误，比如总是把别人的错归结于人品，或者总是把自己的成功归功于运气。
关注“过程”而非仅仅“结果”： 很多时候，结果只是一个冰山一角，深入了解导致结果发生的“过程”和“机制”更为重要。
保持谦逊和开放： 承认自己可能犯错，并愿意接受新的信息和不同的解释。
总结一下，归因不是一个“知道答案”的过程，而是一个“探寻可能性”和“构建解释”的过程。 它要求我们像一个侦探一样，收集线索，分析证据，但同时也要明白，我们永远无法百分之百确定“真相”是什么，我们只能找到最合理、最能解释当前情况的“原因”。
所以，下次当你遇到一件让你困惑或想要理解的事情时，不妨试试运用这些思考角度，耐心地去“归因”一下，你会发现，这不仅能帮助你更清晰地理解事物，还能让你在面对问题时，更有方向，也更有智慧。
网友意见
有一个办法，就是在“你修改一个变量值以后，获得了期望中的结果”，你就进行了一个归因。
比如眼角总是起脂肪粒，其中一个变量是眼霜，当你改变这个变量，换另一个牌子眼霜，脂肪粒消失了。你就可以认为，前一个牌子的眼霜是导致脂肪粒的原因。
这种归因对不对呢？
这取决于你对变量的控制。
你不能同时改变好几个变量。比如在换眼霜的时候，还换了面霜、晚霜、遮瑕、粉底、精华。还改变了作息、饮食、情绪、睡眠和运动习惯。这里面每一个变量的变动都可能导致脂肪粒的生成。这么多变量同时改变，你就不能再做出眼霜导致脂肪粒的归因了。
所以，归因这事其实很复杂。
你必须有能力区分变量，有能力控制变量，且有能力观察变量改变后的结果变化。
比如你肠胃不好经常腹泻，你想搞明白什么导致腹泻。
首先，你得先来区分变量。
你要通过观察找出腹泻之前有哪些因素在场，从天气到饮食，从情绪到作息，整理一个列表：
- 阴天
- 寒冷
- 火锅
- 担忧
- 失眠
- 大姨妈
- ……
你肯定无法穷尽这些因素，只能尽可能的全面。
这里其实有个trade off。归因无异于大海捞针，搜索范围越大，涵盖针的可能性越大，但搜索的难度也就越大。搜索范围缩小，搜索起来更方便，但这个范围不涵盖针的可能性也增加了。
所以你得找到一个平衡点，既有足够多的变量，又具有可操作性。并且你要知道适可而止，否则很容易陷入焦虑。
“焦虑”就是无止境的、过度的思虑。总有新的变量跳出来，一会儿这样，一会儿那样，不是想不出办法，而是想的办法太多了，不知道选哪个，总怕想得不够周全，所以焦虑。
下一步，就是控制变量。
控制变量可以有两种方法，假设我们有“阴天”、“寒冷”、“火锅”、“忧虑”四个变量，现在要做的就是证明其中一个变量导致了腹泻，怎么证明呢？
一种方法是其中三个变量都为负，其中一个变量为正，腹泻发生了。
也就是“没有阴天”、“没有寒冷”、“没有火锅”，”有且只有忧虑“的时候，腹泻发生了。
第二种方法是其中三个变量都为正，其中一个变量为负，腹泻没有发生。
也就是“阴天”、“寒冷”、“火锅”，“没有忧虑”，腹泻没有发生。
从这两种方法都能看出，“忧虑”可能是导致腹泻的原因。多这么操作几回，发现新变量也可以加进来，但不要太多，不然一次控制不过来。观察结果如果总是重复，就可以尝试归因了。
可能有的人已经看出来了，“区分变量、控制变量、观察结果”其实对应的就是科研当中的“提出假设、设计实验、分析数据”这三大块。按这三步走，基本上就能处理生活中的一般归因问题了。
但是，我还要强调一点，在实操中其实有个非常tricky的地方，让归因这个难度变得难以把握，那就是“变量”问题。
理论上说，变量越有限、条件越简单，归因越容易。系统越复杂、变量越繁多、归因越接近于不可能。
而几乎所有社会现象和自然现象，都是这样的复杂系统。
一个简单的现象背后其实有着无数多的因素彼此相互作用，同时要发现这些因素还受制于人类手段、技术、和认知的发展。
比如没有显微镜，就发现不了细菌和病毒的分子结构，没有高精度的天文望远镜，就观测不到宇宙在膨胀。很多时候我们以为了解了现象背后的因素和机制，但随着技术和手段的发展，很快就会发现更多的因素、更复杂的关联、以及机制背后还有机制，因外有因。
所以，你看现代科学其实很少谈“因果性”（causality），主要谈的都是相关性（correlation）。科学家也很少说谁是谁的因，而是说谁和谁之间具有或正或负的相关性。
其实自然和社会理论大部分都是建立在相关性上的——改变一个条件能不能触发一个结果，并且该结果能不能多次重复。至于其中的机制，很多时候研究人员自己也不清楚，反正在这种条件下就产生了这种结果，而且保持条件不变的话，这种结果还能多次重复，你问我为什么？我怎么知道，你去问上帝啊！
没错，从根本上说，“归因”的确不是一个科学命题，而是一个哲学命题，甚至是一个神学命题。
科学家只关心相关性，哲学家、神学家才关心相关性背后的真相和原因。
所以，对现象归因说到底是一个傲慢的企图。
虽然我上面讲了归因的三个步骤，但那归纳出来的，叫做“强相关性”更准确。我们只能说观察到的什么条件下什么行为触发了什么结果，不能言之凿凿的宣告前者就一定是后者的因。
所以我建议你把“因果性思维模式”转变为“相关性思维模式”。
后者会改变你对很多事的看法、对很多人的理解，会让你不那么容易下断言，同时保持敬畏之心和开放的态度，随时准备承认自己的有限、随时准备扩展认知的领域。
这样的人，会更容易适应生活中的变故，会对他人、对自己更加仁慈，也就因此拥有了更加强大的生命力。
多问“how”，少问“why”，生活会轻松很多。
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