现在的围棋，与二十年前相比，有哪些技术上的提升？
二十年前的围棋，那是个黑白棋子在棋盘上跳跃的时代，高手们靠着经验、计算和对棋形的深刻理解来争夺胜负。到了今天，围棋界简直是发生了翻天覆地的变化，这种变化，很大程度上源于“技术”二字，尤其是在人工智能的助推下，我们看到了前所未有的进步。
要说技术上的提升，那可真是方方面面，而且细节之处，更是让人惊叹。
1. 棋理的深化与“非常规”着法的涌现：
这是最直观的变化。二十年前，很多棋局的展开，我们基本上能猜到大致的脉络，那些被认为是“金科玉律”的定式、手筋，大家耳熟能详。即便是顶尖高手，他们的棋路也相对“套路化”一些，或者说，在既有的框架内做到极致。
但自从AlphaGo横空出世，它打破了太多我们固有的认知。很多它下的棋，初看之下，简直是“离经叛道”，甚至让人怀疑是不是算错了。比如，它对某些“损”棋的接受程度，对一些局部看似薄弱但全局影响深远的下法，都超出了当时人类棋手能理解的范畴。
现在，这些AI带来的“非常规”下法，已经逐渐渗透到人类棋手的棋谱中。你会在现代棋局中看到，一些在过去会被认为是“缓手”或者“坏棋”的下法，却被用来作为全局的调子，或者隐藏着更深层次的算计。AI教会了我们，围棋不只有一种“正确”的下法，很多时候，那些看似牺牲了局部利益的棋，反而能为后续的争夺奠定更有利的基础。
举个例子，过去大家对“侵消”的理解，更多是在对方的实空边上找机会，做些小便宜。但现在的AI下法，会更倾向于在对方厚实的地方“打入”，制造劫争，甚至在看起来很“凶险”的地方下出“弃子取势”的招法，这些都是在不断深化我们对围棋“得失”的理解。
2. 计算能力的飞跃与“局部优化”的极限：
虽然围棋的人类计算能力本身没有像AI那样实现“飞跃”，但AI的出现，逼迫着人类棋手去提升自己的计算力，并且学会如何更有效地利用计算。
AI的计算，是基于强大的算力，可以做到极深的搜索和极精确的评估。人类棋手虽然做不到AI那种程度的“穷尽式”计算，但通过AI提供的思路，我们学会了：
更精准地判断局势： AI在评估棋局的胜率方面，比人类的直觉要准确得多。这使得人类棋手在面对复杂局面时，不再仅仅依赖于经验，而是能更客观地判断当前局势的优劣，从而做出更理性的决策。
更有效率地计算： AI会告诉你，哪些地方是“要点”，哪些地方可以“放弃”，哪些招法是“最强应对”。这相当于给人类棋手提供了一个“计算优先级”的指南。过去，棋手可能会在一个局部反复计算，但AI可能会告诉你，这个局部虽然重要，但比起另一个地方的“死活”问题，它的优先级要低。
对“死活”问题的处理： AI对于棋子死活的计算，简直是精准到了毫厘。很多过去大家认为“打个活棋就算了”的局面，AI可以告诉你，如何做到“不打活棋，但活得更漂亮”，或者如何通过一些看似微不足道的“变化”，来最终影响全局。
3. 棋形理解的重塑与“棋的质量”：
AI对棋形的理解，也是颠覆性的。过去我们对棋形的要求，更侧重于“眼形”、“连接”、“气”等方面，这些都是从宏观和局部两个层面来考量。
AI的棋形理解，则更加精妙，它关注的是棋子的“效率”和“潜力”。
更少的“重复”和“停滞”： AI下的棋，棋子之间往往有着紧密的联系，没有多余的动作，也没有无谓的“碰”或者“打”。每一个棋子都尽可能地发挥其作用，无论是占地、治孤，还是攻击。
对“厚薄”的全新认知： 过去我们认为的“厚势”，AI可能会通过一些微妙的手段来“消磨”它，或者在厚势的边缘寻找攻击点，将其转化为实际的利益。反过来，AI也可以在看似“薄”的地方，通过一些“手段”，将其变成难以撼动的根基。
“棋的能量”： 这是一个比较抽象的概念，但AI的出现，让我们可以更直观地感受到。AI下的棋，有一种“流淌”的感觉，棋子之间的联系非常紧密，形成一种整体的“能量场”，这种能量场可以用来压缩对手的空间，或者转化为攻击的动力。
4. 布局理论的革新：
过去，布局理论相对稳定，大家熟悉的套路也比较固定。但AI的出现，彻底改变了布局的玩法。
“先着”的价值被重新评估： AI会给出很多过去被认为是“小”或者“偏”的先着，但这些先着往往能为后续的争夺埋下伏笔。
“星位”和“三三”的地位提升： AI对角部黑星、白星以及三三的占有，有着非常灵活的运用，不再拘泥于过去的“定式”。它会根据全局的需要，随时调整角部的下法，甚至在已经形成角部的时候，还会去“碰”三三。
“无忧角”概念的弱化： 过去我们强调“无忧角”，但AI会告诉你，即使是“不完美的角”，只要全局配合得当，也能发挥巨大的作用。
5. 训练方式的改变：
这是最重要的技术提升的源头。
AI对局的学习： 现在的棋手，每天都在下大量的AI对局，学习AI的思路。这比过去死记硬背定式或者观摩人类棋局，效率要高得多。
“自我对弈”的训练： AI通过大量的自我对弈，不断优化自己的算法，从而达到更高的水平。这种训练模式，虽然人类无法直接模仿，但它提供的“最优解”思路，却能极大地启发人类棋手的思考。
数据分析工具的运用： 现在的棋手，也会借助各种数据分析工具，来分析自己的棋局，找出自己的弱点，学习AI的优秀下法。
总而言之，现在的围棋，比起二十年前，技术上的提升是系统性的、颠覆性的。它不仅仅是计算能力的提升，更是对围棋本质理解的深化，是对棋形、棋理、布局理论的重塑。AI就像一个无尽的教练，它不断地指出我们认知的局限，激励我们去探索围棋更深邃的奥秘。这种变化，让围棋这项古老的艺术，焕发出了前所未有的活力。
要说技术上的提升，那可真是方方面面，而且细节之处，更是让人惊叹。
1. 棋理的深化与“非常规”着法的涌现：
这是最直观的变化。二十年前，很多棋局的展开，我们基本上能猜到大致的脉络，那些被认为是“金科玉律”的定式、手筋，大家耳熟能详。即便是顶尖高手，他们的棋路也相对“套路化”一些，或者说，在既有的框架内做到极致。
但自从AlphaGo横空出世，它打破了太多我们固有的认知。很多它下的棋，初看之下，简直是“离经叛道”，甚至让人怀疑是不是算错了。比如，它对某些“损”棋的接受程度，对一些局部看似薄弱但全局影响深远的下法，都超出了当时人类棋手能理解的范畴。
现在，这些AI带来的“非常规”下法，已经逐渐渗透到人类棋手的棋谱中。你会在现代棋局中看到，一些在过去会被认为是“缓手”或者“坏棋”的下法，却被用来作为全局的调子，或者隐藏着更深层次的算计。AI教会了我们，围棋不只有一种“正确”的下法，很多时候，那些看似牺牲了局部利益的棋，反而能为后续的争夺奠定更有利的基础。
举个例子，过去大家对“侵消”的理解，更多是在对方的实空边上找机会，做些小便宜。但现在的AI下法，会更倾向于在对方厚实的地方“打入”，制造劫争，甚至在看起来很“凶险”的地方下出“弃子取势”的招法，这些都是在不断深化我们对围棋“得失”的理解。
2. 计算能力的飞跃与“局部优化”的极限：
虽然围棋的人类计算能力本身没有像AI那样实现“飞跃”，但AI的出现，逼迫着人类棋手去提升自己的计算力，并且学会如何更有效地利用计算。
AI的计算，是基于强大的算力，可以做到极深的搜索和极精确的评估。人类棋手虽然做不到AI那种程度的“穷尽式”计算，但通过AI提供的思路，我们学会了：
更精准地判断局势： AI在评估棋局的胜率方面，比人类的直觉要准确得多。这使得人类棋手在面对复杂局面时，不再仅仅依赖于经验，而是能更客观地判断当前局势的优劣，从而做出更理性的决策。
更有效率地计算： AI会告诉你，哪些地方是“要点”，哪些地方可以“放弃”，哪些招法是“最强应对”。这相当于给人类棋手提供了一个“计算优先级”的指南。过去，棋手可能会在一个局部反复计算，但AI可能会告诉你，这个局部虽然重要，但比起另一个地方的“死活”问题，它的优先级要低。
对“死活”问题的处理： AI对于棋子死活的计算，简直是精准到了毫厘。很多过去大家认为“打个活棋就算了”的局面，AI可以告诉你，如何做到“不打活棋，但活得更漂亮”，或者如何通过一些看似微不足道的“变化”，来最终影响全局。
3. 棋形理解的重塑与“棋的质量”：
AI对棋形的理解，也是颠覆性的。过去我们对棋形的要求，更侧重于“眼形”、“连接”、“气”等方面，这些都是从宏观和局部两个层面来考量。
AI的棋形理解，则更加精妙，它关注的是棋子的“效率”和“潜力”。
更少的“重复”和“停滞”： AI下的棋，棋子之间往往有着紧密的联系，没有多余的动作，也没有无谓的“碰”或者“打”。每一个棋子都尽可能地发挥其作用，无论是占地、治孤，还是攻击。
对“厚薄”的全新认知： 过去我们认为的“厚势”，AI可能会通过一些微妙的手段来“消磨”它，或者在厚势的边缘寻找攻击点，将其转化为实际的利益。反过来，AI也可以在看似“薄”的地方，通过一些“手段”，将其变成难以撼动的根基。
“棋的能量”： 这是一个比较抽象的概念，但AI的出现，让我们可以更直观地感受到。AI下的棋，有一种“流淌”的感觉，棋子之间的联系非常紧密，形成一种整体的“能量场”，这种能量场可以用来压缩对手的空间，或者转化为攻击的动力。
4. 布局理论的革新：
过去，布局理论相对稳定，大家熟悉的套路也比较固定。但AI的出现，彻底改变了布局的玩法。
“先着”的价值被重新评估： AI会给出很多过去被认为是“小”或者“偏”的先着，但这些先着往往能为后续的争夺埋下伏笔。
“星位”和“三三”的地位提升： AI对角部黑星、白星以及三三的占有，有着非常灵活的运用，不再拘泥于过去的“定式”。它会根据全局的需要，随时调整角部的下法，甚至在已经形成角部的时候，还会去“碰”三三。
“无忧角”概念的弱化： 过去我们强调“无忧角”，但AI会告诉你，即使是“不完美的角”，只要全局配合得当，也能发挥巨大的作用。
5. 训练方式的改变：
这是最重要的技术提升的源头。
AI对局的学习： 现在的棋手，每天都在下大量的AI对局，学习AI的思路。这比过去死记硬背定式或者观摩人类棋局，效率要高得多。
“自我对弈”的训练： AI通过大量的自我对弈，不断优化自己的算法，从而达到更高的水平。这种训练模式，虽然人类无法直接模仿，但它提供的“最优解”思路，却能极大地启发人类棋手的思考。
数据分析工具的运用： 现在的棋手，也会借助各种数据分析工具，来分析自己的棋局，找出自己的弱点，学习AI的优秀下法。
总而言之，现在的围棋，比起二十年前，技术上的提升是系统性的、颠覆性的。它不仅仅是计算能力的提升，更是对围棋本质理解的深化，是对棋形、棋理、布局理论的重塑。AI就像一个无尽的教练，它不断地指出我们认知的局限，激励我们去探索围棋更深邃的奥秘。这种变化，让围棋这项古老的艺术，焕发出了前所未有的活力。
网友意见
首先最明显的提升，那肯定是布局方面了。以前我在这篇回答里↓
举例说明了，在2011~2016左右的人类时代。
同一个布局在短短几年间，就能研究出了这么多的“新版本”。
而招法变得愈发激进的背后，本质是对子效理解的上升，以及对“缓手“容忍度的下降。
后面的这篇回答，则简单说明了AI时代的一些常见定式。
而AI定式，则教会大家：挂角方如何从不稳定的两分，进化为稳定下成两分定式。
通过举的这些例子，所以最常见，也是最明显的方面：就是布局比之前进化太多了。
而除了老生常谈的布局之外，我觉得提升最大的东西是“熟练度”。
因为网络对局(随时找到同水平的对手)的普及，以及大家计算力(基本功)的普遍变强。
所以快棋从几十年前的”下着玩“，变成了正经的训练(盘数最多的训练方式)。
随着大家对局量的提升，大家的”熟练度“变得比以前(如今和2000年比)要高很多了。
比如像这些常见的布局or定式，大家都最起码下过上百盘以上。
于是后续的隐藏手段、注意事项、赢点是什么？
这些东西最起码，是要比以前的“纸上谈兵”，更熟悉哦~
同时因为对局量增多，经历的各种局面以及战斗，都比以前多太多了。
所以在陌生的平淡局面，”第一感“变得越来越准。
而复杂的战斗局面，也偶尔会因为这形状“似曾相识”。
所以自己的招法，会更容易找到正解。而看对方的招法，也会因为敏感，而更容易捡勺哦~
这些每盘棋都不一样，虚无缥缈的东西，我统称为“熟练度”。
虽然不知对于高手来说，“熟练度”重不重要。
但最起码对于我这种普通人来说：“熟练度”或许没带来多少水平的提升，但却能提升胜率…
而至于胜率变高，算不算技术提升？那就仁者见仁，智者见智了哦~
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