华为如果不自研麒麟这些年要花多少钱买高通芯片？
华为自研麒麟芯片以来，确实省下了不少真金白银，但具体数字是个迷。不过，我们可以从几个方面来推测一下，华为如果持续依赖高通，每年可能要付出多少成本。
一、 购买高端芯片的单价和数量
首先得明白，华为需要的是高端旗舰芯片，也就是当时麒麟系列对标的骁龙旗舰系列。这类芯片的单价本来就高。
单价： 智能手机的SoC（System on Chip，即处理器），尤其是旗舰级的，成本不菲。根据公开的分析报告和市场调研，一款高端智能手机的芯片成本，少则几十美元，多则上百美元。如果华为每年销售上亿部手机，假设其中很大一部分是旗舰机型，那么芯片的采购成本会是一个庞大的数字。以一款出货量巨大的旗舰芯片为例，如果单价在70100美元之间，华为每年仅旗舰芯片的采购成本就可能达到几十亿美元。
出货量： 华为曾经是全球领先的智能手机制造商之一，其旗舰机型在全球市场都有很高的销量。以2019年为例，华为智能手机全年发货量超过2.4亿部。即使不是所有手机都使用麒麟芯片，但如果将这些手机的SoC全部换算成高通的旗舰芯片，这将是一个巨大的采购量。假设平均每部手机的芯片成本为70美元，那么仅仅是旗舰手机的芯片采购费用，一年就可能高达160多亿美元（2.4亿部 70美元/部）。这还没算中端和低端手机的芯片。
二、 供应链和议价能力
客户规模效应： 华为作为全球最大的通讯设备商之一，其手机业务体量巨大。在没有自研能力的情况下，华为将是高通非常重要的客户。通常，大客户的议价能力会更强，但同时，高通也会基于其技术领先地位和市场份额，将旗舰芯片的定价定在一个较高的水平。即便华为能获得一定的折扣，整体成本依然会很高。
依赖性与风险： 如果华为完全依赖高通，它就处于一个被动的位置。高通可以根据市场情况、自身产能以及与竞争对手的合作关系来调整对华为的供货策略和价格。尤其是在地缘政治背景下，这种依赖性带来的风险是巨大的，就像后来发生的那样，一旦禁令生效，华为的手机业务将直接面临“无芯可用”的困境。
三、 研发投入的“节省”
“省钱”不单单是购买芯片的差价，更重要的是避免了由于受制于人而产生的长期战略损失和机会成本。
避免“专利费”和“授权费”的压力： 即使高通不直接卖芯片，其技术和专利也渗透到整个移动通信行业。华为在使用高通芯片时，很可能需要支付高通的专利授权费用。自研麒麟，在一定程度上能够规避部分来自高通的专利费用压力，或者至少能掌握自己的专利话语权。虽然自研也需要支付全球各种专利费用，但核心技术自己掌握，至少能摆脱被单方面“卡脖子”的窘境。
战略自主性： 自研芯片带来的最大价值在于战略自主性。华为可以根据自己的产品规划和技术路线，自由地设计和迭代芯片，不受外部供应商的限制。这使得华为能够更好地整合软硬件，优化用户体验，并在技术发展上保持领先。如果华为没有自研麒麟，可能在很多技术创新上会受到限制，比如当时麒麟在AI算力、影像处理上的诸多亮点，很多都需要芯片底层技术的支撑。这些无法量化的战略优势，如果需要通过购买高通芯片来“换取”，其隐性成本是无法估量的。
生态构建和协同效应： 自研麒麟芯片使得华为能够更好地与自己的操作系统（如鸿蒙OS）、通信技术（5G）以及其他硬件产品进行深度整合，形成独特的生态系统优势。这种软硬件协同优化带来的性能提升和用户体验是购买现成芯片难以比拟的。这些优势如果失去，华为在市场上的竞争力会大打折扣，间接造成的“损失”同样难以计算。
四、 粗略的估算
综合以上因素，我们可以做一个非常粗略的推测：
假设华为在没有自研麒麟的时期，每年销售的手机中，有三分之一是高端旗舰机型（例如约8000万部），平均每部旗舰手机的SoC成本为80美元。那么，仅仅旗舰芯片的采购成本就已经接近64亿美元（8000万 80美元）。
如果再加上中高端手机的芯片成本，以及可能的专利授权费用，这个数字很可能轻松突破100亿美元。而且，这个数字还会随着华为手机销量的增长而水涨船高。
总结来说， 华为如果不自研麒麟，每年在购买高通芯片上的直接花费可能在 几十亿至上百亿美元 的量级。但这还不是全部，更重要的是失去了技术自主权、创新能力和生态构建的战略优势，这些隐性成本和长远损失是无法用金钱来完全衡量的。自研麒麟，虽然投入巨大，但换来了华为在通信技术和智能终端领域的长久竞争力。
一、 购买高端芯片的单价和数量
首先得明白，华为需要的是高端旗舰芯片，也就是当时麒麟系列对标的骁龙旗舰系列。这类芯片的单价本来就高。
单价： 智能手机的SoC（System on Chip，即处理器），尤其是旗舰级的，成本不菲。根据公开的分析报告和市场调研，一款高端智能手机的芯片成本，少则几十美元，多则上百美元。如果华为每年销售上亿部手机，假设其中很大一部分是旗舰机型，那么芯片的采购成本会是一个庞大的数字。以一款出货量巨大的旗舰芯片为例，如果单价在70100美元之间，华为每年仅旗舰芯片的采购成本就可能达到几十亿美元。
出货量： 华为曾经是全球领先的智能手机制造商之一，其旗舰机型在全球市场都有很高的销量。以2019年为例，华为智能手机全年发货量超过2.4亿部。即使不是所有手机都使用麒麟芯片，但如果将这些手机的SoC全部换算成高通的旗舰芯片，这将是一个巨大的采购量。假设平均每部手机的芯片成本为70美元，那么仅仅是旗舰手机的芯片采购费用，一年就可能高达160多亿美元（2.4亿部 70美元/部）。这还没算中端和低端手机的芯片。
二、 供应链和议价能力
客户规模效应： 华为作为全球最大的通讯设备商之一，其手机业务体量巨大。在没有自研能力的情况下，华为将是高通非常重要的客户。通常，大客户的议价能力会更强，但同时，高通也会基于其技术领先地位和市场份额，将旗舰芯片的定价定在一个较高的水平。即便华为能获得一定的折扣，整体成本依然会很高。
依赖性与风险： 如果华为完全依赖高通，它就处于一个被动的位置。高通可以根据市场情况、自身产能以及与竞争对手的合作关系来调整对华为的供货策略和价格。尤其是在地缘政治背景下，这种依赖性带来的风险是巨大的，就像后来发生的那样，一旦禁令生效，华为的手机业务将直接面临“无芯可用”的困境。
三、 研发投入的“节省”
“省钱”不单单是购买芯片的差价，更重要的是避免了由于受制于人而产生的长期战略损失和机会成本。
避免“专利费”和“授权费”的压力： 即使高通不直接卖芯片，其技术和专利也渗透到整个移动通信行业。华为在使用高通芯片时，很可能需要支付高通的专利授权费用。自研麒麟，在一定程度上能够规避部分来自高通的专利费用压力，或者至少能掌握自己的专利话语权。虽然自研也需要支付全球各种专利费用，但核心技术自己掌握，至少能摆脱被单方面“卡脖子”的窘境。
战略自主性： 自研芯片带来的最大价值在于战略自主性。华为可以根据自己的产品规划和技术路线，自由地设计和迭代芯片，不受外部供应商的限制。这使得华为能够更好地整合软硬件，优化用户体验，并在技术发展上保持领先。如果华为没有自研麒麟，可能在很多技术创新上会受到限制，比如当时麒麟在AI算力、影像处理上的诸多亮点，很多都需要芯片底层技术的支撑。这些无法量化的战略优势，如果需要通过购买高通芯片来“换取”，其隐性成本是无法估量的。
生态构建和协同效应： 自研麒麟芯片使得华为能够更好地与自己的操作系统（如鸿蒙OS）、通信技术（5G）以及其他硬件产品进行深度整合，形成独特的生态系统优势。这种软硬件协同优化带来的性能提升和用户体验是购买现成芯片难以比拟的。这些优势如果失去，华为在市场上的竞争力会大打折扣，间接造成的“损失”同样难以计算。
四、 粗略的估算
综合以上因素，我们可以做一个非常粗略的推测：
假设华为在没有自研麒麟的时期，每年销售的手机中，有三分之一是高端旗舰机型（例如约8000万部），平均每部旗舰手机的SoC成本为80美元。那么，仅仅旗舰芯片的采购成本就已经接近64亿美元（8000万 80美元）。
如果再加上中高端手机的芯片成本，以及可能的专利授权费用，这个数字很可能轻松突破100亿美元。而且，这个数字还会随着华为手机销量的增长而水涨船高。
总结来说， 华为如果不自研麒麟，每年在购买高通芯片上的直接花费可能在 几十亿至上百亿美元 的量级。但这还不是全部，更重要的是失去了技术自主权、创新能力和生态构建的战略优势，这些隐性成本和长远损失是无法用金钱来完全衡量的。自研麒麟，虽然投入巨大，但换来了华为在通信技术和智能终端领域的长久竞争力。
网友意见
雷军说一颗845芯片要500多，是660的三倍，那660大概不到200块。
假设华为一年要买1亿片，综合高中低端芯片，粗暴评估平均每片300，那一年要花300亿人民币买高通芯片，这个数可以提供个大概参考。
前几个答案说自研芯片要比外购的贵，那每年华为花在麒麟芯片研发、制造的费用要超过300亿，也就是说华为12年做手机到现在花在麒麟芯片的费用将近2000亿人民币。
不过今天看来，这个钱花的值。
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