怎样看待华为宣称要把96线激光雷达做到200美金以内？
华为宣称要把96线激光雷达做到200美元以内，这无疑是一颗重磅炸弹，在整个自动驾驶和汽车行业激起了巨大的波澜。要深入看待这件事，我们需要从多个维度去分析，它不仅仅是技术层面的突破，更牵扯到成本、市场、产业链以及华为自身的战略布局。
首先，从技术和成本的角度来看，这是极其“激进”的。
激光雷达（LiDAR）的核心原理是通过发射激光束并测量反射信号来构建三维空间信息。传统的96线激光雷达，尤其是高分辨率、长探测距离的型号，其成本构成主要集中在几个关键部分：
光学器件： 包括激光器（通常是905nm或1550nm的固态激光器）、探测器（APD、SPAD阵列）、扫描镜（MEMS、振镜、多面体等）以及复杂的透镜系统。这些组件对精度、效率和可靠性都有极高的要求，制造工艺复杂，良品率直接影响成本。
电子元件： 包括高性能的FPGA、ASIC芯片用于信号处理、数据采集、电源管理、通信接口等。这些芯片的研发和制造本身就是高投入。
精密机械结构： 尤其对于机械式旋转激光雷达，需要高精度的电机、轴承和外壳，以保证稳定旋转和精确扫描。即使是固态激光雷达，也需要精密的内部结构设计和装配。
研发投入： 激光雷达作为一项核心的自动驾驶传感器，其研发周期长，投入巨大，包括算法优化、环境适应性测试、功耗控制等。
将96线激光雷达的价格做到200美元以内，意味着成本被压缩到了一个非常低的水平。 这需要华为在以下几个方面取得突破：
1. 颠覆性的技术路线： 华为可能并非简单地优化现有技术，而是采用了全新的、成本更低的感知技术。比如，他们可能找到了更便宜的激光器和探测器方案，或者大幅简化了扫描机制。坊间传闻华为可能会主推VCSEL（垂直腔面发射激光器）和SPAD（单光子雪崩二极管）的组合，这确实是行业内公认的能够大幅降低成本的技术路线，尤其是在探测器端。SPAD阵列可以实现“一次曝光”式的面阵探测，省去了机械扫描或MEMS的复杂性，也使得信号处理更高效。
2. 规模化生产带来的成本红利： 华为拥有强大的供应链管理能力和生产制造能力。一旦其激光雷达产品能够获得大规模应用（比如配套其自己的汽车品牌，或者大规模供应给其他车企），通过巨大的生产规模，可以摊薄研发成本和固定成本，并与供应商谈判获得更低的原材料价格。
3. 垂直整合与核心技术自研： 华为在芯片设计（如昇腾、麒麟系列）、通信技术（5G、WiFi）以及算法等方面拥有深厚积累。他们很有可能将这些能力垂直整合到激光雷达的研发和生产中，例如自研高性能的感知芯片，或者开发更高效的算法来弥补传感器本身的一些性能限制，从而降低对昂贵外部组件的依赖。
4. 对“96线”定义的理解： 这里需要注意，200美元的“96线”可能与传统意义上的“96线”有所不同。传统高线数激光雷达通常提供更广的视场角、更远的探测距离和更高的角分辨率，以满足全场景、全天候的自动驾驶需求。华为的200美元方案，可能在某些性能指标上有所取舍，例如视场角、探测距离或者精度，以达到成本和性能的平衡，但依然能满足L2+到L3级别的辅助驾驶需求。
其次，从市场和战略的角度来看，这是“搅局者”的姿态。
目前市面上的高性能96线激光雷达，其价格普遍在几百美元甚至上千美元，这使得其在量产车的普及过程中面临巨大的成本压力。
加速自动驾驶的普及： 200美元的96线激光雷达将极大地降低前装量产激光雷达的成本门槛。这意味着更多的主流车型，甚至是中低端车型，都有可能搭载激光雷达，从而加速L2+、L3级别自动驾驶功能的普及。这将对整个汽车行业的智能化进程产生深远影响。
重新定义“智能汽车”的标配： 过去，激光雷达更多被视为高端智能化的象征。一旦价格降至200美元，它就有可能成为继摄像头、毫米波雷达之后的又一个“必需品”传感器，就像今天我们谈论的“智能座舱”一样，激光雷达将成为智能汽车的标配。
华为的战略意图： 华为此举，与其说是为了单纯卖传感器，不如说是为了推动其在整个智能汽车生态中的影响力。
赋能“鸿蒙智行”： 华为的“鸿蒙智行”生态，与赛力斯、奇瑞、江淮、北汽等车企合作，这些车型也亟需高性价比的智能化配置来提升竞争力。低成本的激光雷达将是其重要的支撑。
构建全栈智能汽车解决方案： 华为的目标是提供从底层算力（昇腾芯片）、操作系统（鸿蒙OS）、智能驾驶软件算法，到车规级硬件（包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的全套解决方案。低成本激光雷达是其智能驾驶解决方案中至关重要的一环，能够增强其整体解决方案的吸引力和竞争力。
抢占行业话语权和标准： 通过推出颠覆性的产品，华为能够迅速吸引合作伙伴，并可能在未来自动驾驶的技术路线和成本标准上拥有更大的话语权。
当然，我们也需要理性看待，并保持一定的审慎：
性能的权衡： 200美元的96线，其性能是否真的能完全媲美当前数千美元的高端产品？在探测距离、角分辨率、抗干扰能力、极端天气下的表现等方面，可能存在一定的取舍。这需要用户和市场去验证。
良品率和稳定性： 低成本往往伴随着制造成本的压力，如何保证大规模生产下的良品率和长期稳定性，是关键的挑战。激光雷达的可靠性直接关系到行车安全。
生态的成熟度： 即使激光雷达成本降低，整套自动驾驶系统的软硬件集成、算法优化、法规认证等依然需要时间。
竞争对手的反应： 华为的这一举动无疑会给其他激光雷达厂商带来巨大的压力，可能会促使它们加速技术迭代和成本优化。
“96线”的定义： 最终产品的规格和性能是否符合市场对其“96线”的期待，还需要具体的产品发布和评测来确认。
总而言之，华为宣称的200美元96线激光雷达，是一个极具战略眼光和技术魄力的宣言。 如果能够实现，它将是自动驾驶领域的一个重要里程碑，极大地加速了激光雷达的普及，重塑了汽车智能化的成本结构，并进一步巩固了华为在智能汽车赛道的地位。
这件事的意义在于，它不再是少数高端车型才能拥有的“奢侈品”，而是可能成为推动大众消费市场智能化升级的关键驱动力。这就像当年智能手机的普及，当核心零部件成本大幅下降时，整个产业的格局都会发生翻天覆地的变化。我们期待华为能够兑现这一承诺，并见证它对整个汽车行业带来的积极改变。
首先，从技术和成本的角度来看，这是极其“激进”的。
激光雷达（LiDAR）的核心原理是通过发射激光束并测量反射信号来构建三维空间信息。传统的96线激光雷达，尤其是高分辨率、长探测距离的型号，其成本构成主要集中在几个关键部分：
光学器件： 包括激光器（通常是905nm或1550nm的固态激光器）、探测器（APD、SPAD阵列）、扫描镜（MEMS、振镜、多面体等）以及复杂的透镜系统。这些组件对精度、效率和可靠性都有极高的要求，制造工艺复杂，良品率直接影响成本。
电子元件： 包括高性能的FPGA、ASIC芯片用于信号处理、数据采集、电源管理、通信接口等。这些芯片的研发和制造本身就是高投入。
精密机械结构： 尤其对于机械式旋转激光雷达，需要高精度的电机、轴承和外壳，以保证稳定旋转和精确扫描。即使是固态激光雷达，也需要精密的内部结构设计和装配。
研发投入： 激光雷达作为一项核心的自动驾驶传感器，其研发周期长，投入巨大，包括算法优化、环境适应性测试、功耗控制等。
将96线激光雷达的价格做到200美元以内，意味着成本被压缩到了一个非常低的水平。 这需要华为在以下几个方面取得突破：
1. 颠覆性的技术路线： 华为可能并非简单地优化现有技术，而是采用了全新的、成本更低的感知技术。比如，他们可能找到了更便宜的激光器和探测器方案，或者大幅简化了扫描机制。坊间传闻华为可能会主推VCSEL（垂直腔面发射激光器）和SPAD（单光子雪崩二极管）的组合，这确实是行业内公认的能够大幅降低成本的技术路线，尤其是在探测器端。SPAD阵列可以实现“一次曝光”式的面阵探测，省去了机械扫描或MEMS的复杂性，也使得信号处理更高效。
2. 规模化生产带来的成本红利： 华为拥有强大的供应链管理能力和生产制造能力。一旦其激光雷达产品能够获得大规模应用（比如配套其自己的汽车品牌，或者大规模供应给其他车企），通过巨大的生产规模，可以摊薄研发成本和固定成本，并与供应商谈判获得更低的原材料价格。
3. 垂直整合与核心技术自研： 华为在芯片设计（如昇腾、麒麟系列）、通信技术（5G、WiFi）以及算法等方面拥有深厚积累。他们很有可能将这些能力垂直整合到激光雷达的研发和生产中，例如自研高性能的感知芯片，或者开发更高效的算法来弥补传感器本身的一些性能限制，从而降低对昂贵外部组件的依赖。
4. 对“96线”定义的理解： 这里需要注意，200美元的“96线”可能与传统意义上的“96线”有所不同。传统高线数激光雷达通常提供更广的视场角、更远的探测距离和更高的角分辨率，以满足全场景、全天候的自动驾驶需求。华为的200美元方案，可能在某些性能指标上有所取舍，例如视场角、探测距离或者精度，以达到成本和性能的平衡，但依然能满足L2+到L3级别的辅助驾驶需求。
其次，从市场和战略的角度来看，这是“搅局者”的姿态。
目前市面上的高性能96线激光雷达，其价格普遍在几百美元甚至上千美元，这使得其在量产车的普及过程中面临巨大的成本压力。
加速自动驾驶的普及： 200美元的96线激光雷达将极大地降低前装量产激光雷达的成本门槛。这意味着更多的主流车型，甚至是中低端车型，都有可能搭载激光雷达，从而加速L2+、L3级别自动驾驶功能的普及。这将对整个汽车行业的智能化进程产生深远影响。
重新定义“智能汽车”的标配： 过去，激光雷达更多被视为高端智能化的象征。一旦价格降至200美元，它就有可能成为继摄像头、毫米波雷达之后的又一个“必需品”传感器，就像今天我们谈论的“智能座舱”一样，激光雷达将成为智能汽车的标配。
华为的战略意图： 华为此举，与其说是为了单纯卖传感器，不如说是为了推动其在整个智能汽车生态中的影响力。
赋能“鸿蒙智行”： 华为的“鸿蒙智行”生态，与赛力斯、奇瑞、江淮、北汽等车企合作，这些车型也亟需高性价比的智能化配置来提升竞争力。低成本的激光雷达将是其重要的支撑。
构建全栈智能汽车解决方案： 华为的目标是提供从底层算力（昇腾芯片）、操作系统（鸿蒙OS）、智能驾驶软件算法，到车规级硬件（包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的全套解决方案。低成本激光雷达是其智能驾驶解决方案中至关重要的一环，能够增强其整体解决方案的吸引力和竞争力。
抢占行业话语权和标准： 通过推出颠覆性的产品，华为能够迅速吸引合作伙伴，并可能在未来自动驾驶的技术路线和成本标准上拥有更大的话语权。
当然，我们也需要理性看待，并保持一定的审慎：
性能的权衡： 200美元的96线，其性能是否真的能完全媲美当前数千美元的高端产品？在探测距离、角分辨率、抗干扰能力、极端天气下的表现等方面，可能存在一定的取舍。这需要用户和市场去验证。
良品率和稳定性： 低成本往往伴随着制造成本的压力，如何保证大规模生产下的良品率和长期稳定性，是关键的挑战。激光雷达的可靠性直接关系到行车安全。
生态的成熟度： 即使激光雷达成本降低，整套自动驾驶系统的软硬件集成、算法优化、法规认证等依然需要时间。
竞争对手的反应： 华为的这一举动无疑会给其他激光雷达厂商带来巨大的压力，可能会促使它们加速技术迭代和成本优化。
“96线”的定义： 最终产品的规格和性能是否符合市场对其“96线”的期待，还需要具体的产品发布和评测来确认。
总而言之，华为宣称的200美元96线激光雷达，是一个极具战略眼光和技术魄力的宣言。 如果能够实现，它将是自动驾驶领域的一个重要里程碑，极大地加速了激光雷达的普及，重塑了汽车智能化的成本结构，并进一步巩固了华为在智能汽车赛道的地位。
这件事的意义在于，它不再是少数高端车型才能拥有的“奢侈品”，而是可能成为推动大众消费市场智能化升级的关键驱动力。这就像当年智能手机的普及，当核心零部件成本大幅下降时，整个产业的格局都会发生翻天覆地的变化。我们期待华为能够兑现这一承诺，并见证它对整个汽车行业带来的积极改变。
网友意见
1，激光雷达成本问题是全球瓶颈，而且短期内没看到可行的工程方案，技术路线也很简单粗暴，没办法投机取巧，从原理出发只有有限的几条路线。
2，目前机械扫描式激光雷达可靠性相对较低，而且与车体安装方式很怪异，目前普遍将固态激光雷达作为当做救世主。
3，从15年起每一年都被称做固态激光雷达元年，每一年都有企业获得大量融资，已经把技术路线趟没了，目前没一个成功的。
4，光电领域就是大力出奇迹，功率牛逼，什么算法优化在自然环境下不堪一击，96线按照现有车企定位是前向障碍物感知，典型工作距离200-300米，要求对1.8*0.75目标在单位时间有至少4次扫描窗口。
5，该级别激光雷达的发射器成本就要近100美金，目前没有工程突破的路线。
6，华为所谓的96线激光雷达跟300美金应该不是充要条件，华为的意思是能做96线的激光雷达，也会有300美金的激光雷达，但是不一定是售价300美金的96线前向感知激光雷达。偷换概念的老毛病了
7，这一轮更看好隔壁大疆，因为大疆的激光雷达的确是另辟蹊径，通过相控阵和空间扫描的方式在空间有限前提下提高了识别率，但是跟现有自动驾驶算法体系不兼容，需要大量算法调试。
8，激光雷达成败与否不重要了，这个行业的先驱已经把l5阶段可以吹的牛都吹完了，后来人只有做出实物才有可能翻盘。
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