如何评价特斯拉Tesla新发布的FSD beta？
特斯拉FSD Beta（全称为Full SelfDriving Capability Beta），自从它推出以来，就一直是汽车行业、科技界乃至普通大众讨论的焦点。要评价它，咱们得掰开了揉碎了聊，不能光听宣传，也不能光看负面新闻，得全面地看。
首先，咱们得明白FSD Beta是啥？
顾名思义，这是特斯拉在“全自动驾驶能力”上的一个测试版本。注意，是“Beta”，意味着它还在开发和完善中，不是一个完全成熟、可以让你完全放手的产品。特斯拉的目标是让它在法律允许的范围内，在大多数情况下都能处理驾驶任务，但目前还是要求驾驶员时刻保持警惕，随时准备接管。
它能做些什么？（这是大家最关心的）
自动识别交通信号灯和停车标志： 这是FSD Beta的一项基本能力，它能识别红灯、绿灯、黄灯，以及停止标志，并作出相应的减速或停车动作。在很多情况下，它做得相当不错。
自动导航到目的地： 你设定好导航，车辆会根据导航路线自动行驶，包括变道、超车、驶入/驶出高速公路等。这一点上，特斯拉的导航和规划能力是比较强的。
自动处理复杂路况： 这也是FSD Beta的重点。它尝试处理城市道路上的各种情况，比如在十字路口进行左转右转，在非机动车道旁边行驶，避让行人、自行车等。
自动泊车： 包括在停车位内泊车以及从停车位驶出。
车道保持和自动变道： 在高速公路上，它能保持在车道内行驶，并能根据导航和交通情况自动变道。
这么看，好像挺牛的？但问题就出在“Beta”这两个字上。
优势，或者说它为什么吸引人？
1. 前瞻性技术，用户体验的未来感： 承认吧，开着一辆能处理大部分驾驶任务的车，那种感觉确实是前所未有的。它让你体验到了“未来驾驶”的雏形，给很多人带来了科技的兴奋感。
2. 强大的硬件基础和数据积累： 特斯拉在车辆上装配了大量的摄像头和传感器，并且在实际道路上积累了海量的驾驶数据。这些数据对于训练AI模型至关重要，这是特斯拉相比很多其他车企的优势。
3. 持续的软件更新和迭代： 特斯拉通过OTA（空中下载）更新，能够不断地改进FSD Beta的功能。这意味着它在不断学习和进步，理论上会越来越好。
4. 部分场景的优秀表现： 在一些相对简单的场景，比如高速公路巡航、跟车、自动变道，FSD Beta的表现是可圈可点的，确实能大大缓解驾驶疲劳。
但，问题也随之而来，而且是相当尖锐的：
1. “全自动驾驶”的定义争议和误导性： 这是最大的争议点。特斯拉将这项功能命名为“Full SelfDriving”，让很多人误以为它真的能完全替代驾驶员。但实际情况是，它离真正的L4/L5级别自动驾驶还有很大的距离。它仍然需要驾驶员时刻保持高度警惕，随时准备接管，一旦出现意外情况，后果可能非常严重。这种命名上的模糊，被很多批评者认为是误导消费者，也可能增加道路安全风险。
2. 不稳定的表现和潜在风险： 虽然在很多情况下表现良好，但在一些复杂或不常见的路况下，FSD Beta的反应可能不那么可靠。比如：
对突发情况的处理： 比如突然闯出的行人、突然变道的车辆、复杂的施工区域、不规范的交通参与者等等，FSD Beta的反应速度和决策可能不如经验丰富的驾驶员。
对天气和光线条件的敏感性： 在雨雪天气、雾天、强光照射、光线不足的夜晚，传感器的识别能力会受到影响，FSD Beta的表现也会随之下降。
对特定交通标志和路况的理解： 有时会出现误识别交通信号灯、低估车速、对交通规则的理解出现偏差等情况。
“鬼探头”和“死亡闪烁”： 这两个词在讨论FSD时经常出现。前者指车辆突然加速或做出出乎意料的动作，后者指车辆在应该保持畅通时却停止了。这些都是其不稳定性造成的。
3. 监管和法律的滞后： 像FSD这样的前沿技术，其法律法规的界定和监管是一个巨大的挑战。目前，很多国家和地区对于这种“高级辅助驾驶”的定义、责任划分还没有明确的规定。一旦发生事故，是归咎于系统还是驾驶员，会是一个复杂的问题。
4. 价格昂贵： FSD的选配价格不菲，对于很多消费者来说是一笔不小的投资。考虑到其目前的表现，是否物有所值，也存在很大争议。
5. 用户信任度和接受度： 经历了各种关于FSD的负面新闻和事故报道后，一部分用户对这项技术产生了怀疑和不信任，这也在一定程度上影响了其推广和普及。
总的来说，如何评价它？
FSD Beta是特斯拉在自动驾驶领域的一次大胆尝试，它代表了行业的发展方向，并且在某些方面展现出了令人印象深刻的技术潜力。它让一部分早期用户体验到了未来驾驶的雏形，并且通过用户的实际使用数据，也在不断地学习和进步。
但是，它远非一个“全自动驾驶”的成熟产品。
它是前沿技术但存在不确定性。
它是强大工具但需要驾驶员的高度配合和监督。
它是未来方向但目前还存在安全风险和争议。
给我的感觉是：
FSD Beta就像一个非常有天赋但还需要大量训练的“学徒”。它能做很多事情，而且进步很快，但有时候会犯一些低级错误，或者在关键时刻掉链子。作为驾驶员，你不能把它当成一个完全不需要你管的司机，而是需要你充当一个非常尽职尽责的“安全员”，时刻盯着它，一旦发现它要犯错，就得立刻接管。
所以，如果你是特斯拉的拥趸，对新技术充满好奇，并且愿意承担一定的风险和责任，那么FSD Beta可能是一种刺激的体验。但如果你期望的是一个能让你完全放松双手、安坐于后座的“真·自动驾驶”，那么目前来看，FSD Beta还没达到那个境界，而且它可能需要很长的时间才能达到。
最终，对FSD Beta的评价，很大程度上取决于你对它的期望值，以及你对技术进步的容忍度和对风险的接受程度。它是一个充满争议但又令人兴奋的“进行时”产品。
首先，咱们得明白FSD Beta是啥？
顾名思义，这是特斯拉在“全自动驾驶能力”上的一个测试版本。注意，是“Beta”，意味着它还在开发和完善中，不是一个完全成熟、可以让你完全放手的产品。特斯拉的目标是让它在法律允许的范围内，在大多数情况下都能处理驾驶任务，但目前还是要求驾驶员时刻保持警惕，随时准备接管。
它能做些什么？（这是大家最关心的）
自动识别交通信号灯和停车标志： 这是FSD Beta的一项基本能力，它能识别红灯、绿灯、黄灯，以及停止标志，并作出相应的减速或停车动作。在很多情况下，它做得相当不错。
自动导航到目的地： 你设定好导航，车辆会根据导航路线自动行驶，包括变道、超车、驶入/驶出高速公路等。这一点上，特斯拉的导航和规划能力是比较强的。
自动处理复杂路况： 这也是FSD Beta的重点。它尝试处理城市道路上的各种情况，比如在十字路口进行左转右转，在非机动车道旁边行驶，避让行人、自行车等。
自动泊车： 包括在停车位内泊车以及从停车位驶出。
车道保持和自动变道： 在高速公路上，它能保持在车道内行驶，并能根据导航和交通情况自动变道。
这么看，好像挺牛的？但问题就出在“Beta”这两个字上。
优势，或者说它为什么吸引人？
1. 前瞻性技术，用户体验的未来感： 承认吧，开着一辆能处理大部分驾驶任务的车，那种感觉确实是前所未有的。它让你体验到了“未来驾驶”的雏形，给很多人带来了科技的兴奋感。
2. 强大的硬件基础和数据积累： 特斯拉在车辆上装配了大量的摄像头和传感器，并且在实际道路上积累了海量的驾驶数据。这些数据对于训练AI模型至关重要，这是特斯拉相比很多其他车企的优势。
3. 持续的软件更新和迭代： 特斯拉通过OTA（空中下载）更新，能够不断地改进FSD Beta的功能。这意味着它在不断学习和进步，理论上会越来越好。
4. 部分场景的优秀表现： 在一些相对简单的场景，比如高速公路巡航、跟车、自动变道，FSD Beta的表现是可圈可点的，确实能大大缓解驾驶疲劳。
但，问题也随之而来，而且是相当尖锐的：
1. “全自动驾驶”的定义争议和误导性： 这是最大的争议点。特斯拉将这项功能命名为“Full SelfDriving”，让很多人误以为它真的能完全替代驾驶员。但实际情况是，它离真正的L4/L5级别自动驾驶还有很大的距离。它仍然需要驾驶员时刻保持高度警惕，随时准备接管，一旦出现意外情况，后果可能非常严重。这种命名上的模糊，被很多批评者认为是误导消费者，也可能增加道路安全风险。
2. 不稳定的表现和潜在风险： 虽然在很多情况下表现良好，但在一些复杂或不常见的路况下，FSD Beta的反应可能不那么可靠。比如：
对突发情况的处理： 比如突然闯出的行人、突然变道的车辆、复杂的施工区域、不规范的交通参与者等等，FSD Beta的反应速度和决策可能不如经验丰富的驾驶员。
对天气和光线条件的敏感性： 在雨雪天气、雾天、强光照射、光线不足的夜晚，传感器的识别能力会受到影响，FSD Beta的表现也会随之下降。
对特定交通标志和路况的理解： 有时会出现误识别交通信号灯、低估车速、对交通规则的理解出现偏差等情况。
“鬼探头”和“死亡闪烁”： 这两个词在讨论FSD时经常出现。前者指车辆突然加速或做出出乎意料的动作，后者指车辆在应该保持畅通时却停止了。这些都是其不稳定性造成的。
3. 监管和法律的滞后： 像FSD这样的前沿技术，其法律法规的界定和监管是一个巨大的挑战。目前，很多国家和地区对于这种“高级辅助驾驶”的定义、责任划分还没有明确的规定。一旦发生事故，是归咎于系统还是驾驶员，会是一个复杂的问题。
4. 价格昂贵： FSD的选配价格不菲，对于很多消费者来说是一笔不小的投资。考虑到其目前的表现，是否物有所值，也存在很大争议。
5. 用户信任度和接受度： 经历了各种关于FSD的负面新闻和事故报道后，一部分用户对这项技术产生了怀疑和不信任，这也在一定程度上影响了其推广和普及。
总的来说，如何评价它？
FSD Beta是特斯拉在自动驾驶领域的一次大胆尝试，它代表了行业的发展方向，并且在某些方面展现出了令人印象深刻的技术潜力。它让一部分早期用户体验到了未来驾驶的雏形，并且通过用户的实际使用数据，也在不断地学习和进步。
但是，它远非一个“全自动驾驶”的成熟产品。
它是前沿技术但存在不确定性。
它是强大工具但需要驾驶员的高度配合和监督。
它是未来方向但目前还存在安全风险和争议。
给我的感觉是：
FSD Beta就像一个非常有天赋但还需要大量训练的“学徒”。它能做很多事情，而且进步很快，但有时候会犯一些低级错误，或者在关键时刻掉链子。作为驾驶员，你不能把它当成一个完全不需要你管的司机，而是需要你充当一个非常尽职尽责的“安全员”，时刻盯着它，一旦发现它要犯错，就得立刻接管。
所以，如果你是特斯拉的拥趸，对新技术充满好奇，并且愿意承担一定的风险和责任，那么FSD Beta可能是一种刺激的体验。但如果你期望的是一个能让你完全放松双手、安坐于后座的“真·自动驾驶”，那么目前来看，FSD Beta还没达到那个境界，而且它可能需要很长的时间才能达到。
最终，对FSD Beta的评价，很大程度上取决于你对它的期望值，以及你对技术进步的容忍度和对风险的接受程度。它是一个充满争议但又令人兴奋的“进行时”产品。
网友意见
给我这个回答的评论区做个总结吧：什么是专业的洗地姿势。想长见识的移步评论区。
这些洗地的中心思想只有一个：要包容。
希望这些人买数码产品的时候，能有这种包容心。
如果买到一部手机时不时胡乱拨号，动不动就抽风，不知道这些人还能不能这么道貌岸然的说出这些高大上的话来。
这些人，我看基本上全是：FSD大法好，你买我推荐，我买我不买。
让用户参与测试，特斯拉又省了一笔钱，还是巨大的一笔，因为这些用户起码相当于几百上千个测试员。
而且，这么多用户参与测试，会极大的加快项目进度，收集到非常全面、巨量的数据。
这比车企自己成立测试部门划算几万倍。
是不是也会让用户测试找bug？前方障碍物并没有被识别，车辆一路笔直往前跑，参与测试的用户是选择信任它，等它距离还有十几米时再介入呢？还是这些用户确实牛逼，能随时知道它究竟没有识别出前方各种障碍物？
台湾高速路撞货车那起事故，换个所谓的专业用户来，他就能知道车没识别出来？等发现原来没识别出来是不是已经晚了？
马斯克所谓的专业人士和谨慎驾驶的人士又是如何界定的？有所谓的严格标准吗？一个马大哈说自己开车谨慎去申请一发，猜猜他有没有几率通过？事后他玩儿大了因为FSD撞死了，算谁的责任？
抱歉，正式版FSD都能撞死人，测试版撞死人那还不叫很正常？不然能叫测试版？
马斯克是不是觉得汽车自动驾驶软件和电脑的软件是一回事？
电脑软件测试中出了bug卡死，可以任务管理器kill掉，重启软件就好。
FSD如果发生严重错误撞死人，莫非马斯克能有办法让死掉的司机try again？
要说哪个车企最大胆，特斯拉说自己第二没有人敢说第一。
马斯克最牛逼的地方是面对再严重的后果都没有任何心理负担。
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