台湾地区新冠致死率已超4% ，远超全球平均水平，致死率为何这么高？
一、病毒变异株的影响
自疫情爆发以来，新冠病毒经历了多次变异，其中一些变异株表现出更强的传播力和更严重的致病性。如果台湾地区近期感染的主要为这类致病性较高的变异株，那么致死率的升高是病毒本身演变的结果。例如，奥密克戎及其亚型在传播速度上虽然更快，但早期一些研究认为其致病性相对减弱。然而，随着病毒的不断演化，新的亚型或组合也可能带来新的挑战，其对老年人、有基础疾病人群的威胁不容忽视。即便总体上致病性有所降低，但如果老年人口比例高，或者免疫力较低的人群基数大，集中的感染爆发仍然可能推高整体的死亡率。
二、疫情发展与医疗挤兑
疫情发展到一定阶段，特别是出现大规模社区传播时，会对医疗系统造成巨大压力。如果台湾地区在某个时期经历了病例数快速增长，导致医院收治能力饱和，出现“医疗挤兑”的情况，那么即使是原本可以有效治疗的重症患者，也可能因为得不到及时和充分的医疗资源而导致死亡率上升。
重症监护资源紧张： 新冠重症患者通常需要特殊的重症监护病房（ICU）和呼吸机等设备。当重症病例激增，远超医疗机构的收治能力时，部分患者可能无法及时进入ICU，或者在ICU中的治疗资源被过度分配，影响救治效果。
医护人员疲惫与感染： 长期的疫情压力和高强度的工作，可能导致医护人员身心俱疲，甚至出现医护人员感染的情况，这会进一步削弱医疗系统的运作能力。
转诊和分流不畅： 在疫情高峰期，医疗机构的转诊和分流体系可能会面临挑战，部分轻症患者占用床位，而重症患者可能难以快速被送达专业救治单位。
三、人群特征与免疫状况
台湾地区的人口结构和人群的免疫背景也是影响致死率的关键因素。
老年人口比例： 如果台湾地区的老年人口比例较高，而老年人是新冠病毒感染后发展为重症和死亡的高风险人群，那么即使感染率不是最高，其致死率也可能相对较高。
基础疾病的普遍性： 患有心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸道疾病、免疫缺陷等基础疾病的人群，感染新冠病毒后更容易发展成重症甚至死亡。如果这些基础疾病在台湾地区人口中的流行率较高，也会推高致死率。
疫苗接种情况与效力： 疫苗是降低重症和死亡率的有效手段。需要考察台湾地区不同年龄段、不同人群的疫苗接种率，特别是对加强针的接种情况。即使接种率较高，也要考虑疫苗在不同变异株面前的保护效力是否有所下降，以及疫苗接种的时间间隔对长期免疫力的影响。例如，如果大部分人口接种的是早期开发的疫苗，而当前流行的病毒变异株对这些疫苗的“突破感染”能力增强，且重症保护力有所减弱，则可能导致死亡率上升。
既往感染史与混合免疫： 人群的既往感染史，以及通过疫苗接种获得的免疫力，共同构成了人群的免疫屏障。如果近期流行的变异株能够更有效地逃逸既往免疫，或者人群的混合免疫水平下降，则更容易出现重症和死亡。
四、检测能力与病例统计
致死率的计算是基于确诊病例数和死亡病例数。因此，检测能力和病例统计的准确性也会影响最终数据的呈现。
检测策略的影响： 如果台湾地区的检测策略更加侧重于有症状者和高风险人群，那么可能漏掉一部分无症状或轻症感染者，从而导致确诊病例数偏低，进而推高计算出的致死率。反之，如果检测范围广泛，覆盖了大量无症状感染者，那么确诊病例数会增加，致死率可能会被稀释。
死亡原因的判定： 统计死亡病例时，需要准确判断死亡原因是否直接或间接由新冠病毒引起。如果将一些与新冠合并存在但并非主要死因的病例也统计在内，或者相反，未能将所有与新冠相关的死亡准确归因，都可能影响致死率的准确性。
五、其他潜在因素
地区性聚集性爆发： 特定地区或特定场所（如养老院、长期护理机构）的聚集性爆发，往往会影响当地的疫情数据，并可能因为这些场所内人群的高风险性而导致较高的致死率。
医疗救治方案的调整： 随着对新冠病毒认识的深入，治疗方案也在不断优化。如果某个时期采用的治疗方案未能达到最佳效果，或者某些新的治疗药物未能及时普及，也可能影响救治成功率。
总结
台湾地区新冠致死率的升高，很可能是上述多种因素综合作用的结果。病毒变异株的特性、疫情发展过程中医疗系统的承载能力、人群的免疫基础（包括疫苗接种和既往感染）、以及检测和统计的准确性，都可能在其中扮演重要角色。要进行更精确的分析，需要获取更详细的数据，例如不同变异株的流行比例、不同年龄段的致死率、疫苗接种情况与重症率和死亡率的关系、以及医疗资源的配置情况等。科学的应对策略需要基于对这些复杂因素的深入理解和持续评估。
网友意见
打疫苗死亡率也高，甚至出现了世界首例“孕妈妈打疫苗哺乳，毒死婴儿”的案例……
目测那里根本没有“禁忌症状”的概念，无论什么慢性病啊，怀孕啊，哺乳啊，想打随便打，所以死亡率自然很高。英国CDC明文写着别给孕妇或者哺乳期的人打AZ疫苗……
可能是在给AZ做这些禁忌症状的人体实验也说不定？
讲一个寓言
上帝把两群羊放在草原上：一群在南，一群在北。上帝还给羊群找了两种天敌，一种是狮子，一种是狼。
上帝对羊群说：“你们要狼，就给一只，任它随意咬你们。如果你们要狮子，就给两头，你们可以在两头狮子中任选一头，还可以随时更换”。
南边羊想，狮子比狼凶猛得多，还是要狼吧！于是，它们就要了一只狼。北边羊想，狮子虽然比狼凶猛得多，但我们有选择权，还是要狮子吧！于是，它们就要了两头狮子。
狼进了南边羊群后，就开始吃羊。狼身体小，食量也小，一只羊够够它吃几天。这样羊群几天才被追杀一次。
北边羊挑选了一头狮子，另一头则留在上帝那里。
这头狮子进入羊群后，也开始吃羊。
狮子不但比狼凶猛，而且食量惊人，每天都要吃一只羊。这样羊群天天都要被追杀，惊恐万分状，羊群赶赶紧请上帝换一头狮子。
不料，上帝保管的那头狮子一直没有吃东西，饥饿难耐，扑进羊群，比前面那头狮子咬得更疯狂。羊群一天到晚只是逃命，连草都快吃不成了。
南边羊群庆幸自己选对了天敌，又嘲笑北边的羊群没有眼光。
北边羊群非常后悔，向上帝大倒苦水，要求更换天敌，改要一只狼。上帝说：选定，就不能更改，必须世代相随，你们唯一的权利是在两头狮子中选择。
北边羊群只好把两头狮子不断更换。可两头狮子同样凶残，换哪一头都比南边羊群悲惨得多。它们索性不换了，让一头狮子吃得膘肥体壮，另一头狮子则饿得精瘦。眼看那头瘦狮子快要饿死了，羊群才请上帝换一头。
这头瘦狮子经过长时间的饥饿后，慢慢悟出了一个道理：自己虽然凶猛异常，一百只羊都不是对手，可是自己的命运是操纵在羊群手里的。羊群随时可以把自己送回上帝那里，让自己饱受饥饿的煎熬，甚至有可能饿死。
想通这个道理后，瘦狮子就对羊群特别客气，只吃死羊和病羊，凡是健康的羊它都不吃了。羊群喜出望外，有几只小羊提议干脆固定要瘦狮子，不要那头肥狮子了。
一只老公羊提醒说：“狮子是怕我们送它回上帝那里挨饿，才对我们这么好。万一肥狮子饿死了，我们没有了选择的余地，瘦狮子很快就会恢复凶残的本性”。
羊群觉得老羊说得有理，为了不让另一头狮子饿死，它们赶紧把它换了回来。
原先肥壮的那头狮子，已饿得剩下皮包骨头了，并且也懂得了自己的命运是操纵在羊群手里的道理。为了能在草原上待久一点，它竟百般讨好起羊群来。而那头被送交给上帝的狮子，则难过得流下了眼泪泪。
北边羊群在经历了重重磨难后，终于过上了自由自在的生活。
南边羊的处境却越来越悲惨了，那只狼因为没有竞争对手，羊群又无法更换它，它就胡作非为，每天都要咬死几十只羊，这只狼早已不吃羊肉了，它只喝羊血，还不准羊叫，哪只叫就立刻咬死那只。南边的羊群只能在心中哀叹：“早知道这样，还不如要两头狮子。”
台湾现在是个什么情况呢？
一只肥狮子只喝羊心里的血，哪只羊叫就咬死哪只。
一只瘦狮子在上帝那里快饿疯了，肥狮子说把它放出来它得把羊群全咬死
其他的几只狼被肥狮子咬的奄奄一息
毕竟台湾只示范一次，不来点脱颖而出的操作，怎么能起到示范作用。
检测标准相比国际标准太低，但死亡标准却强行和国际标准保持一致的后果，建议4V修改死亡标准，以照顾4V特有省情。
三个原因：Delta突变毒株重症率高，医疗资源相对不足，检测太少做小了分母
一，Delta毒株重症率高
国务院联防联控机制综合组广东工作组医疗救治组专家、中山大学附属第一医院重症医学科主任管向东表示，与从武汉疫情以来以及后面20多次局部聚集性疫情的病人相比，这次进入重型和危重型患者的比例相对偏高，这一批病人大约是10%到12%的比例。以往有的是2%到3%，有的高一点不过是5%到8%，局部的也有8%到10%。[1]
二、Delta毒株已经在台湾本地流行并已外溢到澳门
最早出现在印度的Delta变种病毒成全球疫情主流，台北市长柯文哲表示，迟早会进入台湾社区。[2]
澳门18日通报一名有越南及印度旅游史的台湾男子（59岁），经检测感染Delta印度变种病毒，对此，国民党台北市议员王鸿薇表示，「台湾最害怕的事发生了」，如果不是澳门通报，我们还浑然不知，以为疫情已经好转。
王鸿薇昨（20）日在脸书表示，现在全球传染性最强，造成重症机率最高的Delta「印度变种」病毒已经进入台湾，但指挥中心又企图粉饰太平，说这个案例应该在一个月前染疫，现在病毒量不高，可是这个案例在5月21日已经解除隔离，一直到6月18日出境，期间快一个月都在台湾。
对于指挥中心说法，此案例CT值32，病毒量不高，王鸿薇质疑，台湾现在解隔离标准是CT值30，是不是标准过于宽松，而造成台湾一直呈现阴性，到澳门就被确诊。[3]
三、医疗体系过载，有重症不能入院
台北联医工会表示，联医对于守护市民健康责无旁贷，但现在急诊双人病房塞了6名确诊病患，还有许多病人躺在走廊;负压隔离、专责病房都已满床，还有看不到尽头的病人潮，我们真的已经不堪负荷，没办法再收更多病人。[4]
图为当地医院的求助[5]：
而如果医疗饱和，重症病例不能及时入院治疗的话病死率会快速上升。
重症病人的特点是呼吸逐渐衰竭，如果不及时对症治疗可能引发多脏器功能衰竭而死亡。
四、检测太少，感染者数量被低估
根据OurWorldinData 数据[6]，台湾省6月中旬日检测3万例左右，阳性232例。
广州疾控中心副主任张周斌在5月31日下午举行的疫情新闻发布会上表示，“这次本地疫情的平均潜伏期为4天左右，反应传播速率的实时R0在26日达到5之后一直维持高位，直到5月29日达到最大值6.06，昨天（5月30日）第一次下降到4.19。”疫情8天传了4代。 [7] 而原有的新冠肺炎病毒代际间隔为5.7天。 [8]
R0指的是基本传播数，即一个患者可以感染患者的数量。
按5月底开始大规模传播，2天一代，R0=4~6的数据估算，当地感染者肯定不是几百人这个水平。
如果无症状感染者和轻症状不检测的话，死亡率的分母就会变小。
参考
- ^ https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_8597502766464332755%22%7D&n_type=-1&p_from=-1
- ^ https://tw.news.yahoo.com/delta%E8%AE%8A%E7%A8%AE%E7%97%85%E6%AF%92%E6%88%90%E4%B8%BB%E6%B5%81-%E6%9F%AF%E6%96%87%E5%93%B2%E7%A4%BA%E8%AD%A6%EF%BC%9A%E9%81%B2%E6%97%A9%E9%80%B2%E5%85%A5%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%A4%BE%E5%8D%80-014426129.html
- ^ https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210621002521-260407?chdtv
- ^ https://www.cna.com.tw/news/ahel/202105250409.aspx
- ^ https://tw.news.yahoo.com/%E9%86%AB%E7%99%82%E8%83%BD%E9%87%8F%E8%B6%85%E8%B2%A0%E8%8D%B7-%E6%9E%97%E7%82%BA%E6%B4%B2-%E9%86%AB%E8%AD%B7%E5%9C%A8%E6%B1%82%E6%95%91-%E4%BD%86%E7%96%AB%E8%8B%97%E4%BB%8D%E5%9C%A8%E7%A9%BA%E7%AA%97%E6%9C%9F-105238767.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAErmMwG3PdK_tdsT_mWJ7jBDuqx78R4AFNHOVomW2fOvs_5oMNFU4JUZIU4iSU4ropZkMV1V16RBFBYrAZfmUntoLUGKThl6giLhJ_WOQo9i55l1Zhe-Wgh1LJOIWohlnc4VcswOUTP20QuZdGFrfP6IODJLdBa3VTxAUzkBVVhw
- ^ https://ourworldindata.org/coronavirus-data?country=~TWN
- ^ https://news.sina.com.cn/c/2021-06-01/doc-ikmyaawc8783978.shtml
- ^ https://zhuanlan.zhihu.com/p/372965045
口胡，我省哪里高了？
你们看到的数据，是包含了我们有意放弃的病人。
大部分的这类病人是因为基础疾病或者高温导致的，跟疫情没有关系。
为什么不反过来想一想呢？
其实是确诊数量低，筛查不够。
阳性数据越高，则分母越大，死亡率应声而降。
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