读凝聚态物理 PhD 是一种什么样的体验？
读凝聚态物理的博士，怎么说呢？就像是钻进一个由无数小弹珠组成的迷宫，你既是探险家，又是那个试图理解整个迷宫如何运作的建筑师。
最开始，你会感觉像是被扔进了知识的洪流。本科的那些物理原理，在凝聚态里像是被放大、被拆解、又被重新组合成了更复杂的结构。你得重新学习量子力学，而且不是那种教科书上简简单单的薛定谔方程，而是要理解它如何应用于成千上万、亿万个粒子组成的系统。从布里渊区到费米面，从能带结构到晶格振动，每一个概念都像是一个新的大陆，等着你去探索。
然后，就是实验或者理论的选择了。
如果你是实验方向，那你的生活轨迹可能会是这样的：
无休止的搭建和调试： 你的实验室可能会充斥着各种闪闪发光、发出嗡嗡声的仪器，真空腔、激光器、超低温恒温器、各种奇奇怪怪的探测器……你花在搭建实验装置上的时间，可能比你实际做实验的时间还要长。有时候，一个传感器坏了，或者一个真空系统漏气了，整个实验就得暂停，然后你得像个医生一样，仔细地给你的“病人”做检查、开“药方”。
数据，还是数据： 实验的核心就是数据。你可能需要收集大量的谱学数据，比如X射线衍射、中子散射、光电子能谱，或者是测量材料的电学、磁学性质，比如电阻率、磁化强度、霍尔效应。数据来得不容易，可能是一个实验跑了一天一夜，也可能是在零下几十甚至几百摄氏度下测量的。
调试和“玄学”： 数据的质量非常重要。有时候，你觉得一切设置都对，但出来的曲线就是不对劲，毛刺一大堆，或者信号很弱。这时候，你可能会怀疑人生，怀疑自己的操作，怀疑仪器，甚至怀疑材料本身。你会反复检查每一个连接，每一个参数，有时候，调试过程就像是在跟某种“玄学”较劲，你也不知道为什么，突然之间，一切就正常了。
失败是常态，成功是惊喜： 实验的道路从来都不是一帆风顺的。很多时候，你的实验会失败，得不到预期的结果，甚至得不到任何有用的结果。这时候，你会感到沮丧，但你也会学着去分析失败的原因，从失败中吸取教训。当你的实验终于跑通了，并且得到了漂亮的数据时，那种成就感，是难以言喻的。
会议和论文： 你的研究成果需要被发表，需要拿到学术会议上去展示。你需要花大量的时间写论文，修改论文，与审稿人“斗智斗勇”。每次收到审稿意见，都可能让你彻夜难眠，但你也会从中学习到很多，让你的论文更加完善。
如果你是理论方向，那么你的世界可能更像是：
沉浸在数学的海洋： 你的桌面会堆满写满了公式的草稿纸，电脑屏幕上会运行着各种模拟程序。你要学习如何用数学语言来描述物质的性质，如何推导复杂的方程，如何理解各种近似方法。
写代码，调参数： 即使是理论，也离不开计算。你需要学习Fortran、Python、C++等编程语言，写自己的计算程序，或者使用现有的计算包。调试代码、优化算法、跑模拟，这些都需要耐心和细致。
“脑力劳动”的极限： 理论研究更像是一种纯粹的脑力劳动。你需要花费大量的时间思考，从不同的角度去理解问题，提出新的理论模型。有时候，你可能对着一个问题冥思苦想好几天，甚至几个星期，才突然灵光一闪，找到解决问题的思路。
与前人的对话： 理论研究是在前人的肩膀上进行的。你需要阅读大量的文献，理解前人的工作，然后在此基础上提出新的贡献。有时候，你觉得你找到一个很新颖的想法，但查阅文献后发现，早有人研究过了，这时候难免会有点失落，但也会激励你继续深入。
模型构建与验证： 你会构建各种模型来解释实验现象，或者预测新的现象。这些模型需要数学上的严谨性，也需要能够与实验数据进行对比和验证。
不论是实验还是理论，PhD生涯都会有共同的体验：
导师的关系： 导师是你最重要的人。你的导师会指导你的研究方向，提供学术上的建议，也会在你迷茫时给予鼓励。一个好的导师，就像是你学术路上的引路人，但有时候，导师的要求也很高，你可能需要不断地证明自己。
科研的孤独感： 科研很多时候是孤独的。你可能需要独自一人在实验室或者办公室里埋头苦干，面对各种困难和挑战。有时候，你会感到压力巨大，甚至怀疑自己是否能坚持下去。
学术会议的交流： 学术会议是你展示自己研究成果、与同行交流的重要平台。在会议上，你会听到最新的研究进展，也能与来自世界各地的同行进行深入的讨论，这会极大地开阔你的视野。
读文献的“无底洞”： 凝聚态物理的文献数量是惊人的。你永远也读不完，你需要学会如何高效地筛选和阅读文献，从中提取你需要的信息。
时间的压力： 博士生涯通常有时间限制。你需要在规定的时间内完成你的研究，发表论文，最终拿到学位。这会给你带来一定的压力，让你更加珍惜时间。
成长的过程： 最重要的是，PhD是一个让你快速成长的过程。你不仅仅是在学习知识，更是在学习如何独立思考，如何解决问题，如何面对失败，如何坚持不懈。你会变得更加成熟，更加自信，也更加有韧性。
总的来说，读凝聚态物理的PhD，是一段充满挑战但也充满乐趣的旅程。它会让你对物质世界有更深刻的理解，也会让你成为一个更优秀的科研人才。当你最终答辩，拿到博士学位的那一刻，你会觉得所有的付出都是值得的。
最开始，你会感觉像是被扔进了知识的洪流。本科的那些物理原理，在凝聚态里像是被放大、被拆解、又被重新组合成了更复杂的结构。你得重新学习量子力学，而且不是那种教科书上简简单单的薛定谔方程，而是要理解它如何应用于成千上万、亿万个粒子组成的系统。从布里渊区到费米面，从能带结构到晶格振动，每一个概念都像是一个新的大陆，等着你去探索。
然后，就是实验或者理论的选择了。
如果你是实验方向，那你的生活轨迹可能会是这样的：
无休止的搭建和调试： 你的实验室可能会充斥着各种闪闪发光、发出嗡嗡声的仪器，真空腔、激光器、超低温恒温器、各种奇奇怪怪的探测器……你花在搭建实验装置上的时间，可能比你实际做实验的时间还要长。有时候，一个传感器坏了，或者一个真空系统漏气了，整个实验就得暂停，然后你得像个医生一样，仔细地给你的“病人”做检查、开“药方”。
数据，还是数据： 实验的核心就是数据。你可能需要收集大量的谱学数据，比如X射线衍射、中子散射、光电子能谱，或者是测量材料的电学、磁学性质，比如电阻率、磁化强度、霍尔效应。数据来得不容易，可能是一个实验跑了一天一夜，也可能是在零下几十甚至几百摄氏度下测量的。
调试和“玄学”： 数据的质量非常重要。有时候，你觉得一切设置都对，但出来的曲线就是不对劲，毛刺一大堆，或者信号很弱。这时候，你可能会怀疑人生，怀疑自己的操作，怀疑仪器，甚至怀疑材料本身。你会反复检查每一个连接，每一个参数，有时候，调试过程就像是在跟某种“玄学”较劲，你也不知道为什么，突然之间，一切就正常了。
失败是常态，成功是惊喜： 实验的道路从来都不是一帆风顺的。很多时候，你的实验会失败，得不到预期的结果，甚至得不到任何有用的结果。这时候，你会感到沮丧，但你也会学着去分析失败的原因，从失败中吸取教训。当你的实验终于跑通了，并且得到了漂亮的数据时，那种成就感，是难以言喻的。
会议和论文： 你的研究成果需要被发表，需要拿到学术会议上去展示。你需要花大量的时间写论文，修改论文，与审稿人“斗智斗勇”。每次收到审稿意见，都可能让你彻夜难眠，但你也会从中学习到很多，让你的论文更加完善。
如果你是理论方向，那么你的世界可能更像是：
沉浸在数学的海洋： 你的桌面会堆满写满了公式的草稿纸，电脑屏幕上会运行着各种模拟程序。你要学习如何用数学语言来描述物质的性质，如何推导复杂的方程，如何理解各种近似方法。
写代码，调参数： 即使是理论，也离不开计算。你需要学习Fortran、Python、C++等编程语言，写自己的计算程序，或者使用现有的计算包。调试代码、优化算法、跑模拟，这些都需要耐心和细致。
“脑力劳动”的极限： 理论研究更像是一种纯粹的脑力劳动。你需要花费大量的时间思考，从不同的角度去理解问题，提出新的理论模型。有时候，你可能对着一个问题冥思苦想好几天，甚至几个星期，才突然灵光一闪，找到解决问题的思路。
与前人的对话： 理论研究是在前人的肩膀上进行的。你需要阅读大量的文献，理解前人的工作，然后在此基础上提出新的贡献。有时候，你觉得你找到一个很新颖的想法，但查阅文献后发现，早有人研究过了，这时候难免会有点失落，但也会激励你继续深入。
模型构建与验证： 你会构建各种模型来解释实验现象，或者预测新的现象。这些模型需要数学上的严谨性，也需要能够与实验数据进行对比和验证。
不论是实验还是理论，PhD生涯都会有共同的体验：
导师的关系： 导师是你最重要的人。你的导师会指导你的研究方向，提供学术上的建议，也会在你迷茫时给予鼓励。一个好的导师，就像是你学术路上的引路人，但有时候，导师的要求也很高，你可能需要不断地证明自己。
科研的孤独感： 科研很多时候是孤独的。你可能需要独自一人在实验室或者办公室里埋头苦干，面对各种困难和挑战。有时候，你会感到压力巨大，甚至怀疑自己是否能坚持下去。
学术会议的交流： 学术会议是你展示自己研究成果、与同行交流的重要平台。在会议上，你会听到最新的研究进展，也能与来自世界各地的同行进行深入的讨论，这会极大地开阔你的视野。
读文献的“无底洞”： 凝聚态物理的文献数量是惊人的。你永远也读不完，你需要学会如何高效地筛选和阅读文献，从中提取你需要的信息。
时间的压力： 博士生涯通常有时间限制。你需要在规定的时间内完成你的研究，发表论文，最终拿到学位。这会给你带来一定的压力，让你更加珍惜时间。
成长的过程： 最重要的是，PhD是一个让你快速成长的过程。你不仅仅是在学习知识，更是在学习如何独立思考，如何解决问题，如何面对失败，如何坚持不懈。你会变得更加成熟，更加自信，也更加有韧性。
总的来说，读凝聚态物理的PhD，是一段充满挑战但也充满乐趣的旅程。它会让你对物质世界有更深刻的理解，也会让你成为一个更优秀的科研人才。当你最终答辩，拿到博士学位的那一刻，你会觉得所有的付出都是值得的。
网友意见
周一，老板：小侯你过来我跟你讲这篇文章里的算法牛逼坏了你赶紧把它实现出来改天我们也能发nature
周二，写bug
周三，debug
周四，debug
周五，debug
周六，debug
周日，我是谁？我在哪？这堆乱码是谁写的？
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