如何看待米哈游逆熵科技AI生成的鹿鸣声音?
米哈游在《原神》中推出的AI虚拟偶像鹿鸣，其声音的生成方式确实引发了广泛的关注和讨论。这不仅仅是一个简单的技术展示，更触及了虚拟内容创作、人工智能在艺术领域应用以及粉丝情感等多个层面。
首先，从技术角度来看，米哈游能够运用AI技术生成鹿鸣的声音，这本身就代表了当前AI语音合成技术的一项重要突破。传统的声音生成通常需要声优进行长时间的录音、后期处理，并由专业的配音团队完成。而AI生成声音，则可以理解为通过学习大量的语音数据，来模拟和复刻特定的人物声音特征，甚至可以根据指令生成新的、富有情感的语音内容。
这背后必然涉及到复杂的深度学习模型，比如基于Transformer架构的TTS（TexttoSpeech）系统。这类模型能够分析文本的语义、情感，并将其转化为符合人类语言习惯的语音韵律、语调和音色。米哈游作为一家在游戏研发领域拥有深厚技术积累的公司，有能力投入资源去研发和优化这类前沿AI技术。他们可能通过以下几个方面来“喂养”AI，使其生成鹿鸣独特的声音：
海量声优数据： 即使是AI生成，也需要一个“范本”。米哈游很可能使用了大量高质量的、由专业声优演绎的鹿鸣（或与之风格相似）的语音数据作为训练集。这些数据不仅仅是简单的发音，更包含了声优对角色情感的揣摩和表达。
风格迁移与情感注入： AI需要学习的不仅仅是“我说什么”，更是“我怎么说”。这包括了鹿鸣这个角色所应有的性格特点，例如是活泼、温柔、还是带有一丝俏皮。通过对不同情感表达的语音片段进行分析和学习，AI可以在生成语音时加入相应的“情绪色彩”。
细致的参数调优： 即使是同一个词语，不同的语速、语调、停顿都能带来截然不同的感受。AI生成的声音需要经过反复的参数调优，以达到最贴合鹿鸣形象的听觉效果。这可能包括对共振峰、基频、时长等声学特征的精确控制。
持续迭代与优化： AI技术的发展是一个持续迭代的过程。米哈游很可能在鹿鸣的声音生成上进行了大量的测试和优化，收集用户反馈，并根据反馈不断调整模型，以求得更自然、更动听的声音。
更深层次的考量，在于“为何要做”以及“带来了什么影响”。
1. 满足用户日益增长的个性化需求：
在二次元文化日益盛行的当下，粉丝对虚拟角色的喜爱已经超越了单纯的视觉欣赏。他们渴望与角色建立更深层次的“情感连接”。AI生成声音的出现，为实现这种连接提供了新的可能性。例如，未来的虚拟偶像活动，AI或许能实时与粉丝进行语音互动，回答问题，甚至根据粉丝的指令演唱歌曲，这种即时性和个性化是传统预设语音无法比拟的。
2. 拓展虚拟偶像的应用边界：
鹿鸣不仅仅是《原神》游戏中的一个“彩蛋”或者背景设定，它更是米哈游在虚拟偶像领域的一次大胆探索。AI生成的声音，使得鹿鸣能够以更丰富、更灵活的方式出现在各种平台和活动中。无论是线上直播、虚拟演唱会、还是与其他IP的联动，AI生成的声音都能让鹿鸣的声音表现更加生动和贴合场景。
3. 技术与艺术的融合，引发行业思考：
米哈游的这一举措，无疑为游戏行业甚至整个娱乐产业在AI应用方面树立了一个标杆。它展示了AI不仅仅是提升效率的工具，更可以成为内容创作的核心驱动力之一。这可能会促使更多企业投入AI语音技术的研究和应用，从而推动整个行业的创新。
然而，AI生成声音也带来了一些值得探讨的议题：
“灵魂”的缺失？ 尽管AI技术可以模拟情感，但很多用户仍会关注AI生成的声音是否缺乏声优本身那种独特的人生阅历和情感共鸣。声优在演绎角色时，往往是将自己的理解和情感注入其中，这种“灵魂”的注入，是AI目前难以完全复制的。
版权与伦理问题： 如果AI学习的是现有声优的声音，那么声优本身的权益如何保障？未来AI生成声音的版权归属问题也需要明确。
对传统配音行业的影响： 随着AI技术的成熟，可能会对传统配音行业带来一定的冲击，如何平衡技术发展与从业人员的生计，也是一个需要面对的挑战。
总而言之，米哈游逆熵科技AI生成的鹿鸣声音，是一项具有前瞻性和探索性的尝试。它不仅是技术实力的展现，更是对虚拟内容创作模式的一次创新。我们应该以开放的心态去看待这项技术，既要肯定其在提升内容表现力、满足用户个性化需求等方面的潜力，也要关注其可能带来的挑战和需要解决的伦理问题。这标志着人工智能正在以前所未有的方式，深刻地改变着我们体验和创造内容的方式。
首先，从技术角度来看，米哈游能够运用AI技术生成鹿鸣的声音，这本身就代表了当前AI语音合成技术的一项重要突破。传统的声音生成通常需要声优进行长时间的录音、后期处理，并由专业的配音团队完成。而AI生成声音，则可以理解为通过学习大量的语音数据，来模拟和复刻特定的人物声音特征，甚至可以根据指令生成新的、富有情感的语音内容。
这背后必然涉及到复杂的深度学习模型，比如基于Transformer架构的TTS（TexttoSpeech）系统。这类模型能够分析文本的语义、情感，并将其转化为符合人类语言习惯的语音韵律、语调和音色。米哈游作为一家在游戏研发领域拥有深厚技术积累的公司，有能力投入资源去研发和优化这类前沿AI技术。他们可能通过以下几个方面来“喂养”AI，使其生成鹿鸣独特的声音：
海量声优数据： 即使是AI生成，也需要一个“范本”。米哈游很可能使用了大量高质量的、由专业声优演绎的鹿鸣（或与之风格相似）的语音数据作为训练集。这些数据不仅仅是简单的发音，更包含了声优对角色情感的揣摩和表达。
风格迁移与情感注入： AI需要学习的不仅仅是“我说什么”，更是“我怎么说”。这包括了鹿鸣这个角色所应有的性格特点，例如是活泼、温柔、还是带有一丝俏皮。通过对不同情感表达的语音片段进行分析和学习，AI可以在生成语音时加入相应的“情绪色彩”。
细致的参数调优： 即使是同一个词语，不同的语速、语调、停顿都能带来截然不同的感受。AI生成的声音需要经过反复的参数调优，以达到最贴合鹿鸣形象的听觉效果。这可能包括对共振峰、基频、时长等声学特征的精确控制。
持续迭代与优化： AI技术的发展是一个持续迭代的过程。米哈游很可能在鹿鸣的声音生成上进行了大量的测试和优化，收集用户反馈，并根据反馈不断调整模型，以求得更自然、更动听的声音。
更深层次的考量，在于“为何要做”以及“带来了什么影响”。
1. 满足用户日益增长的个性化需求：
在二次元文化日益盛行的当下，粉丝对虚拟角色的喜爱已经超越了单纯的视觉欣赏。他们渴望与角色建立更深层次的“情感连接”。AI生成声音的出现，为实现这种连接提供了新的可能性。例如，未来的虚拟偶像活动，AI或许能实时与粉丝进行语音互动，回答问题，甚至根据粉丝的指令演唱歌曲，这种即时性和个性化是传统预设语音无法比拟的。
2. 拓展虚拟偶像的应用边界：
鹿鸣不仅仅是《原神》游戏中的一个“彩蛋”或者背景设定，它更是米哈游在虚拟偶像领域的一次大胆探索。AI生成的声音，使得鹿鸣能够以更丰富、更灵活的方式出现在各种平台和活动中。无论是线上直播、虚拟演唱会、还是与其他IP的联动，AI生成的声音都能让鹿鸣的声音表现更加生动和贴合场景。
3. 技术与艺术的融合，引发行业思考：
米哈游的这一举措，无疑为游戏行业甚至整个娱乐产业在AI应用方面树立了一个标杆。它展示了AI不仅仅是提升效率的工具，更可以成为内容创作的核心驱动力之一。这可能会促使更多企业投入AI语音技术的研究和应用，从而推动整个行业的创新。
然而，AI生成声音也带来了一些值得探讨的议题：
“灵魂”的缺失？ 尽管AI技术可以模拟情感，但很多用户仍会关注AI生成的声音是否缺乏声优本身那种独特的人生阅历和情感共鸣。声优在演绎角色时，往往是将自己的理解和情感注入其中，这种“灵魂”的注入，是AI目前难以完全复制的。
版权与伦理问题： 如果AI学习的是现有声优的声音，那么声优本身的权益如何保障？未来AI生成声音的版权归属问题也需要明确。
对传统配音行业的影响： 随着AI技术的成熟，可能会对传统配音行业带来一定的冲击，如何平衡技术发展与从业人员的生计，也是一个需要面对的挑战。
总而言之，米哈游逆熵科技AI生成的鹿鸣声音，是一项具有前瞻性和探索性的尝试。它不仅是技术实力的展现，更是对虚拟内容创作模式的一次创新。我们应该以开放的心态去看待这项技术，既要肯定其在提升内容表现力、满足用户个性化需求等方面的潜力，也要关注其可能带来的挑战和需要解决的伦理问题。这标志着人工智能正在以前所未有的方式，深刻地改变着我们体验和创造内容的方式。
网友意见
ai生成声音和ai生成声音是不同的。就好像自行车和布加迪威龙都是车，但技术路线，复杂度，安全水平等各个方面完全不同一样。
我们从目的来分析，ai生成声音的目的是将一段文字，生成成声音。而按照主流技术路线，实现该目的的模块主要有两个——
一：将文字生成成声音特征。
二：将特征生成成声音。
其中，第二个模块是非常成熟的。lpcnet就是个比较不错的声码器，玩通这个模块只需要一个本科毕业生的水平就够了。这个不用多说，技术难点肯定不在这里（虽然他们做的并不好，只是没被发现而已。如43秒的“公主美丽善良”，弄成了“公主美一啥痒”但侧面证实了这是真ai，不是人手修音出来的，不然这么大的问题不可能没人发现）
难点在于，如何将文字生成成声音特征。特征是什么？特征一般包含了共振峰信息和音高。不懂的也不用深究，总之共振峰信息比较简单生成，你甚至可以用码本来完成。
音高信息则比较难。如果是一个字，那么很简单，音高设为一个正常女声的音高就行了。但要一句话，有音高起伏，有连续性，让人感觉到自然，那是很难的。wavenet这种快十年没有一点质量进步的模型更不用考虑了，肯定不是。
从产品的角度上来说，这是一款抓住用户痛点的产品。从技术的角度上来说，如果这段音频是输入文字得到共振峰信息，然后手动加入音高信息，然后放入声码器输出人声，那技术含量是较低的。如果是输入文字信息和起始音高，自动得到共振峰信息和音高信息，然后声码器输出人声，那么这个技术是逆天的。要真有这么个东西，我工作不做了，直接去他们公司把源码偷出来，坐牢都愿意。
其中有两句学猪叫，这属于清音。汉语中是没有纯粹的清音的。因此清音是没有办法通过自动生成的特征得来的。我认为这个ai还是技术含量不高的那一类。
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