腾讯自己也做芯片，为什么还投资AI/DPU等初创公司？他们之间会不会成为下一个华为和寒武纪？
腾讯作为中国互联网巨头，在自身业务发展的同时，也积极布局半导体领域。这其中一个重要的表现就是，腾讯不仅自主研发芯片，还在AI芯片、DPU（数据处理单元）等前沿领域投资了众多初创公司。这种“自己做”与“投资”并行的策略，以及它可能带来的产业格局变化，是一个非常值得深入探讨的话题。
腾讯为何既自研芯片，又投资AI/DPU初创公司？
这个问题可以从多个维度来理解：
1. 风险分散与多元化战略：
自研芯片的挑战： 芯片研发是一个极其烧钱、周期长、技术壁垒极高的领域。从设计、制造到封装测试，每一个环节都充满了不确定性。即使是像腾讯这样拥有雄厚资金和人才的公司，也无法保证自研芯片一定能取得成功，或者在所有细分领域都取得领先。
投资初创公司的优势： 投资初创公司，尤其是在AI芯片和DPU这些新兴且快速发展的领域，可以有效地分散风险。通过投资，腾讯能够接触到不同的技术路径、创新的设计理念和快速迭代的产品。即使某一家被投公司未能成功，其他投资也可能带来丰厚的回报，或者至少能帮助腾讯掌握相关领域的最新动态。
获取特定技术与人才： 许多初创公司往往专注于某一特定的技术突破或市场需求。例如，有的AI芯片初创公司可能在某个特定AI算法的加速上表现出色，有的DPU初创公司可能在网络数据包处理或安全方面有独特优势。通过投资，腾讯可以更直接地获取这些特定技术，甚至吸引到这些初创公司的优秀人才加入腾讯生态，或者与它们形成更紧密的合作关系。
2. 生态构建与战略协同：
支撑自身业务发展： 腾讯的核心业务，如游戏、社交（微信）、云服务（腾讯云）、内容（视频、音乐、新闻）等，都对算力有着巨大的需求，而且对AI和高效数据处理的需求日益增长。自研芯片是为自身业务提供更优化的算力解决方案，提升性能、降低成本、增强数据安全。
投资初创公司作为补充： 即使腾讯自研的芯片在某些方面做得很好，但要覆盖所有AI和DPU的细分市场是困难的。通过投资，腾讯可以投资那些能够补充其自研能力、满足其不同业务场景需求的初创公司。例如，腾讯云可能需要针对特定行业（如自动驾驶、智慧医疗）的定制化AI芯片，或者需要高性能的DPU来优化其网络基础设施。
推动整个AI/DPU产业发展： 腾讯的投资行为，不仅仅是为了获取自身优势，也是在推动中国集成电路产业，特别是AI芯片和DPU领域的发展。通过资本的注入和潜在的业务合作，腾讯可以帮助这些初创公司加速技术成熟、产品落地，从而构建一个更健康的产业生态。这种生态的繁荣，最终也会反哺腾讯自身，为其提供更广阔的创新空间和更多选择。
3. 前瞻性布局与市场领导力：
AI和DPU是未来趋势： AI已经成为各行各业的核心驱动力，而DPU则被认为是继CPU、GPU之后的“第三颗芯片”，是数据中心和新型计算架构的关键组成部分。掌握这些领域的领先技术，对于腾讯保持在科技前沿的竞争力至关重要。
抢占技术制高点： 早在几年前，当AI芯片和DPU还未像今天这样成为焦点时，腾讯就已经开始了布局。通过投资，腾讯能够提前接触到最前沿的技术和团队，从而在未来的市场竞争中占据更有利的地位。
塑造技术标准与市场方向： 成为这些新兴技术领域的关键参与者，腾讯有机会在技术标准制定、生态合作等方面发挥更大影响力，甚至引导市场的发展方向。
腾讯与华为、寒武纪的关系：会成为下一个“华为和寒武纪”吗？
“华为和寒武纪”的组合，指的是华为在自研芯片（如麒麟系列、昇腾系列）上取得了显著成就，同时又通过投资等方式与寒武纪这样的AI芯片设计公司进行合作，共同推动了中国AI芯片产业的发展。
腾讯与华为、寒武纪的情况有相似之处，也有显著差异：
相似之处：
巨头自研与投资并举： 腾讯和华为都在进行芯片的自主研发，并且都对AI芯片等初创公司进行了投资。这种模式都是为了在核心技术上实现突破，同时又利用外部创新力量来补充和加速发展。
服务自身业务需求： 无论是腾讯的社交、云服务，还是华为的通信设备、智能终端，它们都需要强大的算力支撑，AI和DPU正是满足这种需求的关键技术。
推动国内半导体产业： 两家公司都对国内半导体产业的发展起到了重要的推动作用，通过自身投入和投资，为国内相关技术和产业生态的成熟注入了活力。
显著差异：
核心业务与芯片切入点：
华为： 华为的芯片需求非常直接和广泛，从通信基带芯片、终端处理器（麒麟）、到服务器CPU（鲲鹏）、AI芯片（昇腾），华为是为了支撑其通信设备、智能手机、服务器等终端产品的硬件核心竞争力。它的芯片战略更侧重于“全栈自研”，从底层架构到上层应用，都希望能自主可控。
腾讯： 腾讯的芯片需求更多地体现在其互联网服务和云业务中，特别是在AI计算、数据处理、游戏加速等方面。腾讯的芯片战略可能更侧重于“应用驱动”和“生态赋能”，即通过芯片解决自身业务痛点，并通过投资和合作来构建服务于其生态的算力基础设施。虽然腾讯也在研发自研AI芯片（如其在AI服务器中使用的自研AI芯片），但其对芯片的整体投入广度和深度，以及对“全栈自研”的战略决心，与华为在通信和终端领域的“造芯”使命感可能有所不同。
产业定位与生态协同模式：
华为： 华为的芯片直接面向其硬件产品，并试图通过提供芯片解决方案来赋能其他合作伙伴。其与寒武纪的合作，更多的是一种客户与供应商（或战略合作者）关系，寒武纪提供AI IP或芯片设计，华为将其集成到自己的解决方案或芯片中。
腾讯： 腾讯作为一家互联网公司，其生态更多是平台和服务。腾讯投资AI/DPU初创公司，更像是在构建一个围绕其云服务、AI平台、游戏等业务的算力生态。它可能扮演的角色更多是“大客户”、“平台方”、“赋能者”，通过提供资金、技术指导、市场渠道以及将其芯片集成到腾讯云的基础设施中，来帮助初创公司成长，并间接提升自身业务的竞争力。
对“自主可控”的侧重点： 华为近年来在“自主可控”方面承受了巨大的外部压力，这使其芯片战略更加强调底层技术的完全掌握。腾讯虽然也重视技术自主，但其“投资+自研”的模式，更像是一种市场驱动下的策略选择，旨在获得最适合其业务的解决方案，而不是必须完全掌控每一个技术环节。
结论：
腾讯在AI/DPU领域的“自己做”和“投资”策略，与华为在芯片领域的做法有相似之处，都是巨头利用自身优势，通过多种方式来强化在关键技术领域的布局。
但是，腾讯不太可能完全复制“华为和寒武纪”的模式，更多的是形成一种“腾讯特色”的模式。
腾讯不会像华为那样，以“国家战略”或“生存命脉”的高度去“造芯”，而是更多地聚焦于解决自身互联网业务和云业务的算力需求，以及构建服务于其生态的算力基础设施。
腾讯的投资行为，更像是一种“以投促研”、“以投促用”的生态构建模式，它可能更依赖于被投公司的技术优势，并与它们形成紧密的业务和技术合作，而不是像华为那样，从底层架构开始就追求完全的自研和掌控。
在“华为+寒武纪”的模式中，寒武纪相对是作为AI芯片的“核心技术提供商”，而腾讯投资的AI/DPU初创公司，则更像是腾讯云、腾讯游戏等业务的“算力解决方案提供商”和“生态合作伙伴”。
总而言之，腾讯的芯片策略是其作为一家科技巨头，在面对算力需求爆炸、AI技术飞速发展以及全球科技竞争加剧的背景下，所采取的一种审慎而又积极的多元化布局。它既有对自身业务的深刻理解，也体现了对未来技术趋势的前瞻性判断，并试图通过资本和生态的力量，在算力这个关键领域塑造自己的优势。
腾讯为何既自研芯片，又投资AI/DPU初创公司？
这个问题可以从多个维度来理解：
1. 风险分散与多元化战略：
自研芯片的挑战： 芯片研发是一个极其烧钱、周期长、技术壁垒极高的领域。从设计、制造到封装测试，每一个环节都充满了不确定性。即使是像腾讯这样拥有雄厚资金和人才的公司，也无法保证自研芯片一定能取得成功，或者在所有细分领域都取得领先。
投资初创公司的优势： 投资初创公司，尤其是在AI芯片和DPU这些新兴且快速发展的领域，可以有效地分散风险。通过投资，腾讯能够接触到不同的技术路径、创新的设计理念和快速迭代的产品。即使某一家被投公司未能成功，其他投资也可能带来丰厚的回报，或者至少能帮助腾讯掌握相关领域的最新动态。
获取特定技术与人才： 许多初创公司往往专注于某一特定的技术突破或市场需求。例如，有的AI芯片初创公司可能在某个特定AI算法的加速上表现出色，有的DPU初创公司可能在网络数据包处理或安全方面有独特优势。通过投资，腾讯可以更直接地获取这些特定技术，甚至吸引到这些初创公司的优秀人才加入腾讯生态，或者与它们形成更紧密的合作关系。
2. 生态构建与战略协同：
支撑自身业务发展： 腾讯的核心业务，如游戏、社交（微信）、云服务（腾讯云）、内容（视频、音乐、新闻）等，都对算力有着巨大的需求，而且对AI和高效数据处理的需求日益增长。自研芯片是为自身业务提供更优化的算力解决方案，提升性能、降低成本、增强数据安全。
投资初创公司作为补充： 即使腾讯自研的芯片在某些方面做得很好，但要覆盖所有AI和DPU的细分市场是困难的。通过投资，腾讯可以投资那些能够补充其自研能力、满足其不同业务场景需求的初创公司。例如，腾讯云可能需要针对特定行业（如自动驾驶、智慧医疗）的定制化AI芯片，或者需要高性能的DPU来优化其网络基础设施。
推动整个AI/DPU产业发展： 腾讯的投资行为，不仅仅是为了获取自身优势，也是在推动中国集成电路产业，特别是AI芯片和DPU领域的发展。通过资本的注入和潜在的业务合作，腾讯可以帮助这些初创公司加速技术成熟、产品落地，从而构建一个更健康的产业生态。这种生态的繁荣，最终也会反哺腾讯自身，为其提供更广阔的创新空间和更多选择。
3. 前瞻性布局与市场领导力：
AI和DPU是未来趋势： AI已经成为各行各业的核心驱动力，而DPU则被认为是继CPU、GPU之后的“第三颗芯片”，是数据中心和新型计算架构的关键组成部分。掌握这些领域的领先技术，对于腾讯保持在科技前沿的竞争力至关重要。
抢占技术制高点： 早在几年前，当AI芯片和DPU还未像今天这样成为焦点时，腾讯就已经开始了布局。通过投资，腾讯能够提前接触到最前沿的技术和团队，从而在未来的市场竞争中占据更有利的地位。
塑造技术标准与市场方向： 成为这些新兴技术领域的关键参与者，腾讯有机会在技术标准制定、生态合作等方面发挥更大影响力，甚至引导市场的发展方向。
腾讯与华为、寒武纪的关系：会成为下一个“华为和寒武纪”吗？
“华为和寒武纪”的组合，指的是华为在自研芯片（如麒麟系列、昇腾系列）上取得了显著成就，同时又通过投资等方式与寒武纪这样的AI芯片设计公司进行合作，共同推动了中国AI芯片产业的发展。
腾讯与华为、寒武纪的情况有相似之处，也有显著差异：
相似之处：
巨头自研与投资并举： 腾讯和华为都在进行芯片的自主研发，并且都对AI芯片等初创公司进行了投资。这种模式都是为了在核心技术上实现突破，同时又利用外部创新力量来补充和加速发展。
服务自身业务需求： 无论是腾讯的社交、云服务，还是华为的通信设备、智能终端，它们都需要强大的算力支撑，AI和DPU正是满足这种需求的关键技术。
推动国内半导体产业： 两家公司都对国内半导体产业的发展起到了重要的推动作用，通过自身投入和投资，为国内相关技术和产业生态的成熟注入了活力。
显著差异：
核心业务与芯片切入点：
华为： 华为的芯片需求非常直接和广泛，从通信基带芯片、终端处理器（麒麟）、到服务器CPU（鲲鹏）、AI芯片（昇腾），华为是为了支撑其通信设备、智能手机、服务器等终端产品的硬件核心竞争力。它的芯片战略更侧重于“全栈自研”，从底层架构到上层应用，都希望能自主可控。
腾讯： 腾讯的芯片需求更多地体现在其互联网服务和云业务中，特别是在AI计算、数据处理、游戏加速等方面。腾讯的芯片战略可能更侧重于“应用驱动”和“生态赋能”，即通过芯片解决自身业务痛点，并通过投资和合作来构建服务于其生态的算力基础设施。虽然腾讯也在研发自研AI芯片（如其在AI服务器中使用的自研AI芯片），但其对芯片的整体投入广度和深度，以及对“全栈自研”的战略决心，与华为在通信和终端领域的“造芯”使命感可能有所不同。
产业定位与生态协同模式：
华为： 华为的芯片直接面向其硬件产品，并试图通过提供芯片解决方案来赋能其他合作伙伴。其与寒武纪的合作，更多的是一种客户与供应商（或战略合作者）关系，寒武纪提供AI IP或芯片设计，华为将其集成到自己的解决方案或芯片中。
腾讯： 腾讯作为一家互联网公司，其生态更多是平台和服务。腾讯投资AI/DPU初创公司，更像是在构建一个围绕其云服务、AI平台、游戏等业务的算力生态。它可能扮演的角色更多是“大客户”、“平台方”、“赋能者”，通过提供资金、技术指导、市场渠道以及将其芯片集成到腾讯云的基础设施中，来帮助初创公司成长，并间接提升自身业务的竞争力。
对“自主可控”的侧重点： 华为近年来在“自主可控”方面承受了巨大的外部压力，这使其芯片战略更加强调底层技术的完全掌握。腾讯虽然也重视技术自主，但其“投资+自研”的模式，更像是一种市场驱动下的策略选择，旨在获得最适合其业务的解决方案，而不是必须完全掌控每一个技术环节。
结论：
腾讯在AI/DPU领域的“自己做”和“投资”策略，与华为在芯片领域的做法有相似之处，都是巨头利用自身优势，通过多种方式来强化在关键技术领域的布局。
但是，腾讯不太可能完全复制“华为和寒武纪”的模式，更多的是形成一种“腾讯特色”的模式。
腾讯不会像华为那样，以“国家战略”或“生存命脉”的高度去“造芯”，而是更多地聚焦于解决自身互联网业务和云业务的算力需求，以及构建服务于其生态的算力基础设施。
腾讯的投资行为，更像是一种“以投促研”、“以投促用”的生态构建模式，它可能更依赖于被投公司的技术优势，并与它们形成紧密的业务和技术合作，而不是像华为那样，从底层架构开始就追求完全的自研和掌控。
在“华为+寒武纪”的模式中，寒武纪相对是作为AI芯片的“核心技术提供商”，而腾讯投资的AI/DPU初创公司，则更像是腾讯云、腾讯游戏等业务的“算力解决方案提供商”和“生态合作伙伴”。
总而言之，腾讯的芯片策略是其作为一家科技巨头，在面对算力需求爆炸、AI技术飞速发展以及全球科技竞争加剧的背景下，所采取的一种审慎而又积极的多元化布局。它既有对自身业务的深刻理解，也体现了对未来技术趋势的前瞻性判断，并试图通过资本和生态的力量，在算力这个关键领域塑造自己的优势。
网友意见
做芯片的是业务部门，
投资芯片的是投资部门，
都是腾讯
另外就目前腾讯投的这些公司（AI的燧原，DPU的云豹，FPGA芯片的京微齐力，GPU摩尔线程，switch芯片云合智网等等）；
是否有公司能够成为华为是肯定不可能的，是否可以出来一个类似寒武纪的，这个是可能的
不多发散了
我是老扎古 @老扎古 ～
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