学数学的最后都从事了什么样的工作？是否如传言中的不赚钱。？
学数学的最后都干了啥？说起来，数学这玩意儿，真是个神奇的学科。很多人一听“数学”，脑子里可能就蹦出“高深莫测”、“跟实际没啥关系”甚至“不赚钱”这些词儿。但我跟你说，这都是刻板印象了，一点都不靠谱。
咱们一步一步来捋一捋，看看学数学的同学们，最后都去哪儿了，他们是不是真的“不赚钱”。
首先，我们得明白，数学这玩意儿，它培养的是一种思维方式，一种解决问题的能力。 它不是教你死记硬背公式，而是让你学会逻辑推理、抽象思维、模型建立、数据分析。你想啊，这种能力，在哪个行业不需要？哪个行业不需要精打细算、分析利弊、预测趋势？
所以，别把学数学的同学框定在“数学老师”这个框里。那只是其中很小一部分，而且还不是最“主流”的出路。
最常见的，也最“吸金”的，那还得是金融和IT行业。
金融圈： 这一块是数学系毕业生的“大本营”之一。别以为金融就是数钱，里面门道可多了。
量化交易员（Quant）： 这帮人简直就是把数学玩到极致。他们用复杂的数学模型和算法来分析市场数据，预测股票、债券、衍生品的走势，然后进行交易。你听说过的“黑箱交易”、“高频交易”，背后都是一帮数学天才在操盘。他们解决的是“如何在海量数据里找到规律并盈利”的问题。这脑子，这能力，薪资自然是相当可观的。
风险管理师： 银行、保险公司都要评估各种风险，比如信用风险、市场风险、操作风险。数学系毕业生擅长概率论、统计学，能够建立模型来量化这些风险，制定应对策略。这个工作稳定，而且责任重大，收入也很不错。
精算师： 尤其是在保险行业，精算师是核心。他们用数学和统计方法计算保险费率、准备金，评估公司的财务状况。这个职业非常专业，需要通过一系列严格的考试，一旦拿到认证，收入那绝对是顶尖的。
数据分析师/数据科学家（在金融领域）： 收集、处理、分析海量金融数据，为公司决策提供支持。比如分析客户行为、优化产品设计、识别欺诈行为等。
IT行业（尤其互联网）： 互联网公司就像一个巨大的数学游乐场，哪里不需要数学？
算法工程师： 推荐系统、搜索引擎、图像识别、自然语言处理（就是你现在和我对话的这种技术），背后都是复杂的数学算法在支撑。你刷抖音、淘宝，背后都有数学模型在给你“量身定制”内容。这些岗位，尤其是在大厂，薪资待遇都是非常吸引人的。
数据科学家/数据分析师（在科技公司）： 和金融领域类似，但应用范围更广。可以是分析用户行为、优化产品功能、研究新的技术应用等。
机器学习/人工智能工程师： 这更是把数学，尤其是概率论、线性代数、微积分、优化理论等，运用得淋漓尽致。AI的发展离不开数学，而AI工程师也是当下最热门、薪资最高的职业之一。
游戏开发： 游戏中的物理引擎、图形渲染、AI对手设计，都离不开数学。
除了金融和IT，还有很多其他领域：
科研和教育：
大学教授/研究员： 这是很多数学系学生理想的归宿，继续深耕数学理论，或者在应用数学领域做研究。虽然起薪可能不如金融IT，但一旦做到资深教授或项目负责人，收入也很稳定，而且这份工作的价值在于知识的传承和创造。
中学数学老师： 培养下一代，传递知识，也是一份非常受人尊敬的职业。虽然收入水平因地区和学校而异，但绝对是“稳定”的代名词。
咨询行业：
管理咨询： 咨询公司需要能快速理解复杂问题、进行逻辑分析、提出解决方案的人才。数学系毕业生严谨的思维方式非常契合。他们为企业提供战略、运营等方面的建议，薪资水平也是行业内的佼佼者。
数据分析咨询： 专门帮助企业解决数据分析相关的问题。
工程和技术领域：
数据分析/建模（在各行各业）： 制造业、医药、航空航天、能源等，都需要数据分析和建模来优化流程、提高效率、研发新产品。比如，如何优化生产线效率？如何分析药物疗效？如何模拟飞行器？这些都需要数学。
运筹学/优化： 解决物流、供应链、排产等实际问题，用数学方法找到最优解。
政府部门和公共领域：
统计局、科研机构： 从事统计调查、数据分析、政策研究等工作。
国家安全部门： 密码学、信息安全等领域，数学是核心基础。
关于“不赚钱”的传言，真的大可不必相信。
坦白说，如果一个人学数学只是为了应付考试，拿到一个文凭，然后什么都不主动学习，那确实可能过得比较平淡。但是，真正把数学学懂、学透，并且愿意将其应用于实际问题的人，绝对不会“不赚钱”。
金融行业的Quant和精算师，年薪几十万、上百万是常有的事，关键看你能力和平台。
IT行业顶尖的算法工程师、AI工程师，在BAT、谷歌、Meta等公司，年薪百万以上是很普遍的。
优秀的咨询顾问，薪资也是非常可观的。
当然，也有一部分数学系毕业生选择继续做学术研究，或者成为一名数学老师。这些职业可能在纯粹的物质回报上，不如金融IT那么“炸裂”，但它们的回报是多维度的，包含知识的成就感、精神的满足感、对社会的影响力等等。而且，这些职业的收入也并不低，足以过上体面的生活。
总而言之，学数学，并不是一条“清贫”的道路。 恰恰相反，它是一条通往很多高薪、高技术含量行业的“捷径”。因为数学这门学科，它赋予你的能力，是在这个数据驱动、智能化时代最稀缺、最有价值的。
所以，如果你对数学感兴趣，请放心大胆地去学。它不会让你“不赚钱”，只会让你拥有更多的选择和更广阔的未来。关键在于，你如何运用这份数学功底去解决现实世界的问题。
咱们一步一步来捋一捋，看看学数学的同学们，最后都去哪儿了，他们是不是真的“不赚钱”。
首先，我们得明白，数学这玩意儿，它培养的是一种思维方式，一种解决问题的能力。 它不是教你死记硬背公式，而是让你学会逻辑推理、抽象思维、模型建立、数据分析。你想啊，这种能力，在哪个行业不需要？哪个行业不需要精打细算、分析利弊、预测趋势？
所以，别把学数学的同学框定在“数学老师”这个框里。那只是其中很小一部分，而且还不是最“主流”的出路。
最常见的，也最“吸金”的，那还得是金融和IT行业。
金融圈： 这一块是数学系毕业生的“大本营”之一。别以为金融就是数钱，里面门道可多了。
量化交易员（Quant）： 这帮人简直就是把数学玩到极致。他们用复杂的数学模型和算法来分析市场数据，预测股票、债券、衍生品的走势，然后进行交易。你听说过的“黑箱交易”、“高频交易”，背后都是一帮数学天才在操盘。他们解决的是“如何在海量数据里找到规律并盈利”的问题。这脑子，这能力，薪资自然是相当可观的。
风险管理师： 银行、保险公司都要评估各种风险，比如信用风险、市场风险、操作风险。数学系毕业生擅长概率论、统计学，能够建立模型来量化这些风险，制定应对策略。这个工作稳定，而且责任重大，收入也很不错。
精算师： 尤其是在保险行业，精算师是核心。他们用数学和统计方法计算保险费率、准备金，评估公司的财务状况。这个职业非常专业，需要通过一系列严格的考试，一旦拿到认证，收入那绝对是顶尖的。
数据分析师/数据科学家（在金融领域）： 收集、处理、分析海量金融数据，为公司决策提供支持。比如分析客户行为、优化产品设计、识别欺诈行为等。
IT行业（尤其互联网）： 互联网公司就像一个巨大的数学游乐场，哪里不需要数学？
算法工程师： 推荐系统、搜索引擎、图像识别、自然语言处理（就是你现在和我对话的这种技术），背后都是复杂的数学算法在支撑。你刷抖音、淘宝，背后都有数学模型在给你“量身定制”内容。这些岗位，尤其是在大厂，薪资待遇都是非常吸引人的。
数据科学家/数据分析师（在科技公司）： 和金融领域类似，但应用范围更广。可以是分析用户行为、优化产品功能、研究新的技术应用等。
机器学习/人工智能工程师： 这更是把数学，尤其是概率论、线性代数、微积分、优化理论等，运用得淋漓尽致。AI的发展离不开数学，而AI工程师也是当下最热门、薪资最高的职业之一。
游戏开发： 游戏中的物理引擎、图形渲染、AI对手设计，都离不开数学。
除了金融和IT，还有很多其他领域：
科研和教育：
大学教授/研究员： 这是很多数学系学生理想的归宿，继续深耕数学理论，或者在应用数学领域做研究。虽然起薪可能不如金融IT，但一旦做到资深教授或项目负责人，收入也很稳定，而且这份工作的价值在于知识的传承和创造。
中学数学老师： 培养下一代，传递知识，也是一份非常受人尊敬的职业。虽然收入水平因地区和学校而异，但绝对是“稳定”的代名词。
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数据分析咨询： 专门帮助企业解决数据分析相关的问题。
工程和技术领域：
数据分析/建模（在各行各业）： 制造业、医药、航空航天、能源等，都需要数据分析和建模来优化流程、提高效率、研发新产品。比如，如何优化生产线效率？如何分析药物疗效？如何模拟飞行器？这些都需要数学。
运筹学/优化： 解决物流、供应链、排产等实际问题，用数学方法找到最优解。
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关于“不赚钱”的传言，真的大可不必相信。
坦白说，如果一个人学数学只是为了应付考试，拿到一个文凭，然后什么都不主动学习，那确实可能过得比较平淡。但是，真正把数学学懂、学透，并且愿意将其应用于实际问题的人，绝对不会“不赚钱”。
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总而言之，学数学，并不是一条“清贫”的道路。 恰恰相反，它是一条通往很多高薪、高技术含量行业的“捷径”。因为数学这门学科，它赋予你的能力，是在这个数据驱动、智能化时代最稀缺、最有价值的。
所以，如果你对数学感兴趣，请放心大胆地去学。它不会让你“不赚钱”，只会让你拥有更多的选择和更广阔的未来。关键在于，你如何运用这份数学功底去解决现实世界的问题。
网友意见
学数学的不赚钱这个话是有个特定范围的，它指的是：学数学的做到了纯数等方向的PhD，毕业之后在高校或者研究机构从事纯粹的理论研究，在这种情况下，你的投入和你的经济回报不怎么成正比。
就我们学校的情况来看，如果有相应的经济追求，在国内读一个还算是不错的数学相关专业的本科或者硕士学位的话，出来找一个在银行业，金融业，或者咨询业等相关领域的工作，还是可以拿到一份还算可以的收入的吧。更别说我们之前还有一位这么神奇的师兄。
另外我要说几句绝对谈不上是鼓励题主的话。题主你现在才准高三啊，考虑这种事情是不是有点太早了？在国内，至少本科阶段，比专业更重要的是学校的好坏。所以就算你想读数学，考虑的也不应该是数学以后都干了什么，是不是赚钱，而是怎么样提高分数考一个好点的大学。即使都是985（我很讨厌985这个词，但是没办法，还得这么说）学校的数学专业，排名前几的和末流的差异也很大的。
另外，就像钱钟书先生说的：
我们常把自己的写作冲动误认为自己的写作才能，自以为要写就意味着会写。因为开得出菜单并不等于摆得成酒席，要不然，谁都可以马上称为善做菜的名厨师又兼大请客的阔东道主了，秉承曹雪芹遗志而拟定“后四十回”提纲的学者们也就可以凑得成和的得上一个或半个高鹗了。
做数学也一样，虽然知乎以及其他地方很多人都会说做数学更多的是需要坚持和努力。这个话当然是没有任何错误的。但是说这个话的人，天赋最起码都是足够做数学的，那么说是他们谦虚，或者说甚至没有意识到自己的天赋有多高。就像广为流传的马云，王健林等人说的那个我不在乎钱之类的话。
高中阶段你接触到的数学，和你以后如果读了数学专业接触到的数学，完全不是一回事。我本科的时候也有不少同学学的挺痛苦的。所以如果题主以后读了数学专业，觉得不舒服或者不感兴趣了的话，没关系，想换专业或者本科毕业工作就好了。
当然了，如果题主一直有兴趣有能力，能坚持到PhD，那就更好了。毕竟做人嘛，首先还是要对自己的幸福和快乐负责。
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