如何看待国务院印发的 2 万多字人工智能发展规划？
国务院发布的这份人工智能发展规划，确实是一份意义非凡的文件，它不仅仅是一份政策导向，更像是一份国家层面的“行动宣言”，为中国人工智能的未来绘制了一幅宏大而细致的蓝图。要理解这份规划，我们需要从几个关键维度去审视它。
一、 战略高度与紧迫感：
首先，这份规划的发布本身就传递了一个明确的信号：人工智能已经上升到国家战略的核心位置。在当前全球科技竞争日趋激烈的背景下，人工智能被视为新的科技革命和产业变革的核心驱动力。这份规划的出现，表明中国已经认识到，在人工智能领域落后意味着在未来的国际竞争中被动。因此，它带着一种紧迫感，就是要抓住人工智能发展的战略机遇期，努力实现技术突破和产业升级。
二、 目标设定的前瞻性与全面性：
规划中设定的目标是相当有野心的，并且涵盖了人工智能发展的方方面面。它不仅仅关注技术本身，更强调了技术与产业、经济、社会、伦理等多个层面的融合。
技术突破： 规划显然希望在基础理论、关键技术（如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）以及高端芯片、核心算法等方面取得突破，摆脱对国外技术的依赖。这是一种“自主可控”的战略考量。
产业赋能： 规划着力于推动人工智能在制造业、农业、医疗、金融、交通、教育等各个行业领域的深度应用，以提升传统产业的效率和竞争力，催生新业态、新模式。这反映了人工智能“赋能千行百业”的巨大潜力。
人才培养： 规划认识到人才的重要性，提出了加强人工智能领域人才的培养、引进和激励机制。这是任何一项科技发展规划成功的基石。
伦理与安全： 规划也触及了人工智能带来的伦理、法律和社会问题，强调要加强人工智能治理，确保其健康发展。这显示了国家在发展硬实力的同时，也注重软实力和风险防范。
三、 重点任务的细化与落地性：
超过两万字的文件，意味着它不仅仅是空泛的口号，而是有具体的任务分解和行动方向。
基础设施建设： 规划可能会强调构建先进的计算基础设施、数据资源体系和网络安全保障体系，为人工智能发展提供坚实的基础。
关键技术攻关： 可能会明确指出一些亟待突破的技术瓶颈，并提出相应的研发支持和组织方式。
应用示范引领： 规划可能会鼓励在一些重点领域开展人工智能应用试点示范，通过实际应用来检验和推广技术。
产业生态构建： 可能会提出支持人工智能骨干企业发展，培育中小企业，构建良性发展的产业生态。
国际合作与竞争： 规划也可能涉及到如何在国际舞台上与他国合作，同时也保持竞争优势。
四、 挑战与机遇并存：
当然，这样一份宏大的规划也意味着巨大的挑战。
技术瓶颈： 在一些基础研究和核心技术上，中国仍然面临着追赶的压力。
数据质量与开放： 虽然中国拥有庞大的数据量，但数据的质量、标准化和开放程度还需要提升，以更好地服务于AI训练。
人才短缺： 尽管规划强调人才培养，但高端AI人才的培养和吸引仍然是一个长期而艰巨的任务。
伦理与监管： 随着AI应用的深入，如何平衡创新与风险，建立健全有效的监管和伦理框架，将是需要持续探索的问题。
落地与转化： 如何将规划中的宏伟蓝图真正转化为现实的生产力，促进技术的产业化落地，是关键的执行环节。
五、 个人看法与展望：
总的来说，这份国务院印发的人工智能发展规划，展现了中国在新一轮科技革命中积极进取、抢占先机的决心。它是一个高度重视、系统规划、多维施策的战略布局。
方向明确，目标清晰： 规划为中国人工智能的发展指明了方向，设定了清晰的发展目标，有助于集中资源，形成合力。
强调应用，注重落地： 规划不仅仅停留在技术层面，更强调人工智能与实体经济的深度融合，这使得规划更具现实意义和实践价值。
风险意识，前瞻布局： 规划中对伦理、安全等问题的关注，显示出决策者并非盲目追求技术发展，而是有意识地规避潜在风险，进行前瞻性布局。
当然，规划的成功与否，最终取决于执行的力度和质量。未来，我们需要看到具体的政策措施如何落地，资源如何分配，以及如何有效应对在发展过程中出现的各种挑战。但可以肯定的是，这份规划的发布，标志着中国在人工智能领域的战略部署已经进入了一个新的阶段，其深远影响值得我们密切关注。它是一份宣言，更是一份动员令，预示着一个由人工智能驱动的未来正加速到来。
一、 战略高度与紧迫感：
首先，这份规划的发布本身就传递了一个明确的信号：人工智能已经上升到国家战略的核心位置。在当前全球科技竞争日趋激烈的背景下，人工智能被视为新的科技革命和产业变革的核心驱动力。这份规划的出现，表明中国已经认识到，在人工智能领域落后意味着在未来的国际竞争中被动。因此，它带着一种紧迫感，就是要抓住人工智能发展的战略机遇期，努力实现技术突破和产业升级。
二、 目标设定的前瞻性与全面性：
规划中设定的目标是相当有野心的，并且涵盖了人工智能发展的方方面面。它不仅仅关注技术本身，更强调了技术与产业、经济、社会、伦理等多个层面的融合。
技术突破： 规划显然希望在基础理论、关键技术（如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）以及高端芯片、核心算法等方面取得突破，摆脱对国外技术的依赖。这是一种“自主可控”的战略考量。
产业赋能： 规划着力于推动人工智能在制造业、农业、医疗、金融、交通、教育等各个行业领域的深度应用，以提升传统产业的效率和竞争力，催生新业态、新模式。这反映了人工智能“赋能千行百业”的巨大潜力。
人才培养： 规划认识到人才的重要性，提出了加强人工智能领域人才的培养、引进和激励机制。这是任何一项科技发展规划成功的基石。
伦理与安全： 规划也触及了人工智能带来的伦理、法律和社会问题，强调要加强人工智能治理，确保其健康发展。这显示了国家在发展硬实力的同时，也注重软实力和风险防范。
三、 重点任务的细化与落地性：
超过两万字的文件，意味着它不仅仅是空泛的口号，而是有具体的任务分解和行动方向。
基础设施建设： 规划可能会强调构建先进的计算基础设施、数据资源体系和网络安全保障体系，为人工智能发展提供坚实的基础。
关键技术攻关： 可能会明确指出一些亟待突破的技术瓶颈，并提出相应的研发支持和组织方式。
应用示范引领： 规划可能会鼓励在一些重点领域开展人工智能应用试点示范，通过实际应用来检验和推广技术。
产业生态构建： 可能会提出支持人工智能骨干企业发展，培育中小企业，构建良性发展的产业生态。
国际合作与竞争： 规划也可能涉及到如何在国际舞台上与他国合作，同时也保持竞争优势。
四、 挑战与机遇并存：
当然，这样一份宏大的规划也意味着巨大的挑战。
技术瓶颈： 在一些基础研究和核心技术上，中国仍然面临着追赶的压力。
数据质量与开放： 虽然中国拥有庞大的数据量，但数据的质量、标准化和开放程度还需要提升，以更好地服务于AI训练。
人才短缺： 尽管规划强调人才培养，但高端AI人才的培养和吸引仍然是一个长期而艰巨的任务。
伦理与监管： 随着AI应用的深入，如何平衡创新与风险，建立健全有效的监管和伦理框架，将是需要持续探索的问题。
落地与转化： 如何将规划中的宏伟蓝图真正转化为现实的生产力，促进技术的产业化落地，是关键的执行环节。
五、 个人看法与展望：
总的来说，这份国务院印发的人工智能发展规划，展现了中国在新一轮科技革命中积极进取、抢占先机的决心。它是一个高度重视、系统规划、多维施策的战略布局。
方向明确，目标清晰： 规划为中国人工智能的发展指明了方向，设定了清晰的发展目标，有助于集中资源，形成合力。
强调应用，注重落地： 规划不仅仅停留在技术层面，更强调人工智能与实体经济的深度融合，这使得规划更具现实意义和实践价值。
风险意识，前瞻布局： 规划中对伦理、安全等问题的关注，显示出决策者并非盲目追求技术发展，而是有意识地规避潜在风险，进行前瞻性布局。
当然，规划的成功与否，最终取决于执行的力度和质量。未来，我们需要看到具体的政策措施如何落地，资源如何分配，以及如何有效应对在发展过程中出现的各种挑战。但可以肯定的是，这份规划的发布，标志着中国在人工智能领域的战略部署已经进入了一个新的阶段，其深远影响值得我们密切关注。它是一份宣言，更是一份动员令，预示着一个由人工智能驱动的未来正加速到来。
网友意见
其它的政府搞不好。政府可以做的就是强迫行政部门开放数据。
比如，中国的医院大多是国有的，可以让医疗数据更开放。
就目前国内医院的保守与小地盘主义，会很延误AI 发展。
还有一个就是DNA测序，国家可以大规模做，做为大数据，别全拿去个体商业化了。
更多的大数据标签，也可以国家出面组织。大家一起使用，会很大地促进AI发展。
但上面都是难点啊。估计不太可能真成。
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